在Linux系统中,绑定双网卡可以实现网络负载均衡和故障容错。当一张网卡出现故障时,系统可以自动切换到另一张网卡,保证网络的稳定性和可靠性。本文将介绍如何在Linux系统中进行双网卡绑定。
linux 主机安装双网卡,共享一个IP地址,对外提供访问,实际 同样 连接两条物理线路到交换机 实现平时 双网卡同时工作,分流网络压力,同时提供冗余备份,监控,防止物理线路的单点故障。
首先我们先介绍一下什么是负载均衡: 负载平衡(Load balancing)是一种计算机网络技术,用来在多个计算机(计算机集群)、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最佳化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。这是来自维基百科的介绍。负载均衡的目的,就在于平衡计算机的负载,给用户提供优质,可靠,稳定的服务。日常生活中到处都能看到“负载均衡”,一个超市的收营员高峰期只能服务10位顾客,当做活动时有20位顾客需要服务的话可能就会排长队,这样购物体验将会很差(就像客户抱怨系统/网站访问太慢)。最简单的办法就是再招个营业员,重新开通一个出口。负载均衡的核心就是“分摊压力”。
1、负载均衡:把客户端的请求通过负载均衡算法分发到不同的正常运行的服务器来处理,从而减少单个服务器的压力。
在2020网络数据平面峰会上,来自紫金山实验室未来网络中心的研究员——沈洋给我们带来了《基于可编程交换机和智能网卡的四层负载均衡器》的主题演讲。
在业务初期,我们一般会先使用单台服务器对外提供服务。随着业务流量越来越大,单台服务器无论如何优化,无论采用多好的硬件,总会有性能天花板,当单服务器的性能无法满足业务需求时,就需要把多台服务器组成集群系统提高整体的处理性能。
说起负载均衡,第一印象无非就是nginx,没错,nginx是一种,但是nginx是七层负载均衡。什么意思?也就是说nginx首先会和每一个客户端进行tcp握手,既然是连接,就一定会消耗资源,在并发环境高的情况下一定会有一些不足。那么有一种办法不和客户端连接而实现负载均衡吗?有的,那就是今天要讲的LVS。
我们一些常见的网络应用基本上都是基于 TCP 和 UDP 的,这两个协议又会使用网络层的 IP 协议。但是我们完全可以绕过传输层的 TCP 和 UDP,直接使用 IP,比如
如今,在各种互联网应用中,随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求也越来越高,单台服务器也将难以无法承担所有的访问需求。当然了,除了使用性价比高的设备和专用负载分流设备外,还有一些其他选择来帮你解决此问题,就是搭建集群服务器通过整合多台普通的服务器设备并以同一个地址对外提供相同的服务,今天就带领大家学习企业中常用的一种群集技术 —— LVS。
每个服务器的配置会有差异,可能某个服务器还需要兼顾其他应用服务。所以它也许不能像同集群里的其他机器一样完成一样大小的任务。
集群是一种并行或分布式系统,该系统包括一个互联的整体计算机集合作为一种单一 统一的计算资源使用。通过集群技术。我们可以在付出较低成本的情况下获得在性能可靠性灵活性更高的收益。 计算机集群简称集群。是一组计算机系统。通过松散集成的计算软件和硬件连接起来。高度紧密的协作完成计算相关工作。 集群 是指一组互相独立的计算机,利用高速通信网络组成的一个计算机系统。每个集群节点(每个计算机)都是运行其自己进程的一个独立服务器,这些进程之间可以彼此痛惜in。对网络客户机来说就像是形成了一个单一的系统,协同起来向用户提供应用程序、系统资源和数据,并以单一系统的模式加以管理。一个客户机与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器,而实际上是一组服务器。
在大规模业务场景中,已经不可能通过单机提供业务,这就衍生出了负载均衡的需求。为了满足合适可靠的负载,本文将从简单的基础需求出发,一步步推进并解释如何建立负载均衡平台。
在搭建Hadoop集群时,要求网络使用以太网,最低要求使用千兆网络,推荐使用万兆网络,标准配置是数据网络配备双万兆网卡,管理网络配备双千兆网卡。使用双万兆网卡的好处有以下几点:
目前HTTP协议,乃至WebSocket协议,乃至采用了MQTT协议的WebSocket协议,都不可避免的使用了Nginx。所谓病从口入,祸从口出。作为入口,Nginx承担的责任非常的重要。假如某个时刻不能用了,那可真是灾难。
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目前使用比较多的就是标题中提到的这两者,其实lvs和haproxy都是实现的负载均衡的作用,keepalived和heartbeat都是提高高可用性的,避免单点故障。那么他们为什么这么搭配,而又有什么区别呢?
