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Linux电量自动关机实现方法

前言 最近住所电不稳定,经常突然之间就断电了,虽然我是笔记本,但是也不一定能挨到来电,这样下去过不了多久笔记本里SSD就要挂比 节奏啊。...所以写了一个简单脚本,当电量低了之后,就关机,再配合 crontab 或者 systemd timers 定时检查。...关于crontab命令使用方法大家可以参考这里:https://www.zalou.cn/article/148575.htm 下面话不多说了,来一起看看详细介绍吧 check_shutdown.timer...) if bat.percent < 15: logging.warn("gonna shutdown") os.system("sudo shutdown -h now") 总结 以上就是这篇文章全部内容了...,希望本文内容对大家学习或者工作具有一定参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对ZaLou.Cn支持。

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Linux电量自动关机实现办法

前言 最近住所电不稳定,经常突然之间就断电了,虽然我是笔记本,但是也不一定能挨到来电,这样下去过不了多久笔记本里SSD就要挂比 节奏啊。...所以写了一个简单脚本,当电量低了之后,就关机,再配合 crontab 或者 systemd timers 定时检查。...关于crontab命令使用办法大家可以参考这里:https://www.zalou.cn/article/148575.htm 下面话不多说了,来一起看看详细介绍吧 check_shutdown.timer...) if bat.percent < 15: logging.warn("gonna shutdown") os.system("sudo shutdown -h now") 总结 以上就是这篇文章全部内容了...,希望本文内容对大家学习或者工作具有一定参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对网站事(zalou.cn)支持。

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AppNode多节点Linux管理面板

AppNode前身是VPSMate,早在好几年前就已经听说过AppNode了,只不过AppNode以前是付费产品,所以习惯了用免费VPS面板基本上就“看不上”AppNode。...总之,AppNode无论是在功能上还是在建站都是非常不错。 常见功能就不给大家体验测试了,没啥亮点对吧。...AppNode面板一键安装命令可以直接到官网复制粘贴,选择你想要安装Nginx、MysqL、PHP等版本,然后将网页生成命令复制到S-S-H中就可以了。...一:功能体验 多用户管理:当前版本用户暂不支持用户权限设置,所有用户都是管理员权限。...免费版本支持10个站点,一般来说也够用了! 大家可以安装一个体验一下吧!  没有富裕服务器小伙伴们,用一下腾讯云云开发也是可以

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在O(1)时间复杂度删除链表节点复制节点

给定一个单链表中一个等待被删除节点(非表头或表尾)。请在在O(1)时间复杂度删除该链表节点。...Linked list is 1->2->3->4, and given node 3, delete the node in place 1->2->4 复制节点 删除节点一般做法是找到要删除节点前一个节点...,然后把这个节点next指针指向要删除节点下一个节点,一般都是这样做,这个题要求O(1)时间复杂度,显然是不允许遍历搜索,而且给定节点指针。...我们要删除这个节点,但是我们通过操作只能删除它下一个节点,那我们能不能把下一个节点数据拷贝过来到这个节点,然后把下个节点删除,这样就相当于把这个节点删除了 我怎么会想到这个方法呢?...写起来就不是一般简单了,题目中默认此节点不是表头或表尾,所以这种方法是完全可以,如果是表尾的话就不好玩了!

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扩展你复制集:MongoDB 4.0中从节点非阻塞操作

为了理解这个重要性,让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理。 背 景 从一开始,MongoDB就是这样设计:当主节点上有一系列写入操作时,每个从节点必须以相同顺序体现出这些操作。...在从节点上,我们会分批应用写操作,因为按顺序应用这些写操作可能会导致从节点落后于主节点。当批量应用写操作时,我们必须阻塞操作,使应用程序不会看到以“错误”顺序应用数据。...这就是为什么由从节点读取数据时,必须定期等待副本批量数据应用。写负载越重,从节点越可能在读取时遇到这种“暂停”现象,从而增加系统延迟。...除了操作必须等待副本批量数据写入完成外,写操作也需要一个锁,获取该锁要求所有操作必须全部完成。...这意味着,在存在大量操作情况下,副本数据写入可能会出现滞后——当链式复制(chain replication)被启用时,这个问题会相当复杂。 MongoDB 4.0目标是什么?

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扩展你复制集:MongoDB 4.0中从节点非阻塞操作

MongoDB 4.0增加了一个能力,在副本处理写操作同时可以由从节点(secondary)读取数据。为了理解这个重要性,让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理。...背 景 从一开始,MongoDB就是这样设计:当主节点上有一系列写入操作时,每个从节点必须以相同顺序体现出这些操作。...在从节点上,我们会分批应用写操作,因为按顺序应用这些写操作可能会导致从节点落后于主节点。当批量应用写操作时,我们必须阻塞操作,使应用程序不会看到以“错误”顺序应用数据。...除了操作必须等待副本批量数据写入完成外,写操作也需要一个锁,获取该锁要求所有操作必须全部完成。...这意味着,在存在大量操作情况下,副本数据写入可能会出现滞后——当链式复制(chain replication)被启用时,这个问题会相当复杂。 MongoDB 4.0目标是什么?

