（一）准备工作 1、准备几台机器 10.1.51.100 ambariserver 本地mirrorserver及ambari server都在这一台机器 10.1.51.10 master 10.1.51.11 slave1 10.1.51.12 slave2 2、都创建管理用户hadoop 3、做ssh免密码登录(ambariserver到其他机器的，hadoop用户) ssh-keygen cd .ssh cat id_rsa.pub >> authorized_keys chmod 700 ~/.ssh chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys 注意，免密码一定要互相登陆一次，让他记住密码 4、设置sudo免密码(hadoop用户)---后续所有操作都在hadoop用户下去做 在各节点上进入root: visudo 加入如下内容： hadoop ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL 5、Maximum Open File Descriptors(10000) 检查语句 ulimit -Sn ulimit -Hn sudo vi /etc/security/limits.conf @hadoop soft nproc 262144 @hadoop hard nproc 262144 @hadoop soft nofile 262144 @hadoop hard nofile 262144 sudo vi /etc/security/limits.d/90-nproc.conf @hadoop soft nproc 262144 以上改动重启才能生效，最好同时执行ulimit -u 10240 命令，是其立即生效。（ulimit 命令很多啊） 6、Check Existing Package Versions 7、Set up Service User Accounts(设置服务用户账户) http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari-2.0.0.0/Ambari_Doc_Suite/ADS_v200.html#ref-70627b43-7d78-4cbb-8df8-e3f43cbd8422 hdp的各个服务运行在不同的linux账户下，如果你创建了这些账户，ambari就会直接用，否则他会自动创建，但是自动创建的用户不知道密码是什么，但是还是可以 sudo su hdfs进入到这些用户下，不过这样就不方便了。 比较好的办法是自己创建的账户，使用ambari安装组件时选择自定义账户即可(UID >= 1000)。 8、Enable NTP on the Cluster and on the Browser Host 集群各节点，包括安装ambari webui的机器都得开启ntp服务已同步时间，如果有条件，局域网应该有ntp服务器 To check that the NTP service is on, run the following command on each host:chkconfig --list ntpd To set the NTP service to start on reboot, run the following command on each host:chkconfig ntpd on To turn on the NTP service, run the following command on each host:service ntpd start 9、Check DNS(可以选择10) 集群所有机器必须配置正向和反向DNS,如果条件不允许，就设置/etc/hosts文件，每个节点都得改 10、/etc/hosts 1.2.3.4 <fully.qualified.domain.name> //一行一个 注意：这两行千万不要删除 127.0.0.1 localhost.localdomain localhost ::1 localhost6.localdomain6 localhost6 vi /etc/sysconfig/network NETWORKING=yesNETWORKING_IPV6=yes HOSTNAME=<fully.qualified.domain.name> 11、关闭防火墙 12、Disable SELinux and PackageKit and check the umask Value set SELINUX=disabled in /etc/selinux/config sudo vi /etc/yum/pluginconf.d/refresh-packagekit.conf 设置：enabled=0 Ambari supports a umask value
这篇文章之前也写过类似的，已经有很多人在看了，也有很多朋友在这过程中碰到了困难，私聊我。为了提高各自的工作效率，所以我又将文章完善了一版，这应该算是第三版了。
