Raspberry Pi 内核Linux代码存储在 GitHub 中，可以在github.com/raspberrypi/linux上查看。
2.用手机连接 usb口连接树莓派 typec口连接手机 用vpn热点apk 打开usb网络共享 然后在使用termux连接树莓派 ssh pi@192.168.42.129
由于工作原因，需要一台 arm64 的服务器测试一些功能。但是目前这个点没法快速采购到腾讯云或者百度云的arm服务器（这俩公司的arm服务器好像都只是在内测阶段，据说得2022年初才能 Release）。想了一圈发现树莓派似乎正好有 arm64 的cpu，于是去官网确认了下 Specification：
简单记录下在matlab上如何设计出模拟的带通滤波器，包括：巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆型滤波器。 代码如下：
Linux bash或命令行允许您执行基本和复杂的算术和布尔运算。像expr，jot，bc和factor等命令可以帮助您找到复杂问题的最优数学解决方案。在本文中，我们将描述这些命令并提供示例，这些示例将作为您转向更有用的数学解决方案的基础。
MegaCLI使用方法：http://blog.51cto.com/daixuan/1863567
带有桌面和推荐软件的 Raspberry Pi OS 发售日期：2022 年 4 月 4 日 系统：32位 内核版本：5.15 Debian 版本：11 大小：2,277 MB 发行说明 2022-04-04: * 默认“pi”用户已被删除；首次启动向导强制创建新用户帐户 * 添加了重命名用户脚本，以允许通过临时重新启动到缩减的首次启动向导来重命名现有用户 * Overscan 现在由 KMS 下的 xrandr 管理，可以为两个显示器独立设置，并且即时生效而不需要重新启动 * GTK3 开
Kali Linux 2021.1，这是该年度的第一个Kali Linux版本。该版本增强了现有功能，如果您已经安装了Kali Linux，则可以下载或升级。
Python 3.x 中 input() 函数可以实现提示输入，python 2.x 中要使用 raw_input()，例如：
有几个有趣的命令可以在 Linux 系统下做数学运算： expr 、 factor 、 jot 和 bc 命令。
现代数学是建立在公理化的体系之上，可以认为是形而上学。公理化是数学的本质所在，古代中国人建立过数学的辉煌，但是却似乎并没有去思考数学的本质，而古希腊的《几何原本》是人类有史以来记载的最早数学往公理化方向努力，尽管《几何原本》中存在着公理的不完备，证明过程中依然有”想当然“的成分，比如直线上除某点之外的一点（几何原本中并没有公理支持直线上除了某点之外还可以取一点），但是往公理化运行的这个历史意义巨大。 很长时间，我都不太认为古代数学有哪些惊人，只是还知道勾股定理，杨辉三角，以及祖冲之算圆周率等。
shell script 其实就是纯文本档，我们可以编辑这个文件，然后让这个文件来帮我们一次执行多个指令，或者是利用一些运算与逻辑判断来帮我们达成某些功能。所以，要编辑这个文件的内容时，当然就需要具备有 bash 指令下达的相关认识。
强化学习发展的特别早，但一直不温不火，其中Sutton老爷子早在1998年就写了强化学习领域的圣经书籍：An Introduction : Reinforcement Learning ，但也并未开启强化学习发展的新局面。直到2012年，深度学习广泛兴起，大规模的神经网络被成功用于解决自然语言处理，计算机视觉等领域，人工智能的各个方向才开始快速发展，强化学习领域最典型的就是2013年DeepMind公司的Volodymyr Mnih发表Playing Atari with Deep Reinforcement Learning（DQN技术），可以说开启了深度强化学习技术发展的新高潮，2015年该论文的加强版Human-level control through deep reinforcement learning 登上Nature, 以及2016年Nature上的AlphaGo: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search 充分证明了深度强化学习技术的发展潜力。
设计一个11阶的切比雪夫带通滤波器，利用ADS仿真优化并制作所需空心电感，调试符合如下指标的带通滤波器：
除了下面这三个，其它均为第三方系统。这三个是树莓派适配的自己的 Linux 系统。
stability_domain.m omega = 1 - sqrt(0.5); % Parameters in multistage omega scheme alpha = (1 - 2*omega)/(1 - omega); alphap = 1 - alpha; omegap = 1 - 2*omega; x = -0.03:0.01:0.5; y = 0:0.5:9; [X,Y] = meshgrid(x,y); Z = X + i*Y; % Absolute value of
Raid10环境下换硬盘还是很简单的，支持热插拔，直接拔下换掉就可以了，下面是操作步骤。
