最近开始学习Python自动化运维,特记下笔记。 学习中使用的系统是Kali Linux2017.2,Python版本为2.7.14+ 因为在KALI里面没有自带psutil模块,需要使用pip进行安装
psutil是一个跨平台库能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要用来做系统监控,性能分析,进程管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统.
运维工程师经常使用 Python 编写脚本程序来做监控系统运行的状态。如果自己手动使用 Python 的标准库执行系统命令来获取信息,会显得非常麻烦。既要兼容不同操作系统,又要自己处理解析信息。为了解决的痛点问题,psutil 就横空出世。它的出现无疑是运维工程师的福音。运维小伙伴通过它执行一两行代码即可实现系统监控。
我们常见的计算机,如笔记本。我们不常见的计算机,如服务器,大部分都遵守冯诺依曼体系。
服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外,有时也需要运行一些shell或Python脚本;shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令,Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令,不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块:psutil。 psutil是一个跨平台的库,用于在Python中检索有关运行进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络,传感器)的信息。它主要用于系统监视,分析,限制进程资源和运行进程的管理。它实现了UNIX命令行工具提供的许多功能,例如:ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice,ionice,iostat,iotop,uptime,pidof,tty,taskset,pmap。 psutil目前支持以下平台:
服务器的监控通过安装一些常用的监控软件之外,有时也需要运行一些shell或Python脚本;shell下可以使用系统自带的ps/free/top/df等shell命令,Python可以调用subprocess等模块来运行shell命令,不过这么做就比较麻烦。这里有一个比较好用的第三方模块:psutil。
Process-exporter 主要监控主机进程状态,采集服务的进程数、消耗CPU、内存、IO资源等。
Python 中有一个内置函数 popen2,可以用来执行系统命令并获取其输出和状态信息。在 Java 中,是否有与之类似的函数或类,可以实现同样的功能?
#下面的例子中,Popen类的作用是获取用户启动的应用程序进程信息,以便跟踪程序进程的执行情况
最近再弄进程管理相关的工作,因此必要的就涉及到各种系统下关于进程的管理。 这里简单的介绍下: 如何在Java中执行命令 在windows下肯定是dos命令了,而在linux则为shell命令。执行的方式差不多相同: 方法1:Runtime windows版本: Process process = Runtime.getRuntime().exec("ipconfig /all"); Linux版本: Process process = Runtime.getRuntime().exec("ifcon
有时候我们需要调用系统命令执行一些东西,可能是为了方便,也可能是没有办法必须要调用。涉及执行系统命令的东西,则就不能做跨平台了,这和java语言的初衷是相背的。
在上一篇博客 【Linux 内核】进程优先级与调度策略 ① ( SCHED_FIFO 调度策略 | SCHED_RR 调度策略 | 进程优先级 ) 中 , 简单介绍了 " 进程调度策略 " 与 " 进程优先级 " 概念 , 本篇博客开始继续介绍进程调度的代码细节 ;
Linux系统中常常需要获取进程的pid进行一些操作,而Linux 的交互式 Shell 与 Shell 脚本存在一定的差异,主要是由于后者存在一个独立的运行进程,因此在获取进程 pid 上二者也有所区别。
将 eBPF 程序附加到跟踪点以及内核和用户应用探针点的能力,使得应用程序和系统本身的运行时行为具有前所未有的可见性。通过赋予应用程序和系统两方面的检测能力,可以将两种视图结合起来,从而获得强大而独特的洞察力来排除系统性能问题。
psutil能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率包括(CPU,内存,磁盘 和网络)等。主要用于系统监控。对于系统维护来说是个不错的模块。
使用python监控系统时,获取网卡流量是比较难搞的,网上找了一个比较好的脚本,分享一下!
系统信息的收集,对于服务质量的把控、服务的监控等来说是非常重要的组成部分,甚至是核心的基础支持部分。
在Java开发中,有时候我们需要调用Python的方法来完成一些特定的任务,比如调用Python的数据分析库进行数据处理,或者使用Python的机器学习算法进行预测等。本文将介绍如何在Java中调用Python方法的步骤和方法。
Oracle GoldenGate Command Interpreter for Oracle
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谈到让Go程序监控自己进程的资源使用情况,那么就让我们先来谈一谈有哪些指标是需要监控的,一般谈论进程的指标最常见的就是进程的内存占用率、CPU占用率、创建的线程数。因为Go语言又在线程之上自己维护了Goroutine,所以针对Go进程的资源指标还需要加一个创建的Goroutine数量。
在开始介绍go sys call 库之前先介绍下Linux syscall的几个概念
下面是头文件内容,代码是mooon的一部分,对应的CPP文件请直接浏览:http://code.google.com/p/mooon/source/browse/trunk/common_library/src/sys/info.cpp
前言:在了解完冯诺依曼体系结构和操作系统之后,我们进入了Linux的下一篇章Linux进程,但在学习Linux进程之前,一定要阅读理解上一篇内容,理解“先描述,再组织”才能更好的理解进程的含义。
概述 jps 命令类似与 linux 的 ps 命令,但是它只列出系统中所有的 Java 应用程序。 通过 jps 命令可以方便地查看 Java 进程的启动类、传入参数和 Java 虚拟机参数等信息。
2、对于抽取进程所在的文件系统损坏或者被删除的情况,这个重建需要依赖应用进程或者传输进程,需要具体问题具体分析(如果文件损坏或误删除,大概率传输也会遭殃(具体情况具体分析),所以依赖应用进程比较靠谱)
SeLinux全称为安全增强式 Security-Enhanced Linux(SeLinux),是一个在内核的强制存取控制(MAC)安全性机制。SeLinux的整体架构和原理都比较简单,使用也不复杂,其复杂的地方在于规则非常复杂,每个进程都要有规则策略;
有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出),可以用函数mkfifo()创建。
在现代操作系统中,任何攻击行为都是借助进程这个执行单元来进行,检测攻击行为往往是对进程监控,检测是否存在异常行为。
linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程 linux 下 取进程占用 cpu 最高的前10个进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head linux 下 取进程占用内存(MEM)最高的前10个进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head
导读:手上有一个测试服务器,内存是8G,最近开始搭起微服务的软件架构,单个Spring Boot 服务内存占用有点大,比如一个RocketMq的消费者服务(单独运行的服务),启动占用了 500M 内存,导致我后面想运行其他服务,内存不够,触发了 Linux 的 OOM - Killer 机制
管道是Linux中很重要的一种通信方式,是把一个程序的输出直接连接到另一个程序的输入,常说的管道多是指无名管道,无名管道只能用于具有亲缘关系的进程之间,这是它与有名管道的最大区别。有名管道叫named pipe或者FIFO(先进先出),可以用函数mkfifo()创建。
根据名称关闭 使用C#结束 private static void StopNginx() { Process[] processes = Process.GetProcessesByName("nginx"); foreach (Process p in processes) { string basePath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory; string nginxPath = System.IO.
