这里我准备了一台Centos7虚拟机, 为方便选择后续安装的版本，所以需要看下系统版本信息。
到现在为止，也没弄清楚群晖系统发行版到底是什么，暂且就叫做Synology DSM系统吧，常用的源安装命令（yum/apg-get/ipkg等）都使用不了，不过我们可以通过下面方法来自行安装ipkg包管理工具。 首先确定系统的版本和CPU类型，下面的安装脚本适用于x86平台64位系统，ARM平台及32位系统是否能使用我这里不确定。 到群晖的管理后台，打开控制面板，在“终端机和SNMP”中，开启SSH功能，端口号默认为22，为了安全起见，建议修改成其他端口号。如果开启了防火墙，请注意确保SSH端口能通过防火墙。
ELK Stack是什么? ELK Stack 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 El
安装Elasticsearch 1.安装elasticsearch-rtf elasticsearch-rtf 是国内某大神根据 elasticsearch 安装很多插件改造的，很棒棒，膜拜~ 需要安装 Java SE 8以上版本 ubuntu安装 java8 # 安装依赖 sudo apt-get install python-software-properties # 导入Webupd8 PPA sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java # 更新 sud
Hugo是一个用 Go语言 编写的静态网站生成器，可以快速地生成高效、安全和易于管理的静态网站。Hugo具有速度快、可定制性强、易于使用等特点，被广泛应用于个人博客、公司网站、文档站点等领域。
在这篇博客中，我们将讨论如何在M1芯片的Mac上构建多平台的Docker镜像。我们将使用Docker的buildx命令，这是一个实验性的功能，用于启用对多平台镜像的构建。
我们知道单机的端口最多65536，除去系统使用的端口， 留给程序使用的也就6万个端口， 在需要对单机做长连接压力测试的时候，如果要测60W的长连接并发，就得找10台机器，而一般情况下我们并没有这么多的空闲机器去做这种规模的测试，那如何用两台机器模拟百万连接呢？对于TCP的连接，系统用一个4四元组来唯一标识：{server ip, server port,client ip,client port}。这里有两个变量是固定的， server ip与clinet ip。能做文章的也就是两台服务器的端口号了。如果server port 只开启一个端口的话， 那一台client最多也就 6W个连接能连上，多了因为端口的限制无法创建新的连接。如果server端多开几个端口，根据TCP的唯一标识，我们便能够模拟超过6W的连接测试了。处面是具体的代码，项目依赖netty，版本为4.1.25.Final。
install jumperserver with docke install docker-ce yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum makecache fast yum -y install docker-ce ser
如何快速掌握MarkDown 好久没有更新内容了，也好久没有给大家打个招呼了，小白想死你们了。 Markdown显然已经成为每个IT人的标配了。如果不会点儿Markdown，真的不好意思跟别人打招呼了。早在几年前，我是非常讨厌Markdown的，因为我一直在用Emacs的Org-mode，一个比Markdown要高端多得多的玩意，看不起那些使用Markdown的程序员，觉得他们简直low爆了。 Emacs的Org-mode是强大的，但没有很好的客户端工具，用来在不同的设备上同步我们的笔记。不过我们也可以把E
ELK 是 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称，这三者是核心套件，但并非全部。
来看一段org.elasticsearch.bootstrap.Bootstrap#setup中的代码：
我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候，常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链（比如MSYS2）里其实自带LLVM套件的包，LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢？如果有注意到的小伙伴可能会发现，很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包，其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi（CentOS 8），有些没有Sanitizer相关的组件，有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++，但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性，另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好，特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好，同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM，Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具（各类Sanitizer，clang-tiny,clang-analyzer等等）的工具链。
部署 kubectl 工具，创建kubeconfig文件 kubectl是kubernetes的集群管理工具，任何节点通过kubetcl都可以管理整个k8s集群。 本文是在 master节点 部署，部署成功后会生成 /root/.kube/config 文件，kubectl就是通过这个获取 kube-apiserver 地址、证书、用户名等信息，所以这个文件需要保管好。 下载安装包 # cd # wget https://dl.k8s.io/v1.8.6/kubernetes-client-linux-a
rabbitmqctl 命令参考 rabbitmq-plugins list 查看 rabbitmq 插件列表 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 开启 web 管理功能 rabbitmqctl list_users 查看用户列表 rabbitmqctl set_user_tags admin administrator 修改用户角色
安装地址： https://pypi.python.org/pypi/setuptools#id9
本文是在 master节点 部署，部署成功后会生成 /root/.kube/config 文件，kubectl就是通过这个获取 kube-apiserver 地址、证书、用户名等信息，所以这个文件需要保管好。
https://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/release-1.2/prereqs.html