Gauss_Seidel.m %% Homework 12 (b) % Heat equation with variable coeficients using Gauss-Seidel Method: % % $\frac{\partial}{\partial x}\left (k(x,y)\frac{\partial{T}}{\partial{x}} \right )+\frac{\partial}{\partial x}\left (k(x,y)\frac{\partial{T}}{\partia
上文我们讲述了uboot编译及配置，本文讲述了如何编译kernel，对编译过程中遇到的问题进行解决
自2019年以来，树莓派的操作系统Raspberry Pi OS一直都是基于Debian10「Buster」开发的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。http://guoyong.me/ http://gutspot.com/2013/01/30/%E7%94%A8raspberry-pi%E5%88%B6%E4%BD%9C%E6%97%A0%E7%BA%BF%E8%B7%AF%E7%94%B1%E8%BF%87%E7%A8%8B%E7%9A%84%E6%9C%AD%E8%AE%B02-%E7%BC%96%E8%AF%918188eu%E8%8A%AF%E7%89%87%E7%9A%84%E6%97%A0%E7%BA%BF%E7%BD%91/
Raspberry Pi 一直都是最流行的单板电脑。它可以被用作各种目的，例如：桌面PC，家庭影音中心，智能 WI-FI路由器，自动化操作系统和游戏服务器。用户场景数不胜数。
因为要安装 WAS 8.5.5 （WebSphere Application Server）， 所以必须先安装IM （Installation Manager）。
在使用树莓派 (Raspberry Pi) 可以做的所有事情中，将其用作为家庭网络中的服务器非常流行。微小的占地面积和低功耗使其成为运行轻量级服务器的完美设备。
由于CASCI/CASSCF计算量随活性空间呈指数增长，超过(16,16)的计算在高配机器上几乎不可能。近似求解大活性空间的方法通常有DMRG, selected CI等等。Block-1.5是做DMRG计算的经典程序，由Sandeep Sharma和Garnet Chan开发，虽然早在5年前就不更新了，但其计算速度仍高于很多同类程序。Block-1.5一般结合PySCF使用，可以进行DMRG-CASCI，DMRG-CASSCF和DMRG-SC-NEVPT2等计算。笔者之前在公众号上将该程序的安装拆分为几篇短文
变量 PATH，HOME，PWD，LOGNAME env命令，来获取系统的变量 set命令多了很多变量，并且包括用户自定义的变量 自定义变量a=1 变量名规则：字母、数字下划线，首位不能为数字 变量值有特殊符号时需要用单引号括起来 变量的累加 全局变量export b=2 格式 export 变量名=变量值 全局变量仅仅在子shell里面生效 运行bash 命令，直接进去 子shell unset变量 //取消变量 查看环境变量的命令 env命令，查看系统常用的环境变量 系统的变
上篇文章 「什么？相同型号物理机 容器性能不如虚拟机？」 ，给我们的经验教训，就是上线前，基准测试的重要性，这篇文章着重介绍一下「Linux 性能基准测试工具及测试方法」
初级指针指针是什么指针和指针类型野指针指针运算指针和数组二级指针指针数组1.指针是什么在计算机科学中，指针是编程语言中的一个对象，利用地址，它的值直接指向存在电脑存储器中另一个地方的值。由于通过指针地址能找到所需的变量单元，可以说，地址指向该变量单元。因此，将地址形象化的称为“指针”。意思是通过它能找到以它为地址的内存单元指针理解的2个要点： 指针是内存中一个最小单元的编号，也就是地址 平时口语中说的指针，通常指的是指针变量，是用来存放内存地址的变量举例理解假设这是内存空间，将其分为五个格子图片一个小的单元
本周的 GitHub Trending 可以说是非常之硬核，天才少年稚晖君的 2 个硬件变装项目荣登热点榜，看完将充电宝改装为显示器的视频，搭配 HDMI-PI 和 PocketLCD 两个项目使用便可玩转硬件电路板，不知跃跃欲试的你是不是可以动手帮忙改造一下小鱼干的充电宝呢 [给大佬递茶] 除了这两个硬核项目之外，国外大佬开源的浏览器桌面 x 也是火前必马项目，让你在浏览器便可玩 Doom、Jazz、Keen4，当然还有 NLP 论文超全合集 ABigSurvey 这个硬货收录了 400+ NLP 和机器学习相关论坛，干到不行…
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-bc.html
这篇文章主要介绍了交叉编译的实现，包括环境部署，并简单测试交叉编译环境是否安装成功。
Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为RPi，(或者RasPi / RPI)是为学习计算机编程教育而设计)，只有信用卡大小的微型电脑，其系统基于Linux。随着Windows 10 IoT的发布，我们也将可以用上运行Windows的树莓派。