在通常的计算机书籍或者课本中对进程概念的描述是这样的 – 进程就是被加载到内存中的程序,或者被运行起来的程序就叫做进程;这样说的原因如下:
介绍一个处理进程的实用工具,这个是一个第三方库。应用主要有类似ps、cd、top,还有查看硬盘、内存使用情况等。
介绍一个处理进程的实用工具,这个是一个第三方库。应用主要有类似ps、cd、top,还有查看硬盘、内存使用情况等。 推荐的理由主要有 2 个,第一个是跨平台的,不管是OSX、Centos、Windows还是SUSE、Ubuntu,都可以用这个工具,对于运维来说,非常实用;第二个是强于os.system()、os.popen()以及subprocess,需要对回显处理,但是Psutil只需要对结果,像处理 Dict 一样「返回的属性因平台而异」,就可以轻松拿到想要的东西。
在平时的工作中,经常会有某些进程突然 CPU 飙升,导致系统卡顿。那如何才能监控某个进程的 CPU 利用率呢?我们今天就一起用 Python 来实现下。
前言:最近在实现linux的HIDS agent, 搜索资料时发现虽然资料不少, 但是每一篇文章都各自有侧重点, 少有循序渐进, 讲的比较全面的中文文章, 在一步步学习中踩了不少坑, 在这里将以进程信息收集作为切入点就如何实现一个HIDS的agent做详细说明, 希望对各位师傅有所帮助.
IO 有两种操作,同步 IO 和 异步 IO。同步 IO 指的是,必须等待 IO 操作完成后,控制权才返回给用户进程。异步 IO 是,无须等待 IO 操作完成,就将控制权返回给用户进程。
專 欄 ❈ 七夜,Python中文社区专栏作者,信息安全研究人员,比较擅长网络安全、逆向工程、Python爬虫开发、Python Web开发。《Python爬虫开发与项目实战》作者。 ❈ 这次分享的文章是我的新书《Python爬虫开发与项目实战》基础篇-第七章的内容,关于如何手工打造简单分布式爬虫 (如果大家对这本书感兴趣的话,可以看一下 试读样章: http://pan.baidu.com/s/1hrWEOYg),下面是文章的具体内容。 本章讲的依旧是实战项目,实战内容是打造分布式爬虫,这对初学者来说,
psutil模块在获取进程信息方面也提供了很好的支持,包括使用psutil.pids()方法获取所有进程PID
大家好,我是山月。本篇文章帮你了解一些在裸机上的命令以及如何查看指标。本篇文章正在参加掘金的征文活动,大家可以在原文中打开地址给我点个赞。
Oracle Goldengate(以下简称OGG)是业界广泛使用的准实时数据复制软件,主要基于数据库日志进行变更数据的抽取,也就是我们常说的CDC(change data capture)的能力,Goldengate的优势主要体现支持各种异构环境下的数据复制,对生产库的影响最低(基于日志读取,非Sqoop这样直接查询数据的方式,同时可以支持remote capture)。
🍅 作者主页:不吃西红柿 🍅 简介:CSDN博客专家🏆、信息技术智库公号作者✌。简历模板、职场PPT模板、技术难题交流、面试套路尽管【关注】私聊我。 今日重点: ① 学会查看linux各种状态,包括:网络IO、磁盘、CPU、内存等; ② 学会理解命令所代表的含义,能够迅速发现集群存在的问题。 1、核心命令 linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存: CPU:vmstat 、sar –u、top 磁盘IO:iostat –xd、sar –d、top 网络IO:iftop -n、ifs
nginx是一种高性能的HTTP和反向代理服务器。当我们要向外界发布应用的时候,如果只有1台服务器,那么直接将DNS配置解析到这台部署的服务器即可实现诉求,但是随着访问量的增大,我们需要部署多台服务器来增加服务的性能,这时就可以使用nginx作为反向代理,将流量均衡的分摊到每台服务器上。
PSUtil库是Python的一个第三方库,它可以访问各种系统信息和资源利用率,如CPU,内存,磁盘,网络接口,进程等。在Linux、Windows、Mac OS X、FreeBSD等操作系统中,PSUtil提供了一致的接口,这使得它成为了Python系统管理和监控的有力工具。PSUtil支持Python2和Python3版本,使用非常方便,安装后只需import就可以使用了。
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