谈到malloc函数相信学过c语言的人都很熟悉,但是malloc底层到底做了什么又有多少人知道。 1、关于malloc相关的几个函数 关于malloc我们进入Linux man一下就会得到如下结果:
很多学过C的人对malloc都不是很了解,知道使用malloc要加头文件,知道malloc是分配一块连续的内存,知道和free函数是一起用的。但是但是:
C# 开发客户端系统的时候,.net 框架本身就比较消耗内存资源,特别是xp 这种老爷机内存配置不是很高的电脑上运行,所以就需要进行内存上的优化,才能流畅的在哪些低端电脑上运行. 想要对C# 开发的客户端内存优化需要了解以下几个概念。
===================== 1.程序文件分析 ==========================
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
2017年末,手Q春节红包项目期间,为保障活动期间服务正常稳定,我对性能不佳的Ark Server进行了改造和重写。重编发布一段时间后,结果发现新发布的Svr的机器内存一直在上涨。如下图示:
很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板,宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降,可随着网站流量的增长,高并发大流量的网站会出现加载缓慢,卡顿,甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况,有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器,预算少的朋友可以参考本篇文章,优化一下自己的网站。
本篇文章将为你讲解C++动态内存管理,也就是new系列套件,但是由于C++兼容C语言,所以我会提及C语言的动态内存管理方式,也就是malloc系列套件。如果你学过C语言并且对C语言动态内存管理方式有一定的了解,那么本文的对比讲解也许能对你的理解有所帮助,那如果你没有接触过C语言可以选择性的观看本文章的内容。
当第一次听到这个说法的时候确实有点惊讶。一直记得map容器底层红黑树会自动析构节点,并释放内存。在同事进行了代码验证,并百度了答案后,我也变得不确定起来了。
【1】https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/managed-code
Linux内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间,并且这个地址空间是连续的。Linux的空间又分为内核空间和用户空间,在32位中,内核空间占1G,用户空间占3G;而在64位中,内核空间和用户空间各占128T。如图3-24所示。
随着cpu技术发展,现在大部分移动设备、PC、服务器都已经使用上64bit的CPU,但是关于Linux内核的虚拟内存管理,还停留在历史的用户态与内核态虚拟内存3:1的观念中,导致在解决一些内存问题时存在误解。
对性能不佳的Ark Server进行了改造和重写。重编发布一段时间后,结果发现新发布的Svr的机器内存一直在上涨。如下图示:
很早之前写了一篇图解虚拟内存的文章:真棒!20 张图揭开内存管理的迷雾,瞬间豁然开朗
以交友平台用户中心的user表为例,单表数据规模达到千万级别时,你可能会发现使用用户筛选功能查询用户变得非常非常慢,明明查询命中了索引,但是,部分查询还是很慢,这时候,我们就需要考虑拆分这张user表了。
1 压力测试过程中,发现被测对象性能不够理想,具体表现为: 进程的系统态CPU消耗20,用户态CPU消耗10,系统idle大约70 2 用ps -o majflt,minflt -C program命令查看(pidstat也可以),
ByteBuffer 是 java.nio 包下提供的一个类,提供了堆内内存分配与堆外内存分配机制,堆内内存分配方式:ByteBuffer.allocate(size)分配大小为size的字节数组;堆外内存分配方式:ByteBuffer.allocateDirect(size), 在堆外内存空间分配大小为size的空间地址。ByteBuffer.allocateDirect 返回的是一个DirectByteBuffer对象。
新老朋友好久不见,我是大彬,这篇文章准备了很久,不是在拖延,而是中间做了一些其他事情,耽搁了一些,各位朋友见谅哈。
最近笔者在看性能分析相关的是知识,就特意针对内存整理了这一篇文章,在这里笔者主要从下面三个方面来介绍这方面的知识: 1.内存的作用是什么,他在操作系统中的基础知识都有哪一些? 2.查看内存和内存相关问题涉及到的工具都有哪一些,他们的使用方式是什么样子的? 3.碰到内存问题的时候,我们需要怎么去定位呢?
