最近在做一些运维架构转型的工作,某些思想其实是借鉴了SRE的理念,就和DevOps一样,SRE已经不是一个新鲜的词汇了,尤其是在互联网的行业,无论从组织架构,还是工作属性,都是将SRE,融入其中,成为了软件生命周期中重要的一环。
Mikey金字塔是由美国数字服务公司的Mikey Dickerson设计的。层次结构是为了说明,当尝试提高系统可靠性时需要按部就班,在到达更高级别之前满足每个低别级的要求。
在任何有一定规模的企业内部,一旦推行起来整个SRE的运维模式,那么对于可观测性系统的建设将变得尤为重要,而在整个可观测性系统中,通常我们会分为如下三个方面:
【编者按】本文作者Raymie Stata是Hadoop即服务公司Altiscale的创始人兼CEO,也是雅虎前任CTO,协助雅虎完成开源策略,并参与Apache Hadoop项目的发起。Hadoop的扩展和运维是非常复杂的过程,在其具体的实施过程中隐藏着潜在的危机,Raymie根据经验罗列了7项危机信号和相应的解决方案,帮助使用者提前避免灾难的发生。 以下为译文: Hadoop扩展是一个非常复杂的过程,这里罗列了7种常见问题和解决方案。 所有Hadoop实施都存在着潜在的危机,包括一些非常棘手的
容量规划的本质就是在「没有足够硬件资源」和「花钱买了太多硬件资源」之间的一种权衡;在同时,容量规划也是一门玄学,因为没人能清楚未来会发生什么,所以通常来说是数据和直觉相结合的过程。
本文将通过三个层次的监控与运维案例,指导您如何在GPT的智能指导下,提高Elasticsearch集群的可靠性和稳定性。
「 傍晚时分,你坐在屋檐下,看着天慢慢地黑下去,心里寂寞而凄凉,感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人,但我害怕这样生活下去,衰老下去。在我看来,这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
首先祝贺你选择学习Linux,你可能即将踏上Linux的工作之旅,出发之前,让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切。
大概去年这时候,写过一篇文章:浅谈容量测试与容量规划:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/9630846.html
梁定安, 腾讯织云负责人,目前就职于腾讯社交网络运营部,开放运维联盟委员,腾讯云布道师,复旦大学客座讲师。 前言 运维自动化是我们所渴望获得的,但是我们在一味强调自动化能力时,却忽略了影响自动化落
前面的文章介绍了链路梳理,三大模型,算是对整体业务和技术体系有了一定了解,这是由面到点的梳理。但系统最终的承载能力,还是取决于它的容量。这篇文章,我想为大家介绍下容量评估和容量规划的相关知识。
运维是事件驱动,还是自驱动可能是我们在运维工作中不太关注的问题。事件驱动让运维止步于故障,而自驱动让运维不止于建设。持续性的运维建设就需要一套自动化的运维体系,那么我们应该从何入手?
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近20年是互联网技术飞速发展的20年。互联网业务的快速发展不仅直接带来了流量、安全等方面的不确定性,同时也促进了技术架构的快速演进——技术架构变得越来越复杂,而这些因素都将导致系统不可用发生概率的大幅度提升。当人类的工作、生活变得越来越依赖互联网时,一旦网站系统不可用,其造成的影响和损失就将难以想象。
如何接手一个新业务的运维工作?有些东西我们还是要把话说在前面,以免前期不明确造成后期工作的混乱。
用户进入景区看到的是漂亮干净的古代建筑,想到的是宏伟壮观,园区维护人员看到的是墙面是不是该粉刷了,考虑的是上次粉刷距离现在多久了。用户进入景区的小卖部看到的是饮料、面包等实物资源,园区后勤人员看到的是货架上面的东西还能卖多久,是否库存充足。
站点可靠性工程(SRE)专注于如何确保系统稳定、可靠地运行。本书基于一个金字塔层次结构模型,深入浅出地介绍了关于SRE的方方面面,涉及监控、事故响应与回顾、测试与发布、容量规划、开发、用户体验设计,以及贯穿其中的沟通技巧。
Grafana的价值在于能够处理海量的时间序列数据,并提供丰富的可视化展示,让开发者和运维人员可以清晰地了解到系统的实时运行状态和历史数据。在DevOps中,Grafana主要应用在以下几个方面:
随着业务规模的不断扩大,面临着服务数量不断膨胀、线上环境日益复杂、服务依赖错综复杂等运维痛点,服务依赖自动梳理、拓扑自动生成、调用实时追踪、异常明细分析、调用来源追踪、实时容量规划、问题根因分析等基本的运维诉求及解决方案就尤其重要。
设计一个高可用性(High Availability, HA)和灾难恢复(Disaster Recovery, DR)的大型分布式系统是一个复杂的工程任务,需要考虑多个层面的因素。以下是一些关键的设计原则和组件:
2. 梳理优化系统后台数据库的性能,保证执行效率,建立相关备份与恢复机制,保障数据存储安全;
自从09年阿里开启了双十一活动,近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。
CDB现在支持类型复制类型比较多,我这里选择以下几种复制类型压测对比: MySQL 5.6[异步|半同步|增强半同步]复制,5.7异步复制(当时5.7只支持异步复制).