DNS 实现负载均衡是最基础简单的方式。一个域名通过 DNS 解析到多个 IP,每个 IP 对应不同的服务器实例,这样就完成了流量的调度,虽然没有使用常规的负载均衡器,但也的确完成了简单负载均衡的功能。
客户端首先向director发送请求,此时director会对该数据包处理,把帧头部的目标mac换成后方realserver的mac。因为realserver是直接把信息传送到客户端,所以为了客户端能够接收,我们还需要在每个realserver上配置一个VIP。然而这样就产生一个问题,当客户端的arp请求过来的时候,因为在director和后方的realserver上都有VIP,所以都会相应用户的arp请求,那么客户端选择与谁的mac通信呢,这就是个问题。这就需要我们的
所谓四层负载均衡,也就是主要通过报文中的目标ip地址和端口,再加上负载均衡设备设置的服务器选择方式(分发策略,轮询),决定最终选择的内部服务器。
Linux bonding 驱动提供了一个将多个物理网络端口捆绑为单个逻辑网络端口的方法,用于网络负载均衡、冗余和提升网络的性能 .我公司搭建的ftp服务需要高速下载,普通电脑网卡网口一般是千兆,配置一个万兆的网卡也需要支持万兆的网线,因此使用bond或Linux teaming来绑定多个网卡作为一个逻辑网口,配置单个的IP地址,会大幅提升服务器的网络吞吐(I/O)。
分布式架构:把系统按照模块拆分成多个子系统,多个子系统分布在不同的网络计算机上相互协作完成业务流程,系统之间需要进行通信。
在云计算环境中,资源弹性是其核心优势之一。云厂商通过提供按需分配和自动扩展的资源,使得用户可以根据业务需求灵活地调整资源使用,从而实现资源的最优利用。然而,这种资源弹性的实现依赖于云厂商基础网络的高可靠性和高性能。那么,云厂商是如何保证其基础网络的高可靠性和高性能的呢?
1. LVS 简介 ---- 1. LVS 是什么? LVS 的英文全称是 Linux Virtual Server,即 Linux 虚拟服务器。它是我们国家的章文嵩博士的一个开源项目。在 linux 内核 2.6 中,它已经成为内核的一部分,在此之前的内核版本则需要重新编译内核。 2. LVS 能干什么? LVS 主要用于多服务器的负载均衡。它工作在网络 4 层,可以实现高性能,高可用的服务器集群技术。 它廉价,可把许多低性能的服务器组合在一起形成一个超级服务器。 它易用,配置非常简单,且有多种负载均衡的
将不同功能分离部署可以实现一定程度的伸缩性,但是随着网站的访问量逐步增加,即使分离到最小粒度的独立部署,单一的服务器也不能满足业务规模的要求。因此必须使用服务器集群,即将相同服务部署在多态服务器上构成一个集群整体对外提供服务。
LVS即Linux虚拟服务器,目前 LVS 已经被集成到 Linux 内核模块中,该项目在 Linux 内核实现了基于 IP 的数据请求负载均衡调度方案,LVS集群采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术.调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器.整个服务器集群的结构对客户是透明的,而且无需修改客户端和服务器端的程序.为此,在设计时需要考虑系统的透明性、可伸缩性、高可用性和易管理性.