对于 OTU 矩阵这样稀疏的组成数据，我们往往会用专门的统计方法来计算其相关性，进行网络分析，一般最常用的就是 SparCC，但其性能限制了高维数据集交互网络的计算。FastSpar 在 SparCC 算法的基础上进行改进，用 C++ 将算法重写，使其更为高效且支持并行运算。与 SparCC 相比，FastSpar 的运算结果几乎相同，同时可将计算时间减少 2-3 个数量级，并且占用内存更少。
上一篇文章我们提到 Netty 的核心组件是 Channel、回调、Future、ChannelHandler、EventLoop，这篇文章主要是对 Channel （Netty传入和传出数据的载体）做一些详细的讲解，以及介绍下 Netty 内置的传输类型。
报如下错误：说明不能以root账户启动，需要创建一个普通用户，用普通用户启动才可以。
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
云厂商（腾讯云、Azure等）提供了Serverless服务，借助于Serverless，开发人员可以更加专注于代码的开发，减少运维的成本。腾讯云的函数计算提供了很多运行库，对.NET的支持需要通过custom runtime 来支持，可以支持任何版本的.NET Core，也就是需要自定义runtime，需要使用到函数计算的custom runtime功能,具体参见https://cloud.tencent.com/document/product/583/47274。 本文主要介绍一下使用ASP.NET CORE 3.1部署在腾讯云Serverless（函数计算）的内容。
前进几篇文章，已经搞定了Linux移植三巨头：uboot、kernel(包含dtb)和rootfs，除了uboot是烧写在SD中的，其它的都是在ubuntu虚拟机的nfs服务器中，运行时必须通过网络将这些文件加载到开发板的内存中运行。
Linux内核一直是实现监控/可观测性、网络和安全功能的理想地方， 但是直接在内核中进行监控并不是一个容易的事情。在传统的Linux软件开发中， 实现这些功能往往都离不开修改内核源码或加载内核模块。修改内核源码是一件非常危险的行为， 稍有不慎可能便会导致系统崩溃，并且每次检验修改的代码都需要重新编译内核，耗时耗力。
理想情况下，es应该单独在一个服务器上运行，能够使用服务器上的所有资源。为了达到上述目标，我们需要配置操作系统，来允许用户运行es并且获取比默认情况下更多的资源。
OpenIM包含多个关键组件，每个都是系统功能必不可少的一部分。具体来说，MongoDB 用于持久化存储；Redis 用作缓存；Kafka 用于消息队列；Zookeeper 用于服务发现；Minio 用于对象存储。这些组件的众多可能会增加部署的复杂性。此外，系统包含多个微服务模块，这要求有效管理进程的启动、停止和监控。为了简化这一过程，我们放弃了传统脚本，转而采用了 mage 这一跨平台方案，兼容所有主流平台和 CPU 架构。本文将详细介绍整个源码部署过程。
elasticsearch-7.0.1/server/src/main/java/org/elasticsearch/bootstrap/BootstrapCheck.java
小刀博客: https://www.lixiang.red 小刀公众号: 程序员学习大本营
本文实现的是基于有主机和网络(无PXE、无dhcp、无dns)的情况下，安装OCP4.6.3。
整个脚本分为三部分，第一部分是确定NIFI各个路径 目录的确定，设置环境变量，第二部分是方法区。第三部分是脚本逻辑代码的入口，粗略的根据不同的参数去执行不同的方法。以下脚本有详细注释：
Minikube是一个工具，可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes，尝试Kubernetes或日常开发的用户使用。不能用于生产环境。
搭建环境：linux是centos7.4(请注意centos7以下版本的防火墙跟centos7以上的不同，使用redis客户端连接redis时会有区别，建议使用centos7以上版本)
ubuntu golang docker docker-compose fabric 源码
Linux内核一直是实现监控/可观测性、网络和安全功能的理想地方，但是直接在内核中进行监控并不是一个容易的事情。在传统的Linux软件开发中，实现这些功能往往都离不开修改内核源码或加载内核模块。修改内核源码是一件非常危险的行为，稍有不慎可能便会导致系统崩溃，并且每次检验修改的代码都需要重新编译内核，耗时耗力。
由于众所周知的原因，在国内无法直接访问Google的服务。二进制包由于其下载方便、灵活定制而深受广大kubernetes使用者喜爱，成为企业部署生产环境比较流行的方式之一，Kubernetes v1.13.2是目前的最新版本。安装部署过程可能比较复杂、繁琐，因此在安装过程中尽可能将操作步骤脚本话。文中涉及到的脚本已经通过本人测试。
目前（2016），Debian的稳定源只能安装go1.3版本。如果需要最新的版本，只能自行从源码编译安装。
上篇我们搭建了tomcat的源码环境： Tomcat - 源码构建Tomcat 8.5.55 启动
1.到nodejs官网现在最新nodejs，官网下载地址：https://nodejs.org/en/download/
本人在原来博客上写有学习动机可以看看本人写的内容 https://blog.51cto.com/2491855/2129988 基本感觉就是python可以快速高效完成，配合一下其它语言可以发挥出不同效果来。
这次部署是使用的二进制方式进行安装，部署的版本是v1.13.1，使用了三台机器做的k8s集群，没有对master做成集群，表如下：
Apache Kafka是一个分布式发布 - 订阅消息系统和一个强大的队列，可以处理大量的数据，并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点。 Kafka适合离线和在线消息消费。 Kafka消息保留在磁盘上，并在群集内复制以防止数据丢失。 Kafka构建在ZooKeeper同步服务之上。 它与Apache Storm和Spark非常好地集成，用于实时流式数据分析。
摘要: 看看开源中国社区 12 月份有哪些值得关注的新增项目：有将手机变成个人监控系统的 Haven，有中文语音对话机器人项目 dingdang-robot，有深度学习的人脸识别系统 DFace，还有中文处理工具包等等。 📷 1.将手机变成个人监控系统 https://www.oschina.net/p/haven 现已迈入互联网时代，这个时代最明显的特征就是：人人都有一部智能手机，衣食住行都离不开它。不仅如此，我们的个人隐私，或者重要的资料，还有银行卡等各种信息都存储在这部设备上。 一旦手机丢失或者资料泄
3.6.3 创建 kubelet bootstrapping kubeconfig 文件
1、首先确认Linux操作系统中自带的python 版本时候与自己所需要的版本一致
官网：https://chromedriver.chromium.org/downloads 国内：https://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ 将文件拖入项目中： driver_path = BASEDIRPATH + '/chromedriver'
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