基本概念 物理CPU：物理CPU就是插在主机上的真实的CPU硬件，在Linux下可以数不同的physical id 来确认主机的物理CPU个数。 核心数：物理CPU下一层概念就是核心数，我们常常会听说多核处理器，其中的核指的就是核心数。在Linux下可以通过cores来确认主机的物理CPU的核心数。 逻辑CPU：核心数下一层的概念是逻辑CPU，逻辑CPU跟超线程技术有联系，假如物理CPU不支持超线程的，那么逻辑CPU的数量等于核心数的数量；如果物理CPU支持超线程，那么逻辑CPU的数目是核心数数目的两倍。在Linux下可以通过 processors 的数目来确认逻辑CPU的数量。 超线程：超线程是英特尔开发出来的一项技术，使得单个处理器可以象两个逻辑处理器那样运行，这样单个处理器以并行执行线程。这里的单个处理器也可以理解为CPU的一个核心；这样便可以理解为什么开启了超线程技术后，逻辑CPU的数目是核心数的两倍了。 在Linxu下查看物理cpu、核心数、逻辑CPU和是否支持超线程 关于CPU的一些信息可在 /proc/cpuinfo 这个文件中查看，这个文件显示的内容类似于下图所示
超线程技术(Hyper-Threading)： 就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片，（一个核模拟出两个核？）
由于项目的需要，需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序，并把结果通知到监控平台，如果出现异常，监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员
方法 1 - 检查 CPU 信息使用 `lscpu` 方法 2 - 在 Linux 中使用`/proc/cpuinfo`文件查找 CPU 信息 方法 3 - 查看处理器信息使用 `lshw` 方法 4 - 使用获取处理器详细信息 `dmidecode` 方法 5 - 查看 CPU 信息使用 `inxi` 方法 6 - 使用打印 CPU 信息 `hardinfo` 方法 7 - 使用 `hwinfo` 方法 8 - 使用 `cpuid` 方法 9 - 使用 `nproc` 方法 10 - 使用 `hwloc`
在linux的系统维护中，可能需要经常查看cpu使用率，分析系统整体的运行情况,以便性能分析优化。而监控CPU的性能一般包括以下3点：运行队列、CPU使用率和上下文切换。
作为 Linux 运维工程师，在日常工作中我们会遇到 Linux服务器上出现CPU负载达到100%居高不下的情况，如果CPU 持续跑高，则会影响业务系统的正常运行，带来企业损失。
Linux系统上的/proc目录是一种文件系统，即proc文件系统，与其它常见的文件系统不同的是，/proc文件系统是一个伪文件系统，它只存在内存当中，而不占用外存空间。它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口。用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息，并可以改变内核的某些参数。由于系统的信息，如进程，是动态改变的，所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时，proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的。
由于 APIC中断控制器 有点小复杂，所以本文主要通过 8259A中断控制器 来介绍Linux对中断的处理过程。
Linux 中有很多可以查看系统信息如处理器信息、生产商名字、序列号等的命令。你可能需要执行多个命令来收集这些信息。同时，记住所有的命令和他们的选项也是有难度。
在Linux系统中，了解硬件的详细信息对于系统管理员和用户来说是非常重要的。lshw（硬件列表）命令是一个功能强大的工具，它可以帮助我们获取系统中各种硬件组件的详细信息。无论是CPU、内存、磁盘、网络适配器还是其他硬件设备，lshw命令都能够提供详尽的信息。
超线程技术(Hyper-Threading)：就是利用特殊的硬件指令，把两个逻辑内核(CPU core)模拟成两个物理芯片， 让单个处理器都能使用线程级并行计算，进而兼容多线程操作系统和软件，减少了CPU的闲置时间，提高的CPU的运行效率。 我们常听到的双核四线程/四核八线程指的就是支持超线程技术的CPU.
