我试图使用此查询将数据从一列复制到另一列的另一列中。
REPLACE INTO am_finder_value (dropdown_id, name) SELECT 6, ukyear FROM am_finder_models WHERE ukyear IS NOT NULL AND ukyear <>'';
am_finder_models
+------------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default |
最近,我正在学习缓存预取。我希望使用spec2017测试以前的预取策略,并学习如何在spec2017中提取指令序列。我浏览了官方网站上的spec2017介绍,并根据教程成功地安装和运行了它。但我还有一些问题要问?
首先,我将配置文件夹中的Example-gcc-linux-x86.cfg复制为Example-gcc-linux-x86-test.cfg。并修改了gcc path等,当我使用这个配置文件编译和运行spec2017时,出现了大量的Example-gcc-linux-x86-test.cfg.2021-06-16T113335、Example-gcc-linux- in the co
我希望C++代码在结束执行之前运行一段特定的时间并完成一条语句。例如,考虑以下有关程序执行的场景:
用0初始化计数器。如果执行时间等于x毫秒,则打印计数器的当前值,否则将计数器增加1。
以上任务可以通过编写类似于以下内容的C++代码来完成:
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int c=0;
while(true){
/* do something to check the execution time,
if it is equal to x mill
我写了一个非常简单的测试程序来测试pthread互斥锁的效率。但我无法分析我得到的结果。(我可以在Linux系统监视器中看到4个CPU,这就是为什么我至少有4个活动线程,因为我想让它们都保持忙碌。)互斥量的存在在代码中不是必需的。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>
pthread_mutex_t lock1, lock2, lock3, lock4;
void do_sth() { /* just open a files, read it and copy t
我们已经编写了GLSL着色器代码来做射线跟踪可视化使用GPU。在光线行进环中放置一个早期的出口中断似乎是相当标准的,所以如果灯被熄灭,环就会断裂。
但是根据我对GPU代码的了解,每次呈现将花费最长的循环运行时间。所以我的问题是:提前退出值得吗?
例如:
for(int i = 0; i < MAX_STEPS; i++){
//Get the voxel intensity value from the 3D texture.
dataRGBA = getRGBAfromDataTex(dataTexture, currentPosition, d
在运行使用Google Test框架编写的死亡测试时,会为每个测试生成以下警告:
[WARNING] .../gtest-death-test.cc:789:: Death tests use fork(), which is unsafe
particularly in a threaded context. For this test, Google Test couldn't detect
the number of threads.
有没有办法让Google Test检测Linux上的线程数量?
我想每隔一段时间更新一个标签,因为它需要一个方法来完成。我创建了一个秒表以获取经过的时间,并创建了一个windows窗体计时器,通过Tick事件使用经过的时间更新标签。我列举了一个简短的例子,请见下文。
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
using System.Windows.Forms;
namespace SOWinFormsTest
{
public partial class Form1 : Form
{
private static Stopwatch watch = new Sto
我一直在到处读到使用上下文的“正确”方法如下:
using (var Db = new MyDatabase())
{
DoStuff(Db);
}
但我发现,在某些情况下,这是非常缓慢的。
我有一个函数,从不同的线程,通过web请求被调用了很多次,并且是只读的。
这是我的测试代码:
var S = new Stopwatch()
S.Start();
Parallel.For(
0,
15000,
I =>
{
var P = GetPostWebContent(I);
});
S.Stop();
Console.Wri
基本上,我正在研究这个节拍检测算法,我现在遇到的奇怪的事情是,当我将工作负载分配到另一个线程上时。所以现在我有了一个主线程和另一个辅助线程。不知何故,我的工作线程总是比主线程工作得更快。这似乎很奇怪,因为我学到的是理论上主线程应该总是更快,因为它不需要时间来初始化线程。然而,我得到的是,即使我向工作线程传递了额外的1024个样本(它们目前都在处理大约3000万个样本),它仍然比主线程更快。是不是因为我在主线程上运行了应用程序?我现在真的很困惑。以下是代码
UnityEngine.Debug.Log ("T800 Start");
Step3 s1= new St
我正在用java做一些并发实验。我有一个主要的计算方法,它只是为了模仿一个半昂贵的操作:
static boolean isprime(int n){
if (n == 1)
return false;
boolean flag = false;
for (int i = 2; i <= n / 2; ++i) {
if (n % i == 0) {
flag = true;
break;
}
}
return ! flag;
}
然后我有了这个main
假设我有一个主线程和一个普通线程,其执行时间比前一个线程更长。
就像这样:
public class Test{
private int count;
public void doTest(){
(new MyThread()).start();
}
public static void main(String[] args){
Test t = new Test();
t.doTest();
}
private class MyThread extends Threa
在python2.7中多线程和使用队列时,我遇到了问题。我希望有线程的代码花费大约一半的时间,但我认为我做错了什么。我使用了一个简单的循环技术,对斐波纳契序列最好地展示了这个问题。
下面是没有线程和队列的代码。它打印19.9190001488秒作为它的执行时间。
import time
start_time = time.time()
def fibonacci(priority, num):
if num == 1 or num == 2:
return 1
a = 1
b = 1
for i in range(num-2):
我想使用Java fork join来解决递归问题,但我不想为每个递归步骤显式地创建一个新的任务实例。原因是太多的任务等同于太多的对象,它们在几分钟的处理后填满了我的内存。
我在Java 6中有以下解决方案,但是有更好的Java 7实现吗?
final static AtomicInteger max = new AtomicInteger(10); // max parallel tasks
final static ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(....);
private void submitNewTask
我的代码非常慢,所以我想我可以用多线程来推动它。但当我使用多线程时,它变得更慢了。它用于卷积运算。Matrix[]的长度约为1到64,每个矩阵的大小为28x28。此外,矩阵内核的长度在第一维和第二维都是1到64,并且每个内核都是3x3大小(Matrix.matrix是一个双倍数组)。 我已经尝试使用Executorservice,但仍然存在相同的问题。 public static Matrix[] convolve(Matrix[] in, Matrix[][] kernel) {
// Defining size of output matrix
int kr = ker