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大表分页查询非常,怎么办?

54 ms 当起点位置在 100000 的时候,仅耗时:268 ms 当起点位置在 500000 的时候,仅耗时:1.16 s 当起点位置在 1000000 的时候,仅耗时:2.35 s 可以非常清晰的看出...而事实上,一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为 SQL,有的公司运维组要求的可能更加严格,比如小编我所在的公司,如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s,也被称为 SQL,必须在限定的时间内尽快优化...这种方案还是非常可行的,如果当前业务对排序要求不多,可以采用这种方案,性能也非常杠!...进行过滤查询,效果可能会不尽人意,例如订单数据的查询,这个时候比较好的解决办法就是将订单数据存储到 elasticSearch 中,通过 elasticSearch 实现快速分页和搜索,效果提升也是非常明显...但如果当前表的主键 ID 是字符串类型,比如 uuid 这种,就没办法实现这种排序特性,而且搜索性能也非常差,因此不建议大家采用 uuid 作为主键ID,具体的数值类型主键 ID 的生成方案有很多种,比如自增

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JSON非常:这里有更快的替代方案!

JSON,这种在网络开发中普遍用于数据交换的格式,可能正在拖我们的应用程序。在速度和响应性至关重要的世界里,检查 JSON 的性能影响至关重要。...与反应的应用程序相比,反应迅速的应用程序往往能更有效地吸引和留住用户。 搜索引擎排名:谷歌等搜索引擎将页面速度视为排名因素。加载速度更快的网站往往在搜索结果中排名靠前,从而提高知名度和流量。...JSON 会拖我们的应用程序吗? 在某些情况下,JSON 可能是导致应用程序运行速度减慢的罪魁祸首。解析 JSON 数据的过程,尤其是在处理大型或复杂结构时,可能会耗费宝贵的毫秒时间。...何时使用:Avro 适用于模式演进非常重要的情况,如数据存储,以及需要在速度和数据结构灵活性之间取得平衡的情况。...MessagePack 的编码长度可变,因此非常紧凑,但缺乏模式信息,因此适用于已知模式的情况。

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千万级别的表分页查询非常,怎么办?

的时候,仅耗时:54 ms当起点位置在 100000 的时候,仅耗时:268 ms当起点位置在 500000 的时候,仅耗时:1.16 s当起点位置在 1000000 的时候,仅耗时:2.35 s可以非常清晰的看出...而事实上,一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为 SQL,有的公司运维组要求的可能更加严格,比如小编我所在的公司,如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s,也被称为 SQL,必须在限定的时间内尽快优化...这种方案还是非常可行的,如果当前业务对排序要求不多,可以采用这种方案,性能也非常杠!...进行过滤查询,效果可能会不尽人意,例如订单数据的查询,这个时候比较好的解决办法就是将订单数据存储到 elasticSearch 中,通过 elasticSearch 实现快速分页和搜索,效果提升也是非常明显...但如果当前表的主键 ID 是字符串类型,比如 uuid 这种,就没办法实现这种排序特性,而且搜索性能也非常差,因此不建议大家采用 uuid 作为主键ID,具体的数值类型主键 ID 的生成方案有很多种,比如自增

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