由浅入深说一说怎么样在 Chrome DevTools 中调试 JavaScript。
不要再使用 console.log! 学会在 Chrome Developer Tools 中使用断点来调试代码。 作为一名新的开发人员,发现和修复 bug 挺难的。 您可能会试图随意使用 console.log() 来调试代码使代码正常工作。 不要再这样了。 这篇文章将讲述正确调试的方法! 您将了解如何使用 Chrome 开发人员工具来设置断点并逐步完成代码。这是更有效的在代码中查找和修复 bug 的方法。 本教程将向您展示如何调试一个具体 bug,您学到的方法将有助于您调试以后遇到的的 JavaS
Postgresql 的监控其实有很多即时的软件可以进行监控,今天会介绍PG_TOP 和PG_Activity 即时监控和处理部分操作的工具。
调试开始:执行gdb [exefilename],进入gdb调试程序,其中exfilename为要调试的执行文件名,以下命令后括号内为命令的简化使用,比如 run(r),直接输入命令 r 就代表命令 run
在程序届有一句名言:如果你能读懂汇编,一切程序对你来说就是开源。所以要抵达黑客层次,不熟练的掌握反汇编分析技巧那是不可能的。本节我们看看一些反汇编的工具和相关技巧,后续我们再看看一些高级方法该怎么用。
工欲善其事,必先利其器。最近在写代码的时候越发觉得不是代码有多难,而是当代码出了问题该如何调试,如何追溯本源,这才是最难的。
进程 只有被OS管理好了,才能发挥它的全部功效,而系统中存在多个 进程,OS无法做到面面俱到,因此为了更好的管理进程,OS把 进程 分成了几种状态:阻塞、挂起、运行、休眠等等,至于每种状态的应用场景是什么、有什么用?本文将会带着大家认识的各种 进程 状态
这次主要记录在windows下嵌入python解释器的过程,程序没有多少,主要是头文件与库文件的提取。
作为一名新的开发人员,发现和修复 bug 挺难的。您可能会试图随意使用 console.log() 来调试代码使代码正常工作。 不要再这样了。
在编写的c++程序中,如果是窗口,有时会一闪就消失了,如果不想让其消失,在程序中添加:
GDB(GNU Debugger)是Linux下一款C/C++程序调试工具,通过在命令行中执行相应的命令实现程序的调试,使用GDB时只需要在shell中输入gdb命令或gdb filename(filename为可执行程序文件名)即可进入GDB调试环境。
第一次听到RISC-V这个词大概是两年前,当时觉得它也就是和MIPS这些CPU架构没什么区别,因此也就不以为然了。直到去年,RISC-V这个词开始频繁地出现在微信和其他网站上,此时我再也不能无动于衷了,于是开始在网上搜索有关它的资料,开始知道有SiFive这个网站,知道SiFive出了好几款RISC-V的开发板。可是最便宜的那一块开发板都要700多RMB,最后还是忍痛出手了一块。由于平时上班比较忙,所以玩这块板子的时间并不多,也就是晚上下班后和周末玩玩,自己照着芯片手册写了几个例程在板子上跑跑而已。
GDB调试 GDB是GUN发布的一个强大的程序调试工具,也是Linux程序员不可或缺的一大利器。 安装GDB 注意安装你所需要的版本。 wget http://ftp.gnu.org/gnu/gdb/gdb-8.1.1.tar.gz tar -zxvf gdb-8.1.1.tar.gz cd gdb-8.1.1 ./configure make make install ---- 启动GDB 使用GDB的前提。 gcc -g hello.c -o hell
MATLAB作为一种程序设计语言,它提供了选择语句结构和循环语句结构,其中选择语句结构又包括:if/elseif条件转移语句结构,switch开关语句结构,try…catch试探语句结构;循环语句结构包括:for循环语句结构和while循环语句结构。除此之外,MATLAB还提供了continue、break、return和pause等流程控制函数
先问大家一个问题:我们使用一个应用的时候,比如我们打开电脑上的爱奇艺看电影,那在看电影的过程中这个应用对应的进程是否是一直在不停的运行呢?
