上一次更新之前显示了以下警告:
Generating grub configuration file ...
Warning: Setting GRUB_TIMEOUT to a non-zero value when GRUB_HIDDEN_TIMEOUT is set is no longer supported.
上一次更新显示了从这一点开始的错误:
Processing triggers for ureadahead (0.100.0-16) ...
ureadahead will be reprofiled on next reboot
Setting up libwnck-3-co
我正在Heroku中运行一个Django Python项目,为了支持Python加密包,我的dockerfile包含了关于首先安装该包的非Python依赖项的说明:
run apk add openssl-dev cargo
然后,我的构建日志显示,部署构建了各种车轮。密码转轮需要几分钟的时间来构建:
Building wheel for cryptography (PEP 517): started
Building wheel for cryptography (PEP 517): still running...
Building wheel for cryptography
为了将原始读取> 2GB上传到Genebank上的SRA,我在ubuntu16.04上安装了aspera连接插件。但是插件并没有如基因银行SRA门户上的指示那样弹出。
当我在本地初始化插件(~/.aspera/connect/bin/asperaconnect)时,终端上出现了这个错误:
lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libproxy.so.1)
Failed to load module: /usr/lib/x86_64-
我正在写一个bash脚本来批量更新和测试包。
#!/bin/bash
# Assign package name to $packageName
# START MAIN LOOP
# Start code that does a preliminary test
...
# End code that does preliminary test
# Assign current package version to $current
npm install $packagename@#[next?]
# # The above line is the one I can't
我有两个Linux安装。第一个是Ubuntu,我的项目在它上编译时没有任何问题。(这个VM是由一位前同事创建的。我稍后再谈这个问题。)第二个是一个远程CentOS安装,我正在设置它来构建相同的项目。
在CentOS安装上构建项目时,我在链接时遇到了以下错误
../boost/stage/lib/libboost_regex.so: undefined reference to `std::invalid_argument::~invalid_argument()@GLIBCXX_3.4.15'
../boost/stage/lib/libboost_filesystem.so: und
好像Gremlin控制台不适用于Windows:我下载了最新的Gremlin控制台并运行了bin\gremlin.bat文件。似乎在连接(如下面的命令)并运行一个简单的远程命令(g.V(123).count())之后,我得到了一个错误:
The most significant bit should be set according to the format
以下是我运行的命令:
PS C:\Users\L836423\Downloads\apache-tinkerpop-gremlin-console-3.4.7-bin\apache-tinkerpop-gremlin-console-3
我正在通过docker运行Ubuntu (18.04):
当我试图通过Python3.10.5在Blender (3.2.2)中导入OpenCV (4.6.0)时,我得到以下错误:
ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30' not found (required by /root/blender/3.2/python/lib/python3.10/site-packages/../../libopencv_gapi.so.406)
但是,如果我将cv2导入到混合器之外的
我试图在Ubuntu18.04机器上运行一些调用XGBoost的代码。此代码在AttributeError: 'XGBoostCostModel' object has no attribute 'pool'中失败,其根本原因是:
Error message(s): ["/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.26' not found (required by /root/anaconda/envs/spell/lib/libxgboost.so)"]
当我试图在linux集群中为GWAS补偿运行Shapeit时,我遇到了这个错误消息。
/net/userpath/bin/shapeit: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.11' not found (required by /net/userpath/bin/shapeit)
/net/userpath/bin/shapeit: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.9' not found (required by /net/userpath/bin/
我意识到有许多类似的问题,但与其他问题的不同之处在于,我的libstdc++.so.6看起来确实是最新的(它导出的字符串见下文)。这是一个错误,当我试图加载一个动态库时,我刚刚自己编译了这个库。apt-get upgrade和类似的东西告诉我,libstdc++.so.6已经是最新的了(在libstdc++6 is already the newest version (9.1.0-2ubuntu2~18.04)版本上)。
加载此库时会出现完全错误(在MATLAB R2019a中):
'/home/dee/git_repos/Titta/TobiiMex/TobiiMex_matlab
我正在尝试大量删除户外的文档。我尝试过对每个文件执行CMIS删除操作。我在我的测试环境( Windows Server 2008R2上的alf 3.4.7企业版,包含大约500万个文档)中测试了它,它工作有效,但在我的生产环境中(在rhel 5.5上,alf 3.4.7企业版,包含大约7M个文档),它不能工作,并且损坏了lucene索引。
有没有其他方法可以在户外删除大量的文档?谢谢
我正在尝试在非互联网机器上安装几个python包。取错为
Could not find a version that satisfies the requirement cryptography==3.4.7 (from -r requirements.txt (line 14)) (from versions: )
No matching distribution found for cryptography==3.4.7 (from -r requirements.txt (line 14))
我下载了在线系统中的所有软件包,并将requirements.txt和下载的软件包文件夹移到离线