我有一个使用_set_invalid_parameter_handler函数的C#代码。它是特定于Windows的,我正在尝试用标准的C++重写这段代码,这样它就可以在Linux上运行了。
我不确定如何翻译这个功能。有人建议我使用,但我遵循了这个例子,在visual studio 2015中没有识别约束处理程序的类型,当我试图在Linux上编译它时也不能识别。无论是使用约束处理程序,还是找到其他方法在标准C++中复制_set_invalid_parameter_handler功能,我都会非常感激。
在docker多阶段构建中,如何防止其他阶段与特定阶段并行运行? 我有一个多阶段的Dockerfile。其中一个阶段构建opencv堆栈。 FROM node:12.22.1 AS client_build
COPY client/package*.json .
RUN npm install
RUN npm run build
FROM pkg_builder AS open_cv_builder
ARG PYTHON_VERSION
RUN cd ~ && \
python${PYTHON_VERSION} -m pip install numpy==1.18.
事情是这样的:我用stack构建了一个docker镜像,但是这个过程被中断了五次。消息说,每次中断都是在构建Cabal-2.4.1.0包时发生的。进程退出,返回代码:ExitFailure (-9) (THIS MAY INDICATE OUT OF MEMORY)。 我想在docker-script中自动执行这个过程,所以堆栈完成它是很重要的。这就是我的问题。以下是在构建时发生的情况(我省略了一些行,以便将滚动保持在合理的范围内,所以请期待看到<... skipping <n> lines ...>)。(底部将继续。) BA92-C02VP224HTDF:Amp
对50个虚拟用户执行负载测试的结果有很大差异:
方法1)单机(m3.media)
No of Threads: 50 users
Ramp Uptime: 60 sec
方法2) JMeter初级-二级分布式测试
i) server - linux machine (m3.medium)
ii) client1 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up time: 60 sec
iii) client2 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up tim
我的valgrind告诉我,它为最琐碎的C++代码找到了非释放的堆内存。 我的代码如下所示: #include <iostream>
#include <string>
int main() {
std::cout << "Hello!!!!" << std::endl;
return 0;
} valgrind的结果如下: ==12455== HEAP SUMMARY:
==12455== in use at exit: 72,704 bytes in 1 blocks
==12455== total heap u
我已经准备好使用实线程库构建我的c++项目了。我不知道该采用哪个库,只知道::thread,poco::thread还是构建块。
我使用的是visual studio 2010,这个项目将来可能需要跨平台的兼容性。原生visual studio的线程库出现在visual studio 2012中,当然不能跨平台。
visual studio 2012添加了新的STL标头:、和。请参考。
尽管它是标准的头文件,但它肯定不能与linux兼容!
让我们假设我有一个不能被腌制的对象,但是我正在linux上运行我的代码,并且希望使用叉子的优点。
如果我从解释器运行我的代码,如下所示:
from multiprocessing.pool import Pool
# large object that takes time to calculate - and is not picklable
large_obj = get_large_obj()
def some_func(c):
return large_obj.do_something_with_int(c)
pool = Pool(64)
pool.map(some_f