但是,Shiro并不实现缓存的功能,Shiro 的缓存支持基本上是一个抽象的(包装)API,它将“坐”在一个基本的缓存机制产品(例 如,Ehcache,OSCache,Terracotta,Coherence...这允许Shiro终端用户配置他们喜欢的任何缓存机制。...- 通过想要接收和使用CacheManager 实例的组件来实现 CacheManager 返回Cache 实例,各种不同的Shiro 组件使用这些Cache 实例来缓存必要的数据。...{ private org.springframework.cache.Cache springCache; SpringCacheWrapper(org.springframework.cache.Cache...一个解决方案就是完全废弃Shiro的缓存机制,自己在应用中控制数据的缓存 这里给出另一种简易可行的方案: 1:如果你使用的Spring,而且是自定义的Realm,那么可以在你的Realm里面添加一个方法来删除该用户的缓存数据
Page cache和buffer cache一直以来是两个比较容易混淆的概念,在网上也有很多人在争辩和猜想这两个cache到底有什么区别,讨论到最后也一直没有一个统一和正确的结论,在我工作的这一段时间...,page cache和buffer cache的概念曾经困扰过我,但是仔细分析一下,这两个概念实际上非常的清晰。...当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。...简单说来,page cache用来缓存文件数据,buffer cache用来缓存磁盘数据。...从上面的分析可以看出,2.6内核中的buffer cache和page cache在处理上是保持一致的,但是存在概念上的差别,page cache针对文件的cache,buffer是针对磁盘块数据的cache
Cache 和 Checkpoint 作为区别于 Hadoop 的一个重要 feature,cache 机制保证了需要访问重复数据的应用(如迭代型算法和交互式应用)可以运行的更快。...Cache 机制 回到 Overview 提到的 GroupByTest 的例子,里面对 FlatMappedRDD 进行了 cache,这样 Job 1 在执行时就直接从 FlatMappedRDD...如果要被 cache 的话,先将 partition 计算出来,然后 cache 到内存。cache 只使用 memory,写磁盘的话那就叫 checkpoint 了。...cache 机制是每计算出一个要 cache 的 partition 就直接将其 cache 到内存了。...Spark 好的一点在于尽量不去持久化,所以使用 pipeline,cache 等机制。
file ps -e -o pid,rss|sort -nk2 -r|head -10 |awk '{print $1}'>/tmp/cache.pids #find all the processs...' cache file #ps -e -o pid>/tmp/cache.pids if [ -f /tmp/cache.files ] then echo "the cache.files...|awk '{print $9}' >>/tmp/cache.files done</tmp/cache.pids if [ -f /tmp/cache.pcstat ] then echo..."the cache.pcstat is exist, removing now" rm -f /tmp/cache.pcstat fi for i in `cat /tmp/cache.files...cat /tmp/cache.pcstat` #rm -f /tmp/cache.
手工释放Linux Cache Memory 为了加速操作和减少磁盘I/O,内核通常会尽可能多地缓存内存,这部分内存就是Cache Memory(缓存内存)。...如果要增加此操作释放的对象数量,可以在写入/proc/sys/vm/drop_cache之前运行sync。这将最大限度地减少系统上脏对象的数量,并创建更多待删除的候选对象。...当系统其它地方需要内存时,Linux内核会自动回收这些对象。 使用该文件可能引发性能问题。...> /proc/sys/vm/drop_caches # free -m total used free shared buff/cache...> /proc/sys/vm/drop_caches # free -m total used free shared buff/cache
Page cache在linux读写文件时,它用于缓存文件的逻辑内容,从而加快对磁盘上映像和数据的访问。...系统将磁盘块首先读入buffer cache,如果cache空间不够时,会通过一定的策略将一些过时或多次未被访问的buffer cache清空。...Buffer cache是由物理内存分配,Linux系统为提高内存使用率,会将空闲内存全分给buffer cache ,当其他程序需要更多内存时,系统会减少cache大小。...假设我们通过文件系统操作文件,那么文件将被缓存到Page Cache。 若需要刷新文件,Page Cache将交给Buffer Cache去完成,因为Buffer Cache就是缓存磁盘块的。...当page cache的数据需要刷新时,page cache中的数据交给buffer cache,但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了,没有真正意义上的cache操作。
Cache 磁盘缓存的大小 -buffers/cache (已用)的内存数:used - buffers - cached +buffers/cache(可用)的内存数:free + buffers...+ cached 可用的memory=free memory+buffers+cached 当在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching...drop_caches 3 将/proc/sys/vm/drop_caches值设为3 ---- /proc/sys/vm/drop_caches用法 /proc/sys/vm/drop_caches (since Linux...但实际上,我们都知道这是因为Linux对内存的管理与Windows不同,free小并不是说内存不够用了,应该看的是free的第二行最后一个值:-/+ buffers/cache: 58 191,这才是系统可用的内存大小...我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少。如果常常swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了,这也是linux看内存是否够用的标准.
