KubeArmor 是一个云原生运行时安全强制系统,它在系统级别限制容器和节点的行为(如进程执行、文件访问和网络操作)。
有兴趣了解更多关于 eBPF 技术的底层细节?那么请继续移步,我们将深入研究 eBPF 的底层细节,从其虚拟机机制和工具,到在远程资源受限的嵌入式设备上运行跟踪。
预计在不久后的将来,人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界,它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。
原文链接:https://www.collabora.com/news-and-blog/blog/2019/04/15/an-ebpf-overview-part-2-machine-and-bytecode/
Java 19 中 Loom 终于 Preview 了,虚拟线程(VirtualThread)是我期待已久的特性,但是这里我们说的线程内存,并不是这种 虚拟线程,还是老的线程。其实新的虚拟线程,在线程内存结构上并没有啥变化,只是存储位置的变化,实际的负载线程(CarrierThread)还是老的线程。
作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn ❝沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!? ❞ 目录 一、前言 二、面试题 三、线程启动分析 四、线程启动过程 1. Thread
根据GATK官网有关于Resource bundle的说明https://gatk.broadinstitute.org/hc/en-us/articles/360035890811-Resource-bundle)
作者 | 阿司匹林 2017 年国家统计局发布消息称,2016 年信息传输、软件和信息技术服务业的平均工资为 122478 元,首次打败金融业成为新霸主,是全国城镇单位就业人员平均水平 57394 元的两倍以上。 可以说,虽然程序员长吐槽自己是新时代的“码农”,加班多,时薪低,但是反映在工资上却是完全不同的情形,特别是人工智能领域的“码农”,平均年薪甚至能达到 30 万。 在互联网和人工智能浪潮的推动下,一大批年轻人选择了 CS 专业,这里面还包括各种转专业的学生。 然而,2017 年底的时候,关于
注意:部分功能暂未实现,只是对表结构进行了设计,商品管理、订单管理、营销管理大部分功能均已实现。
我不能用官方的镜像,因为我需要在小伙伴构建的 debian 镜像上面安装 dotnet sdk 用来做构建,其实在 docker 里面需要找到一个个文件,然后复制代码
哇,那个VSCode的终端好丑,一定要整理一下才可以。 转到这个目录 cd /usr/share/fonts/truetype/ 下载我们的字体 sudo git clone https://github.com/abertsch/Menlo-for-Powerline.git 刷新字体 sudo fc-cache -f -v 回到 Vs Code的用户设置.json 中加入以下代码 "terminal.integrated.fontFamily": "Menlo for Powerline", 或者
作为一个用了十几年 Windows,后来在别人的安利下玩起 Linux,到现在彻底拥抱 MacOS 的资深蒟蒻,每次操作系统的变化,我都要首先去寻找在上个操作系统中用的丝滑软件的替代品,因为并不是所有的软件都会支持全平台的。
SRS是一个单进程多协程的服务器,保持高并发同时还能利用ST协程避免异步回调的问题,这也导致新的平台需要移植ST,而且是汇编代码。 其实,移植ST比想象的要简单很多,最关键的就是实现setjmp/longjmp,也就是保存寄存器和恢复寄存器,所以步骤如下: 1.分析你的平台的寄存器使用,也就是函数调用规范。一般是由系统(Linux/OSX/Windows)和CPU(x86/ARM/MIPS)决定的。有个小工具打印这些信息,参考porting.c[1]。2.使用汇编实现寄存器的保存和恢复,不同系统的汇编语法有
secure boot 和FIT Image是前段时间接触到的,其实早就该总结下了,奈何懒癌犯了,拖了好久才写出来。
我使用的是 mac 系统,本文用到 tree、watch 命令,mac 默认是没有这两个命令的,需要先安装下这两个命令
---前面的文章里面,仔细讲了在linux系统对文件的读写操作以及文件管理,为今天要讲的内容作了铺垫(如果您是刚接触这方面的内容,可以先看我之前写的文章,有错误的地方,还望指出来,在这里先说一声谢谢)。好了废话不多说,直接进入主题。
【导读】苹果公司在GitHub 上分享了一个机器学习框架TuriCreate。 这一框架有可视化界面,非常简单易用,可以让开发者更容易构建机器学习模型,甚至可以用仅仅数行代码就可以开发出一个图像识别模型。此外,它还可以可将模型导出到Core ML,从而快速部署在iOS、macOS、watchOS和tvOS等平台上面。 ▌TuriCreate的开发流程 ---- TuriCreate简化了机器学习模型的开发流程。 TuriCreate Turi Create简化了机器学习模型的开发。你不必成为一个机器学习
在 Linux 下我们通过 top 或者 htop 命令可以看到当前的 CPU 资源利用率,另外在一些监控工具中你可能也遇见过,那么它是如何计算的呢?在 Nodejs 中我们该如何实现?
