在阅读了罗培羽著作的Unity3D网络游戏实战一书后,博主综合自己的开发经验与考虑进行部分修改和调整,将通用的客户端网络模块和通用的服务端框架进行提取,形成专栏,介绍Socket网络编程,希望对其他人有所帮助。目录如下,链接为对应的CSDN博客地址:
该文介绍了如何获取区块链中的区块创建时间,包括使用Unix时间戳和Java语言进行转换和获取。同时介绍了在ETH和BTC网络中的区块创建时间存储单位和获取方法。
最近无聊(摸)闲逛(鱼)github时,发现了一个阿里开源项目可以贡献代码的地方。
如何在不循环的情况下,把列表数据的时间修改为咱们习惯的“几秒前,几天前”格式,而不是UTC模式
SNTP(Simple Network Time Protocal简单网络时间协议),用于跨广域网或局域网同步时间的协议,具有较高的精确度(几十毫秒)。SNTP是NTP协议的简化版,两者分别在RFC1305和RFC2030介绍。
在 JDK 8 之前,Java 语言为我们提供了两个类用于操作时间,它们分别是:java.util.Date 和 java.util.Calendar,但在 JDK 8 的时候为了解决旧时间操作类的一些缺陷,提供了几个新的类,用于操作时间和日期,它们分别是:LocalTime、LocalDateTime、Instant,都位于 java.time 包下。时间的操作在我们日常的开发中经常见到,比如,业务数据都要记录创建时间和修改时间,并要把这些时间格式化之后显示到前端页面,再比如我们需要计算业务数据的时间间隔等,都离不开对时间的操作,那如何正确而优雅地使用时间?这就是我们接下来要讨论的话题。
formatDateTime:函数根据给定的格式字符串来格式化时间。(请注意:格式字符串必须是常量表达式)
最近写了一个 API Token 的校验服务,想要增加时效性控制,比如一个 API,超过一段时间(比如 10s)之后,用同样的参数再请求就会被服务器禁掉,无法获取正常数据,这样可以保证数据的安全。
** 最近项目开发过程中发现了项目中获取时间戳的业务。而获取时间戳有以下三种方式,首先先声明推荐使用System类来获取时间戳,下面一起看一看三种方式。
时间类型是编程语言中经常使用到的,且在日常生活中也常用到。本文将介绍几种时间库的常用方法,以满足日常编程的需要,主要涉及的库有:time、datetime中的time类型。
Java获取当前时间戳一般是通过System.currentTimeMillis()来获取。这是一个native方法,用于获取当前时间与1970年1月1日0点之间的差,虽然返回值的时间单位是毫秒,但该值的粒度取决于基础操作系统
.net core项目,部署到Linux(CentOS)上的时候,发现DateTime.Now获取的时间与Windows不一致,获取到系统时间比系统的时间实际少了8个小时,发现这一个问题,大家第一时间想到的是时区差异。网上搜了一下,发现还有不少的小伙伴遇到了同样的问题,有给出了对应的解决方式,具体如下:
事情是这样的,在我们的MySQL 被 POLARDB 打败了后,我们遇到一个问题,就是强一致读的问题,在一个特殊的应用中,在大批量写后,需要立即进行数据的读,之前在MySQL都是打到主库,但基于想利用PolarDB的double 节点,总不能还强制将读都指定到写节点,所以我们采用了原有的方案,但是发现在大量的写后去马上读的中应用给出的延迟在20ms,也就是在大量UPDATE 几百万的数据后,从库的数据延迟应该在20ms内。虽然我们也解决了这个问题,但是实际上POLARDB 还有一个新的功能我们没有用到,POLARDB-SCC 。
时间戳是一个用于表示某一特定时间点的数值。它通常是从某一固定时间点(通常为 "Unix 纪元",即 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC)开始计算的秒数。
/// /// 获取时间戳 /// /// <returns></returns> public static string GetTimeStamp(System.DateTime time) { long ts = ConvertDateTimeToInt(time); return ts.ToString(); }
已经知道,对于int了tinyint了这些MySql类型,后面那个4或者11没啥实际意义,只是说(当位数不足时)前面填充多少个0,然后使之变为4位或者11位,对这个类型的字段实际能存的长度没啥影响.
