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Linux 中多终端同步 history 记录

基本认识 Linux 默认配置是当打开一个 shell 终端后,执行的所有命令均不会写入到~/.bash_history文件中,只有当前用户退出后才会写入,这期间发生的所有命令其它终端是感知不到的。...问题1:终端 a 执行的这部分命令终端 b 上看不到。...,然后按向上,ls出现)的确也是有一定的使用需求,但真正的需求个人觉得更应该是这样的: 我可以看到多终端实时同步 history 的优点,但是就我个人而言,我会讨厌它。...忽略记录空格开始的命令 export HISTCONTROL=ignoreboth # 等价于ignoredups和ignorespace 尊重重要命令的隐私 以下内容节选自:编程帮《history 命令 Linux...试想一下,我们操作 Linux 系统,如果把所有的命令都记录到 .bash_history 中,会不会有风险呢?

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    多标签图像分类综述

    2 传统机器学习算法 机器学习算法主要包括两个解决思路: (1) 问题迁移,即将多标签分类问题转化为单标签分类问题,如将标签转化为向量、训练多个分类器等; (2) 根据多标签特点,提出新的适应性算法,包括...2.1.2 基于样本实例转换 这种方法是将多标签实例分解成多个单标签实例。如下图所示。...该算法采用决策树技术处理多标签数据,利用基于多标签熵的信息增益准则递归地构建决策树。树形结构包括非叶结点、分支、叶节点。...然而,在多标签分类中一个图片与多个标签同时关联,其复杂程度远远高于单标签分类。因此,在继承单标签分类评价指标的基础上,许多关于多标签分类的评价指标也被提出。...6 多标签图像分类面临的挑战 (1) 多标签图像分类的可能性随着图片中标签类别的增加呈指数级增长,在现有的硬件基础上会加剧训练的负担和时间成本,如何有效的降低信息维度是面临的最大挑战。

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    多视图多示例多标签的协同矩阵分解

    )之间的关系,而这些实体之间的关系可以给M3L方法提供丰富的上下文信息,因此,现有的M3L方法性能次优; 2、大部分的MIML算法仅关注单视图数据,但是,在实际应用中,通常可以通过不同的视图来表示多实例多标签对象...2 Related work 由于包之间以及实例之间存在多种类型的关系,与最近大量研究的MIML任务相比,从多视图包中学习更加困难和挑战。当前已有不少研究工作致力于解决这样一种挑战。如表1所示: ?...尽管这些方法在努力解决多视图MIML学习问题,但是这些方法仅考虑了包之间和实例之间有限的关系类型。...2、construct a bag subnetwork for each feature view 利用豪斯多夫距离为每个试图中的包构建子网 ? ?...M3Lcmf有两个预测项:实例-标签的联系和包-标签的联系。除了直接利用趋近,作者增加了一个整合项。这个整合项受多实例学习原理的驱动,即包的标签取决于其实例的标签。

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    多标签分类(multilabel classification )

    用 表示可能的标签集。 一个多标签分类器h是一个映射 ,对每一个实例 分配一个分配一个标签子集。因此分类器h的输出是一个向量 。...4、与多标签分类相关/相似的问题 一个同属于监督学习并和多标签分类很相关的问题就是排序问题(ranking)。...多标签分类的方法 方法基本上分为两种,一种是将问题转化为传统的分类问题,二是调整现有的算法来适应多标签的分类 常用的转化方法有好几种,比如对每个实例确定或随机的分配一个标签,...其中调整kNN实现的多标签分类可以加入先验概率,并能对输出标签排序。...评价标准 令D表示多标签评价数据集,有|D|个多标签样本 。令H为一个多标签分类器,令 为有H基于 的预测结果集。

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    基于标签相关性的多标签学习

    传统中医(TCM)是一种诊断帕金森病的新方法,而用于诊断帕金森病的中医数据集是一个多标签数据集。考虑到帕金森病数据集中的症状(标签)之间总是存在相关性,可以通过利用标签相关性来促进多标签学习过程。...目前的多标签分类方法主要尝试从标签对或标签链中挖掘相关性。该文章提出了一种简单且高效的多标签分类框架,称为潜在狄利克雷分布多标签(LDAML),该框架旨在通过使用类别标签的主题模型来学习全局相关性。...什么是多标签学习 ​ 论文贡献 提出了一种通用且高效的多标签分类框架——Latent Dirichlet Allocation Multi-Label (LDAML)。...该框架通过利用标签间的关联性进行多标签分类。 该框架可以应用于大多数当前的多标签分类方法,使其性能得到提升。...构建多标签学习分类模型 构建想要的多标签学习分类算法,这里我给大家复现了多种经典的多标签分类器,如LIFT、MlkNN和RankSVM等,并帮大家配置好了参数,大家可以将想要使用的算法对应行的注释删掉即可

