我在我的linux实例上看到了cassandra进程,它使用了大约38 of的内存,并在它下面显示了大约700个线程。
当通过python或java连接到数据库时?它们是成为主java进程下的线程还是单独的OS进程?
当集群连接产生多个线程时,它们是否也会成为主进程下的线程?如果是,如何区分连接线程和连接生成线程?
为会话线程分配的内存,它是否在非堆内存下分配?
更新- @chris -这是tpstats的输出
[username@hostname ~]$ nodetool tpstats
Pool Name Active
我有一些关于队列/队列系列、命令缓冲器/池的GPU用法的问题。我正在读这本书:Vulkan Programming Guide: The Official Guide to Learning Vulkan。我不明白的是GPU的使用是如何基于列出的项目的:
我如何理解它是如何工作的:有队列族(我的硬件有3个家族),它们可以处理不同的事情。在那里,我应该在我的计划能够工作的最低限度的支持下使用这个家庭。所以在不做图形的情况下,我应该使用没有图形支持的家庭。那就好了!在同一家族中的队列之间使用相同的资源,除了同步之外,对性能没有负面影响。
问题1:每个队列家族是否都有GPU的全部过剩?也就是说,当只
我最近开始做一个快速测试应用程序。该方法很简单:
我实例化多个线程都下载相同的不可压缩文件,然后计算平均下载速度。
但我觉得我有一些表演上的问题。当我使用多个线程启动测试时,我在GC_CONCURRENT freed和WAIT_FOR_CONCURRENT_GC中看到了大量的logCat。我不明白这是从哪里开始的。
习惯性地,这些问题似乎出现在某些情况下,比如实例化过多的对象,或巨大的对象,但我认为情况并非如此.
以下是我的代码(简化--不需要速度计算):
public class SpeedTest extends Activity{
private final int NB_TH
我参与了一个使用多线程的项目。每个呼叫都会产生大约4-5个线程(该系统是为出租车呼叫中心开发的)。这里的问题是,在读取JMS队列中的信息之后,一个新线程必须生成没有发生的新线程。这个问题是随机发生的。我在 in StackOverflow,在那里我被建议做负载注入。
在研究了负载注入之后,我觉得在我的开发服务器上进行测试是不可行的,因为我的系统将从控制用户访问的调用流中访问。我花了一些时间研究JVM调优和线程池。大约这个特定的系统进程大约是14K-15K /天,在高峰时间它的队列将非常高(可能会达到400-500个等待队列中的呼叫),因为每个调用都必须生成大约4-5个线程。从日志中,我在Out
在下面的示例中,只有_DisplayUsingThreads(timesToDisplay)才真正执行并行操作。而另外两个_DisplayUsingTasks和_DisplayUsingDelegates一次只做4个(在四核机器上),然后等待一秒钟,然后再做4个。为什么?
public partial class Form1 : Form
{
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
delegate void