linux的sort命令，sort命令可以根据我们的需求完成从大到小或者从小到大的排序。...为了方便举例，我们先创建一个文件，然后针对文件根据上面的参数举例说明一下： [root@localhost wulaoer]# cat wulaoer.txt 2 python3 800 Jan 1 Linux...看下面的例子： [root@localhost wulaoer]# sort wulaoer.txt 1 Linux 1200 Mar 2 python3 800 Jan 3 Ruby 200 Dec...第4列数据进行排序 1，12!sort -r -n -k4.1,5 从当前行以下20行按字母顺序排序 :.,+20!sort 从第一行开始，以第三列进行排序 :4,$!...sort -k 3 至此，Linux的排序基本用法已经完成，没有了看些其他的吧。
ls按最后访问时间排序： ➜ ~ ls -lhru total 2880 drwxr-xr-x 4 brownwang staff 128B Nov 5 11:54 txt -rw-r--...416B Nov 5 15:46 Documents drwx------+ 11 brownwang staff 352B Nov 4 17:23 Desktop ls按最后修改时间排序...staff 351B Nov 4 17:30 tcm.py drwx------+ 83 brownwang staff 2.6K Nov 5 17:43 Downloads ls按文件创建时间排序...staff 2.6K Nov 5 17:43 Downloads -rw-r--r-- 1 brownwang staff 0B Nov 5 17:57 1.txt ls按文件大小排序
概述 sort命令是在Linux里非常有用，它将文件进行排序，并将排序结果标准输出。sort命令既可以从特定的文件，也可以从stdin中获取输入。...---- 语法 sort (选项) (参数) 选项 -b：忽略每行前面开始出的空格字符; -c：检查文件是否已经按照顺序排序; -d：排序时，处理英文字母、数字及空格字符外，忽略其他的字符;...-f：排序时，将小写字母视为大写字母; -i：排序时，除了040至176之间的ASCII字符外，忽略其他的字符; -m：将几个排序号的文件进行合并; -M：将前面3个字母依照月份的缩写进行排序...; -n：依照数值的大小排序; -o：将排序后的结果存入制定的文件; -r：以相反的顺序来排序; -t：指定排序时所用的栏位分隔字符; +-：以指定的栏位来排序，范围由起始栏位到结束栏位的前一栏位。
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器 第一行，任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果 第二行，Tasks — 任务...M:根据驻留内存大小进行排序。 P:根据CPU使用百分比大小进行排序。 T:根据时间/累计时间进行排序。 W:将当前设置写入~/.toprc文件中。...2 命令：mpstat -P ALL 3 命令：sar -P ALL 输出较多，可grep或者重定向至文件查看 进程字段排序 默认进入top时，各进程是按照CPU的占用量来排序的，在【top视图 01...敲击键盘“x”(打开/关闭排序列的加亮效果)，top的视图变化如下： 可以看到，top默认的排序列是“%CPU”。 3....“回车”返回基本视图，可以看到多了“CODE”和“DATA”两个字段： Linux查看物理CPU个数、核数、逻辑CPU个数 # 总核数 =物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数=物理
前言 本篇博客我们正式开启数据结构中的排序，说到排序，我们能联想到我之前在C语言博客中的冒泡排序，它是排序中的一种，但实现效率太慢，这篇博客我们介绍两种新排序，并好好深入理解排序 个人主页：小张同学...zkf ⏩ 文章专栏：数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞收藏⭐文章 1.排序 1.1排序的概念 排序 ：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作...内部排序 ：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序 ：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不断地在内外存之间移动数据的排序。...1.2排序的常见算法 2.插入排序 即冒泡排序外，我们来认识一下一个新的排序 直接插入排序是一种简单的插入排序法，其基本思想是： 把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中...选择排序的时间复杂度也是O（N^2）但是比效率比冒泡还要低，综上三个排序，插入排序目前最优 结束语 这篇博客先介绍三个排序，与之前的冒泡排序已经有四个，但这些还都是太慢，其中之一的插入排序一定要好好掌握
