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通过ELK快速搭建集中化日志平台

在项目初期的时候,大家都是赶着上线,一般来说对日志没有过多的考虑,当然日志量也不大,所以用log4net就够了,随着应用的越来越多,日志散落在各个服务器的logs文件夹下,确实有点不大方便,这个时候就想到了,在log4net中配置 mysql的数据源,不过这里面有一个坑,熟悉log4net的同学知道写入mysql有一个batch的阈值,比如说batchcache中有100条,才写入mysql,这样的话,就有一个延迟的效果,而且如果batchcache中不满100条的话,你在mysql中是看不到最新的100条日志。而且采用中心化的mysql,涉及到tcp传输,其中的性能大家也应该明白,而且mysql没有一个好的日志界面,只能自己去写UI,所以还还得继续寻找其他的解决方案,也就是本篇的ELK。

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KASAN实现原理【转】

KASAN是一个动态检测内存错误的工具。KASAN可以检测全局变量、栈、堆分配的内存发生越界访问等问题。功能比SLUB DEBUG齐全并且支持实时检测。越界访问的严重性和危害性通过我之前的文章(SLUB DEBUG技术)应该有所了解。正是由于SLUB DEBUG缺陷,因此我们需要一种更加强大的检测工具。难道你不想吗?KASAN就是其中一种。KASAN的使用真的很简单。但是我是一个追求刨根问底的人。仅仅止步于使用的层面,我是不愿意的,只有更清楚的了解实现原理才能更加熟练的使用工具。不止是KASAN,其他方面我也是这么认为。但是,说实话,写这篇文章是有点底气不足的。因为从我查阅的资料来说,国内没有一篇文章说KASAN的工作原理,国外也是没有什么文章关注KASAN的原理。大家好像都在说How to use。由于本人水平有限,就根据现有的资料以及自己阅读代码揣摩其中的意思。本文章作为抛准引玉,如果有不合理的地方还请指正。

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