第一选择域名:新域名优化方法。找一个5年老域名做引导。 老域名购买选择4年以上的最好 第二查询域名历史记录《注册局屏蔽的域名不要,红了的域名不要。》《历史收录有棋牌菠菜等的不要》
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众所周知,程序需要加载到物理内存才能运行,多核时代会出现多个进程同时操作同一物理地址的情况,进而造成混乱和程序崩溃。计算机当中很多问题的解决都是通过引入中间层,为解决物理内存使用问题,虚拟内存作为中间层进入了操作系统,从此,程序不在直接操作物理内存,只能看到虚拟内存,通过虚拟内存,非常优雅的将进程环境隔离开来,每个进程都拥有自己独立的虚拟地址空间,且所有进程地址空间范围完全一致,也给编程带来了很大的便利,同时也提高了物理内存的使用率,可同时运行更多的进程。
本主题文章讲Go内存分配管理,分为上篇和下篇两篇文章,上篇主要讲内存分配相关概念和tcmalloc原理,下篇将具体介绍Go内存分配原理。这是上篇部分,核心内容在tcmalloc,之所以介绍tcmalloc是因为Go的内存分配算法来源于Google为C语言开发的tcmalloc(thread-caching malloc)算法。理解了tcmalloc算法,也就基本理解了Go的内存分配原理。
计算为什么要分配就像国内的某个省里面有很多地区,不同的地区做不同的事情。 C/C++内存区域划分: 先来看这段代码,这些数据都是储存在哪里的。
内存在程序编译的时候就已经分配好了,在程序运行期间这块内存都存在,如全局变量,static变量等。
现在的服务器大部分都是运行在Linux上面的,所以,作为一个程序员有必要简单地了解一下系统是如何运行的。对于内存部分需要知道:
现在的服务器大部分都是运行在Linux上面的,所以,作为一个程序员有必要简单地了解一下系统是如何运行的。对于内存部分需要知道: 地址映射 内存管理的方式 缺页异常 先来看一些基本的知识,在进程看来,内
本节对应论文: Virtual Memory Primitives for User Programs
Kmalloc分配的是连续的物理地址空间。如果需要连续的物理页,可以使用此函数,这是内核中内存分配的常用方式,也是大多数情况下应该使用的内存分配方式。
本文介绍linux内存机制、虚拟内存swap、buffer/cache释放等原理及实操。
之前在实习时,听了 OOM 的分享之后,就对 Linux 内核内存管理充满兴趣,但是这块知识非常庞大,没有一定积累,不敢写下,担心误人子弟,所以经过一个一段时间的积累,对内核内存有一定了解之后,今天才写下这篇文章记录,分享。
之前在实习时,听了 OOM 的分享之后,就对 Linux 内核内存管理充满兴趣,但是这块知识非常庞大,没有一定积累,不敢写下,担心误人子弟,所以经过一个一段时间的积累,对内核内存有一定了解之后,今天才写下这篇博客,记录以及分享。
目前主要的 CPU 虚拟化技术是 Intel 的 VT-x/VT-i 和 AMD 的 AMD-V 这两种技术。
本文想和大家来探讨一下JVM是如何对堆内存进行管理和垃圾回收,相关书籍如深入理解JVM第三版中已经介绍过了相关的垃圾回收算法及其实现,但是基于文字介绍无法让大家对垃圾回收有具象的理解,所以本文想从c内存模式和malloc函数介绍起,带领大家回顾一下如何使用c语言完成堆内存的申请和释放。
我们知道,直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。
任何一个用过或学过C的人对malloc都不会陌生。大家都知道malloc可以分配一段连续的内存空间,并且在不再使用时可以通过free释放掉。但是,许多程序员对malloc背后的事情并不熟悉,许多人甚至把malloc当做操作系统所提供的系统调用或C的关键字。实际上,malloc只是C的标准库中提供的一个普通函数,而且实现malloc的基本思想并不复杂,任何一个对C和操作系统有些许了解的程序员都可以很容易理解。
当我们要学习一个新知识点时,比较好的过程是先理解出现这个技术点的 背景原因,同期其他解决方案,新技术点解决了什么问题以及它存在哪些不足和改进之处,这样整个学习过程是 闭环 的,个人觉得这是个很好的学习思路。
今天开始《Go语言轻松进阶》系列第二章「内存与垃圾回收」第3小节「Go语言垃圾回收原理」。
使用Windows电脑的小伙伴是不是也有这样的困扰,电脑用着用着就越来越卡顿了。打开C盘,爆满了。
