摘 要:本文通过解剖Linux操作系统的虚拟存储管理机制,说明了Linux虚拟存储的特点、虚拟存储器的实现方法,并基于Linux Kernel Source 1.0,详细分析有关虚拟存诸管理的主要数据结构之间的关系。
容器(container),并不是一种虚拟化(virtualization)技术,而是一种进程隔离(isolation)技术,从内核空间、资源和安全等方面对进程做隔离。
为了防止不同进程同一时刻在物理内存中运行而对物理内存的争夺和践踏,采用了虚拟内存。
容器和虚机都可以运行在Linux操作系统上,他们的不同是虚机是一个靠硬件技术虚拟出来的一个真实的操作系统环境,里面包含了ghost os,而容器只是操作系统上的一个进程,它只是模拟了操作系统的环境,进行自我管理。
作者:freeboy1015 来源:http://lib.csdn.net/article/linux/62126 一. mmap系统调用 1. mmap系统调用 mmap将一个文件或者其它对象映射进内存。文件被映射到多个页上,如果文件的大小不是所有页的大小之和,最后一个页不被使用的空间将会清零。munmap执行相反的操作,删除特定地址区域的对象映射。 当使用mmap映射文件到进程后,就可以直接操作这段虚拟地址进行文件的读写等操作,不必再调用read,write等系统调用.但需注意,直
在实践的道路上走的太远,就需要回头看一下理论。操作系统,可以说是基础知识中的重中之重。
Linux采用C语言编写(在C中有嵌入汇编成分)。本文想要用Java这门语言在软件层面上模拟出Linux。
其中,KVM 全称是 基于内核的虚拟机(Kernel-based Virtual Machine),它是一个 Linux 的一个内核模块,该内核模块使得 Linux 变成了一个 Hypervisor:
Linux操作系统概述 Q1.什么是GNU?Linux与GNU有什么关系? A: 1)GNU是GNU is Not Unix的递归缩写,是自由软件基金会(Free Software Foundation,FSF)的一个项目,该项目已经开发了许多高质量的编程工具,包括emacs编辑器、著名的GNU C和C++编译器(gcc和g++); 2)Linux的开发使用了许多GNU工具,Linux系统上用于实现POSIX.2标准的工具几乎都是由GNU项目开发的;Linux内核、GNU工具以及其它一些自由软件组成
来源:http://lib.csdn.net/article/linux/62126
top 命令主要用于查看进程的相关信息,同时它也会提供系统平均负载,cpu 信息和内存信息。下面的截图展示了 top 命令默认提供的信息:
目录 什么是Docker? 1.Docker会替代调虚机吗? 2.什么是Docker容器? 为了达到上述的效果,Docker对这个进程进行了如下3个方面进行了隔离和控制: 2.1 . 通过Namesp
通过此次实验,我将近花了一周的时间去弄懂操作系统linux-2.4.22内核的代码,由于确实在上万行代码的浏览中有些乏力所以写了大量的注释,参考了部分博客,也查阅了大量的资料,回答了实验六要求的六个问题,并提出自己的改进策略:
程序到运行主要经过程序(外存)编译,链接,装入(内存)。《程序如何运行:编译、链接、装》:
所谓的内存映射就是把物理内存映射到进程的地址空间之内,这些应用程序就可以直接使用输入输出的地址空间,从而提高读写的效率。Linux提供了mmap()函数,用来映射物理内存。在驱动程序中,应用程序以设备文件为对象,调用mmap()函数,内核进行内存映射的准备工作,生成vm_area_struct结构体,然后调用设备驱动程序中定义的mmap函数。
Serverless Computing,即”无服务器计算”,这一概念在刚刚提出的时候并没有获得太多的关注,直到2014年AWS Lambda这一里程碑式的产品出现。通过将无服务器计算的概念嵌入到整个云计算服务的整体产品框架中,无服务器计算正式走进了云计算的舞台。2017年,AWS发布了Fargate产品以充实自己的无服务器计算产品线。
部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本,典型的提供若干个(N)服务器(物理或者虚拟),运行若干个(M)个应用实例。部署单体式应用不会很直接,但是肯定比部署微服务应用简单些。 一个微服务应用由上百个服务构成,服务可以采用不同语言和框架分别写就。每个服务都是一个单一应用,可以有自己的部署、资源、扩展和监控需求。例如,可以根据服务需求运行若干个服务实例,除此之外,每个实例必须有自己的CPU,内存和I/O资源。尽管很复杂,但是更挑战的是服务部署必须快速、可靠和性价比高。 有一些微服务部署的模式,先讨论一下每个主机多服务实例的模式。
1、用户编制程序时使用的地址称为虚地址或逻辑地址,其对应的存储空间称为虚存空间或逻辑地址空间;而计算机物理内存的访问地址则称为实地址或物理地址,其对应的存储空间称为物理存储空间或主存空间。
虚拟化技术是指在x86的系统中,一个或以上的客操作系统(Guest Operating System,简称:Guest OS)在一个主操作系统(Host Operating System,简称:Host OS)下运行的一种技术。这种技术只要求对客操作系统有很少的修改或甚至根本没有修改。x86处理器架构起先并不满足波佩克与戈德堡虚拟化需求(Popek and Goldberg virtualization requirements),这使得在x86处理器下对普通虚拟机的操作变得十分复杂。在2005年与2006年,英特尔与AMD分别在它们的x86架构上解决了这个问题以及其他的虚拟化困难。
