我刚刚开始使用Theano,我想知道为什么第一次在gpu上创建共享变量似乎会影响numpy的随机数生成器。有时,这个初始的创建似乎提前了随机数生成器。
在这段代码中,我探索了以下测试用例:
import numpy
import theano
from theano.compile.sharedvalue import shared
import theano.sandbox.cuda as tcn
def make_cpu_shared():
#Create, but don't return/use shared variable on cpu
shared(t
我有一个项目(在Windows上)需要在Linux上远程编译。它在一段时间以前是有效的(并且地址是有效的,因为它是连接的),但是现在我得到了以下错误: C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\MSBuild\Microsoft\VC\v160\Application Type\Linux\1.0\Linux.targets(190,5): error MSB4044: The "ValidateValidArchitecture" task was not given a value for
尽管这是一个很棒的意外功能,但它却是一种糟糕的“洗牌”方式。事实上,我得到了相同的数字,这表明我每次都在挑选不同的种子时遇到了一些问题。我是否错误地使用了srand48或time(NULL)调用?我是不是遗漏了什么潜在的逻辑缺陷?只是在迭代之间没有足够的时间让time()的值不同吗?
该代码在Linux上运行。
void shuffle()
{
int i_rnd; /* Integer random number, range 0..100 */
int i_rnd2;
card tempCard; /*temporary card to facillitate swapp
我正在尝试为一些C++项目使用TR1。不幸的是,我得到了一个错误,不知道为什么或如何正确地做它!我在Linux下和gcc 4.4.5一起工作。
我得到了错误
myfile.cpp:21:35: error: tr1/normal_distribution: No such file or directory
我需要的TR1文件通过以下方式导入:
#include <tr1/normal_distribution>
在CMakeLists.txt中,我打开了TR1支持(-std=c++0x)
SET (CMAKE_CXX_FLAGS "-Wall -std=c++0
我试图在linux中使用Glibc的randr函数来替代arc4random。虽然我成功地洗牌了一个整数数组,但是我没有用字符串数组来做。
下面的代码按预期工作:
import Foundation
extension MutableCollection {
/// Shuffles the contents of this collection.
mutating func shuffle() {
let c = count
guard c > 1 else { return }
for (firstUnshuffle