1、服务器环境1.1 修改主机名称1.2 修改ip地址1.3 linux修改hosts并添加集群主机1.4 windows修改hosts文件并添加集群主机2、免密配置2.1 切换root用户2.2 生成公钥与私钥对2.3 将公钥复制到目标机器，并测试免密登录是否成功2.4 集群其他主机免密配置2.5 异常演示3、关闭防火墙3.1 防火墙设置3.2 设置之后3.3 设置之前4、禁用selinux4.1 selinux介绍4.2 设置selinux5、安装JDK5.1 上传jdk5.2 配置Java环境变量5.3 检查Java环境是否生效6、安装mysql6.1 mysql安装6.2 mysql设置6.3 修改密码6.4 上传驱动7、安装httpd服务7.1 httpd介绍7.1 安装httpd服务7.2 查看httpd服务7.3 tips:网页访问本地文件内容8、安装ntp服务8.1 ntp介绍8.2 安装8.3 修改ntp.conf配置8.4 时钟同步8.5 检查时钟同步效果9、搭建yum环境和创建ambari本地源9.1 安装yum工具9.2 安装9.3 创建repo文件9.4 分发repo文件9.4 生成本地yum源10、安装ambari10.1 在mysql中创建ambari用户和授权10.2 安装ambari10.2 初始化配置10.3 初始化ambari数据库10.4 启动ambari10.5 报错及解决10.6 ambari页面配置步骤10.6.1 第1步 启动安装10.6.2 第2步 输出集群名称10.6.3 第3步 选择版本、选择本地仓库及路径10.6.4 第4步 输入集群节点名称、私钥10.6.5 节点认证10.6.6 选择服务10.6.7 分配主节点10.6.8 分配从节点和客户端10.6.9 自定义服务10.6.10 确认配置10.6.11 安装部署11、启动服务11.1 java权限问题11.2 hive元数据初始化
Ambari是apache下面的开源项目，主要通过web UI方式对Hadoop集群进行统一创建和管理，以节省Hadoop集群的运维成本。本文通过安装过程中的截图简要介绍一下相关步骤供需要的朋友参考。
最近需要做些spark的工作，所以弄了几台dell7500就这么准备开始搭建集群，之前用过几台更破的台式机搭建过一次，折腾了半个月之久，终于成功搭建，这次不想走老路，所以网上查了一下，发现一个神器AMBARI，可以部署、管理集群，果然是个好东西，所以就拿来用，但是在安装的过程中碰到了许许多多的问题，所以现在把安装过程总结一下，放到这里，以方便下次安装或者其他有对ambari感兴趣的同学可以参考之。 安装过程大量查阅了网上的相关资料，主要是https://cwiki.apache.or
一、准备工作： 1.基本工具 yum rpm scp curl wget pdsh 前几个一般系统都自带了，pdsh需要自己装 ： yum install pdsh 这个命令没有成功执行 自己下载pdsh.tar.bz2，用tar -jxvf filename.tar.bz解压。之后进入filename文件夹，执行./configure,然后执行make和make install命令。安装结束。
下载链接: https://pan.baidu.com/s/1rlqZejpZZqio9RPzgnGOEg 提取码: j47n ；内有jdk-8u151-linux-x64.tar.gz和mysql-connector-java.jar文件。
1. 服务器准备 1 主机名 1.1 修改hostname
注：主机名修改后需要重启机器才可彻底生效。如果用户不想重启，可使用命令 hostnamectlset-hostname node1.ambari.com来修改主机名，可使用命令 hostname来检验主机名是否修改成功。这种修改方式只是暂时的，待机器重启后就恢复原样 localhost了。
参考网址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Ambari+Development
Ubuntu/UbuntuKylin平台下源码编译Ambari 2.4 1、Ubuntu环境配置 1.1 网络配置 kylin@Ubuntu:~$ sudo vim /etc/network/interfaces \# interfaces(5) file used by ifup(8) and ifdown(8) auto ens32 iface ens32 inet static address 192.168.1.166 gateway 192.168.1.1 netmask 255.255.255.
上篇讲了CentOS 6.5下安装Ambari的过程（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110823.htm ），本人将安装Ambari的主机名改为ambari。
Apache Ambari是一个基于Web的支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控的开源工具， Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。提供Web UI进行可视化的集群管理，简化了大数据平台的安装、使用难度。
Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样,也是 Apache Software Foundation 中的一个项目,并且是顶级项目.目前最新的发布版本是 2.1.2. 就 Ambari 的作用来说,就是创建,管理,监视 Hadoop 的集群,但是这里的 Hadoop 是广义,指的是 Hadoop 整个生态圈(例如 Hive,Hbase,Sqoop,Zookeeper 等),而并不仅是特指 Hadoop. 用一句话来说,Ambari 就是为了让 Hadoop 以及相关的大数据软件更容易使用的一个工具. 说到这里,大家就应该明白什么人最需要 Ambari 了.那些苦苦花费好几天去安装,调试 Hadoop 的初学者是最能体会到 Ambari 的方便之处的. 而且,Ambari 现在所支持的平台组件也越来越多,例如流行的 Spark,Storm 等计算框架,以及资源调度平台 YARN 等,我们都能轻松地通过 Ambari 来进行部署. Ambari 自身也是一个分布式架构的软件,主要由两部分组成:Ambari Server 和 Ambari Agent.简单来说,用户通过 Ambari Server 通知 Ambari Agent 安装对应的软件; Agent 会定时地发送各个机器每个软件模块的状态给 Ambari Server,最终这些状态信息会呈现在 Ambari 的 GUI,方便用户了解到集群的各种状态,并进行相应的维护.
