线程锁是什么 在前面的文章中总结过多线程，总结了多线程之后，线程锁也是必须要好好总结的东西，这篇文章构思的时候可能写的东西得许多，只能挤时间一点点的慢慢的总结了，知道了线程之后要了解线程锁就得先了解一下什么是“线程锁”。 “线程锁”一段代码在同一个时间内是只能被一个线程访问，为了避免在同一时间内有多个线程访问同一段代码就有了“锁”的概念，比如说，线程A在访问着一段代码，进入这段代码之后我们加了一个“锁”。这个时候线程B又来访问了，由于有了锁线程B就会等待线程A访问结束之后解开了“锁”
有人对Java主流锁做了下面全面的梳理。梳理的确实挺好的。但是我看到这张图，第一个感觉是：记不住。
互斥锁是实现传统重入互斥体的内核对象。互斥锁允许多个线程通过确保对资源的互斥访问来安全地共享相关的硬件或软件资源。
测试中效率最高的锁, 不过经YYKit作者确认, OSSpinLock已经不再线程安全,OSSpinLock有潜在的优先级反转问题
第一个框中第一二行说明了发生ANR的进程ID，名称和时间 第三个框中 "main" prio=5 tid=1 Native 说明了线程名称，线程优先级，线程锁id和线程状态。tid不是线程id，是一个在Java虚拟机中用来实现线程锁的变量，线程状态分为以下几类： 状态 值 说明 THREAD_ZOMBIE 0 TERMINATED 线程死亡，终止运行 THREAD_RUNNING 1 RUNNABLE or running now 线程可运行或正在运行 THREAD_TIMED_WAIT 2 TIMED_WAITING in Object.wait() 执行了带有超时参数的wait，sleep或join参数 THREAD_MONITOR 3 BLOCKED on a monitor 线程阻塞，等待获取对象锁 THREAD_WAIT 4 执行了无超时参数的wait()函数 THREAD_INITIALIZING 5 allocated not yet running 新建，正在初始化，为其分配资源 THREAD_STARTING 6 started not yet on thread list 新建，正在启动 THREAD_NATIVE 7 off in a JNI native method 正在执行JNI本地函数 THREAD_VMWAIT 8 waiting on a VM resource 正在等待VM资源 THREAD_SUSPENDED 9 suspended usually by GC or debugger 线程暂停，通常是由于GC或者debug被暂停 特别说明线程状态为MONITOR和SUSPEND。MONITOR状态一般是类的同步块或者同步方法造成的，而SUSPEND状态是debugger的时候会出现，可以用来区别是不是真的是用户正常操作跑出来ANR
第一个框中第一二行说明了发生ANR的进程ID，名称和时间 第三个框中 “main” prio=5 tid=1 Native 说明了线程名称，线程优先级，线程锁id和线程状态。tid不是线程id，是一个在Java虚拟机中用来实现线程锁的变量，线程状态分为以下几类： 状态 值 说明 THREAD_ZOMBIE 0 TERMINATED 线程死亡，终止运行 THREAD_RUNNING 1 RUNNABLE or running now 线程可运行或正在运行 THREAD_TIMED_WAIT 2 TIMED_WAITING in Object.wait() 执行了带有超时参数的wait，sleep或join参数 THREAD_MONITOR 3 BLOCKED on a monitor 线程阻塞，等待获取对象锁 THREAD_WAIT 4 执行了无超时参数的wait()函数 THREAD_INITIALIZING 5 allocated not yet running 新建，正在初始化，为其分配资源 THREAD_STARTING 6 started not yet on thread list 新建，正在启动 THREAD_NATIVE 7 off in a JNI native method 正在执行JNI本地函数 THREAD_VMWAIT 8 waiting on a VM resource 正在等待VM资源 THREAD_SUSPENDED 9 suspended usually by GC or debugger 线程暂停，通常是由于GC或者debug被暂停 特别说明线程状态为MONITOR和SUSPEND。MONITOR状态一般是类的同步块或者同步方法造成的，而SUSPEND状态是debugger的时候会出现，可以用来区别是不是真的是用户正常操作跑出来ANR
前面两篇文章，写了python线程同步原语的基本应用。下面这篇文章主要是通过阅读源码来了解这几个类的内部原理和是怎么协同一起工作来实现python多线程的。
