由于底层识别使用的是pcm,因此推荐直接上传pcm文件。如果上传其它格式,会在服务器端转码成pcm,调用接口的耗时会增加。
在实际的开发中,关于音频的传输上,iOS与Android的通用性一直是一个不可回避的问题。下面记录下比较好的解决方案。
ios的录音格式默认的为wav。但是这个格式安卓无法读取,最开始是转成了MP3。测试没什么问题,但是老板说mp3的数据占用比较大,常规的用法是amr。测试了下,确实amr文件只有MP3的十分之一左右。 格式转换用的是VoiceConvert,网上有很多。如有需要自己找下。我只记录下安卓和ios互通的坑。
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的。
PCM格式 PCM属于编码格式,PCM是经过话筒后直接得到的未经压缩的数据流 数据的大小 = 采样率 * 采样位数 * 声道 * 秒数 / 8 采样率一般是:22K或者是44K 位数一般是:8位或者16位 声道一般是:双声道或者单声道 PCM是一串由多个样本值组成的数据流,本身没有任何头信息或者帧的概念。只有一段PCM数据是没有办法知道它的采样率的信息的。 WAV格式 WAV是封装格式,里面本身可以存放多种编码格式,不过一般都存放PCM数据。 WAV文件是由“WAV文件头”和“WAV文件体”组成
本文档将介绍Allwinner Tina Linux 系统各个芯片平台支持的多媒体格式,旨在帮助软件开发工程师、技术支持工程师查找各芯片平台支持哪些多媒体格式。
最近研发部门有一个需求andriod手机端的音频格式amr或wav格式的音频文件需要统一在线转换,为了保证快速并行完成我使用的goroutine和chan,我已经封装好了docker镜像,大家有兴趣的可以下载直接使用:
对于语音识别初学者来说,通过简单案例快速上手,不仅能够快速了解语音识别等实际应用模式,对枯燥无味的学习中提升兴趣值也大有帮助。百度语音提供了语音识别、语音合成和语音唤醒等产品的SDK免费资源,是面向广大开发者永久免费的开放语音技术平台,且简单易用,可以作为学习之余练手的好去处。
Android中有个很恶心的潜规则,就是当assets或是raw目录下单个压缩文件大小超过1024K之后,编译期appt会去强行处理此文件,使得我们运行期读取的时候会收到一个
本文介绍了一种基于腾讯云智能语音的实时语音识别微信小程序的开发和实现。该小程序使用Wafer服务器进行音频文件的上传和识别,利用腾讯云的语音识别API进行实时语音转文字,并将识别结果展示在小程序中。具体实现包括搭建项目结构、配置服务器、上传音频文件、添加识别和转文字功能、以及处理异常情况等。该小程序可以方便地在手机端进行调试和体验。
接到需求要在Linux环境下将amr转换为mp3,windows下直接使用第三方jar包封装的exe方法即可,但不支持Linux,上网爬完资料说是用ffmpeg加上amr插件可以实现,根据教程尝试了一下: 1. 首先安装系统编译环境 yum install -y automake autoconf libtool gcc gcc-c++ #CentOS 2. 编译所需源码包 #yasm:汇编器,新版本的ffmpeg增加了汇编代码 wget http://www.tortall.net/projects
2、使用ffmpeg -i 指令来转换amr为mp3格式(这个到时候写在PHP代码中,使用exec函数执行即可)
什么是REST api? -- REpresentational State Transfer REST api是基于http请求的一种api,就百度语音识别的实例来讲,通过百度提供的url加上经过编码的音频文件,向百度服务器发出请求,然后百度服务器返回识别的内容。结束。
我们现在就基于百度Ai开放平台进行语音技术的相关操作,demo使用的是C#控制台应用程序。
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本篇开始讲解在Android平台上进行的音频编辑开发,首先需要对音频相关概念有基础的认识。所以本篇要讲解以下内容:
torchaudio 的目标是将PyTorch应用到音频领域。通过支持 PyTorch,torchaudio 遵循相同的理念,即提供强大的 GPU 加速,通过 autograd 系统专注于可训练的特征,并具有一致的风格(张量名称和维度名称)。因此,它主要是一个机器学习库,而不是一个通用的信号处理库。PyTorch 的好处可以在 torchaudio 中看到,因为所有计算都通过 PyTorch 操作进行,这使得它易于使用并且感觉像是一个自然的扩展。
本文作者:IMWeb ssttm169 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 最近做一个微信的口令红包的功能,准备都要投入使用了, 老板突然发愁,他说 现在的羊毛党这么猖狂,一不小心,1
Android提供了两个API用于录音的实现:MediaRecorder 和AudioRecord。
音乐格式转换用什么软件好?推荐Ultra Audio Converter,是一种简单的音频转换器,用于导出您喜欢的音频格式。 支持的视频导入格式: WMV,RM,RMVB,MPG,AVI,MKV,MOV,FLV,MP4,TS,MTS,3GP等,支持的音频导入格式: mp3,wav,m4a,ape,ogg,flac等。
与图片中默认的格式为PNG格式一样,iOS开发中声音的格式也有默认格式,为wav格式,本文中的产生的格式均为wav格式,其他格式则需要转换。有第三方的框架,进行转换成amr等格式