1 uboot将Linux DTB二进制文件传递给Linux kernel, Linux kernel在启动过程中,会将DTB二进制文件加载进内存,并将device tree展开,通过深度遍历整棵树,填充每个节点和属性, 调用过程start_kernel() -> setup_arch() -> unflatten_device_tree()
.NET 团队有一篇博客 改进多平台容器支持, 详细介绍了.NET 7 以上的平台可以轻松的使用Docker buildx 工具构建多平台的镜像。 buildx 是 Docker 官方提供的一个构建工具,它可以帮助用户快速、高效地构建 Docker 镜像,并支持多种平台的构建。使用 buildx,用户可以在单个命令中构建多种架构的镜像,例如 x86 和 ARM 架构,而无需手动操作多个构建命令。此外,buildx 还支持 Dockerfile 的多阶段构建和缓存,这可以大大提高镜像构建的效率和速度。
原文链接: https://blog.frankel.ch/start-rust/5/
https://github.com/dotnet/core/blob/master/release-notes/download-archives/1.1.1-download.md
2022 年,我们很可能会看到 Linux 内核中的实验性 Rust 编程语言支持成为主流。2021.12.6 早上发出了更新的补丁,介绍了在内核中处理 Rust 的初始支持和基础设施。
1.23.3 和 1.23.4 和 1.23.5 和 1.23.6 和 1.24.0 和 1.24.1 文档以及安装包已生成。
本文是一篇翻译,翻译自https://software.intel.com/en-us/blogs/2015/06/12/user-space-networking-fuels-nfv-performance,文章有点老了,15年写的,但是文章总结了一些用户态的协议栈,很有学习参考的意义。 如今,作为一个网络空间的软件开发人员是非常激动人心的,因为工程师的角色随着这个世界的规则在逐渐改变。 过去这 15 年来,人们对高性能网络做了很多努力,网络模型也发生了很多改变,起初,数据包的收发都要推送到内核才能完成
对于在校学习期间的计算机、软件工程的学生来说,只要学到 Java 多线程,就开始犯迷糊了!
step1.下载OracleJDK step2. 解压 step3. 加入环境变量
Linux 内核是根据 GNU GPL 版本2发布的,因此是自由软件基金会定义的自由软件。
https://timyang.net/programming/load-average/
Face Recognition软件包 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法,使得
Linux 作为最大也是最成功的开源项目,吸引了全球程序员的贡献,到目前为止,共有两万多名开发者给 Linux Kernel 提交过代码。令人惊讶的是,在项目的前十年(1991 ~ 2002)中,Linus 作为项目管理员并没有借助任何配置管理工具,而是以手工方式通过 patch 来合并大家提交的代码。倒不是说 Linus 喜欢手工处理,而是因为他对于软件配置管理工具(SCM)非常挑剔,无论是商用的 clearcase 还是开源的 cvs、svn 等都不能入他的法眼。在他看来,一个能够满足 Linux 内核项目开发使用的版本控制系统需要满足几个条件:1) 快 2)支持多分支场景(几千个分支并行开发场景) 3) 分布式 4) 能够支持大型项目。直到2002年,Linus 终于找到了一款基本满足他要求的工具——BitKeeper, 而 BitKeeper 是商业工具,他们愿意给 Linux 社区免费使用,但是需要保证遵守不得进行反编译等条款。BitKeeper 提供的默认接口显然不能满足社区用户的全部需要,一位社区开发者反编译 BitKeeper 并利用了未公开接口,这让 BitKeeper 公司撤回了免费使用的 License。不得已,Linus 利用假期十天时间,实现一款 DVCS —— Git,并推送给社区开发者们使用。
Face Recognition软件包 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它,来管理和识别人脸。 该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法,使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。 它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具,以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进行识别操作。 特性 在图片中识别人脸 找到图片中所有的人脸 找到并操作图片中的脸部特征 获得图片中人