KVM 全称是 基于内核的虚拟机(Kernel-based Virtual Machine),它是一个 Linux 的一个内核模块,该内核模块使得 Linux 变成了一个 Hypervisor,KVM 是基于虚拟化扩展(Intel VT 或者 AMD-V)的 X86 硬件的开源的 Linux 原生的全虚拟化解决方案。KVM 中,虚拟机被实现为常规的 Linux 进程,由标准 Linux 调度程序进行调度;虚机的每个虚拟 CPU 被实现为一个常规的 Linux 进程。这使得 KMV 能够使用 Linux 内核的已有功能。但是,KVM 本身不执行任何硬件模拟,需要客户空间程序通过 /dev/kvm 接口设置一个客户机虚拟服务器的地址空间,向它提供模拟的 I/O,并将它的视频显示映射回宿主的显示屏。
局限性还表现在下述两个方面: (1) 时间局限性: 如果程序中的某条指令一旦执行, 则不久以后该指令可能再次执行;如果某数据被访问过, 则不久以后该数据可能再次被访问。产生时间局限性的典型原因,是由于在程序中存在着大量的循环操作。 (2) 空间局限性: 一旦程序访问了某个存储单元,在不久之后,其附近的存储单元也将被访问,即程序在一段时间内所访问的地址,可能集中在一定的范围之内,其典型情况便是程序的顺序执行。 基于局部性原理,应用程序在运行之前,没有必要全部装入内存,仅须将那些当前要运行的少数页面或段先装入内存便可运行,其余部分暂留在盘上。程序在运行时,如果它所要访问的页已调入内存,便可继续执行下去;但如果程序所要访问的页尚未调入内存(称为缺页),此时程序应利用操作系统所提供的请求调页功能,将它们调入内存,以使进程能继续执行下去。如果此时内存已满,无法再装入新的页,则还须再利用页的置换功能,将内存中暂时不用的页调至盘上,腾出足够的内存空间后,再将要访问的页调入内存,使程序继续执行下去。
fork,vfork,clone Unix标准的复制进程的系统调用时fork(即分叉),但是Linux,BSD等操作系统并不止实现这一个,确切的说linux实现了三个,fork,vfork,clone(确切说vfork创造出来的是轻量级进程,也叫线程,是共享资源的进程) 系统调用 描述 fork fork创造的子进程是父进程的完整副本,复制了父亲进程的资源,包括内存的内容task_struct内容 vfork vfork创建的子进程与父进程共享数据段,而且由vfork()创建的子进程将先于父进程运
该文章介绍了如何通过 pmap 命令查看进程的虚拟地址空间使用情况,包括起始地址、大小、实际使用内存、脏页大小、权限、偏移、设备和映射文件等。通过分析这些信息,可以更好地了解程序运行时的内存使用情况,并找出潜在的内存泄漏、内存碎片等问题。
导读:和Docker不同,Hyper通过直接把虚机跟Docker Image对接起来,解决了容器技术的安全性问题,再利用技术手段解决了Hyper的轻量化问题。在Docker技术安全性等广受诟病的背景下,Hyper的出现给开发者们提供了一种新的思路。 作为一家专注于虚拟化容器技术的创业公司,可以说在国内的容器创业圈里算是比较独特的。截至目前,除了自主打造了一套兼容OCI的容器Runtime,在Github上维护了若干个开源项目之外,我们还做了一套公有云服务(https://hyper.sh)。 关于Hyper
多道程序并发执行不仅使进程之间共享了处理器,还同时共享了主存。然而,随着处理器需求的增长,进程的执行速度会以某种合理平滑的方式慢下来。但是,如果同时执行的进程太多,那么就需要很多的内存,当一个程序没有内存空间可用时,那么它甚至无法运行。所以,在物理上扩展内存相对有限的条件下,应当尝试以一些其他可行的方式在逻辑上来扩充内存。
1.查看什么进程占用端口: netstat -antp | fgrep <port> 2.查看进程资源: jps -l jmap -heap 21046
Linux虚拟内存的大小为2^32(在32位的x86机器上),内核将这4G字节的空间分为两部分。最高的1G字节(从虚地址0xC0000000到0xFFFFFFFF)供内核使用,称为“内核空间”。而较低的3G字节(从虚地址0x00000000到0xBFFFFFFF),供各个进程使用,称为“用户空间”。也就是说,在这4G的内存中,0-3G是给用户留下的用户空间,这段空间是各个进程独立,无法互相访问的,3-4G是进程的内核空间,每个进程可以通过系统调用进入内核,因此,Linux内核空间由系统内的所有进程共享。于是,从具体进程的角度来看,每个进程可以拥有4G字节的虚拟地址空间(也叫虚拟内存)。
注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流。转载请注明来自:
本系列是对 陈莉君 老师 Linux 内核分析与应用[1] 的学习与记录。讲的非常之好,推荐观看
大家好,我是飞哥!前几天看到一个有意思的问题,我前几天在朋友圈分享了,今天再在公众号里给大家发一下。