在工作中我们需要对手机的录音再网页上播放,手机录音文件格式有以下几种:amr|mp3|m4a|wav|wma|FLAC|AAC|MMF|M4R|OGG|MP2|WV,需要对其转换为网页能播放的格式mp3。我们可以使用ffmpeg.exe进行处理。
FreeSWITCH对AMR和AMR-WB两种编码格式默认为passthough状态,若想对AMR和AMR-WB进行编解码,需对mod_amr和mod_amrwb两个模块重新编译。
百度语音现在是比较方便的接口,具体说明请看官方文档,本文分两个部分,先是使用python实现录音,然后再使用百度语音api进行识别上传。
好久没有写博客了,这段时间遇到了很多问题都没有记录下来 今天刚好上线了一个小活动,期间遇到一些比较折腾的问题,撑着有时间记录一下
采用领先国际的流式端到端语音语言一体化建模方法,融合百度自然语言处理技术,近场中文普通话识别准确率达98%
语音识别技术即Automatic Speech Recognition(简称ASR),是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息,从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检,导航,智能家居等领域。树莓派自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧,曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”,内“心”却很强大,视频、音频等功能通通皆有,可谓是“麻雀虽小,五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口,在树莓派上实现低于60s音频的语音识别,也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外,若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒,实现语音交互。
本文介绍了 macOS 系统上 2018 年出现的多个安全漏洞,包括可以执行任意代码的漏洞和可以导致系统崩溃的漏洞。同时,文章还介绍了 Facebook 开源语音识别工具包 wav2letter,以及腾讯开源的高性能通用频率控制组件 libwxfreq。
OC库和Swift库相似功能的很多 选择的建议是:如果OC库在Swift中完全能用 就优先用OC库 原因是:Swift语言还是不太稳定 语言一更新 程序一大改 实在是太痛苦了
经过上文音频知识一的数模转换介绍,我们了解,模拟信号转换为数字信号就称为数模转换,需要进行的步骤:采样,量化,编码。其中编码部分音频裸就是pcm数据,而编码时如果通过不同的算法,就被保存为不同的格式,比如wav,mp3等等。
前段时间办公室出现一奇葩需求,要把一段授课视频转换为文字,为了实现这个目标我四处搜罗找了几款APP进行了多步操作,总体感觉比较麻烦。想想怎么说我们也是玩Python ,为啥不用Python呢~~说干就干,经过一番分析和搜索,还真被我搞定了,下面跟大家分享一下。
FFmpeg内置了aac音频格式,在《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“5.2.2 Linux环境集成mp3lame”又介绍了如何给FFmpeg集成mp3格式,常见的音频文件除了这两种之外,还有ogg和amr两种格式也较常用。其中ogg格式的编解码依赖于libogg和libvorbis,而amr格式的编解码依赖于opencore-amr。因此要先安装编译这三个库,再让FFmpeg开启ogg和amr支持,在Linux环境的操作过程包含四个步骤:安装libogg、安装libvorbis、安装opencore-amr、重新编译FFmpeg,分别说明如下。
本项目是基于PaddlePaddle的DeepSpeech 项目开发的,做了较大的修改,方便训练中文自定义数据集,同时也方便测试和使用。DeepSpeech2是基于PaddlePaddle实现的端到端自动语音识别(ASR)引擎,其论文为《Baidu’s Deep Speech 2 paper》 ,本项目同时还支持各种数据增强方法,以适应不同的使用场景。支持在Windows,Linux下训练和预测,支持Nvidia Jetson等开发板推理预测。
getID3()这个PHP脚本能够从MP3或其它媒体文件中提取有用的信息如:ID3标签,bitrate,播放时间等。
相信大家在平常生活中一定会用到格式直接的相互转换,比如视频格式转换,有些时候在网上下载下来的视频,放在一些播放器里播放没有用,所以这就需要格式转换,相信MP4格式是大家最熟悉的视频格式了,这种格式在每个播放器里都可以播放的。当然不仅仅是视频,图片的格式也可以转换,所以说这个软件功能强大。
会声会影2023操作简单,使用便捷,创意十足,新增的分屏功能,轨道透明度,镜头平移等功能,让用户的剪辑过程更加流畅,轻松就能制作出令人惊艳的视频作品。它不仅符合家庭或个人所需的影片剪辑功能,甚至可以挑战专业级的影片剪辑软件。适合普通大众使用,操作简单易懂,界面简洁明快。会声会影2023(Corel VideoStudio Ultimate 2023)(亦称绘声绘影)是一款功能强大的视频编辑软件,入手非常简单,可以帮助用户制作优秀的视频内容,支持视频编辑和视频特效等,是一款普及度非常高的视频编辑软件。