今天尝试安装龙芯版 Linux，本来希望能安装 Debian 版，但只找到一些文档（https://wiki.debian.org/LoongArch），没找到可安装版的 ISO。
存储、内存和 CPU（中央处理器）等系统资源不足会极大地影响应用程序的性能。因此，监控这些组件至关重要。
尽管使用了繁重的系统监控工具，但一个简单的命令可以显示系统上当前的 CPU 和内存使用情况，从而节省您的时间和精力。使用命令方便、轻巧，并且不会占用太多系统资源来显示正在进行的 CPU 和内存负载。在这篇文章中，我们将看到使用这些命令按内存和 CPU 使用率显示正在运行的进程的ps命令。
1、简介 存储、内存和 CPU（中央处理器）等系统资源不足会极大地影响应用程序的性能。因此，监控这些组件至关重要。
目前市场上的虚拟化技术种类很多，例如moby(docker)、LXC、RKT等等。在带来方便应用部署和资源充分利用的好处的同时，如何监控相应Container及其内部应用进程成为运维人员不可避免遇到的新情况。UAV.Container从虚拟化技术的基础原理和Linux操作系统的内核特性出发，得到Container容器和内部进程的各维度监控数据，使无论是虚拟机或物理机运维人员，还是业务运维人员角度，都能得到合适的监控维度。
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。
在服务器运维过程中，经常需要对服务器的各种资源进行监控，例如：CPU的负载监控，磁盘的使用率监控，进程数目监控等等，以在系统出现异常时及时报警，通知系统管理员。本文介绍在Linux系统下几种常见的监控需求及其shell脚本的编写。
Linux euis1 2.6.9-55.ELsmp #1 SMP Fri Apr 20 17:03:35 EDT 2007 i686 i686 i386 GNU/Linux
说明：sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
接下来讨论一下关于 python-hwinfo， 它是一个展示硬件信息概况的工具之一，并且其配置简洁
Linux是一种基于Unix的操作系统，旨在提供稳定、高效、安全的环境。在Linux下，每个正在运行的程序都是一个进程。进程是计算机系统中最为重要的一种资源，也是操作系统管理的最基本单元。因此，了解Linux进程的管理与监测，对于保证系统稳定运行和提高系统性能具有非常重要的意义。
在 Linux 系统中的 /proc/stat 文件中存储了CPU 活动的信息，该文件中的所有值都是从系统启动开始累计到当前时刻。不同内核版本中该文件的格式可能不大一致，以下通过实例来说明数据该文件中各字段的含义。
CZGL.SystemInfo 是一个支持 Windows 和 Linux 等平台的能够获取机器硬件信息、采集机器资源信息、监控进程资源的库。
我们知道在GMP模型中P的数量决定了并行运行的goroutine数量，runtime.GOMAXPROCS 在 Go 1.5 版本后的默认值是机器的 CPU 核数 （runtime.NumCPU），在runtime 包里有两个函数可以方便使用
本文为 PingCAP Observability 团队研发工程师钟镇炽在 Rust China Conf 2020 大会上所做演讲 《高性能 Rust tracing 库设计》的详细文本，介绍了对性能要求非常苛刻的分布式 KV 数据库 TiKV 如何以不到 5% 的性能影响实现所有请求的耗时追踪。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
如果只想知道系统的名称,可以使用uname命令,而无需打印系统的相关的信息.或者使用uname -s命令将打印系统的内核名称.
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本机情况 省吃俭用入手了ThinkPad T14，打算装好Linux后作为开发机器使用，本文记录了安装过程，以便将来在新系统上用到 作为参考，机器软硬件情况如下 📷 接下来就是安装wsl2的过程，并未为了验证Linux是否正常，还在Linxu下安装了docker 设置 打开设置窗口，进入"应用" -> “可选功能”，点击下图中的更多Windows功能
Linux进程概念 零、前言 一、冯诺依曼体系结构 二、操作系统 三、进程 1、描述进程-PCB 2、查看进程 3、获取进程标示符 4、创建进程-fork() 5、进程状态 6、僵尸进程 7、孤儿进程 8、进程优先级 9、环境变量 1)测试PATH 2)测试HOME 3)如何获取环境变量 4)命令行变量 零、前言 本章主要讲解操作系统的一些基础概念知识，为进程的学习做铺垫 一、冯诺依曼体系结构 概念： 冯诺依曼体系结构规定了硬件上的数据流动，而大部分计算机都遵守冯诺依曼体系，如笔记本，服务器等
