import os
from multiprocessing import Process
b = {
'x':{
'd':[]
},
'y':{
'd':[]
},
}
def fmt():
global b
for k in b:
if not b[k]['d']:
b[k]['d'].append("
Python多处理池在Linux和Windows之间有不同的行为。
当按工作人员的数量运行方法时,在Linux中它运行的是作为参数给定的特定函数的作用域上的进程,但是在Windows中,每个工作人员在父进程的范围内运行,并再次使用它不应该使用的代码。
例如:(只用于使其与我的代码类似)
from multiprocessing import Pool, Event
from flask import Flask
print(">>> This code running for every each worker")
app = Flask(__name__
我试图使用C中的fork()函数来处理Linux中的多个进程,这是我的代码:
p1 = fork();
if(p1 != 0){
p2 = fork();
}
printf("My PID is %d\n",getpid());
printf("My parent PID is %d\n",getppid());
现在,假设父进程ID为100,两个子进程(p1,p2) ID为101 & 102,init进程PID为0,我的预期输出为:
My PID is 100
My parent PID is 0
My PID is 101
My par