【例7.1-1】产生一列正弦波信号，加入噪声信号，然后调用smooth函数对加入噪声的正弦波进行滤波（平滑处理）
https://github.com/lygttpod/AndroidCustomView/blob/master/app/src/main/java/com/allen/androidcustomview/widget/WaveViewBySinCos.java
现在的社会越来越发达，科学技术不断的在更新，在信号和模拟电路里面经常要用到调制与解调，而AM的调制与解调是最基本的，也是经常用到的。用AM调制与解调可以在电路里面实现很多功能，制造出很多有用又实惠的电子产品，为我们的生活带来便利。在我们日常生活中用的收音机就是采用了AM调制的方式，而且在军事和民用领域都有十分重要的研究课题。现用MATLAB中M文件实现本课程设计内容“基于MATLAB的AM调制解调实现”。在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。通过MATLAB编写程序并加以调试能够实现AM的调制与调解，完成了课程设计的目标，并经过适当完善后，将可以在实际中应用。
摘要 现在的社会越来越发达，科学技术不断的在更新，在信号和模拟电路里面经常要用到调制与解调，而AM的调制与解调是最基本的，也是经常用到的。用AM调制与解调可以在电路里面实现很多功能，制造出很多有用又实惠的电子产品，为我们的生活带来便利。在我们日常生活中用的收音机就是采用了AM调制的方式，而且在军事和民用领域都有十分重要的研究课题。现用MATLAB中M文件实现本课程设计内容“基于MATLAB的AM调制解调实现”。在课程设计中，系统开发平台为Windows XP，MTALAB 2007，程序设计语言采用MATLAB 2007，程序运行平台为MATLAB 2007。通过MATLAB编写程序并加以调试能够实现AM的调制与调解，完成了课程设计的目标，并经过适当完善后，将可以在实际中应用。
引言 微信读书有一个录音功能需求： 录音时绘制音频波形， 音频以 wav 格式保存 再次进入界面，加载 wav，重新渲染音频波形 步骤 1 通过 NSRecorder.averagePow
今日无聊写了一个音频转波形图的python代码，虽然简单希望对有些人有帮助吧。 #欢迎关注交流 import wave #音频处理库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #专业绘图库 from PIL import Image #读取已有图片 img = Image.open("wavedata/spect_000.png") img.show() #系统自带软件来显示图片 #matplotlib 显示图片 plt.figure
Python有个很强大的处理音频的库pyqudio， 使用pyaudio库可以进行录音，播放，生成wav文件等等。更多介绍可以查阅官方文档。
很多人觉得tkinter对于PythonGUI编程来说是一块鸡肋，属于入门的级的Python库。其实，tkinter没有你想象中那么一无是处。
直方波形图控件非原创控件，控件大全中大概有20-30个控件非自己原创，而是参考了网上开源的代码，自己加以整理和完善，新增了插件的代码使得可以直接集成到QtDesigner或者QtCreator中。直方波形图，主要就是将外部传入的坐标集合数据进行渐变过渡的绘制，产生一个动态的过渡效果，将设置的坐标集合重新运算+1变成新的坐标集合来绘制，这样看起来绘制不会很死，而是缓慢的过渡。
在上一篇文章中，我们了解了时间序列图表的绘制方法，效果如下（滑动以浏览），对以往的工作做个总结。目的就是简化大家代码的书写过程，拓宽绘图方法，为科研和商业绘图提供帮助。
output = smoothts(input, ‘b’, wsize) % 盒子法
此Demo是采用VS自带的Chart图表控件，制作实时动态显示的折线图，和波形图。本文仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。
❝频谱图是Qt自绘系列的第9篇。1. 画音频数据的波形图。2. 以柱状图显示频谱数据。3. 具有动画效果。❞ 📷 实现概要 1. 音频波形图截取每个16位音频数据绘制而成。 2. 频谱图数据处理是使用FFT(快速傅里叶变换)实现。 3. 涉及到Qt动画类的知识。 系列相关： 1. Qt自绘系列-一堆甜甜圈 📷 2. Qt自绘系列-透明时钟 📷 3. Qt自绘系列-画个锤子 📷 4. Qt自绘系列-简易绘图板 📷 5. Qt自绘系列-聊天气泡框 📷 6. Qt自绘系列-画心 📷 7. Qt自绘
使用 Polyphone 工具编辑 SoundFont 音源的样本的方法, 针对 ① 样本波形图, ② 信息区域, ③ 频率分析, ④ 均衡器, ⑤ 样本播放器 进行简要介绍 ;
本文讲解了 OFDM 相关概念及原理，并通过 MATLAB 仿真模拟一个 OFDM 时域及频域波形图。
(2)将开关10K11接通,开关10K04~10K08断开,从10OUTO2端输出。