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扩展你复制集:MongoDB 4.0中从节点非阻塞操作

为了理解这个重要性,让我们看看4.0版本之前从节点是如何处理。 背 景 从一开始,MongoDB就是这样设计:当主节点上有一系列写入操作时,每个从节点必须以相同顺序体现出这些操作。...在从节点上,我们会分批应用写操作,因为按顺序应用这些写操作可能会导致从节点落后于主节点。当批量应用写操作时,我们必须阻塞操作,使应用程序不会看到以“错误”顺序应用数据。...这就是为什么由从节点读取数据时,必须定期等待副本批量数据应用。写负载越重,从节点越可能在读取时遇到这种“暂停”现象,从而增加系统延迟。...除了操作必须等待副本批量数据写入完成外,写操作也需要一个锁,获取该锁要求所有操作必须全部完成。...这意味着,在存在大量操作情况下,副本数据写入可能会出现滞后——当链式复制(chain replication)被启用时,这个问题会相当复杂。 MongoDB 4.0目标是什么?

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值得一linux内存学习总结

: 在linux 系统中,有一个参数swappiness,这个默认为60, 可以调整为0到100之间任意。...查看zone信息知道,可以看到如下部分结果,其中free 表示该zone当前free pages, 而min, low, high 表示该zone配置,并不是当前,这些配置有一个比较专业名字叫做...cache,buffer 理解: 在古老时代,cache 就是低俗设备缓存,而buffer就是低速设备写缓存。...其实在现在linux系统kenel里面,cache和buffer意义已经发生了变化: Buffers %lu Relatively...工作中经常遇到一个问题是: linux cache 占用非常高,有如下两种参考方案: 修改kernel 参数 /proc/sys/vm/drop_caches ,从而清空cache.

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【Groovy】自定义 Xml 生成器 BuilderSupport ( 构造 Xml 节点类 | 封装节点名称、节点节点属性、子节点 | 将封装节点数据转为 Xml 字符串 )

文章目录 一、构造 Xml 节点类 1、封装节点名称、节点节点属性、子节点 2、将封装节点数据转为 Xml 字符串 二、Xml 节点类完整代码 一、构造 Xml 节点类 ---- 生成 Xml...封装 String 类型名称 : /** * 节点名称 */ String name 封装 String 类型节点 : /** * 节点...2 种情况 , 带属性节点和不带属性节点 , ① 带属性节点 Tom ② 不带属性节点 使用给定 Writer writer...5 种情况 : 节点, 没有子节点 节点没有, 没有子节点 节点, 有子节点 节点没有, 有子节点 既没有有没有子节点 if (value !..., 没有子节点 节点没有, 没有子节点 节点, 有子节点 节点没有, 有子节点 既没有有没有子节点

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如何找出单向链表中每个节点之后下个较大?

如何找出单向链表中每个节点之后下个较大,如果不存在则返回0?...要找到是一个元素之后下个较大,这里关键词是[下个较大]是其后第一个大于当前元素.如例子中,第二个元素4(list[1])对应下个较大应为5,而不是8. 2....要找到一个元素其后较大,就需要对该元素之后元素进行遍历,并找到这个较大,这样遍历方式时间复杂度是O(n^2),并且很多元素会被多次遍历到,肯定不是一个高效遍历方式. 5....第4次遍历时,发现较大8是在后续遍历中可能再次用到,已经记录较大5已经不会再用了,需删除掉.较大需记录只有8. 3....第6次遍历时,元素5较大仍为8;但自身也需要记录下,例如前边元素为4时,较大则为5.此时需要记录较大为5,8. 4.

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怎样去阅读源码,这篇文章你一

估计很多人都有这样疑惑。 我非常能理解小伙伴们痛苦,因为我也是这么痛苦着走过来。 阅读优秀源码好处想必大家都知道,学习别人优秀设计,合理抽象,简洁代码...... 总之是好处多多。...但是真的把庞大代码放到你面前,就如同一个巨大迷宫,要在其中东转西转寻出一条路来,把迷宫整个结构搞清楚,理解核心思想,真心不容易。...先去找书,找资料,了解这个软件整体设计。 都有哪些模块? 模块之间是怎么关联?怎么关联? 可能一下子理解不了,但是要建立一个整体概念,就像一个地图,防止你迷航。...,画出系统类图(不要依靠IDE给你生成), 记录下主要函数调用, 方便后续查看。 文档工作极为重要,因为代码太复杂,人大脑容量也有限,记不住所有的细节。...没有千百度上下求索,不会有瞬间顿悟和理解,衷心祝愿阅读源码朋友们都能达到这一境界。 最后一点,也是最关键一点: 要能坚持下去。

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Basic Paxos算法-如何在多个节点间确定某变量

1.Basic Paxos 是通过二阶段提交方式来达成共识。二阶段提交是达成共识常用方式,如果你需要设计新共识算法时候,也可以考虑这个方式。...2.除了共识,Basic Paxos 还实现了容错,在少于一半节点出现故障时,集群也能工作。...它不像分布式事务算法那样,必须要所有节点都同意后才提交操作,因为“所有节点都同意”这个原则,在出现节点故障时候会导致整个集群不可用。...也就是说,“大多数节点都同意”原则,赋予了 Basic Paxos 容错能力,让它能够容忍少于一半节点故障。...;如果接受请求中提案提案编号,小于接受者已经响应准备请求提案编号,那么接受者将承诺不通过这个提案;如果接受者之前有通过提案,那么接受者将承诺,会在准备请求响应中,包含已经通过最大编号提案信息

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