2021 年 5 月 4 日,Containerd 1.5 正式发布[1],该版本默认启用了 OCIcrypt 解密功能,并引入了对 NRI、zstd 和 FreeBSD jails 的支持,同时还简化了对 Containerd 的贡献流程。下面就来看看具体更新了哪些功能吧。
一直在使用md格式进行编辑以及输出,在相关的渲染支持上vs或者atom的插件有些不合适,印象笔记则是有些慢,而开源的markdown少之又少
今天给大家介绍的是一款名叫WinPayloads的Payload生成器,这款工具使用了metasploits meterpreter shellcode,它不仅可以向shellcode中注入用户IP和端口,而且还可以使用ctypes写入能够执行shellcode的Python文件。 所有生成的代码和文件都将进行AES加密,然后使用pyinstaller编译成一个Windows可执行文件。更加重要的是,WinPayloads所生成的Payload可以绕过Windows安全防护产品的检测。 注:与
相比于无聊的用法介绍,我更想说一下Pocsuite3为什么会有这些功能以及是如何实现的。如果你也想制造一款类似的工具,Pocsuite3的一些思想或许能够帮助到你。本文同时也是记录Pocsuite3开发过程中的一些思考与理解。
推荐一款Csharp写的开源博客,里面包含了众多的功能。当然项目也是 Microsoft MVP 的开源项目,从2008年的vb项目升级为ASP.NET Core的,完完全全的作为博客来使用
前言: qemu启动之后,打出了log: qemu-system-x86_64: Warning: ACPI tables are larger than 64k. qemu-system-x86_64: Warning: migration may not work. qemu-system-x86_64: Warning: please remove CPUs, NUMA nodes, memory slots or PCI bridges. 分析: 1,acpi build 源代码qemu-2.8
1 Using ROS with Docker in macOS: https://www.xiaokeyang.com/blog/using_ros_with_docker_in_macos
mksnapshot是v8编译过程中的一个中间产物,看名字平平无奇,也甚少文章着重介绍它,但实际上它并不是它名字表述那样只是生成个快照,而是内藏玄机:
本文示例可见:https://github.com/ikuokuo/start-cpp20
地球人,爱好音乐,动漫,电影,游戏,人文,美食,旅游,还有其他。虽然都很菜,但毕竟是爱好。
都说Git的分支是它的必杀技特性,由于没有接触过太多的版本管理工具,就使用过的SVN来说,两者真的差别巨大。SVN创建一个分支,需要将内容复制一遍!这个时间真的是非常的漫长,而Git只需要几秒钟。所以Git鼓励在工作流中频繁的使用分支和合并。
在编写 Dockerfile 时,遇到过几次文件权限的问题,每次都需要查询,总是记不住,整理一篇文章记录在这里。
今天分享一篇机器学习的文章。翻了一半,发现Linux中国已经翻译过了。。。干脆搬过来,还有一个姊妹篇《My Curated List of AI and Machine Learning Resources from Around the Web》,明天准备发这个。 原文地址是:Cheat Sheet of Machine Learning and Python (and Math) Cheat Sheets 译文地址是:https://linux.cn/article-8754-1.html 机器学
在MySQL中,二进制日志(Binlog)是一个非常重要的组件,它记录了所有影响数据内容的事件。当我们使用mysqlbinlog工具以--verbose模式查看Binlog内容时,可能会看到一些看似复杂的输出。在本文中,我们将逐步解析这些输出,理解它们的含义。
Linux 容器是由 Linux Kernel 提供的具有特定隔离的进程。Linux 容器技术能够让用户对应用及其整个运行时环境(包括全部所需文件)一起进行打包或隔离。从而让用户在不同环境,之间轻松迁移应用的同时,并保留应用的全部功能。
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