🍅 作者主页:不吃西红柿 🍅 简介:CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌。简历模板、职场PPT模板、技术难题交流、面试套路尽管【关注】私聊我。 今日重点: ① 学会查看linux各种状态,包括:网络IO、磁盘、CPU、内存等; ② 学会理解命令所代表的含义,能够迅速发现集群存在的问题。 1、核心命令 linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存: CPU:vmstat 、sar –u、top 磁盘IO:iostat –xd、sar –d、top 网络IO:iftop -n、ifs
使用top命令,可以查看正在运行的进程和系统负载信息,包括cpu负载、内存使用、各个进程所占系统资源等,top可以以一定频率更新这些统计信息。
进程是我们开发同学非常熟悉的概念,我们可能也听说过进程上下文切换开销。那么今天让我们来思考一个问题,究竟一次进程上下文切换会吃掉多少CPU时间呢?线程据说比进程轻量,它的上下文切换会比进程切换节约很多CPU时间吗?带着这些疑问,让我们进入正题。
以Docker为代表的容器(Container)技术火遍天下,在许多领域得到广泛应用的同时,也引出了对容器技术安全性的担忧。Docker依赖的底层技术之一是Linux的 namespace,目前的6种 namespaces无法彻底把容器中的应用互相隔离开来。容器间的隔离关系有点象下面的电话亭,彼此间仿佛是隔开的,但仔细聆听,又可分辨到隔壁亭子的声音。
过去,CPU的地址总线只有32位, 32的地址总线无论是从逻辑上还是从物理上都只能描述4G的地址空间(232=4Gbit),在物理上理论上最多拥有4G内存(除了IO地址空间,实际内存容量小于4G),逻辑空间也只能描述4G的线性地址空间。
(1)内存:条数、每条大小、内存是DDR4还是DDR3、内存频率是2666MT/S还是1600MT/s
虚拟地址空间—–分配给进程的虚拟内存 虚拟地址—–在虚拟内存中指令或数据的位置,该位置可以被访问,仿佛它是内存的一部分。
容器,容器编排,微服务,云原生,这些无疑都是当下软件开发领域里面最热门的术语。容器技术的出现并迅速的广泛应用于软件开发的各个领域里,主要的原因是容器技术革命性的改变了软件开发和部署的基本方式。作为一个架构师,了解容器技术是非常重要的一个话题,我们今天就来聊聊它。
案发现场的日志: 缓存集群redis重启错误报错: 29808:M 07 Jun 09:46:32.209 # WARNING: The TCP backlog setting of 511 cannot be enforced because /proc/sys/net/core/somaxconn is set to the lower value of 128. 29808:M 07 Jun 09:46:32.209 # Server started, Redis version 3.0.4 2
近两年,以Docker为代表的容器(Container)技术得到应用广泛。容器的优点很明显,就是轻量、快速和灵活,适合DevOps的要求。目前,大部分的互联网公司都采用了Docker等容器技术,不少企业也在调研和试用中。但容器也有一些不足之处,最大的缺陷就是隔离性问题,引出了对容器技术安全性的担忧。不少用户比较困惑:容器和虚拟机是不是可以互相替代的技术,两者应该怎样取舍才恰当呢?
近日,顶象发布《车企App安全研究白皮书》。该白皮书总结了目前汽车公司App所面临的主要技术威胁和合规风险,详细分析了这些风险产生的原因,并提供了相应的安全解决方案。
甄建勇,高级架构师(某国际大厂),十年以上半导体从业经验。主要研究领域:CPU/GPU/NPU架构与微架构设计。感兴趣领域:经济学、心理学、哲学。
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
在物理机上使用虚机搭建RAC环境时碰到了很多“坑”和关键点,这里慢慢一一回味总结下。
Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统,可以将App变成一种 标准化的、可移植的、自管理的组件,并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行。 简单的说就是,在 Linux 系统上迅速创建一个容器(类似虚拟机)并在容器上部署和运行应用程序,并通过配置文件 可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级,非常方便。因为使用了容器,所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开,互不影响,这是 docker 最普遍的一个玩法。
主存和辅存共同构成了虚拟存储器。对于应用程序员来说,虚拟存储器是透明的。虚拟存储器即对磁盘存储器进行抽象,将磁盘存储器组织成一个连续的存储器,将主存看成是磁盘存储器的一个高速缓存。因此,虚拟存储器具有主存的速度和辅存的容量,提高了存储系统的性价比。
注:本文是从众多面试者的面试经验中整理而来,其中不少是本人出的一些题目,网络资源众多,如有雷同,纯属巧合!禁止一切形式的碰瓷行为!未经允许禁止一切形式的转载和复制,如有违反则追究其法律责任!
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
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