在 Python 中,协程是一种轻量级的线程,它不是被操作系统内核所管理,而是由程序自己控制。协程和线程一样可以实现并发执行,但相比于线程,它更加轻量级,占用资源更少,并且更适合于 I/O 密集型任务。
生成器指的是生成器对象,可以由生成器表达式得到,也可以使用yield关键字得到一个生成器函数,
在 Python 中,协程(Coroutine)是一种轻量级的并发编程方式,可以通过协作式多任务来实现高效的并发执行。协程是一种特殊的生成器函数,通过使用 yield 关键字来挂起函数的执行,并保存当前的执行状态。协程的执行可以通过 send 方法来恢复,并在下一次挂起时返回一个值。
MySQL基础使用 连接mysql服务器 MySQL与文件的关系 服务器管理 服务器、数据库和表关系
我们使用过windows的都知道,当一个程序被卡死的时候不管怎样都没反应,这样我们就可以打开任务管理器直接强制性的结束这个进程,这个方法的实现就是和Linux上通过生成信号和捕获信号来实现相似的,运行过程中进程捕获到这些信号做出相应的操作使最终被终止。
其中PRI表示进程的优先级(Priority),PRI越低,表示该进程的优先级越高。由于PRI是内核动态调整的,我们无法干涉。但是我们可以通过调整NI(nice)值,来调整进程的优先级。
Node.js 是一种流行的 JavaScript 运行时,与谷歌 Chrome 浏览器使用相同的 V8 引擎。它是跨平台的,在创建 Web 服务器、构建工具、命令行工具等方面越来越受欢迎。
Node.js 是一种颇具人气的 JavaScript 运行时,与谷歌 Chrome 浏览器一样采用同款 V8 引擎。
GDB是Linux/Unix下一个GNU调试程序,是用来调试C与C++程序的强力调试器。能够让用户在程序运行时观察程序的内部结构和内存的使用情况。
在了解了Linux的信号基础之后,Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。signal包负责在Python程序内部处理信号,典型的操作包括预设信号处理函数,暂停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等。要注意,signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS),而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分,所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能。 定义信号名 signal包定义了各个信号名及其对应的整数,比如 import signal print
快一个月没发博文了,之前都在深入研究php多进程tcp服务器,结果到现在也没搞出一个完美的解决方案,所以还是先发下这个月学到的东西吧
使用Windows系统的朋友肯定有过这样一段历史:想要下载某个大文件,奈何下载速度太慢,漫游整个网络寻找各类下载神器来加速下载。在Windows系统上,确实可以很轻易的找到这类软件,但是假如在Linux上呢,这些神器去哪找?
Linux桌面环境 知名的桌面环境 KDE,GNOME,XFCE,LXDE 桌面环境不重要,重要的是学习linux本身 Linux终端 终端模拟器的程序(Terminal) 使用 Linux 时,不直接与系统交互而是使用 Shell 终端本质上是对应着 Linux 上的 /dev/tty 设备 Linux 的多用户登录就是通过不同的 /dev/tty 设备完成的 Linux 默认提供了 6 个纯命令行界面的 “terminal”(准确的说这里应该是 6 个 virtual consoles) 使用[Ctrl
$ sudo add-apt-repository ppa:git-core/ppa
从概念上来说,我们都知道多进程和多线程,而协程其实是在单线程中实现多并发。从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含yield关键字的函数。区别在于协程的yield通常出现在表达式的右边:datum = yield。这一下就让初学者瞬间觉得yield关键字不香了,本来以为yield就是简简单单的暂停执行顺手返回个值,结果还能放右边?