A. Theatre Square time limit per test:1 second memory limit per test:256 megabytes input:standard input output:standard output Theatre Square in the capital city of Berland has a rectangular shape with the size n × m meters. On the occasion of the city's a
给树莓派开启了SSH服务后，你可以在局域网内使用任何终端查看文件系统，用命令行实现目录的变更和文件在系统中的移动。
Linux操作系统诞生于1991 年10 月5 日。Linux存在着许多不同的Linux版本，但它们都使用了Linux内核。Linux可安装在各种计算机硬件设备中。
编译好的库可直接使用：https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12451302
android中定时有很多种是实现，常见的Handler 与Thread的结合，handler.postDelayed ,以及要使用的AlarmManger 等都可以实现定时任务的执行，但是使用场景却大不相同，这里主要是怎么用AlarmManager实现定时任务。
非数专题四 多元函数积分学 （5） 4.5 曲线积分的计算 4.14 （江苏省2016年竞赛题） 设 \varGamma 为曲线 y=2^x+1 上从点 A(0,2) 到点 B(1,3) 的一段弧，试着求曲线积分 \displaystyle \int_{\varGamma}e^{xy}(1+xy)dx+e^{xy}x^2dy 【解析】：可以采用曲线积分与路径无关或者直接计算法 【法一】：记 P=e^{xy}(1+xy0) ， Q=e^{xy}x^2 ， \dfrac{\partial Q}{\parti
如何画个球？好像 JS 和 CSS 并没有提供这个能力，当然也不可能为了画个球引入 Threejs。这篇文章将介绍 4 种画球的方法，每种方法都有不同的特点，生成球的数据可以使用任何方式渲染，可以在 canvas 中渲染，也可以使用 DOM 来渲染来实现一些博客里面的标签球效果。文章的最后将结合前面的知识，来画出更加复杂酷炫的 3D 形状。
其中，sudo mount -o uid=pi,gid=pi /dev/sda1 /mnt/udisk/中的/dev/sda1,2,3,5(此处写法错误,影响阅读)为U盘分区，在步骤1中可以获取到信息。
专题四 多元函数积分学 （5） 4.5 曲线积分的计算 ---- 4.14 （江苏省2016年竞赛题） 设 \varGamma 为曲线 y=2^x+1 上从点 A(0,2) 到点 B(1,3) 的一段弧，试着求曲线积分 \displaystyle \int_{\varGamma}e^{xy}(1+xy)dx+e^{xy}x^2dy 【解析】：可以采用曲线积分与路径无关或者直接计算法 【法一】：记 P=e^{xy}(1+xy) ， Q=e^{xy}x^2 ， \dfrac{\partial Q}{\par
Shell基础入门 linux系统是如何操作计算机硬件CPU,内存,磁盘,显示器等?使用linux的内核操作计算机的硬件Shell介绍... Shell计算命令 Shell计算命令：expr命令
Linux系统的基本操作对于大多数计算机类相关学生或者相关从业人员都很重要，本文以树莓派上的Linux系统为实例，从基础出发，详细介绍Linux系统中最需要掌握的知识点，介绍常见的命令参数与用法。
本节的标题很大，但内容仅限于演示一个在树莓派上应用 Python 语言进行开发的示例，如果读者对本节标题相关的内容有兴趣，推荐查阅有关专门资料。
终端（Termianal）要追溯到早期的计算机时代，那时候还没有可视化桌面，很多计算机操作都是通过终端命令完成。 到现在我们依然很多场合和调试会用到，掌握 linux 常用终端命令，能让你的开发工作事半功倍。（无桌面系统启动后就只显示这个终端）
defer 执行顺序是先进后出，栈的方式 FIFO ,参数的值在 defer 语句执行就已经确定了
近年来，实时通信（RTC）已成为一项重要的通信技术，并得到了广泛的应用，包括低延迟直播，视频会议和云游戏。RTC 系统的首要目标是提供高质量的视频和音频并确保稳定的通信过程（例如，避免卡顿、视频模糊）。为了实现这一目标，现有的 RTC 系统（如 WebRTC）基于动态的网络条件预测链路带宽并自适应地调整传输视频质量。主流的带宽预测方法可以分为两类: 启发式算法和机器学习算法。常用的启发式带宽预测算法有 WebRTC 框架中的Google拥塞控制（GCC）。GCC主要通过监测链路的往返时间（RTT）变化来预测带宽。虽然 GCC 展示了其主动避免拥塞的高灵敏度，但现实世界RTC流的复杂性和可变性可能会干扰 GCC 的准确性。而机器学习方案包括在线强化学习与模仿学习，不仅具有很高的训练成本，同时一般基于模拟的网络环境进行训练，往往在真实世界中鲁棒性较差。因此本文提出了一类低成本，高泛化性能的离线训练模型以优化各种网络环境中的用户体验质量（QoE）。
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