mysql -u root -p < myems_billing_baseline_db.sql
virtualenv 是用来创建 Python 的虚拟环境的库,虚拟环境能够独立于真实环境存在,并且可以同时有多个互相独立的 Python 虚拟环境,每个虚拟环境都可以营造一个干净的开发环境,对于项目的依赖、版本的控制有着非常重要的作用。
通过前两节已知道怎么去写一个简单的 Node.js Addons 插件,包括接收参数、类型转换等,之前插件编译我们只考虑了一个平台,但是实际中我们调用 C/C++ 的一些函数,有可能会涉及到不同平台,那么在编译时也要根据平台选择编译。
网上也有一些对NDK的介绍,不过都是很简单的把sample里面的例子讲解一下,并不深入,我这里把我的所得分享一下。我下载的是Android Native Developer Kit (NDK) R4版本,当前的最新版。 下载地址如下: http://dl.google.com/android/ndk/android-ndk-r4b-linux-x86.zip
大家好,本篇内容,我要和大家聊聊使用 Windows 开发 React ,你需要注意的一些问题。首先说明下,我不是使用 windows 进行开发,因为其配置开发环境来说不是特别方便,我更喜欢苹果mac或者乌班图这样的系统,但是使用windows 进行开发的人还是占多说的,关于这些问题还是很有必要来和大家聊聊,尤其是在我们的开发过程中,我们的项目小组开发人员,有的喜欢用 Windows ,有的喜欢用苹果mac,这就会产生一些问题。
默认情况下 go env 输出格式为 Shell 脚本格式(如 Windows 上是 batch 文件格式)。如果指定变量名称,则只输出变量的值。
1、NDK开发所需要的工具 windows 需要在windows下的环境 把c代码打包成 手机能用的函数库 首先模拟手机的环境 1 NDK .sh linux 批处理文件 .bat windows 头文件 stdio.h 编译器 interface 库函数 连接器 class 实现类 由于ndk有很多linux的批处理文件 最早基于linux开发 2 工具
即创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。其中,your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。
因为默认版本的 Drone 包含构建次数限制,如果日常高频使用 Drone,不久之后,便会遇到需要“重新初始化”应用才能继续使用的问题,但其实,作为个人用户,我们其实可以不受此限制影响。
Glibc 包含了linux一些主要的C库,用于分配内存、搜索目录、打开关闭文件、读写文件、字串处理、模式匹配、数学计算等,在遇到glibc库版本低编译还报错的情况时,遵循以下步骤解决
2. 在庆祝其成立32周年后的几天,Linus Torvalds今天宣布Linux 6.5内核系列的最终版本作为主要更新,引入了一些新功能,更新和新驱动程序以获得更好的硬件支持以及其他更改。经过七周的RC,Linux内核6.5具有新功能,例如ALSA中的MIDI 2.0支持,对RISC-V架构的ACPI支持,对UML(用户模式Linux)的Landlock支持,对AMD“Zen”系统的更好支持,以及对ARMv8.8 memcpy/memset指令的用户空间支持。Linux 6.5 中还新增了对功率封顶子系统和英特尔 RAPL 的 TPMI 接口驱动程序的英特尔 TPMI(拓扑感知寄存器和 PM 胶囊接口)支持,以及 EAS 平衡器中的“可运行提升”功能,以提高特定工作负载的 CPU 利用率。此版本还改进了 SMP 调度的负载平衡器,以识别具有多个繁忙同级的 SMT 内核,并允许优先级较低的 CPU 拉取任务以避免多余的迁移,并改进了 EXT4 文件系统的日志、块分配器子系统和并行 DIO 覆盖的性能。--linux.slashdot.org
希望这些能对想要学习嵌入式、进入嵌入式行业和那些刚学习嵌入式不久的朋友有所帮助。 如果你是在嵌入式开发阶段或者正在选型阶段,遇到了什么需求、问题以及经验感想,欢迎在评论区和大家分享!本文测试内容包含系统启动测试、文件传送测试、LED测试、按键测试、按键测试、时钟设置测试、DDR读写测试等。
这里说一下为什么不是Anaconda,因为它太占内存了,足足有5G左右,我的云服务器才40G硬盘,实在是玩不起呐。
在技术发展的早期,Java 语言以其“一次编译,随处运行”的特点在众多编程语言中独领风骚。而 Java 语言编译出的 jar 包始终是应用层面上的,如果我们想要运行一个 Web 应用的 jar 包,仍然需要搭建 Tomcat 服务器才能真正运行这个 Java 应用。于是当虚拟化技术出现之后,开始有了同时包含 Tomcat 服务器和 jar 包等其他必要的配置和环境的完整虚拟化镜像。只要在大家的电脑或者服务器上安装了对应的虚拟化软件,运行这个虚拟化镜像就可以看到最终的 Web 界面并正常使用。
Anaconda 是一个包含数据科学常用包的发行版本。它基于 conda(一个包和环境管理器) 衍生而来。应用程序 conda 是包和环境管理器:
如果你对程序的性能要求比较高,或者觉得java的运行速度已经满足不了你,底层也可以采用C++来完成,使用JNI技术直接调用,会让你的程序有飞一般的感觉。前段时间做了调研,踩了几个坑,这里总结下,希望大家少走弯路。
说明:在centos里nginx有默认启动配置在etc/nginx/nginx.conf文件中
该文介绍了如何使用Docker搭建Kafka集群环境,包括下载官方镜像、编写Dockerfile文件、构建镜像、运行Kafka集群等步骤。其中,使用docker-compose工具可以快速启动Kafka集群,使用Kafka Broker、Zookeeper、Producer和Consumer进行测试。
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工作中,由于Jenkins默认的主目录空间太小,导致需要将Jenkins默认的主目录修改到其它目录。本文针对更改Jenkins的主目录详细介绍。
接下来 使用conda安装aspera,新建download子环境,然后在该环境下面安装指定软件 ,就可以高速下载 不同 数据集的fastq文件 ,代码如下:
JNI基础 将java中的字符串转换成C中字符串的工具方法 char* Jstring2CStr(JNIEnv* env, jstring jstr){ char* rtn = NULL; jclass clsstring = (*env)->FindClass(env,"java/lang/String"); jstring strencode = (*env)->NewStringUTF(env
当我们app被卸载,一些流氓软件还能够在后台做操作,对于root过的手机,甚至可以重新安装回来,今天介绍一种在没有root过的手机中监听自身app被卸载的方法。 核心思路:当app被卸载,相应的进程也被中断,无论是广播还是线程,都将不复存在。但我们可以开启一个进程,不断监听文件夹变化。当app被安装时,会在/data/data/目录下新建相应包名的文件夹,而java中有一个工具类:FileObserver,可以监听文件和文件夹的变化,我们利用在native层调用FileObserver的方法 首先查看Fil
RUN mkdir -p $MAC_PUBLISH_PATH && mkdir -p "$LOG_PATH" && rpm -ih /opt/jdk-7u55-linux-x64.rpm \
1. 简介 我们自己构建 Docker image 时都希望结果镜像越小越好,那么如何才能尽量变小呢? 下面我们通过一个简单的案例,了解下优化思路,看一个简单的镜像如何从 743MB 减到 536MB 2. 案例 目标 非常简单,build 一个 java 镜像 基于 centos 基础镜像,和下载好的 jdk-8u101-linux-x64.tar.gz 过程 1)第一版 Dockerfile 内容: FROM centos COPY jdk-8u101-linux-x64.tar.gz /usr/lo
wget -c https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 下载miniconda安装包
在这篇文章中,我将分享如何使用 Dockerfile 为不同的编程语言和框架创建 Docker 镜像。我们将覆盖 Java、Python、Vue3 和 Go。
我们将其运行编译并生成为可执行文件 myproc ,当我们要运行它的时候,都得在这个可执行文件前面加一个 ./ 这是为什么?
本文整理自问答:https://bbs.aw-ol.com/topic/3615/
golang语言为跨平台的开发语言,使用唯一客服系统全源码版本,进行二次开发,需要搭建golang运行环境,并且开启go module依赖管理
在Java编程中,对于一些文件的使用往往需要主动释放,比如InputStream,OutputStream,SocketChannel等等,那么有没有想过为什么要主动释放这些资源?难道GC回收时不会释放吗?本文主要是对这一系列问题分析解答。(本文所使用的环境默认为Linux)
在Linux中,一切皆文件。文件系统是操作系统的重要组成部分,它负责管理和组织存储在磁盘上的文件和目录。Linux使用类Unix的文件系统结构,根目录为“/”。
对于 Linux,普通开发者不必像运维工程师那样掌握大量复杂的操作命令,更不用像 Linux内核工程师那样了解精深的 Linux内核,但是掌握一些 Linux的基本概念和常用的命令,能够大幅度地提高开发效率,尤其是对于数据工程师而言, Shell更是构建数据管道重要的一环,是不可或缺的一项技能。本篇文章将介绍和总结一些我在日常开发中用到的Linux基本命令。
前面提到Linux系统修改权限与默认权限,它都是征对用户对于目录或文件的一些权限控制,那么其实真正从安全性角度上来考虑的话,是要控制用户一定执行命令的权限,也就是哪些用户可以执行哪些命令,不可以执行哪些命令,因此也就有了sudo这个应用
GitLab,大家都耳熟能详了,Git的好处这里不多说,用过的都说好。GitLab在Linux下npm直接安装使用也很方便,这篇文章是使用基于Docker的GitLab社区版,属于个人没事实践折腾学习docker的又一例子。把最近积累的知识整理了下,后续继续整理spring-Boot系列。 见 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139576.htm
一般来说,在进行实际应用的开发过程中,应用会拥有不同的运行环境,通常会有以下环境:
插件官网地址: https://nklayman.github.io/vue-cli-plugin-electron-builder/
Anaconda是一个开源的Python发行版本,包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,可以用于包管理器和环境管理。比如A项目中用了Python2,而B项目使用Python3,而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误,这是使用Anaconda就可以为不同的项目建立不同的运行环境。
下载安装包 -- bash 安装 -- 接受协议 -- 选择默认安装路径(回车) -- 重新激活环境 -- 调用帮助文档
├── controller // CLD:服务入口,负责处理路由、参数校验、请求转发
Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Python环境安装太多不同版本依赖导致冲突。
/home/radia/work/python/tkinter/one/two,并且想快速转到目录 python,只需键入:
Linux 已经逐渐成为了最受开发者欢迎的操作系统。本文将介绍四个极为实用的技巧,相信这将能够提高您在 Linux 下的工作效率和流畅性,也让工作变得更为舒适、优雅。
windows 上安装了conda 之后,不像linux 和 Mac,这个逼要手动激活,每次我打开terminal , 都要执行一次,操 。
conda包管理器可以创建,导出,列出,移除以及更新python环境,而且python环境可以使用不同版本的python,并且安装不同的安装包。在每一个环境之间进行切换称为激活环境。你也可以和别人共享环境文件。
-- 学习了 docker 之后实践机会较少,通过本次实践练习 dockerfile 的编写,docker compose 的使用,以及一些 linux 命令的回顾
(1)shell 脚本:为了和普通文本文件区分开,通常shell脚本都会以 .sh 为后缀名(不写.sh也可以执行,能否执行取决于文件里面写了什么样的代码以及用什么解释器进行解释。)
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