在 VS2015 下开发程序首先要创建项目,不同类型的程序对应不同类型的项目,初学者应该从控制台程序学起。 打开 VS2015,在上方菜单栏中选择“文件 --> 新建 --> 项目”:
在 Visual Studio 上下文中,当调试应用时,这通常意味着你在附加了调试器的情况下(即在调试器模式下)运行应用程序。 执行此操作时,调试器在运行过程中可提供许多方法让你查看代码的情况。 你可以逐步执行代码、查看变量中存储的值、设置对变量的监视以查看值何时改变、检查代码的执行路径等。
安装最新版Python 下载地址:https://www.python.org/downloads/
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。
Concourse CI是一个现代的,可扩展的集成系统,旨在通过可组合的声明性语法自动测试管道。
Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题,典型的性能问题如页面响应慢、接口超时,服务器负载高、并发数低,数据库频繁死锁等。 尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天,随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿,各种性能问题开始纷至沓来。 Java 应用性能的瓶颈点非常多,比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素,Java 应用代码,JVM GC,数据库,缓存等。
linux中的变量分为环境变量和普通变量,其中环境变量可以理解为全局变量,在所有shell的子程序中都可以引用,普通变量只能在自己的shell程序中使用,程序结束后变量无法保留。
Linux快捷键使用: ctrl+l:清屏 ctrl+d: 退出终端;或者输入命令瑞出,exit 或者 logout(在行内有字符的情况下是向后删) ctrl+c:直接取消、暂停当前正在运行的进程、取消当前输入 ctrl+u:清除当前光标位置至最前内容 ctrl+k:清除当前光标位置至最后内容 ctrl+e:移动光标是末尾 ctrl+a:移动光标是开头 ctrl+z:暂停进程运行 fg 可以会之前暂停的进程 ctrl+s:暂停动态运行的进程的屏幕 ctrl+q 恢复屏幕动态
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究竟什么是用户态,什么是内核态,这两个基本概念以前一直理解得不是很清楚,根本原因个人觉得是在于因为大部分时候我们在写程序时关注的重点和着眼的角度放在了实现的功能和代码的逻辑性上,先看一个例子:
进程是通过fork系列的系统调用(fork、clone、vfork)来创建的,内核(或内核模块)也可以通过kernel_thread函数创建内核进程。这些创建子进程的函数本质上都完成了相同的功能——将调用进程复制一份,得到子进程。(可以通过选项参数来决定各种资源是共享、还是私有。)
2018年8月更新: 这个暑假博主和小伙伴、老师一同为师弟师妹们折腾了一个关于计算机学习交流的小社区 0xFFFF ,经过一个暑假的积淀,留下了不少适合计算机入门阅读的内容,推荐给看到这篇文章的你。 关于计算机新手入门的话题 - 0xFFFF
历史上,shell 一直是类 Unix 系统的本地命令行解释器。它已被证明是 Unix 的主要功能之一,并发展成为一个全新的主题。Linux 提供了各种功能强大的 shell,包括 Bash、Zsh、Tcsh 和 Ksh。这些外壳最令人惊讶的特性之一是其可编程性。创建简单而有效的 Linux shell 脚本来处理日常工作非常容易。
熟悉Hexo的朋友都知道,写好的Markdown文章应该放到hexo安装目录的source\_posts文件夹下,然后使用命令hexo g -d或者是hexo d -g进行部署。我在使用Hexo的时候,_post目录其实是关联了我的一个远程Github仓库,我习惯于用小书匠这款编辑器来写MD文章(主要是因为小书匠可以关联使用多个平台的图床服务),写好后也可以直接保存到这个远程仓库中。按以前那种方式,我首先需要在_post目录中pull最新的文章,然后再使用hexo g -d命令来部署。老实说,我承认自己是个懒人,之前也捣腾过用Travis CI来解决hexo自动化部署的问题,但就是一直卡在某一步,然后现在也就搁置了,下来如果弄成功了我会再写一篇文章。今天这篇文章是主角是使用bat脚本来部署文章,在那之前我们先了解一下bat。
这篇文章为了让你深入了解gdb的工作原理,以及如何在linux环境下使用强大的gdb调试程序功能。
Generator 是 ES6 对协程的实现,提供了一种异步编程的解决方案,和 Promise 一样都是线性的模式,相比 Promise 在复杂的业务场景下避免了 .then().then() 这样的代码冗余。
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