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    Linux终端使用总结

    被光标覆盖住)的字符 Ctrl+U —— 删除光标前的所有字符 Ctrl+L —— 清屏 Tab —— 快速补全命令或目录(按一次或当有多个匹配项时两次) Ctrl+Alt+T —— 新建一个终端窗口...) 红色 —— 压缩文件 青色 —— 链接文件(相当于 Windows 快捷方式) 黄色 —— 设备文件 灰色 —— 其他文件 Linux 下的文件类型: 普通文件类型 (-) Linux...引自 Linux 下的 7 种文件类型 - CYYZ 古月 ls -a 显示路径下全部文件(包括隐藏的) ls -l 查看路径下文件的详细信息 tip:在 Linux 下文件夹(目录...、登陆到系统的时间) 关于 tty 设备:(这个没搞太清楚,仅做参考) tty3 - tty6 表示文字界面(文字终端) - Ctrl+Alt+F3~F6 tty2 (?)...或:0 表示图形界面 - Ctrl+Alt+F2 Ctrl + Alt + F2~F6 切换终端 Ctrl + Alt + F1 切换到用户登录界面(类似 Windows 下的锁定) ps

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    Linux终端的使用

    那就搞个终端设备来操作。因此一台计算机上有很多种不同的终端设备也和正常。也就是说终端就是为主机提供了人机接口,每个人都通过终端使用主机的资源。 终端有字符终端和图形终端两种模式。...在linux的图形环境下,我们可以通过鼠标点击来完成所有的管理任务,这是图形界面终端,另外一种就是文本界面的终端,在这个界面的终端下我们可以使用linux命令来控制系统完成响应的工作,而这个文本终端也是服务器常用的模式...linux命令控制系统的工具,我们点击屏幕左上角的“活动”就可以找到这个它 打开之后我们会看到linux的命令行,在这里面我们可以输入linux命令来进行操作 第二种 打开文本终端,这个需要键盘上的组合键...用户登录 这就是在linux中终端的打开方式,那我们接下来看一下有哪些快捷键 三、常用快捷键 1、图形界面下通过点击屏幕右上角的“活动”按钮打开的终端 [Shift]+[Ctrl]+t 以标签的形式打开一个新的终端...[Shift]+[Ctrl]+n 以窗口的形式打开一个新的终端 ​[Shift]+[Ctrl]+w 关闭标签页 [Shift]+[Ctrl]+q 关闭窗口 如果你想知道额外的快捷键,点击终端上方的文字按钮

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    云游戏多终端适配技术指南

    摘要 随着云游戏技术的发展,多终端适配成为提升用户体验的关键。本文将解析云游戏多终端适配技术的核心价值和挑战,并提供详细的操作指南,包括如何利用腾讯云产品优化性能和实现高可用性。...实施中的3大关键挑战: 性能瓶颈:多终端适配需要处理大量的数据传输和渲染,容易造成延迟和卡顿。 安全风险:多终端连接增加了攻击面,需要确保数据传输和存储的安全。...操作示例:使用腾讯云的游戏解决方案,可以预设多种终端配置,通过云游戏服务动态调整渲染参数。 2. 开发阶段 原理说明:开发阶段需要实现多终端的适配逻辑,包括UI/UX和性能优化。...测试阶段 原理说明:测试阶段要确保多终端的兼容性和性能。 操作示例:使用腾讯云的云测试服务,模拟不同终端的运行环境,进行全面测试。 4. 部署与维护 原理说明:部署时需要考虑负载均衡和高可用性。...在某游戏公司的实践中,通过腾讯云API网关实现多终端适配,用户满意度提升了40%。 通过上述技术指南,您可以有效地实施云游戏多终端适配,利用腾讯云产品提升性能和安全性,同时降低成本。

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    Linux的清屏命令(linux终端清屏)

    在windows的DOS操作界面里面,清屏的命令是cls,那么在linux 里面的清屏命令是什么呢?下面笔者分享几种在linux下用过的清屏方法。...1、clear命令、这个命令将会刷新屏幕,本质上只是让终端显示页向后翻了一页,如果向上滚动屏幕还可以看到之前的操作信息。...3、reset命令、这个命令将完全刷新终端屏幕,之前的终端输入操作信息将都会被清空,这样虽然比较清爽,但整个命令过程速度有点慢,使用较少。...值得一提的是reset命令在你的终端控制错乱时非常有用。如输入字符不出现在光标的位置的情况。还有当你敲击回车键时,新提示符并没有出现在新行上 而是出现在老提示符的前面。...现今我们使用的所有的终端都是VT兼容的,它的另一种实现方式也可以这样: 键盘上Ctrl+v—>Esc–>输入c再回加。

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    图卷积网络-多标签分类

    首先理解一些以下: 二分类:每一张图像输出一个类别信息 多类别分类:每一张图像输出一个类别信息 多输出分类:每一张图像输出固定个类别的信息 多标签分类:每一张图像输出类别的个数不固定,如下图所示: ?...多标签分类的一个重要特点就是标签是具有关联的,比如在含有sky(天空) 的图像中,极有可能含有cloud(云)、sunset(日落)等。...早期进行多标签分类使用的是Binary Cross-Entropy (BCE) or SoftMargin loss,这里我们进一步深入。 如何利用这种依赖关系来提升分类的性能?...我们发现有些标签总是成对出现的,可以用P(Lj | Li)来衡量当Li标签出现时,Lj标签出现的可能性。 怎么将这种表示应用到我们的模型中? 使用邻接矩阵。比如:表示两标签同时出现的次数 ?...多标签图卷积网络:直接看原文。

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