我在我的linux实例上看到了cassandra进程,它使用了大约38 of的内存,并在它下面显示了大约700个线程。
当通过python或java连接到数据库时?它们是成为主java进程下的线程还是单独的OS进程?
当集群连接产生多个线程时,它们是否也会成为主进程下的线程?如果是,如何区分连接线程和连接生成线程?
为会话线程分配的内存,它是否在非堆内存下分配?
更新- @chris -这是tpstats的输出
[username@hostname ~]$ nodetool tpstats
Pool Name Active
我有一个C++程序,它尝试并行处理数组的每一行,在一行完成后,它继续处理下一行。我当前的程序为数组的每一行创建一个线程,并在使用后连接它们。但是看起来程序在创建/关闭线程上浪费了很多时间。
有没有办法只创建一次线程,并为每一行等待最慢的线程完成,然后执行下一行的函数?
下面是我的示例代码:
#include <iostream>
#include <thread>
using namespace std;
#define THREAD 5
int arr[2][10000];
void update_arr(int i, int j_s, int j_to){
我在做动画。我正在生成一堆图像,我想把它们添加到gif编码器中。由于添加过程可能需要相当长的时间,我希望在一个单独的线程中完成这一过程。我的想法是这样做:
public class MyThread implements Runnable {
private AnimatedGifEncoder encoder = new AnimatedGifEncoder();
public void run() {
encoder.start("MyFile.gif");
}
public void addFrame(Buffered
我有一个接收消息并将它们发送到实例的服务,我收到的每条消息都会发送到新的任务,所以处理消息的操作将是异步的
public void ReceiveMessage(string Message) {
Logger.Logger.Log($"Receive Message {Message} in METHOD method");
//see in the log time stamp 12:13:51.000
Task.Factory.StartNew(() =>
{
在Java中,我得到了一个强制转换异常:
java.lang.ClassCastException: java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker
incompatible with com.myco.TaskListEntry
at com.myco.JobThreadFactory.newThread(JobThreadFactory.java:17)
代码如下:
public class JobThreadFactory implements ThreadFactory {
@Override
public Thread n
我正在做一个项目,其中我需要插入数据到Cassandra数据库。因此,我使用Pelops client。
我有一个多线程的代码,将插入到卡桑德拉数据库使用Pelops client。我使用ExecutorService来实现这一点。
在我的程序中,每个线程都会在某个范围内工作,比如
Thread1 will work on 1 to 20
Thread2 will work on 21 to 40
...
...
下面是我用来插入Cassandra数据库的代码-
private static int noOfThreads = 5;
private static int noOfTasks =
我是java中的一个机器人创建者,我很长时间都在使用单独的线程;对我来说,它非常重要的多线程构建应用程序。昨天我读了一些关于线程池和线程组的文章,但是我不知道哪一个更好。所以我想读一些关于这些问题的口语化的观点,例如使用,效率,容易实现等等。
任何意见对我来说都很重要,感谢每一个回复我的人。
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