FFmpeg内置了aac音频格式,在《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“5.2.2 Linux环境集成mp3lame”又介绍了如何给FFmpeg集成mp3格式,常见的音频文件除了这两种之外,还有ogg和amr两种格式也较常用。其中ogg格式的编解码依赖于libogg和libvorbis,而amr格式的编解码依赖于opencore-amr。前文介绍了在Linux环境给FFmpeg集成vorbis和amr,接下来介绍如何在Windows环境给FFmpeg集成vorbis和amr。
function dataURL2Audio(fname, base64Str, callback) { //base64转amr文件 var mv = base64Str || ''; if (typeof callback != 'function' || mv == '') return; fname = fname || ((new Date()).getTime()); fname = (fname.indexOf('.amr') == fname.length - 4)
Maix-Speech是专为嵌入式环境设计的离线语音库,设计目标包括:ASR/TTS/CHAT
ffmpeg是一个非常快速的视频和音频转换器,也可以从实时音频/视频源中抓取。它还可以在任意采样率之间进行转换,并使用高质量的多相滤波器动态调整视频大小。他能够兼容Windows,Linux以及mac三种操作系统(说白了就是这三种操作系统都能用)。ffmpeg的下载地址是:ffmpeg的下载地址 安装过程没啥好说的,按照提示一直点下一步就行了。这里需要说明的一点是ffmpeg安装好之后最好在PATH中配置ffmpeg的环境变量。配置好之后在命令行中输入ffmpeg会出现如下结果:
格式工厂 (英文名 Format Factory) 是一款免费的多功能格式转换软件,支持转换几乎所有主流的多媒体文件格式,包括视频 MP4、AVI、3GP、WMV、MKV、VOB、MOV、FLV、SWF、GIF;音频 MP3、WMA、FLAC、AAC、MMF、AMR、M4A、M4R、OGG、MP2、WAV、WavPack;图像 JPG、PNG、ICO、BMP、GIF、TIF、PCX、TGA 等。新版本格式工厂中,更对移动播放设备做了补充,如 iPhone、iPod、PSP、魅族、手机等,使你不需要去费劲研究不同设备对应什么播放格式,而是直接从格式工厂的列表中选择你手中的设备型号,就能轻松开始转换,更快更方便地实现广大移动一族的需求。
现实生活中,越来越多的地方需要使用到语音识别,微信里客户的长条语音,游戏里更方便快速的交流,都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别,一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证;同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户,具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
本实验的目标是让您感到惊讶,您可以使用 Python 处理一些音频文件。您将无法获得所有详细信息,但您可以剪切并粘贴此实验来启动 Python 会话。作为次要目标,您将习惯于安装 Python 包和命令行工具。
“ 最近在做基于微信小程序【垃圾分类引导指南】的语音识别功能模块时,遇到了一个比较头疼得事情,由于腾讯AI开放平台的接口只支持PCM、WAV、AMR和SILK四种音频格式,而微信小程序录音的音频文件是mp3格式的(此处就是踩得第一大坑了,刚开始看到开发文档是的时候心里还暗喜了一波,因为微信小程序录音文件就可以设置为SILK格式,这样岂不是可以不费吹灰之力就搞定了想想有点头疼的语音识别啦~然而我们终究还是太年轻~折腾了半天,在真机测试的时候发现木有半点反应,调试发现没有生成录音文件,真的是丈二和尚摸不着头脑的赶脚,最后查了一番资料才知道微信小程序在真机上只能设置成acc和mp3格式的),那么这里就不得不进行音频格式转化了。”
使用PaddlePaddle轻松实现语音合成,提供了简单的示例代码,GUI界面操作,还有Flask的Web接口,可以给Android调用。
当前,移动机器人行业从单点验证走向规模化落地时代,集群调度、软硬件结合的系统性解决方案,成为越来越多新建工厂的选择。机器人企业需要面向更为深入的细分场景,更多需求愈发多元化、精细化的企业客户,这些对于机器人企业的专业程度要求不断提升。
完美解决个人微信音频amr文件与mp3格式互转 完美解决个人微信音频amr文件与mp3格式互转1、安装gcc ffmpeg wget http://downloads.sourceforge.net/lame/lame-3.100.tar.gz tar -zxvf lame-3.100.tar.gz cd lame-3.100 ./configure --prefix=/usr/local make && make install ln -s /usr/local/lib/libmp3lam
今天考虑一个mcu混合的实现,也就是接收多路过来的rtp流,然后转发出去一路的rtmp流,使用ffmpeg测试做的记录,刚开始一直通过ffmpeg推送的文件流不能满足要求,还是对参数配置不熟悉;
PPASR是飞桨社区开发者夜雨飘零开发的一款基于飞桨实现的语音识别工具,简单实用,可识别中文语音,可部署在服务器、Nvidia Jetson设备,未来还计划支持Android等移动设备。
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