我正在玩concurrent.futures.ThreadPoolExecutor,看我是否能从我的四核处理器(有8个逻辑核)中挤出更多的工作。因此,我编写了以下代码:
from concurrent import futures
def square(n):
return n**2
def threadWorker(t):
n, d = t
if n not in d:
d[n] = square(n)
def master(n, numthreads):
d = {}
with futures.ThreadPoolExecuto
假设我的电脑上有8个核。我已经在RAM中加载了一个2Go数据集,我希望这些工作人员中的每一个只从该数据集中读取我所做的工作:
worker.function(rowstoread, dataset)
{
#read a couple of rows from the dataset (those rows are sent as argument to the worker function)
#process these rows
#return results
}
我想知道为什么这会在每个工作人员级别上产生数据集的副本,因为我的员工只是从数据集中读取数据集。它们没有修改数据集
当我尝试从来自~1000个进程的sqlite数据库读取(select)时,我总是收到以下错误:
SQL error: database disk image is malformed
或者不太经常
SQL error: file is encrypted or is not a database
一些线索。
我在3台主机上测试这个程序& db:
使用旧的1核CPU -没有问题,没有错误。
对于1核VPS,会出现错误。
对于8核i7,就会发生错误。
DB总是在/tmp/文件夹中,所以它基本上保存在RAM中。完整性检查显示DB很好。
是什么导致了这个问题,有什么解决办法
我正在研究双核(尤其是在嵌入式系统中)是如何有益的。我想比较两个目标:一个是手臂皮质-A9 (925 MHz)双核,另一个是臂皮质-A8单核。我有一些想法(请看下面),但我不确定,我会使用双核功能:
My questions are:
如何在不同的核心上执行多个线程(没有OpenMP,因为它不能在我的目标上工作,而且它与VxWorks不兼容)
2-内核如何使用共享内存在双核上执行代码:它如何为全局变量和静态变量分配堆栈、堆、内存?3-是否可以添加C标志以指示CPU核的数量,以便我们能够使用双核特性。4-内核如何在双核上处理程序执行(有很多线程)。
Some tests to com