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Python递归遍历文件夹搜索文件 脚本MagicSearch.py

程序设计的思路: 定义一个搜索的根目录baseDir,一个不搜索的文件夹列表notSearhFolderArr,一个搜索的文件类型列表searchTypeArr, 判断根目录baseDir是有效的...,并且不存在于notSearhFolderArr数组中, 获取文件夹下的所有文件及文件夹遍历,判断子元素是文件,并且文件类型存在于searchTypeArr,如果真则存在返回路径 判断子元素...,是文件夹并且不属于notSearhFolderArr数组中, 执行第一步,进行递归搜索 代码: # 根据配置好的文件,搜索文件夹 import os import io import sys sys.stdout...fileArr = os.listdir(folderPath) # 获取文件夹下的所有内容(文件和文件夹) for item in fileArr: currentPath...innerFileArr = searchFolder(currentPath) # 递归搜索 searFilePathArr.extend(innerFileArr)

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接着讲递归遍历

递归遍历 递归的另一个重要应用是递归遍历。 想象一下,我们有一家公司。...如果我们在代码中放置3-4个嵌套的子循环来遍历单个对象,它就会变得相当丑陋。 让我们尝试递归。...或者它是一个有N个子部门的对象——然后我们可以进行N次递归调用,以得到每个子部门的和并组合结果。 第一种情况是递归的基础,这种简单的情况,当我们得到一个数组。...这就是递归的力量。它也适用于任何层次的子部门嵌套。 下面是调用的图表: ? 我们很容易看到这个原则:对于一个对象{…}子调用,而数组是递归树的“叶”,它们给出直接的结果。...循环(val of object .values(obj))以遍历对象值:object。values返回它们的数组。

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递归遍历

先序非递归遍历二叉树,中序非递归遍历二叉树,后序非递归遍历二叉树及双栈法。...先序非递归遍历二叉树 先序非递归遍历比较简单,感觉与DFS类似,根据先序遍历的规则根左右,先将根节点压入栈,然后遍历左子树,再遍历左子树的左子树,一头走到NULL,把每次遍历的左子树的根节点依次入栈并把当前结点数据打印出来...Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //先序非递归遍历...= Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //中序遍历递归...单栈法 后序非递归遍历和先序中序非递归开始类似,先将左子树的左孩子的的左孩子的….每个节点压入栈。

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树的非递归遍历

树使用递归遍历非常方便,如果将代码拉伸开来,我们能否是否非递归代码来实现呢?当然是可以的,我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。...并放弃其左子树; 如果结点没有左子树,访问该结点; 步骤2: 如果结点有右子树,重复步骤1; 如果结点没有右子树(结点访问完毕),根据栈顶指示回退,访问栈顶元素,并访问右子树,重复步骤1 如果栈为空,表示遍历结束...TirTNode* findLeft(TirTNode* tree, std::stack& st) { if (nullptr == tree) return nullptr; // 持续遍历...= pLeft->rightChild) { // 如果有,则遍历这个树下最深的左子树 pLeft = findLeft(pLeft->rightChild, st); } else //如果节点没有右子树...st.empty()) { // 访问栈顶元素 pLeft = st.top(); // 弹出 st.pop(); } else { // 遍历完成 return; } } } } 调用时,只需给 myTreeOrder

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Python深度遍历、广度遍历递归函数遍历目录【详细讲解】

Python通过os模块可以实现对文件或者目录的遍历,这里想实现这样的效果有三种方法,分别是递归函数遍历目录,栈深度遍历和队列广度遍历。下面就通过这三种方法来演练一下。...通过以下目录结构来演示 图片1.png 1.递归函数遍历目录 import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python知识总结\1.python自学网...(path, sp=''):     flist = os.listdir(path) # print(flist)     sp += '\t' for f in flist: # 遍历目录...import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python知识总结\1.python自学网-基础教程-视频源码\aaa' # 栈结构遍历又可以看做深度遍历...= 0: # 数据出队         dpath = queue.popleft() # 遍历目录中所有目录和文件,是目录继续遍历,不是目录打印出来         flist