首先简单介绍一下LVS (Linux Virtual Server)到底是什么东西,其实它是一种集群(Cluster)技术,采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器。整个服务器集群的结构对客户是透明的,而且无需修改客户端和服务器端的程序。 为此,在设计时需要考虑系统的透明性、可伸缩性、高可用性和易管理性。一般来说,LVS集群采用三层结构,其体系结构如图所示:
本文翻译自 2021 年 Daniel Borkmann 在 FOSDEM 的一篇分享:Advanced eBPF kernel features for the container age[1]。
网卡bond是通过多张网卡绑定为一个逻辑网卡,实现本地网卡的冗余,带宽扩容和负载均衡,在生产场景中是一种常用的技术。Kernels 2.4.12及以后的版本均供bonding模块,以前的版本可以通过patch实现。
像Samba、Nfs这种共享文件系统,网络的吞吐量非常大,就造成网卡的压力很大,网卡bond是通过把多个物理网卡绑定为一个逻辑网卡,实现本地网卡的冗余,带宽扩容和负载均衡,具体的功能取决于采用的哪种模式。
近两年,容器已经随着 Docker 技术的传播火遍全球,现在已经有越来越多的企业用户在开发、测试甚至生产环境中开始采用 Docker 等容器技术。 然而,目前主流的 Docker 管理平台,比如 K8S,当企业想构建一套网络方案,需要精通 Linux 提供的各种高级网络功能,这个技术门槛太高了。特别是对专注于业务开发的 Docker 用户而言,这类操作往往显得过于复杂。 而且,由于在虚机中部署容器,云平台和 Docker 平台都有自己的虚拟化网络实现方案,二者功能重叠,使用时会相互嵌套,导致的其网络性能损耗
记得偶尔我会被问怎么重装电脑或者怎么破解某个软件,每次被问到,我就会把百度到的内容告诉别人,因为我也不懂(是的,我就是个乐色)。
本文目录: 1. LVS简介 2. LVS-ipvs三种模式的工作原理 2.1 VS/NAT模式 2.2 VS/TUN模式 2.3 VS/DR模式 2.4 lvs-ipvs的三种模式比较 3. VS/TUN和VS/DR模式中的ARP问题 4. LVS负载均衡的调度算法
作者简介 Yellowsea,携程资深技术支持工程师,负责四层负载均衡研发及私有云k8s cloud provider开发,关注Kubernetes、Linux Kernel、分布式系统等技术领域。 前言 在携程的服务流量接入架构中,一般是采用四层负载均衡与七层负载均衡相结合的方式,其中四层负载均衡支撑着业务运行的关键部分。在业务流量不断增长的过程中,不断考验着四层负载均衡的性能及可靠性。由于原硬件四层负载均衡存在成本高、采购周期长、HA工作模式等问题,原有的体系难以满足快速增长的业务需求,迫切需要在开源
为什么需要使用负载均衡呢?这是一个必较重要的问题 实际生产环境中某单台服务器已不能负载日常用访问压力时,就需要使用负载均衡,把用户的请求数据分担到(尽可能平均分配)后端所有功能同等的集群的节点上,同样也是为了解决单台服务器故障问题,从而提高用户的访问体验。
系统环境:CentOS release 6.9 (Final) Linux centos6 2.6.32-696.10.1.el6.x86_64
腾讯云目前已经推出IPv6负载均衡和IPv6 NAT64负载均衡。其中IPv6 NAT64绑定的是云服务器的IPv4地址,可以帮助用户在不升级Web应用即平滑接入IPv6用户;而IPv6负载均衡绑定的是云服务器的IPv6地址,可以助力云上应用实现端到端的IPv6通信。本文指导你如何在腾讯云快速搭建一个IPv6云服务器和IPv6负载均衡器,并结合云解析的AAAA能力对公网IPv6用户提供Web服务。
相信你已经对集群分类有了大致了解了,那么我们现在详细说说使用LVS来实现负载均衡集群。
前言 今天我们来深度揭秘一下负载均衡器 LVS 的秘密,相信大家看了你管这破玩意儿叫负载均衡?这篇文章后,还是有不少疑问,比如 LVS 看起来只有类似路由器的转发功能,为啥说它是四层(传输层)负载均衡
面对大量用户访问、高并发请求,海量数据,可以使用高性能的服务器、大型数据库,存储设备,高性能Web服务器,采用高效率的编程语言比如(Go,Scala)等,当单机容量达到极限时,我们需要考虑业务拆分和分布式部署,来解决大型网站访问量大,并发量高,海量数据的问题。 从单机网站到分布式网站,很重要的区别是业务拆分和分布式部署,将应用拆分后,部署到不同的机器上,实现大规模分布式系统。分布式和业务拆分解决了,从集中到分布的问题,但是每个部署的独立业务还存在单点的问题和访问统一入口问题,为解决单点故障,我们可以采取冗余
本章节介绍的是一款面向四层网关(如四层负载均衡,L4-LB)的高性能的压测工具dperf。该工具目前已经在github上开源,是一款高性能的压测工具:
硬件负载均衡性能优越,功能全面,但是价格昂贵,一般适合初期或者土豪级公司长期使用。因此软件负载均衡在互联网领域大量使用。常用的软件负载均衡软件有Nginx,Lvs,HaProxy等。本文参考大量文档,部分为直接拷贝。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。一、什么是bonding Linux bonding 驱动提供了一个把多个网络接口设备捆绑为单个的网络接口设置来使用,用于网络负载均衡及网络冗余 二、bonding应用方向 1、网络负载均衡 对于bonding的网络负载均衡是我们在文件服务器中常用到的,比如把三块网卡,当做一块来用,解决一个IP地址,流量过大,服务器网络压力过大的问题。对于文件服务器来说,比如NFS或SAMBA文件服务器,没有任何一个管理员会把内部网的文件服务器的IP地址弄很多个来解决网络负载的问题。如果在内网中,文件服务器为了管理和应用上的方便,大多是用同一个IP地址。对于一个百M的本地网络来说,文件服务器在多 个用户同时使用的情况下,网络压力是极大的,特别是SAMABA和NFS服务器。为了解决同一个IP地址,突破流量的限制,毕竟网线和网卡对数据的吞吐量是有限制的。如果在有限的资源的情况下,实现网络负载均衡,最好的办法就是 bonding 2、网络冗余 对于服务器来说,网络设备的稳定也是比较重要的,特别是网卡。在生产型的系统中,网卡的可靠性就更为重要了。在生产型的系统中,大多通过硬件设备的冗余来提供服务器的可靠性和安全性,比如电源。bonding 也能为网卡提供冗余的支持。把多块网卡绑定到一个IP地址,当一块网卡发生物理性损坏的情况下,另一块网卡自动启用,并提供正常的服务,即:默认情况下只有一块网卡工作,其它网卡做备份 三、bonding实验环境及配置 1、实验环境 系统为:CentOS,使用2块网卡(em1、em2 ==> bond0)来实现bonding技术 2、bonding配置 第一步:先查看一下内核是否已经支持bonding 1)如果内核已经把bonding编译进内核,那么要做的就是加载该模块到当前内核;其次查看ifenslave该工具是否也已经编译 modprobe -l bond* 或者 modinfo bonding modprobe bonding lsmod | grep ‘bonding’ echo ‘modprobe bonding &> /dev/null’ >> /etc/rc.local(开机自动加载bonding模块到内核) which ifenslave 注意:默认内核安装完后就已经支持bonding模块了,无需要自己手动编译 2)如果bonding还没有编译进内核,那么要做的就是编译该模块到内核 (1)编译bonding tar -jxvf kernel-XXX.tar.gz cd kernel-XXX make menuconfig 选择 ” Network device support ” -> ” Bonding driver support “ make bzImage make modules && make modules_install make install (2)编译ifenslave工具 gcc -Wall -O -I kernel-XXX/include ifenslave.c -o ifenslave 第二步:主要有两种可选择(第1种:实现网络负载均衡,第2种:实现网络冗余) 例1:实现网络冗余(即:mod=1方式,使用em1与em2) (1)编辑虚拟网络接口配置文件(bond0),并指定网卡IP vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-bond0 DEVICE=bond0 ONBOOT=yes BOOTPROTO=static IPADDR=192.168.0.254 BROADCAST=192.168.0.255 NETMASK=255.255.255.0 NETWORK=192.168.0.0 GATEWAY=192.168.0.1 USERCTL=no TYPE=Ethernet 注意:建议不要指定MAC地址 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-em1 DEVICE=em1 BOOTPROTO=none ONBOOT=yes USERCTL=no MASTER=bond0 SLAVE=yes 注意:建议不要指定MAC地址 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-em2 DEVICE=em2 BOOTPROTO=none ONBOOT=yes USERCTL=no MASTER=bond0 SLAVE=yes 注意:建议不要指定MAC地址 (2)编辑模块载入配置文
我曾经面试过一家企业,当时描述完我在老东家完成的微服务架构后,面试官问了我一个问题:
Centos7安装HAProxy反向代理,TCP 4、7层反向代理和负载均衡,常用作数据库负载均衡 本教程用做数据库负载均衡 命令安装haproxy v1.8.0 安装教程 yum -y install gcc gcc-c++ make wget wget https://github.com/haproxy/haproxy/archive/v1.8.0.tar.gz tar zxf v1.8.0.tar.gz cd haproxy-1.8.0 make TARGET=linux2628 PREFIX=/
本文简单介绍一下,如何基于ECMP,使用Quagga+LVS+Keepalived构建多活负载均衡方案
网络功能虚拟化(NFV)始于服务提供商试图通过专用硬件去解耦网络功能(如路由、防火墙和负载均衡)来实现IT更加简便、灵活并降低成本。随着在标准的Intel x86架构服务器上实现性能改进,NFV作为企业数据中心可行的技术引起了业界广泛的关注。NFV为企业提供了一个高度灵活和弹性的服务交付机制,用于支持端开发周期、API驱动的自动化和弹性的现代应用程序。它使得企业避免为每个网络功能购买物理设备,同时使得企业能够更有效地共享资源,构建横向扩展架构,减少空间和功率需求,并且简化操作。 NFV要求IT团队具备了解虚
主要是通过将多个物理网卡绑定到一个逻辑网卡上,实现了本地网卡的冗余,带宽扩容以及负载均衡。
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