1.对下图中的信号x1(t)=2u(t)-2u(t-1) ,x2(t)=u(t)-u(t-2)，求y(t)=x1(t)*x2(t),并画出y(t)的波形图。
FPGA是一种新型的嵌入式硬件，使用可编程电路，其电路由程序设计语言编程即时修改并应用。一般的嵌入式电路设计是首先设计好电路，然后生产出电路，而FPGA只需要通过编程即可修改FPGA硬件内部的电路。
摘要：MATLAB是十分强大的用于数据分析和处理的工程实用软件,利用其来进行语音信号的分析、处理和可视化十分便捷。文中介绍了在MATLAB环境中如何驱动声卡采集语音信号和语音信号采集后的文档处理方法,并介绍了FFT频谱分析原理及其显示、MATLAB中相关函数的功能、滤波器的设计和使用。在此基础上,对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,包括对语音信号的录取和导入,信号时域和频域方面的分析,添加噪声前后的差异对比,滤波分析,语音特效处理。结果表明利用MATLAB处理语音信号十分简单、方便且易于实现。
小明正在做物理实验，他在示波器上观察波形。在每一时刻，他能观察到两种可能的波形，一种是水平波形，由两个下划线组成：”__”。一种是脉冲波形，由一个斜杠和一个反斜杠组成：”/\”。 小明观察到一个水平波形就在数据表上记录一个减号”-”，观察到一个脉冲波形就在数据表上记录一个加号”+”。如小明观察到波形”_/_/\/__”，他就会记录”-+-++-”。 现在小明想实现纪录序列与波形之间的转化，你能帮助他吗？
在cmd下输入命令pip install pyserial 注：升级pip后会出现 "‘E:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py’ is not present."错误 使用 easy_install pip命令就能解决，换一条重新能执行安装的命令
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摘 要 本课程设计主要内容是设计利用窗口设计法选择FLATTOPWIN窗设计一个FIR滤波器，对一段含噪语音信号进行滤波去噪处理并根据滤波前后的波形和频谱分析滤波性能。本课程设计仿真平台为MATLAB7.0，开发工具是M语言编程，通过课程设计了解FIR滤波器设计的原理和步骤，掌握用MATLAB语言设计滤波器的方法，了解FLATTOPWIN对FIR滤波器的设计及编程方法。首先利用windows自带的录音机录制一段语音信号，加入一单频噪声，对信号进行频谱分析以确定所加噪声频率，设计滤波器进行滤波去噪处理，比较滤波前后的波形和频谱并进行分析。由分析结果可知，滤波 后的语音信号与原始信号基本一致，即设计的FIR滤波器能够去除信号中所加单频噪声，达到了设计目的。 关键词 滤波去噪；FIR滤波器；FLATTOPWIN窗；MATLAB
本文实例讲述了Android播放器MediaPlayer实现均衡器效果。分享给大家供大家参考，具体如下：
Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python工具包，一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有，功能十分强大
（本文基本逻辑：声音的定义是什么 → 声音有哪些特征 → 怎样对声音进行数学描述 → 怎样对声音进行数字化 → 数字音频数据是什么）
3.用下列函数各画一图，参数自定。 sinc,rectpuls,square,tripuls,sawtooth
（2）结合所设计的电路图说明该电路的设计思路和过程，通过计算得到该电路的理论截至频率值，计算误差。 设计思路： 需要满足题目要求的通带增益0dB，3dB截至频率20Hz~20kHz，则需要构造二阶带通滤波器。二阶带通滤波器由一个VCVS式二阶低通滤波器和一个VCVS式二阶高通滤波器构成，二阶低通滤波器确定上限3dB截止频率为20kHz，二阶高通滤波器决定下限3dB截止频率为20Hz。 设计过程： 由查表法可以分别确定出低通滤波器和高通滤波器的各元器件值如下图： 二阶低通滤波器查表：
前阵子做的一个项目是在显示器分辨率为 2560*1600，缩放选项为 150% 的笔记本上开发的，但是当 vi 文件在另一台显示器分辨率为 1920*1080，缩放选项为 150% 的笔记本上时出现了显示不完全的问题，也就是说，换成了低分辨率的显示器后，并没有自适应屏幕，因此花费了一点儿时间解决了这个问题，在此记录一下。
音乐波形图动画效果是Loading动画系列中的一个，github地址：https://github.com/LaoMengFlutter/flutter-do
今天给大侠带来的是一周掌握 FPGA VHDL Day 5，今天开启第五天，带来常用电路的VHDL程序。下面咱们废话就不多说了，一起来看看吧。每日十分钟，坚持下去，量变成质变。