前言 本篇博客，我们继续介绍一种排序——希尔排序，上篇博客我们说了插入排序，了解了插入排序，那希尔排序又是什么那，我们一起来看看 个人主页：小张同学zkf ⏩ 文章专栏：数据结构 若有问题...也就是说希尔排序是一个逐渐有序的过程，最后一次排序就是插入排序 正如概念所说我们现将一写数据分好组，在同一组内先进行插入排序，然后在其他组重复插入排序，如下图 这个gap就是组间距，由图可知最后当...希尔排序的时间复杂度不好计算，因为 gap 的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定 《数据结构 - 用面相对象方法与 C++ 描述》 ---...稳定性：不稳定 2.实现希尔排序 了解了希尔排序的特点，那么如何实现希尔排序那 我们先给出以下数据，给他们排序 9 1 2 5 7 4 8 6 3 5 如何利用希尔排序给这一数据排序...所以gap的变化顺序，我们可以通用的将gap初始值设为数据数量，然后依次除三再加一，直到gap为1，跳出循环，此刻数据就变有序 最终希尔排序的代码就是 3.希尔排序的时间复杂度 希尔排序的时间复杂度我们记住是
前言 本篇博客把排序剩下没总结到的知识汇总一下，这样数据结构初阶也算是完了，之前的冒泡，选择，堆，插入，希尔，快排，都说过了，让我们看看还有什么没说到的那 个人主页：小张同学zkf ⏩ 文章专栏...：数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞收藏⭐文章 1.归并排序（递归方法） 基本思想： 归并排序（ MERGE-SORT ）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法 , 该算法是采用分治法...归并排序核心步骤： 我们来看一下动图 我们画图分析一下 找到中间数据分割，然后比较，在原数组中修改，最后拷贝到新数组中 代码如下 void _mas(int* a, int* tmp, int...计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。 2. 时间复杂度： O(MAX(N, 范围 )) 3. 空间复杂度： O( 范围 ) 4....稳定性：稳定 5.排序算法复杂度及稳定性分析 结束语 OK排序这一系列就暂时总结完了，初阶数据结构这一块也就结束了，下一部分就开始正式C++知识总结，进入C++这一部分，难度会直线上升
前言 ❝本次我们来介绍，如何使用pandas进行数据的排序，包括Series排序以及DataFrame排序。 ❞ 0. 导入Pandas import pandas as pd 1....数据读取 # 数据读取 data = pd.read_csv("D:/Pandas/mtcars.csv") # 设置pandas的参数（最大列数，行宽，最大列宽）来展示完整信息 pd.set_option...display.max_columns', 1000) pd.set_option('display.width', 1000) pd.set_option('display.max_colwidth', 1000) # 查看数据...Series排序 函数格式：Series.sort_values(ascending=True, inplace=False) 参数说明： Iascending：默认为True升序排序，为False降序排序...3.1 单列排序 # 对wt列排序，默认为升序排序，返回一个DataFrame data.sort_values(by = "wt") # 返回结果 cars mpg
前言 本篇博客我们继续介绍一种排序——快速排序，让我们看看快速排序是怎么实现的 个人主页：小张同学zkf ⏩ 文章专栏：数据结构 若有问题 评论区见 欢迎大家点赞收藏⭐文章 1.快速排序...（hoare方法） 快速排序是 Hoare 于 1962 年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为： 任取待排序元素序列中 的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值...整体思想，以左面的数据为key，然后先让right指针向右走，找比key位置上的值小的值，找到之后，停止移动，然后left指针向左移动找比key大的值，找到之后，交换left和right位置上的值，然后右指针继续找小...快速排序的特性总结： 1....稳定性：不稳定 结束语 快排有关知识就总结完了，我认为快速排序这个排序还是蛮重要的，大家要对这个排序更加重视，最后一个排序就是归并排序了，留在下篇博客说 0K，本篇博客结束！！