---- Hello、Hello大家好，我是木荣，今天我们继续来聊一聊Linux中多线程编程中的重要知识点，详细谈谈多线程中同步和互斥机制。 同步和互斥 互斥：多线程中互斥是指多个线程访问同一资源时同时只允许一个线程对其进行访问，具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的； 同步：多线程同步是指在互斥的基础上（大多数情况），通过其它机制实现访问者对资源的有序访问。在大多数情况下，同步已经实现了互斥，特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。少数情况是指可以允许多个访问者同时访问资源
创造型设计模式一共有5种：工厂模式、抽象工厂、单例模式、创造者模式、原型模式。本文我们介绍工厂模式。
锁是一个常见的同步概念，我们都听说过加锁（lock）或者解锁（unlock），当然学术一点的说法是获取（acquire）和释放（release）。
今天我们就来爬爬这个网站 https://tu.enterdesk.com/ 这个网站能爬的资源还是很多的，但我就写一个例子，其他的可以根据思路去写。
Threading模块为我们提供了一个类，Threading.Lock锁。我们创建一个该类对象，在线程函数执行前，“抢占”该锁，执行完成后，“释放”该锁，则我们确保了每次只有一个线程占有该锁。这时候对一个公共的对象进行操作，则不会发生线程不安全的现象了。
本文源自herman的系列文章之一《鹅厂开源框架TARS之基础组件(文末附链接)》。相关代码已按TARS开源社区最新版本更新。
一时无聊，在简书开一个文集，专门记录一些技术上的偏门知识，少用但有用的知识。也不知道该取什么名字，就叫转角遇到爱吧。
很多时候，我们做项目并不会创建那么多进程，而是创建一个进程，在该进程中创建多个线程进行工作。
开始正文, 有任何疑问都可以在评论区留言,以laravel5.8框架为基础来编写业务逻辑。
好，了解之后切入正题，条件变量和信号量是各有千秋的，虽然大方向上都是为了实现线程同步，但是实现过程是有一定差异的。
线程，有时被称为轻量级进程(Lightweight Process，LWP），是程序执行流的最小单元。
# 多个线程调用一个共享数据进行操作需要线程锁保证数据被正常使用 """实现多线程减法，初始值为100,100个线程每个线程减1，最后值为0 1、设置sleep模拟IO阻塞 2、没有线程锁，在调用共享数据时，不会进行锁定，遇到IO阻塞时，会发生线程切换其他线程会拿到未被操作的数据，最后计算结果不正确 3、有线程锁时，在调用共享数据时，会进行锁定，直到锁释放，其他线程才能使用该数据，计算结果正确。 4、多线程中加锁的部分代码执行是单线程的，锁之外的部分是多线程 """ # 示例1、delNum1是没有线程锁
这个项目的开发背景是考虑一些服务的API 对于开放人员的访问频率会做一些限制，如果不小心超出了这个限制，服务可能会进制开发人员访问。
假设我们有一个公共数据x(也可以叫共享资源，临界资源)，然后跑10个线程都去访问这变量并对这个变量进行修改的操作，那么就得到意料之外的结果。
Race Condition（竞争）指多线程同时访问一个资源时，由于访问顺序不同，导致的结果不同。这种并发性bug经常难以复现，又被称为海森bug（测不准）。Eraser，用于检测这种情况。翻译过程中附带重构。
线程和进程 线程 可能由于公众号内markdown可能会出现排版错误，可以在有道云查看：http://note.youdao.com/noteshare?id=4d32e4861ed17ef6ce51
大家在使用多线程的时候，是否有关注过线程安全的问题。如果咱的代码在使用多线程时，在相同的时间有多个线程同时执行相同的方法，此时也许就存在数据安全的问题，如多个线程之间对相同的内存进行同时的读取和修改。而让方法在多线程调用中，相同的时间会被多个线程同时执行某段代码逻辑的技术称为方法重入调用技术，而禁止方法被同时调用也就是禁止方法重入调用。在 dotnet 里面有多个方式可以做到禁止方法重入调用，本文将告诉大家如何做到禁止方法重入调用
某次项目之后，突发奇想写一个全协议的邮箱暴破工具，与kali中的邮箱账户枚举工具配合使用更佳。（metasploit辅助模块：smtp_enum，smtp-user-enum工具）
缺点：没有接口，不能继承，与单一职责原则冲突，一个类应该只关心内部逻辑，而不关心外面怎么样来实例化。 使用场景：
生产者消费者模型主要有以下函数和对象 //线程锁对象 pthread_mutex_t mutex; //用于初始化pthread_mutex_t锁对象 pthread_mutex_init(&mutex, NULL); //用于销毁pthread_mutex_t锁对象 pthread_mutex_destroy(&mutex) //线程条件对象 pthread_cond_t cond; //用于初始化pthread_cond_t线程条件对象 pthread_cond_init(&cond, NU
看武侠片的时候，经常会看到某个倒霉蛋，不小心拉到了哪根线，然后就出现了漫天箭雨，运气不好就射成箭猪了，没被射死呢，又飞来一堆木头，没点本事就被击飞了，就算躲过一劫，头上也回掉个笼子下来。
单例模式是一种设计模式，它限制了实例化一个对象的行为，始终至多只有一个实例。当只需要一个对象来协调整个系统的操作时，这种模式就非常有用.它描述了如何解决重复出现的设计问题， 比如我们项目中的配置工具类,日志工具类等等。
