我对serviceBus有个问题。我有很多发布到服务总线的消息,服务总线由缩放集后面的使用者处理。我看到的是我的进程在一段时间后冻结,日志中的最后一条消息是t):
File "/home/ubuntu/tvsm-eventhub-consumer/consumers/serviceBusConsumer.py", line 96, in process_msg
msg.complete()
File "/home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/azure/servicebus/common/messag
我有一个python应用程序,它使用多线程来执行几个API调用。我需要线程在try/except语句中执行API调用,当我在没有internet连接的情况下运行我的程序时,它属于except (URLError)子句。问题是,我希望线程等待,直到到互联网的连接再次激活。 如果我创建了10个线程,我会得到10条错误消息。如何让其他线程等待,直到internet连接再次处于活动状态? 下面是每个线程执行的函数: def function_thread():
for i in range (3): #I try to do the API call 3 times
tr
当我为某个进程执行topas时,在CPU%列中显示43%,并跳转到85%。
当我执行:
"ps aux | grep processName"
同样的工艺为5%。
更准确的是什么?我还做了一个类似于Linux "watch“命令的循环,我看到它在%5。
托帕斯和ps有什么区别,谁是对的?
ps的输出:
[ttfai231:root]/root>ps aux | head -1; ps aux | sort -rn +2 | head -10
USER PID %CPU %MEM SZ RSS TTY STAT STIME
我在Linux服务器上运行了以下Java代码: while (true) {
int a = 1+2;
} 它导致一个CPU核心达到100%的使用率。我对此感到困惑,因为我了解到CPU通过时间拆分来处理任务,这意味着CPU将在一个时隙内完成一个任务(CPU时间范围调度器)。如果有10个时隙,则while true任务应该最多使用10%的CPU使用率,因为其余90%将分配给其他任务。那么为什么是100%呢?