今日更新了选择，堆，冒泡排序的内容 欢迎大家关注点赞收藏⭐️留言 选择排序 选择排序 过程图如下： 代码呈现 //时间复杂度：O(N^2) //最好情况下：O(N^2) void SelectSort...这里的选择排序与上图过程略有差异，这里的选择排序每次选出最大和最小值，分别与头和尾交换。然后begin++和end--来缩小选择的范围。...堆排序 代码呈现 void AdjustDown(int* a, int size, int parent) { int child = parent * 2 + 1; while (child 排序 冒泡排序 //时间复杂度：O(N^2) //最好情况：O(N); void BubbleSort(int* a, int n) { for (int j = 0; j 排序好了的，就可以break掉循环，这时就遍历了一次，时间复杂度就是O(N)。
非比较排序概念 非比较排序是一种排序算法，它不是通过比较元素大小进行排序的，而是基于元素的特征和属性排序。这种排序方法在特定情况下，可以做到比元素比较排序（快排，归并）更有效率。...尤其是在处理大量数据时。...非比较要求输入数据满足一定条件，或者对数据特征进行合理利用 常见的非比较排序算法包括 计数排序 通常适用于范围比较小的整数排序，通过统计每个元素的出现次数，然后将元素按顺序放入数组 桶排序 将数据放到若干个桶中...，随后对每个桶进行排序，最后再将所有桶的数据进行合并 基数排序 通过将待排序数值按位数分组，逐位进行排序，通常配合计数排序实现 计数排序 计数排序是一种非比较的排序算法，适用于特定条件下的排序，尤其是当待排序的元素范围较小其重复元素较多的时候...5.排序输出，根据计数数组生成的已排序数组，遍历计数数组，按次数将对应的元素输出到结果数组中 计数排序的时间复杂度O（n+k），其中n是待排序元素的数量，k是计数数组的大小。
, 4, 2, 6, 8, 7 }; MergeSort merge = new MergeSort(); System.out.print("排序前...:\t\t"); merge.printAll(array); merge.sort(array); System.out.print("排序后:\...A[i]; for(j=i-1;A[j]>A[0];j--){ A[j+1]=A[j]; } A[j+1]=A[0]; } } 思路：将A视为一个已经过M趟插入排序的表
冒泡排序（BubbleSort）是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它的基本思想是通过重复遍历待排序的数据集，并依次比较相邻的两个数据项，如果它们的顺序错误则进行交换。...这个过程会持续重复直到所有相邻的数据项都已经交换完毕，此时说明该数据集已经排好序。...冒泡排序的名称来源于排序过程中，较小的数据项会被逐渐“浮”到数组顶部，这个过程就像碳酸饮料中二氧化碳气泡最终会上浮到顶部的现象一样。因此，这种排序算法因其这一特性而得名。...{ //交换 int tmp = arr[j]; arr[j] = arr[j+1]; arr[j+1] = tmp; } } } } //打印数据 int...flag值 if (flag == 0)//如果flag = 0 ，也就是没有发生交换直接return即可 return; } } //打印数据 int main() { int
目录索引 : 选择排序 插入排序 归并排序 归并排序的实现、优化、自低而上排序 快速排序的实现随机化、双路排序、三路快速排序 堆排序的简介、堆排序，索引堆 选择排序(Selection Sort) 选择排序就是给定一组数...,将该组数按照从小到大的顺序进行排序的算法....排序思路 : 循环数组,将每次循环中的数与其它数进行比对,得到每次循环中最小的一个数,进行索引位置交换,一直到循环完成,比如: 代码实现 : public static void main(String...int[] arr,int i,int j){ int t = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = t; } 插入排序...(Insertion Sort): 插入排序就是将数组待排数据按其大小插入到已经排序的数据中的适当位置.插入排序分为直接插入排序和折半插入排序两种.