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微信作为一款国民应用,已经进入每个互联网用户手中,微信支付作为其杀手级功能,在每一次佳节期间都会产生巨大流量,以2017年除夕为例,峰值QPS在76w左右,整个系统核心功能和金融相关,需要做好高可用。
中间件:nginx、tomcat、apache、mysql、redis、memcache
在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。
1、SQL入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍: SQL Cookbook 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求,书中都用MySQL,SQL Server,Oracle三种语法进行解析。可以顺序的作为学习书籍,也可以之后作为工具书籍查阅。 The Art of SQL 将SQL调优模拟成一场战役,进行战术分析。更多的是传授SQL架构设
因为工作行业的原因,会有很多的同行或朋友找我推荐一些有运维经验的人,或者直接希望要运维专家。
这些需求构成了支撑百万充电桩充电业务的长连接可水平扩容高可用架构的基本要求。根据具体情况,可能需要选择合适的技术栈和架构模式来实现这些需求。
DevOps:开发和运维充分沟通 DevOps是什么? DevOps是一套实践方法,在保证高质量的前提下缩短系统变更从提交到部署至生产环境的时间。 1、运维人员是首要干系人。需求开发阶段就引入运维人员。 2、缩短开发人员发现错误到修复的时间。 3、持续部署 4、基础设施及代码
2016/2017年:刚开始做监控的时候,研究了几乎市面上所有监控产品,和相关的技术文章、视频。这个时候,主要是接触了大数据相关的技术,包括:Kafka、Spark、HiTSDB、ELK等。
作为企业智能运维门户,业界早已关注织云的智能运维体系。我们很荣幸地宣布织云 Metis 智能运维体系正式发布。
前言:在chinaunix上总是有很多同学咨询想学习数据库,或者是为入行DBA做些准备。几年来作为一个MySQL DBA的成长过程有一些积累和感悟,特此拿出来和大家分享。 SQL 入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍: 1. SQL Cookbook [原版下载] [中文版下载] 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求,书中都用
对,没错,织云又要发布新产品。 作为企业智能运维门户,业界早已关注织云的智能运维体系。我们很荣幸地宣布织云 Metis 智能运维体系正式发布。自此,织云家族已发布:织云企业版,织云社区版(Lite),
监控是运维系统的基础,我们衡量一个公司/部门的运维水平,看他们的监控系统就可以了。一个完善的监控系统可以提高应用的可用性和可靠性,在提供更优质服务的前提下,降低运维的投入和工作量,为用户带来更多的商业利益和客户体验。下面就带大家彻底搞懂监控系统,使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。
近几年由于各个行业的数据体量都在飞速增长,伴随着云计算产业的快速发展,上云,已经成为了众多企业优化运维手段、突破数据存储瓶颈的关键选择。目前绝大多数企业都正在进行或已实现整体业务的迁移上云。
企业构建一站式运维平台的目的是为了提升运维效率。那么一个成熟的运维系统应该要解决哪些问题呢?笔者认为首先是运维对象要被管理起来,然后是监控这些对象,接着是这些对象的自动化运维,最后是所有的运维操作都要有所规范。概括起来对应的系统就是CMDB、统一监控、自动化平台、ITSM,如下图所示。
甭管你是团队,还是团伙,要求都是一样的,一切行动听指挥!听谁的指挥?听运维经理、运维总监、CTO、CEO的指挥。
云原生为实践者指明了一条能够充分利用云的能力、发挥云的价值的最佳途径,现已成为企业数字化转型的必经之路。随着云计算的普及,企业应用容器化的趋势已势不可挡,并主要面临以下几个重要问题:激增的流量负载与资源容量规划的矛盾如何解决?资源成本与系统可用性如何平衡?
之前我们为大家详细介绍了分布式系统环境下,银行运维所面临的挑战与难题,分布式运维建设模式,以及分布式系统下运维工具的落地建议,但工具的建设并不意味着运维的成功转型升级,运维体系的建设需要有科学的指导思想以及体系化的建设理念。
👉腾小云导读 在系统的开发过程中,很多开发者都为了实现系统的高可用性而发愁。本文从研发规范层面、应用服务层面、存储层面、产品层面、运维部署层面、异常应急层面这六大层面去剖析一个高可用系统的架构设计需要有哪些关键的设计和考虑。希望腾讯的经验方法,能够给广大开发者提供参考。内容较长,您可以收藏后持续阅读。 👉看目录点收藏,随时涨技术 1 高可用系统的架构设计思想 1.1 可用性和高可用概念 1.2 高可用系统设计思想 2 研发规范层面 2.1 方案设计和编码规范 2.2 容量规划
“在知乎上,我经常受邀请回答很多类似的问题:运维到底是干什么的?运维工作有没有意思?运维有没有前途?运维是不是要被各种技术取代? 然而本人上知乎以休闲娱乐为主,一般不回答正儿八经的技术或者专业相关的问
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
性能测试的目的,是通过模拟真实的业务场景和海量的用户请求及数据对业务系统进行多种场景的测试,来验证各个服务的性能表现是否满足实际的业务需要。
在当前的软件开发领域,微服务架构已经变得非常流行。它将大型、复杂的应用程序拆分为一系列小型的、独立的服务,每个服务都运行在自己的进程中,并使用轻量级通信机制进行通信。这种架构风格带来了很多好处,包括更好的可扩展性、更高的灵活性和更快的上市时间。然而,随着服务数量的增加,监控这些服务的挑战也越来越大。本文将详细探讨微服务监控的各个方面,包括其重要性、关键监控指标、常用工具以及最佳实践。
在MC-RFID技术应用之前,U位资产数字化走过了一个漫长的历程,而实现U位资产定位精准和实时性之后,U位资产3D可视化也迎来了爆发。
作为一位热衷于分享技术知识的博主,我深知在当今大数据时代,掌握分布式数据库尤其是Apache Cassandra的原理与实践对于提升个人技能和应对面试挑战的重要性。本篇博客将从我的面试经验出发,结合对Cassandra核心特性的理解,深入探讨其在实际应用中的关键知识点,同时辅以代码示例,帮助读者更全面地掌握这一高性能、高可用的分布式NoSQL数据库。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能生态核心技术—— GAI,即 “生成式人工智能” 。
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