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-date-format.html
如果代码中获取时间使用的System.currentTimeMillis();,这样在单线程的情况下完全没问题,但是如果是多线程比如说后端提供的数据服务,那么就会出现严重的性能问题,导致服务不可用。
在Shell环境里,我们获取时间的命令是date,针对不同的业务场景,我们需要时间进行格式化处理。 Linux系统常用的时间域 %Y年(例如:2020,2021等) %m月(01..12) %d一个月的第几天(01..31) %H小时(00..23) %M分(00..59) %S秒(00..59) Linux中直接输入date > date Sat May 15 22:40:38 CST 2021 date+'format'格式化时间 > date +'%Y-%m-%d' 2021-05-15 > dat
MongoDB中我们经常会接触到一个自动生成的字段:”_id”,类型为ObjectId。 本文详解ObjectId的构成和使用。
在编程过程中,我们经常会用到与时间和日期相关的各种需求,下面来介绍 Go 语言中有关时间的一些基本用法。
我这里接下来的几个文章主要是讲解日常的业务中或者代码中使用的类库,下面我们来看代码。
Unix时间戳(Unix timestamp),或称Unix时间(Unix time)、POSIX时间(POSIX time),是一种时间表示方式,定义为从格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总秒数。
Hive中使用TimeStamp时,时间戳默认是精确到秒的,那在Hive中如何处理需要精确到毫秒的时间戳呢?本篇文章Fayson主要说明下Hive时间戳的转换及使用。
调用TmrCtrPolledInit()初始化AXI Timer, 也初始化了全局变量TimerCounter。
前面已经讲过了雪花算法,里面使用了System.currentTimeMillis()获取时间,有一种说法是认为System.currentTimeMillis()慢,是因为每次调用都会去跟系统打一次交道,在高并发情况下,大量并发的系统调用容易会影响性能(对它的调用甚至比new一个普通对象都要耗时,毕竟new产生的对象只是在Java内存中的堆中)。我们可以看到它调用的是native 方法:
微服务中读取配置信息,为什么不用 @Value 注解,因为 @Value 读取是一次性的,ConfigurableApplicationContext 可以动态刷新。
用time、datetime等内置库处理时区需要挺多的代码,而且写法很不优雅,Maya是一个不错的第三方时间库,在pytz、pendulum等库基础上增强了对时区的处理。
如下代码,是通过获取当前的时间,按照格式输出 Python默认获取当前的时间返回的都是时间的元组,下面是元组的,字符串时间的一个转换输出
最近在写一个项目时,要根据时间进行不同的展示,直接用new Date().getTime()获取当前时间,结果就出问题了。有些用户擅自修改自己的本地时间,导致获取到的时间并不是当前时间,尴尬。
前面已经讲过了雪花算法 ,里面使用了System.currentTimeMillis()获取时间,有一种说法是认为System.currentTimeMillis()慢,是因为每次调用都会去跟系统打一次交道,在高并发情况下,大量并发的系统调用容易会影响性能(对它的调用甚至比new一个普通对象都要耗时,毕竟new产生的对象只是在Java内存中的堆中)。我们可以看到它调用的是native 方法:
最近有一个需求,要查询某一时间戳对应的offset值,于是就想到了使用 ./bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --time <timestamp> ,但是我在测试的时候,发现有的时间戳会获取不到offset,是空。但是明明指定的时间戳有上报数据,肯定有对应的 offset 的。于是就谷歌,找到了这篇帖子:
诸如Windows平台VC系列:VC++6.0(比较古老) ;Visual Studio2013, Visual Studio 2015,Visual Studio2019;Mac平台的XCode系列,还有CodeBlock,另附一些高级编辑器Notepad++,EditPlus,UE等一些开发工具的常用设置和一些常见快捷键的使用。
连续说了好几节的TCP通信,我自己已经烦的不行了。一样东西说多了,其实是很容易烦躁的。但有的时候不学是不行的,所以这一节穿插点别的东西。
在Java中,有多种获取时间戳的方法,每种方法都有其特定的用途和特点。以下是常见的一些方法及其详细解释:
需要注意的是:与 Math 对象不同,Date 对象是一个构造函数 ,需要先实例化后才能使用。
Date 日期对象参考文档 : https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Date
在前面文章《Cobar SQL审计的设计与实现》中提了一句关于时间戳获取性能的问题
NTP是网络时间协议(Network Time Protocol,简称NTP),是一种用于同步计算机时间的协议。NTP服务器指的是提供NTP服务的计算机或设备。NTP服务器的主要功能是保证网络上的所有设备的时间同步,以确保各个设备相互之间的时间协调一致。NTP服务器通常连接到具有高度精确时间源的设备,例如:GPS接收器或原子钟,以确保提供准确如一的时间。网络上的计算机可以通过连接到NTP服务器来同步其时间,并确保它们在同一时刻进行操作。
网上给出的方法一般是这样: /// /// 获取时间戳 /// /// <returns></returns> public string GetTimeStamp() { TimeSpan ts = DateTime.Now - new DateTime(1970, 1, 1, 0, 0, 0, 0); return Convert.To
time.time() 可以获取时间戳。 秒级时间戳就是把它的小数部分四舍五入去掉,转化成整数。 毫秒级时间戳就是取小数点后的四位,四舍五入一下。
在golang里面获取时间戳并不难。只要加载time包。然后time.Now().Unix(),就可以了,但接下来转成string就麻烦了 本来,加载strconv的话,用strconv.Itoa也可以解决,但unixtime的时间戳是int64, itoa只能转32位的。这时候就只有一个恶心的办法了。 fmt.Sprintf("%d",int64),这个是肯定可以转,。。。。我现在就是用这种办法的 做个笔记 --EOF-- 后记,在群里问了一下,结果asta谢就说了。明明有strconv.FormatIn
()为获取当前系统时间,也可使用当前时间戳 获取时间戳三种方法执行效率比较: import java.util.Calendar; import java.util.Date; public class TimeTest { ……
System.currentTimeMillis()是极其常用的基础Java API,广泛地用来获取时间戳或测量代码执行时长等,在我们的印象中应该快如闪电。但实际上在并发调用或者特别频繁调用它的情况下(比如一个业务繁忙的接口,或者吞吐量大的需要取得时间戳的流式程序),其性能表现会令人大跌眼镜。
在之前的文章中就提到了,System.currentTimeMillis()并非最佳实践。但是令人没想到的是,除了精度问题,竟还存在性能问题。
作者:LittleMagic 链接:https://www.jianshu.com/p/d2039190b1cb
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