Apache Ambari是对Hadoop进行监控、管理和生命周期管理的基于网页的开源项目。它也是一个为Hortonworks数据平台选择管理组建的项目。Ambari支持管理的服务有： Apache HBase Apache HCatalog Apache Hadoop HDFS Apache Hive Apache Hadoop MapReduce Apache Oozie Apache Pig Apache Sqoop Apache Templeton Apache Zookeeper
Apache Ambari是对Hadoop进行监控、管理和生命周期管理的基于网页的开源项目。它也是一个为Hortonworks数据平台选择管理组建的项目。Ambari支持管理的服务有：
由于编译相关jar包较难下载，所以本文提供仅用于ambari编译的maven repository，将该repository替换原.m2/repository目录即可。
大家好，许久没更新了，这段时间忙着换工作和交接过度（对，换工作了）；另一方面，这段时间试着搭建了一下分布式集群，本来打算跟大家详细分享一下，由于是零基础，中间还有好多没弄清楚，所以先简单分享几种安装思路： 搭建Hadoop、Spark分布式集群，前面的几步一样： 装虚拟机，我用的是Vmware Workstation，装Ubuntu或CentOS系统； 开启系统的root用户； 复制若干台虚拟机； 每台都安装ssh，实现这若干台虚拟机的免密码通信。 之后： 你可以纯手动来安装、利用Ambari半自动安装、或
出错的Java文件编码和CheckStyle设置的编码不同。CheckStyle里设置的编码是UTF-8
该版本相对 2.7.5 版本以来，共有 26 个 contributors 提交了 114 个 commits 以及修改了 557 个文件。详情见：https://github.com/apache/ambari/compare/release-2.7.5...release-2.7.6
使用 ambari 来搭建 hdp 集群，前前后后搭了不下10遍，之前一直没有完整的总结整个过程，最近有空正好记录一下。
在ambari的setup中我们可以选择使用默认的postgresql，也可以自定义使用其他数据库，此处选用mariadb，便于后期管理维护
四年多前，入职一家大厂大数据部门主要工作就是从ambari集成大数据组件服务开始做起，当时需要把机器学习平台集成到大数据平台，当时把ambari进行了大量的修改，形成了一套完整的私有化平台，不仅是换了一层皮肤，而且把企业当中自研的组件和服务也集成进来，还在上面加入了用户登陆体系、安全认证体系、监控告警体系、license管理、自动增机器，在我看来应该是ambari最深入使用的一波人了。
Ambari 是什么 Ambari 跟 Hadoop 等开源软件一样，也是 Apache Software Foundation 中的一个项目，并且是顶级项目。目前最新的发布版本是 2.0.1，未来不久将发布 2.1 版本。就 Ambari 的作用来说，就是创建、管理、监视 Hadoop 的集群，但是这里的 Hadoop 是广义，指的是 Hadoop 整个生态圈（例如 Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper 等），而并不仅是特指 Hadoop。用一句话来说，Ambari 就是为了让
目前市场上常见的企业级大数据平台型的产品主流的有两个，一个是Cloudera公司推出的CDH，一个是Hortonworks公司推出的一套HDP，其中HDP是以开源的Ambari作为一个管理监控工具，CDH对应的是Cloudera Manager，国内也有像星环这种公司专门做大数据平台。我们公司最初是使用CDH的环境，近日领导找到我让我基于Ambari做一个公司自己的数据平台产品。最初接到这个任务我是拒绝的，因为已经有了很完善很成熟的数据平台产品，小公司做这个东西在我看来是浪费人力物力且起步太晚。后来想想如果公司如果有自己数据平台的产品后续在客户面前也能证明自己的技术实力且我个人也能从源码级别更深入的学习了解大数据生态圈的各个组件。
如果手工安装Hadoop集群,在管理和后继部署中，越来越多的问题不断出现，主要如下：
源文件： apache-ambari-2.4.2-src/ambari-server/src/main/python/ambari_server/serverSetup.py
参考文献： https://cwiki.apache.org/confluence/display/AMBARI/Ambari+Code+Layout
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
ip hostname 10.7.1.1 master.coke 10.7.1.2 dn1.coke 10.7.1.3 dn2.coke 10.7.1.4 dn3.coke 10.7.1.5 dn4.coke
Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。Apache Ambari 支持HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等的集中管理。也是5个顶级hadoop管理工具之一。Ambari能够安装安全的（基于Kerberos）Hadoop集群，以此实现了对Hadoop 安全的支持，提供了基于角色的用户认证、授权和审计功能，并为用户管理集成了LDAP和Active Directory。