1、 新建，编写源代码。 (1).选择保存项和芯片类型：【File】-【new project wizard】-【next】（设置文件路径+设置project name为【C:\Users\lenovo\Desktop\笔记\大二上\数字电路\实验课\实验一\异或门】）-【next】（设置文件名【gg】）-【next】（设置芯片类型为【cyclone-EP1CT144C8】）-【finish】 (2).新建：【file】-【new】（【design file-VHDL file】）-【OK】 2、写好源代码，保存文件（gg.vhd）。 3、编译与调试。确定源代码文件为当前工程文件，点击【processing】-【start compilation】进行文件编译。编译结果有一个警告，文件编译成功。 4、波形仿真及验证。新建一个vector waveform file。按照程序所述插入a,b,c三个节点（a、b为输入节点，c为输出节点）。(操作为：右击 -【insert】-【insert node or bus】-【node finder】（pins=all；【list】）-【>>】-【ok】-【ok】)。任意设置a,b的输入波形…点击保存按钮保存。（操作为：点击name（如：en））-右击-【value】-【count】（如设置binary；start value=0；end value=1；count every=10ns），同理设置name b（如0,1,5），保存）。然后【start simulation】，出name C的输出图。 5、功能仿真，即没有延迟的仿真，仅用来检测思路是否正确。
对于微弱的信号的处理方式一般是：放大和滤波，这个过程中就涉及到放大电路的选取、滤波器的选择以及偏置电路的设计。本例以实例的方式讲解并附带参数计算、仿真、实物测试三个环节。
点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据，每种颜色的点表示一个特定类别，并以矩阵形式组合在一起。
如果你只是想检查Verilog文件的语法是否有错误，然后进行一些基本的时序仿真，那么Icarus Verilog 就是一个不错的选择。相比于各大FPGA厂商的IDE几个G的大小，Icarus Verilog 显得极其小巧，最新版安装包大小仅有17MB，支持全平台：Windows+Linux+MacOS，并且源代码开源。本文将介绍如何使用Icarus Verilog来进行verilog文件的编译和仿真。
直到有一天，我见到了一包抽纸，包装光鲜亮丽，纸巾柔软洁白，让我此生头一次感到纸红心跳、小鹿乱撞。
本文将介绍如何使用Icarus Verilog+GTKWave来进行verilog文件的编译和仿真。
Icarus Verilog极其小巧，支持全平台Windows+Linux+MacOS，并且源代码开源。通过tb文件可以生成对应的仿真波形数据文件。
在开始脑电(EEG)数据收集和分析之前，一定要确保你的数据尽可能的干净，这意味着收集的数据只是反映了大脑的活动。理论上听起来很简单，但实际上要注意“但是”。由于电极会从环境中其他来源获取电活动，所以尽量避免、减少或至少控制这些这些伪影(伪迹):
之前分享过LabVIEW仪器控制：智能示波器（普源DS1000E），基于普源DS1000E实物示波器开发的上位机软件，本质上使用串口通信实现仪器的数据采集、分析和功能控制。
为更好的帮助到想要利用脑磁图（MEG)数据做相关研究的朋友们，拓展思影科技的业务范围,思影推出脑磁图（MEG）数据处理服务，如感兴趣请关注后留言，或联系微信：siyingyxf或拨打电话18580429226进行咨询：
1）上述电路前面2个电阻的选取问题，现在两个都是100K，电流大约是0.5mA，这个电流设计的太小了，设计到20mA左右比较合适，具体参考你选用的PC817的芯片手册。 这个电流同时会影响后端C17电容的放电速度。另外要考虑电阻封装，由于电阻的电压和功率较大，要保证不超过额定值，防止爆了。
3.频域/时频域分析：通过快速傅立叶变换（FFT），短时傅里叶变换（STFT），小波变换（CWT）等方式将时域信号转换成频域/时频域信号、绘制频域/时频域分布图和地形图并通过不同方式提取感兴趣时频段的振幅信息进行进一步统计分析。
https://blog.csdn.net/sinat_14826983/article/details/82975561
cell的传播延时是根据电平转换波形上的某些测量点定义的，使用以下四个变量定义这些测量点
前不久参加某网络安全竞赛，在上午的理论考试和CTF中被虐的体无完肤，不仅因为参赛者的实力强大，更是因为出题者的脑袋“骨骼精奇”，很多题目的解答思路都很新奇。
方式1：github链接 https://github.com/Gnepuil79/LabVIEW.git
matplotlib算是python比较底层的可视化库，可定制性强、图表资源丰富、简单易用、并且达到出版质量级别。
最近网易云音乐出了一个叫鲸云音效东西，效果怎么样不是很清楚，但是播放界面还带了动效，这个就比较炫酷了，感觉比较有意思，所以也想自己做一个，其中一个我觉得比较好看的效果如下（动图的来源也比较有意思，后面会讲）
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