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遍历文件夹和文件

在项目中大家肯定偶尔会有遍历文件夹的需求,还在老老实实写递归么?!那怕是骚一点的linq递归,其实都太麻烦了,微软爸爸早就想到我们有这样的需求,直接在框架内部已经实现好了。...遍历文件夹其实只需要一个函数就搞定了,都不用去考虑递归,真的太 弓虽 了。 var files = Directory.GetFiles(@"C:\", "*....*",SearchOption.AllDirectories); // 遍历所有文件 var dirs= Directory.GetDirectories(@"C:\", "*", SearchOption.AllDirectories...); //遍历所有文件夹 其中第三个参数SearchOption.AllDirectories表示搜索本文件夹和所有子目录,很碉堡吧。...,跟Windows资源管理器套路是一样的, 如果再加一句: var list=files.Union(dirs).OrderBy(s=>s); 那不就实现了当前文件夹递归的结果包含文件和文件夹的同时遍历了么

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python 深度遍历文件夹

,通常我们只需要使用这个参数就可以正常使用os.walk()方法了,即通过 os.walk(top)就可以快速地深度遍历指定文件夹。...1.2.参数详解 参数名 意义 top 所要遍历的目录的地址 topdown 可选,为 True,则优先遍历 top 目录,否则优先遍历 top 的子目录(默认为True)。...followlinks 可选,如果为 True,则会遍历目录下的快捷方式(Linux 下是软连接 symbolic link )实际所指的目录,如果为 False,则优先遍历 top 的子目录(默认False...for i in files: print("文件:{}".format(os.path.join(root,i))) for j in dirs: print("文件夹...:{}".format(os.path.join(root,j))) 结果: 这样就可以全部的去遍历了,目录也进行了深度的便利,打印出来当前的目录下面所有的文件和文件夹

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递归遍历-LeetCode 124、112、113(递归遍历二叉树,回溯法)

示例 1: 输入: [1,2,3] 1 / \ 2 3 输出: 6 解题思路: 我们从根节点开始递归,最大值的路径和可能出现在左子树,右子树以及包含根节点的左右子树三种情况...因此使用递归算法从根节点开始遍历,如果左右子树最大路径和大于0,则取出该路径的最大值,否则为零,也就是说如果大于零,则加上之后result是可以增加的!...因此对result进行更新,同时递归函数也返回root->val + max(0, max(left, right))。...解题思路: 和上一题的思路一模一样,但这一题需要我们将中间遍历的节点值保存起来,因此需要一个tmp数组来保存我们遍历过的节点!...这里面需要注意的一点就是回溯法的使用,当修改了一个状态之后,递归结束后,需要把这个状态重新置为之前的状态。 比如tmp中push_back了一个值,当递归结束进行回溯阶段,需要pop_back()。

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二叉树的非递归遍历递归和非递归

对于二叉树,有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是 递归定义,因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法,就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中, 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历    前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。  ...//非递归前序遍历  void pre_order(BTree *root)        {       stack s;       BTree *p = root;   while...//非递归中序遍历  void in_order(BTree *root)        {       stack s;       BTree *p = root;   while...       后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。

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递归的妙用—遍历子控件

我们在ASP.NET编程中, 经常需要遍历一个Web控件的子控件 ,找到所需的控件并获取控件中相应的值。...以前我都是采用循环的方式遍历子控件,但当子控件是复杂的树形结构,比如:子控件也有子控件,子控件的子控件也有子控件。...既然子控件表现为一个树形结构,为什么我不用递归遍历子控件?当我看着不太优雅的嵌套循环代码时,我突然这样想到。使用递归,根本不用关心所需的控件在哪一层,而且代码简洁。     ...下面就是两种遍历方式: 1、循环方式: for (int i =0; i<GlobalCategoryPanel.Controls.Count;i++)//GlobalCategoryPanel是个Panel...FindSelecedControl(GlobalCategoryPanel);         }         private void FindSelecedControl(Control control)//递归函数

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