在计算网格上值的小代码的顺序和MPI版本之间,我有一个奇怪的结果。
顺序版本如下:
int main() {
/* Array */
double **x;
/* Allocation of 2D arrays */
x = malloc(size_tot_y*sizeof(*x));
for (i=0;i<=size_tot_y-1;i++) {
x[i] = malloc(size_tot_x*sizeof(**x));
}
/* Do various computations */
/* End of code
阅读Redhat 7.1的发布说明后,我看到了以下内容:
Process Stack Size Increased from 8KB to 16KB
Since Red Hat Enterprise Linux 7.1, the kernel process stack size has been increased from 8KB to 16KB to help large processes that use stack space.
我知道内核进程堆栈是驻留内存,在创建进程时进行分配,并且内存需要是连续的,在页大小为4096字节的x86_64中,内核需要为进程堆栈找到4页打算为2页。
我在看这份报纸。
在此基础上,讨论了当前大多数多核体系结构的内存访问方法。本文举例说明了当前方法在处理并发线程时的局限性,其中on在连续的顺序指令中访问内存,在顺序指令中处理其他不连续的内存位置。
根据在顺序指令中访问连续内存的纸面线程,首先由存储器控制器服务。我当然不怀疑这一点,但是作者提供了两个代码来说明连续内存被顺序访问的应用程序和一个连续内存不被顺序访问的应用程序。这是密码。
连续内存存取
// initialize arrays a, b
for (j=0; j<N; j++)
a[index[j]] = b[index[j]];
for (j=0; j<N; j
我试图解释我在Linux应用程序中的内存。我做了一个基本的测试,发现如果我们增加一些内存,它至少为一个新的内存分配了32个字节。
这是我的密码。
#include <iostream>
#include <stdlib.h>
using namespace std;
int main(int argc, const char** argv)
{
int iBlockSize = atoi(argv[1]);
int iBlockCount = atoi(argv[2]);
for (int i = 0 ; i <
为什么valgrind会为这段代码返回错误? #include <iostream>
#include <vector>
int main()
{
std::vector<int> vec;
int *ptr;
for (int i = 0; i < 1000; i++)
{
vec.push_back(i);
if (i == 100)
{
ptr = &vec[i];
}
}
std::cout &l
内存中的2D区域布局如何?尤其是如果是交错区的话。根据我的理解,内存是连续的,从最大值下降到0,计算机会一个接一个地分配这个区域的每个区域吗?如果是的话,是否需要调整其中一个区域的面积,是否将所有其他区域都向下移动,以腾出空间给新面积的区域?
如果需要具体说明:
C++17/14/11
嘎吱声
linux x86
修订:(谢谢user4581301)
我指的是有一个vector<vector<T>>,其中T是某种定义的类型。我不是在说模板编程,除非这不会改变任何事情。
当我在windows和Linux上运行下面写的代码时,我得到了两个不同的输出。
这两个我都用的是gcc。当我在windows上运行它时,我得到的输出是"Seek“,而在Linux上运行它时,我得到的输出是"Hide”。Windows和Linux的内存布局有什么不同,还是有其他原因导致输出不同?
int main()
{
int a=0;
int *b=(int *)malloc(sizeof(int));
if(&a>b)
printf("Hide");
else
printf(
我知道数组元素在虚拟内存中是连续的,但是它们在物理内存方面像这样吗?
#define N 100*1024*1024
int arr[N];
请注意,到目前为止,大多数人都说答案是否定的,但我的主要问题是下面这个粗体。。
如果不是,至少如果一个元素是在一个页面中找到的,那么我是否可以假设整个页面都是由数组元素填充的(换句话说,它们在不同的页面中可能不是连续的,但是在每个页面中是连续的),从而提高了在读取1元素时的性能,当我们读取1元素时,我们读取了一整页附近的元素,即4096字节,而不是为下一个元素读取另一页)?
如果是的话,如果我试图在没有可用的连续物理内存的地方分配一个大数组(我相信这