来源:高效运维 ID:greatops 前言 之前在实习时,听了 OOM 的分享之后,就对 Linux 内核内存管理充满兴趣,但是这块知识非常庞大,没有一定积累,不敢写下,担心误人子弟,所以经过一个一段时间的积累,对内核内存有一定了解之后,今天才写下这篇博客,记录以及分享。 【OOM - Out of Memory】内存溢出 内存溢出的解决办法: 1、等比例缩小图片 2、对图片采用软引用,及时进行 recycle( ) 操作。 3、使用加载图片框架处理图片,如专业处理图片的 ImageLoader 图片加
我们知道,直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念。 物理内存就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,相对于物理内存,在linux下还有一个虚拟内存的概念,虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略,它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存,用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间(Swap Space)。 作为物理内存的扩展,linux会在物理内存不足时,使用交换分区的虚拟内存,更详细的说,就是内核会将暂时不用的内存块信息写到交换空间,这样以来,物理内存得到了释放,这块内存就可以用于其它目的,当需要用到原始的内容时,这些信息会被重新从交换空间读入物理内存。 Linux的内存管理采取的是分页存取机制,为了保证物理内存能得到充分的利用,内核会在适当的时候将物理内存中不经常使用的数据块自动交换到虚拟内存中,而将经常使用的信息保留到物理内存。
前段时间,由于太多的因素造成redis故障, 负面影响较大。复盘后决定将内存超出内存一半就需要告警,便于运维人员及时介入处理。 网上这种redis规划内存预留一半的文章汗牛充栋(https://cloud.tencent.com/developer/article/1095192)。真实的情况下,真的需要预留下一半的内存吗? 搞清楚这个问题,需要弄清楚2个事情: 1. Redis bgsave/AOF重写的运行机制。 2. Linux下的进程内存分布以及redis内存管理机制。 先说问题1: 1.redis跟内存相关的运行机制莫过于rdb持久化/AOF重写/内存剔除策略(高版本redis还存在着内存碎片整理的配置选项), 其中AOF重写和rdb持久化都属于fork子进程来完成的。本次就以rdb持久化为例,rdb的持久化可以由持久化的配置策略或者命令行bgsave或者主从全同步触发。redis在做bgsave的时候,fork出子进程来做bgsave。具体的过程如下: rdbSaveBackground()中fork子进程 ---> rdbSave() ---> rdbSaveRio()。fork后子进程拥有和父进程一模一样的进程空间,虽然采用了COW机制(父子进程的虚拟内存指向相同的物理page),但是ps或者top命令中的RSS显示的值都会算成自己进程所占的物理内存,这个可能是很多运维同学/DBA同学经常可以眼见的现象,恐怕这个就是潜意识里需要内存预留一半的重要因素。
vmstat是Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计)的缩写,可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动进行监控。是对系统的整体情况进行统计,不足之处是无法对某个进程进行深入分析。
目前大部分的操作系统和应用程序并不需要16EB( 2^64 )如此巨大的地址空间, 实现64位长的地址只会增加系统的复杂度和地址转换的成本, 带不来任何好处. 所以目前的x86-64架构CPU都遵循AMD的Canonical form, 即只有虚拟地址的最低48位才会在地址转换时被使用, 且任何虚拟地址的48位至63位必须与47位一致(sign extension). 也就是说, 总的虚拟地址空间为256TB( 2^48 )
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。 性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈,但请求的处理还不够快,无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈,设法去避免或缓解它们。
前几天我发了一篇文章:在 4GB 物理内存的机器上,申请 8G 内存会怎么样?,但是当时写的比较匆忙,文章中只考虑关闭 swap 的情况,没有提及开启 swap 的情况,有读者希望我补充这部分内容。
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