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python统计文件行数

需求: 需要统计一个文件行数....讨论: 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open(filepath...open(thefilepath, 'rU')):     pass count += 1 另外一种处理大文件比较快的方法是统计文件中换行符的个数'\n '(或者包含'\n'的字串,如在windows...当 外部系统提供统计行数的方法时,你可以使用它们(通过os.popen),如unix的wc - l.当然,通过自己的程序来完成会更简单,快捷和通用.你可以假设大多数的文本文件都有合理的大小,所以把它们一次读入内存中处理是可行的...,而最慢的方法是统计换行符的个数.在实际中,假如不考虑处理那些好几百M的大文件,我总是会选中第一种最简单的方法.

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Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢,这个是为什么呢, count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎,他的实现方式不一样 MyiSAM...引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行count(*)的时候直接返回个数,效率很高 而innoDB引擎就麻烦了,他的执行count(*)的时候,是一行行的累加计数 当然我们要知道此事的说的是没有带条件的...而普通索引叶子节点是主键索引,所以主键索引比普通索引的树大些,因此mysql优化器会拿到索引树小的,进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下,尽量减少扫描的数据量,是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...,但是据官方说明,这个命令返回的行数,是不准确的,只有达到40-50%,所以这个命令也不能直接使用 show table status 总结如下 MyiSAM表虽然count(*)很快,但是不支持事物...比如有个页面要显示近期操作的100条记录和总操作数,这页面的逻辑就是到redis获取总数,再到数据库获取100条记录,如下两种会发生数据不一致的情况 查询到100结果里面有最新插入的数据,而redis

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Python 计算文件中总行数

计算文件行数:最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open...(filepath,'rU').readlines()) 如果是非常大的文件,上面的方法可能很慢,甚至失效.此时,可以使用循环来处理: count = -1 for count, line in enumerate...(open(thefilepath, 'rU')): pass count += 1 另外一种处理大文件比较快的方法是统计文件中换行符的个数'\n '(或者包含'\n'的字串,如在windows...linecache预先把文件读入缓存起来,后面如果你访问该文件的话就不再从硬盘读取 读取文件某一行的内容(测试过1G大小的文件,效率还可以) import linecache count = linecache.getline...(filename,linenum) 三、用linecache读取文件内容(测试过1G大小的文件,效率还可以) str = linecache.getlines(filename) str为列表形式,每一行为列表中的一个元素

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