在编译我的代码后,它给了我以下错误。我想它在我的use DBD::mysql上显示错误。我最近在服务器(Centos 5)上安装了该模块。我不太习惯centos。
Can't load '/usr/lib64/perl5/vendor_perl/5.8.8/x86_64-linux-thread-multi/auto/DBD/mysql/mysql.so' for module DBD::mysql: libssl.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory at /usr/lib64/
我有Ubuntu18.04LTS,我想安装Cuda 7.5 (因为这个版本与我的Nvidia GF820m显卡兼容)。我将gcc-4.8配置为默认gcc (因为它是Cuda7.5C编译器),并使用sudo ./cuda_7.5.18_linux.run安装运行文件。以下是我安装CUDA的终端输出:
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Do you accept the previously read EULA? (accept/decline/quit): accespt
Do you accept
MacBook空气运行Ubuntu14.04 64位Linux 3.13.0-24-通用#46-Ubuntu清华4月10日19:11:08 UTC 2014 x86_64 GNU/Linux
( A)如何修复内置Macbook Air键盘中没有的键盘键?
1. home key
2. end key
3. screen lock key
4. pause or break key
5. ins key
6. del key
7. page up (seems to be working by pressing FN + up )
8. page down (seems to
我有问题,执行一个列-2 numpy数组的每列分列操作。我试图使我的情况适应,尽管我的设置是不同的。我的实际数据集相当大,涉及多个重放,因此下面的示例语法。如果代码和解释看起来太长,请考虑跳过头相关的。
zs 可跳过(仅在此复制)
考虑一个(x_n, y_n)数据集,其中n = 0, 1, or 2。
def get_xy(num, size=10):
## (x1, y1), (x2, y2), (x3, y3) where xi, yi are both arrays
if num == 0:
x = np.linspace(7, size+6, size)
我有一个np数组(由模型预测的分段掩码)。我必须将这个掩码(数组)保存为可视化结果的图像。
我可以使用tf.keras.preprocessing.image.save_img将数组保存为图像。但是当我检查保存的映像时,会发现图像有许多损坏的值。
样本代码
import numpy as np
import tensorflow as tf
# mask is prediction output from a model, of shape HxWx1, pixels can take integer values between 0 and 10.
mask = np.array([
几个perl包在从12.04升级到14.04之后停止工作。
例如,cpan给了我以下内容:
Attempt to reload Scalar/Util.pm aborted.
Compilation failed in require at /usr/local/share/perl/5.18.2/CPAN/Meta/Requirements.pm line 35.
BEGIN failed--compilation aborted at /usr/local/share/perl/5.18.2/CPAN/Meta/Requirements.pm line 35.
Compilation fa
我正在寻找一个Linux "GUI“发行版,其中也有python。
发行版必须符合以下标准:
1. Be able to run on Virtual Box
2. ISO under 250mb
3. Total OS disk space: below 2.5gb
4. RAM needed: under 500mb
5. Have sudo, etc.. pre-installed
6. be able to run python 3.7 or above
7. it is a GUI OS
8. it doesn't matter if it is x86 or arm
Linux中有7种不同类型的文件: 1. - : regular file
2. d : directory
3. c : character device file
4. b : block device file
5. s : local socket file
6. p : named pipe
7. l : symbolic link 获取给定文件或路径的类型的Linux shell方法是通过ls命令,或者通过如下所示的特定检查: if [ -f path/to/file ] then 只有当path/to/file指向常规文件(不是目录,不是符号链接等)时,它才会进入主体。 在Li
我当时在看,想用3 x 3过滤器把6 x 6图像转过来。我用numpy处理这个问题的方法如下:
image = np.ones((6,6))
filter = np.ones((3,3))
convolved = np.convolve(image, filter)
运行此操作将产生一个错误,即:
ValueError: object too deep for desired array
我可以从了解如何正确使用convolve方法。
还有,有什么办法我可以用numpy做一个大幅度的卷积吗?
目前,我为我的4个数据集获得了下面的框图,这些数据集将进行水平比较。ab和ba集都应该是顶部和底部(或者重叠的,如果是这样的数据),而(gp,mf-ab)和(gp-ba,mf-ba)应该并排。然而,我最终得到了所有的并排,而且不确定,我怎么才能把两对并排。(转自)
All-sidebyside
由以下内容生成,
#Sea born bit
import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
seed=3
legendclass = np.concat
我需要编写一个脚本来将Red盒的实际发布级别拉到一个变量中。
我关注的是/etc/redhat-release文件。我认为这将是一个简单的awk '{ print $7 }',但是RH8已经将值更改为第6个单词,所以简单的解决方案就过时了。(我在这个网站上搜索过类似的问题,但所有答案都与一个稳定的位置有关。在这种情况下,我们不知道操作系统版本将在哪个字段中)。
示例:
Red Hat Enterprise Linux Server release 6.10 (Santiago)
Red Hat Enterprise Linux Server release 7.9 (Maipo
假设我有一个这样的数据集:
5.9;0.645;0.12;2;0.075;32;44;0.99547;3.57;0.71;10.2;5
6;0.31;0.47;3.6;0.067;18;42;0.99549;3.39;0.66;11;6
其中前11列表示特征(酸度、氯化物等),最后一列表示给予项目的评级(例如,5或6)
数据集的训练如下所示:
target = [x[11] for x in dataset]
train = [x[0:11] for x in dataset]
rf = RandomForestClassifier(n_estimators=120, n_jobs=-1)
我正在尝试在python (或ipython)中找到idl日志的等效函数。我知道ipython有%logstart函数,但它只记录ipython中的输入/输出,所以如果我运行脚本,它要求我输入值,这些值不会记录到日志中。这里是我运行EELTnoM6.py脚本时的终端:
In [11]: run EELTnoM6
################################################################
## STOKES vector after the system ##
############
代码(m1.cpp):
#include <iostream>
using namespace std;
int main (int argc, char *argv[])
{
cout << "running m1" << endl;
return 0;
}
GDB版本: GNU gdb (GDB) 7.6.2
使用:g++ -g m1.cpp构建
命令行历史记录:
(gdb) b main
Breakpoint 1 at 0x40087b: file m1.cpp, line 6.
(gdb) r
Starting pro