单例模式（Singleton Pattern）是Java中最简单的设计模式之一，属于创建型模式。它提供了一种创建对象的最佳方式。
单例，顾名思义一个类只有一个实例。为什么要使用单例模式，或者说什么样的类可以做成单例的？在工作中我发现，使用单例模式的类都有一个共同点，那就是这个类没有状态，也就是说无论你实例化多少个对象，其实都是一样的。又或者是一个类需要频繁实例化然后销毁对象。还有很重要的一点，如果这个类有多个实例的话，会产生程序错误或者不符合业务逻辑。这种情况下，如果我们不把类做成单例，程序中就会存在多个一模一样的实例，这样会造成内存资源的浪费，而且容易产生程序错误。总结一下，判断一个类是否要做成单例，最简单的一点就是，如果这个类有多个实例会产生错误，或者在整个应用程序中，共享一份资源。
多线程程序是并发编程的核心，而Java多线程锁则是保证线程安全的重要手段。但是，不同类型的锁适用于不同的场景，而正确地选择锁对于程序的性能和正确性至关重要。在本文中，我们将深入探讨Java多线程锁的工作原理和最佳实践。
之前写“桥接模式”的时候，说“桥接模式”是最抽象的设计模式，那是因为我没接触到“享元模式”。 可能桥接模式是最抽象的设计模式，但是享元模式我觉得是最烦的设计模式了。
之前写“桥接模式”的时候，说“桥接模式”是最抽象的设计模式，那是因为我没接触到“享元模式”。
本⽂以爱奇艺开源的⽹络协程库（https://github.com/iqiyi/libfiber ）为例，讲解⽹络协程的设计原理、编程实践、性能优化等⽅⾯内容。
现代操作系统基本都是多任务操作系统，即同时有大量可调度实体在运行。在多任务操作系统中，同时运行的多个任务可能：
在学习设计模式时 , 我们尽量掌握每种模式的场景 , 意义 ,以及思维模式的转化 ,而不是死记硬背代码
queue 模块提供适用于多线程编程的先进先出（FIFO）数据结构。因为它是线程安全的，所以多个线程很轻松地使用同一个实例。
CPU的基本工作是执行存储的指令序列，即程序。程序的执行过程实际上是不断地取出指令、分析指令、执行指令的过程。
多线程 前言 我看了不止一个人说多线程是鸡肋，但是就依照我个人觉得多线程在一些小型的爬虫中还是可以显著的提高速度的，相比多进程来说应该还是挺简单的 使用多线程 继承threading.Thread 继承threading.Thread模块是一个很好的一个选择，就像java中也是可以继承类和实现接口一样，这都是很好的选择，下面我们来看看具体如何使用 1234567891011121314151617181920212223242526 class Mythread(threading.Threa
每个线程都有一个优先级。优先级高的线程优先于优先级低的线程执行。每个线程可能被标记为守护线程，也可能不被标记为守护线程。
信号量强调的是线程（或进程）间的同步：“信号量用在多线程多任务同步的，一个线程完成了某一个动作就通过信号量告诉别的线程，别的线程再进行某些动作（大家都在sem_wait的时候，就阻塞在那里）。当信号量为单值信号量时，也可以完成一个资源的互斥访问。信号量测重于访问者对资源的有序访问，在大多数情况下，同步已经实现了互斥，特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。少数情况是指可以允许多个访问者同时访问资源。
作为对象的创建模式，单例模式确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。
本⽂以爱奇艺开源的⽹络协程库（https://www.jintianxuesha.com）为例，讲解⽹络协程的设计原理、编程实践、性能优化等⽅⾯内容。
对于系统中的某些类来说，只有一个实例很重要。比如大家熟悉的Spring框架中，Controller和Service都默认是单例模式。
JMM即为JAVA 内存模型（java memory model）。因为在不同的硬件生产商和不同的操作系统下，内存的访问逻辑有一定的差异，结果就是当你的代码在某个系统环境下运行良好，并且线程安全，但是换了个系统就出现各种问题。Java内存模型，就是为了屏蔽系统和硬件的差异，让一套代码在不同平台下能到达相同的访问结果。JMM从java 5开始的JSR-133发布后，已经成熟和完善起来。
前言 关于吃火锅的场景，小伙伴并不陌生，吃火锅的时候a同学往锅里下鱼丸，b同学同时去吃掉鱼丸，有可能会导致吃到生的鱼丸。 为了避免这种情况，在下鱼丸的过程中，先锁定操作，让吃火锅的小伙伴停一会，等鱼丸熟了再开吃，那么python如何模拟这种场景呢？ 一、未锁定 1.如果多个线程同时操作某个数据，会出现不可预料的结果。比如以下场景：当小伙伴a在往火锅里面添加鱼丸的时候，小伙伴b在同时吃掉鱼丸，这很有可能导致刚下锅的鱼丸被夹出来了（没有熟），或者还没下锅，就去夹鱼丸（夹不到）。 # coding=utf-8
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