前言 在前面的文章中介绍了 插入排序和交换排序，今天来分享的是归并排序和计数排序。 话不多说，正文开始。 2. 归并排序 归并排序既是内排序也是外排序。...归并排序核心步骤： 归并排序的特性总结： 归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。...放在外面，如果后面区间出现越界，直接break,就没有就行归并，它本身就是有序的，会把之前有序的数据覆盖。...操作步骤： 统计相同元素出现次数 根据统计的结果将序列回收到原来的序列中 计数排序的特性总结： 计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。...时间复杂度：O(MAX(N,范围)) 空间复杂度：O(countN范围) 稳定性：稳定 局限性： 不适合分散的数据，更适合集中数据； 不适合浮点数、字符串、结构体数据排序，只适合整数。
排序 2.9.1....全局排序 Order By：全局排序，一个reduce 使用 ORDER BY 子句排序 ASC（ascend): 升序（默认） DESC（descend）: 降序 ORDER BY 子句在SELECT...每个MapReduce内部排序（Sort By）局部排序 Sort By：每个MapReduce内部进行排序，对全局结果集来说不是排序。...设置reduce的个数，将我们对应的s_id划分到对应的reduce当中去 set mapreduce.job.reduces=7; 通过distribute by 进行数据的分区 insert overwrite...但是排序只能是倒序排序，不能指定排序规则为ASC 或者DESC。
排序的概念及应用 什么是排序呢？排序排序不就是排顺序嘛~确实是这样~ 概念：排序就是使⼀串记录（数据）按照其中的某个或某些关键字的大小（某一种规律）递增或递减的排列起来的操作。...这也就类似于我们打扑克牌前对每一次拿到的牌插入到我们以前排好的牌中~ 根据扑克牌的思想，首先我们循环拿到需要排序数组的每一个元素，使用end记录已经排序完成的数据最后一个下标，使用tmp保存需要排序的数据...前面gap>1时就是在进行预排序，把小的数据放在前面，大的数据放在后面~使数组接近有序~ gap=1时，就是直接插入排序~ 是不是看起来蒙蒙的，别急，我们画图来理解~ 选择如果我们想要排序...【4，1，2，3，5，9，8，6，5，7】，我们会发现经过第一轮排序我们把小的数据放在了前面，大的数据放在了后面~ 继续让gap = gap/3+1=2，将数据分为两组，每一组有5个数据 一组数据是【4...，2，5，8，5】，一组数据是【1，3，9，6，7】，再对每一组数据进行排序，第一组就是【2，4，5，5，8】，第二组就是【1，3，6，7，9】，恢复到原来的数据就变成了【2，1，4，3，5，6，5，7
内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序。 1.2 排序的运用 1.3 常见的排序 2....希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定; 稳定性：不稳定 2.3 选择排序 2.3.1 基本思想 基本思想： 每一次从待排序的数据元素中选出最小...（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完 。...实际中很少使用 时间复杂度：O(N^2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不稳定 2.4 堆排序 2.4.1 基本思想 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种...： 计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。
冒泡排序 排序算法可以说是算法中使用的比较频繁的，冒泡排序是一种简单的排序，它通过遍历，一次比较两个元素，如果排序错误就交换位置，遍历需要重复进行直到不再需要交换，才算排序完成。...不难发现，冒泡排序的代码实现需要两层循环才能实现。...以上述图片为例，共8个元素 第一次排序，两两对比，共对比7次 第二次排序，两两对比，共对比6次 。。。。。。...选择排序 时间复杂度：O（n^2），虽然选择排序和冒泡排序的时间复杂度一样，但实际上，选择排序进行的交换操作很少，最多会发生 N - 1次交换。而冒泡排序最坏的情况下要发生N^2 /2交换操作。...从这个意义上讲，交换排序的性能略优于冒泡排序。而且，交换排序比冒泡排序的思想更加直观。
单趟来看，就是把第n个数看成要插入的数据，再分别是前n - 1个数据进行比较，如果满足插入条件，就插入到相应位置，这里就需要一个临时变量来存储插入的数据，并且存在数据覆盖，那么整体来看，就是插入一个数据...，把该数据之前的所有数据看成是有序的，即我们应该从前两个数据开始操作。...原因是插入排序的最不理想的时候就是完全倒序的时候，这个时候基本上把循环吃满了，所以希尔就想，能不能先预排序一下，把所有的元素尽量的靠近最终的位置，所以分组排序，是一个预排序的过程，让数据尽量接近正确位置...，预排序我们需要用到gap，即间隔，我们将间隔了gap的数据分为同一组，这一组数据里面进行排序，gap在排序的过程也在不断变化，那么为什么要变化呢？...最外层循环用来控制排序哪一组的，第二层循环，用来控制数组中该组的所有数据，内层就是进行排序，这种排序就太老实了，看着头大。
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