OushuDB是由Apache HAWQ创始团队基于HAWQ打造的新一代数据仓库(New Data Warehouse)。该产品采用了存储与计算分离技术架构，具有MPP的所有优点，还具有弹性，支持混合工作负载和高扩展性等优点。作为HAWQ的增强版，OushuDB遵循ANSI-SQL标准，兼容Oracle、Greenplum Database和PostgreSQL，提供PB级数据交互式查询能力，提供对主要BI工具的描述性分析和AI支持。
本章我们开始正式搭建大数据环境，目标是构建一个稳定的可以运维监控的大数据环境。我们将采用Ambari搭建底层的Hadoop环境，使用原生的方式搭建Flink，Druid，Superset等实时计算环境。使用大数据构建工具与原生安装相结合的方式，共同完成大数据环境的安装。
上篇分享HDP3.1.4对照2.6.x的新特性，本篇文字整体分享下HDP3.1.4+Ambari2.7.4集群部署。各位看官走着~
用户画像是大数据顶层应用中最重要的一环，搭建一套适合本公司体系的用户画像尤为重要。但是，用户画像的资料往往理论居多，实践少，更少有工程化的实战案例。
用户画像是大数据顶层应用中最重要的一环，搭建一套适合本公司体系的用户画像尤为重要。但是，用户画像的资料往往理论居多，实践少，更少有工程化的实战案例。
我这里创建了一个普通用户名为admin，并且具有sudo权限，4个节点都需要有这个用户。
安装过 hadoop 集群的人都应该清楚，hadoop 生态从安装、配置到后期运维是一个非常艰辛的过程，一般来说安装 hadoop 可能就需要几天时间，运维一个小型集群同样需要几个人。ambari 和 cloudera Manager 这两个系统，目的就是简化 hadoop 生态集群的安装、配置，同时提高 hadoop 运维效率，以及对 hadoop 集群进行监控。
http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos6/2.x/updates/2.4.2.0/ambari-2.4.2.0-centos6.tar.gz
brctl show br0 brctl addbr br0 brctl addif br0 eth0 ifconfig br0 down
执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
之前一直用的开源社区的版本，最近突然想到找一个好的商业版本用着，然后一直使用，然后就定上了hdp和cdh，都装上去了，但是cdh使用难度太大了，和开源版本的差距比较大，api不会使用，需要学它的cdk。hdp和开源版差不多，也是经过了优化了的，也是开源的，有一个管理界面，比社区版要好，这个安装过程废了很大的劲儿才搞成功的，发出来跟大家分享一下。 hdp的安装折腾了好久，它的下载地址网址不像CDH那么难找，不过它的设置相对CDH简单很多，一键式安装，而且都是免费的软件。 1.首先要下载它们的安
1.先切换用户 [root@anode1 ~]# su postgres bash-4.2$ 2.用psql命令登录PostgreSQL控制台 默认的用户和数据库是postgres bash-4.2$ psql could not change directory to "/root" psql (9.2.18) Type "help" for help. postgres=# 3.进入ambari库 切换数据库,相当于mysql的use dbname postgres=# \c ambari You a
强大的身份验证和建立用户身份是 Hadoop 安全访问的基础。用户需要能够可靠地 “识别” 自己，然后在整个 Hadoop 集群中传播该身份。完成此操作后，这些用户可以访问资源（例如文件或目录）或与集群交互（如运行 MapReduce 作业）。除了用户之外，Hadoop 集群资源本身（例如主机和服务）需要相互进行身份验证，以避免潜在的恶意系统或守护程序 “冒充” 受信任的集群组件来获取数据访问权限。
在文件的第99行或者root ALL=(ALL) ALL内容后新启一行添加以下内容
5.集群完整性检查，包括 HDFS 文件系统、MapReduce、Hive 等是否可以正常运行。
之前的文章也提到过，最近工作中需要对HBase进行二次开发（参照HBase的AES加密方法，为HBase增加SMS4数据加密类型）。研究了两天，终于将开发流程想清楚并搭建好了debug环境，所以就迫不及待地想写篇文章分享给大家。
Hadoop是一种开源的分布式处理框架，用于在一组低成本硬件的集群上存储和处理大规模数据集。Ambari是一种基于Web的管理工具，用于轻松管理和监控Hadoop集群。在本文中，我们将探讨如何使用Ambari在Hadoop集群上运行应用程序，包括编写示例代码并将其部署到集群中。
以ubuntu-1804-2为server，在ubuntu-1804-2进行如下修改
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