获取系统参数对性能测试至关重要，可以评估系统性能、资源利用率，有助于优化系统配置、调整资源分配，并发现潜在的性能瓶颈。本文将持续更新记录一些系统参数的查询方法。
在通常的计算机书籍或者课本中对进程概念的描述是这样的 – 进程就是被加载到内存中的程序，或者被运行起来的程序就叫做进程；这样说的原因如下：
你可能会有很多的原因需要查清计算机硬件的详细信息。例如，你需要修复某些问题并在论坛上发出请求，人们可能会立即询问你的计算机具体的信息。或者当你想要升级计算机配置时，你需要知道现有的硬件型号和能够升级的型号。这些都需要查询你的计算机具体规格信息。
cat 这个节点，会打印系统中所有的中断信息，如果是多核CPU，每个核都会打印出来。
Eth0表示Linux中的一个网卡，eth0是其名称。Lo（loop，本地回还网卡，其ip地址一般都是127.0.0.1）也是一个网卡名称。
性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令（如 nproc 或 lscpu ）了解服务器CPU架构和性能参数时，我们经常发现我们无法正确解释其结果，因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。
前言 目前的主流服务器一般是二路，即有2个NUMA node。每个NUMA上有一个CPU。比较主流的CPU一般是10Core/12Core，打开了Hyper-thread的场景下，就是2 Sockets × 10/12 Cores/socket × 2 Hyper-threads/Core，也就是40核或者48核。 对于大规格的虚拟机，尤其是32 vCPU或者40vCPU的场景下，对于计算密集型的业务，需要把物理机的CPU拓扑信息正确的透传到虚拟机中，否则跨Socket的内存访问，同一个Core下的两个Hyper-thread的资源的争抢，都是影响性能的关键因素。 分析 Host上拓扑关系 我们一般会用lscpu命令看到基本的CPU拓扑信息，也可以通过cat /proc/cpuinfo的方式看到“physical id”，“core id” cpuid 再进一步探讨，Host kernle是怎么获取到的CPU的拓扑关系的呢？ Linux有命令cpuid，代码在https://github.com/tycho/cpuid cpuid命令的结果截取如下：
上次我们写过了 Linux 启动详细流程，这次单独解析 start_kernel 函数。
正如之前文章讲过：在 Unix / Linux 体系中，常常使用“用户” CPU 时间（us）、“系统” CPU 时间（sy）、“良好”的 CPU 时间（ni）、“空闲” CPU 时间（id）、“等待”CPU 时间（wa）、“硬件中断” CPU 时间（hi）、“软件中断” CPU 时间（si）以及“被盗” CPU 时间（st）等 8 个不同的指标来评判操作系统的 CPU 资源使用情况。
Bootloader的启动过程可以分为单阶段、多阶段两种。通常多阶段的 Bootloader能提供更为复杂的功能以及更好的可移植性。从固态存储设备上启动的 Bootloader大多都是两阶段的启动过程。第一阶段使用汇编来实现，它完成一些依赖于CPU体系结构的初始化，并调用第二阶段的代码；第二阶段则通常使用C语言来实现，这样可以实现更复杂的功能，而且代码会有更好的可读性和可移植性。 一般而言，这两个阶段完成的功能可以如下分类：
用于查看 Linux 文件系统的状态信息，显示各个分区的容量、已使用量、未使用量及挂载点等信息。如：
lscpu 从伪文件系统（sysfs）、/proc/cpuinfo 和任何可用的特定体系架构库（如 Powerpc 上的 librtas）收集 CPU 架构信息。命令输出可读，也可用于分析。输出内容包括：CPU、线程、内核的数量，以及非统一存储器存取（NUMA）节点。此外还包括关于 CPU 高速缓存和高速缓存共享的信息，家族、模型、bogoMIPS、字节顺序和步进（stepping）。
（1）nmon：支持收集一段时间内，整机的CPU、磁盘、网络、内存等各项资源的使用情况。
有这样一个现实问题：一个班级学员信息系统，要求存储学员ID、NAME、SCORE、AGE、GENDER，班级有50个人，思考如何解决交互中数据存储的问题。很多人可能直接说或定义变量接收数据不就行了！nice，你很棒！！ 解决方案如下： 1）每个学生通过5个变量，一个班级50个学生，5*50=250，妥妥的！我定义250个变量接收就可以了，美美哒！
在 上一篇文章 中，我们介绍了网卡接收和发过数据在 Linux 内核中的处理过程，我们先来回顾一下网卡接收和发送数据的过程，如 图1 所示：
在平时的工作中，经常会有某些进程突然 CPU 飙升，导致系统卡顿。那如何才能监控某个进程的 CPU 利用率呢？我们今天就一起用 Python 来实现下。
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