认识Page Cache最简单的方式,就是用数据说话,通过具体的数据你会更加深入地理解Page Cache的本质。 为什么需要Page Cache,Page Cache的产生和回收是什么样的。...最好具备一些Linux编程的基础,比如,如何打开一个文件;如何读写一个文件;如何关闭一个文件等等。 什么是Page Cache? Page Cache到底是属于内核还是属于用户?...红色的地方就是Page Cache,Page Cache是内核管理的内存,它属于内核。...怎么观察Page Cache 在Linux上直接查看Page Cache的方式: /proc/meminfo free /proc/vmstat 命令 内容其实是一致的。...直接使用Direct I/O绕过Page Cache,不使用Cache了,省的去管它了。 为什么需要Page Cache?
在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。...buffer和cache是两个在计算机技术中被用滥的名词,放在不通语境下会有不同的意义。在Linux的内存管理中,这里的buffer指Linux内存的:Buffer cache。...这里的cache指Linux内存中的:Page cache。翻译成中文可以叫做缓冲区缓存和页面缓存。...如何回收cache? Linux内核会在内存将要耗尽的时候,触发内存回收的工作,以便释放出内存给急需内存的进程使用。一般情况下,这个操作中主要的内存释放都来自于对buffer/cache的释放。...slab分配器是内核中管理内存的一种机制,其中很多缓存数据实现都是用的pagecache。
2、什么是cache 为了提高磁盘存取效率,Linux做了一些精心的设计,除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换),还采取了两种主要Cache方式:Buffer Cache...和Page Cache。...Free中的buffer和cache:(它们都是占用内存): buffer : 作为buffer cache的内存,是块设备的读写缓冲区 cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache...如果 cache 的值很大,说明cache住的文件数很多。...drop_caches To free pagecache, dentries and inodes: echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 注意:在清空缓存前我们需要在linux
参考文档 https://lonesysadmin.net/2013/12/22/better-linux-disk-caching-performance-vm-dirty_ratio/ 有关Cache...Linux内核将写磁盘的操作分解成了,先写缓存,每隔一段时间再异步地将缓存写入磁盘。这提升了IO读写的速度,但存在一定风险。数据没有及时写入磁盘,所以存在数据丢失的风险。...这是造成IO卡顿的重要原因,但这也是保证内存中不会存在过量脏数据的保护机制。 vm.dirty_expire_centisecs 指定脏数据能存活的时间。在这里它的值是30秒。...情景1:减少Cache 你可以针对要做的事情,来制定一个合适的值。...情景2:增加Cache 在一些场景中增加Cache是有好处的。例如,数据不重要丢了也没关系,而且有程序重复地读写一个文件。允许更多的cache,你可以更多地在内存上进行读写,提高速度。
今天我们首先来总结下cache,一步步消化,消化完了cache,然后在总结redis,冰冻三尺非一日之寒,技术亦如此。...1理解cache 在Java中,不同的类都有自己单独的Cache机制,实现的方法也可能有所不同,常见的各类Cache机制有:OSCache、JSC(Java Caching System)、EHCache...序列化文件DAT格式还是其它文件格式 2:内存缓存 就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查 3应用场景 1:涉及到处理高并发请求,且需要及时响应的 2:加快系统响应速度时 4session和cache...区别 有些兄弟,在使用缓存的时候,在session和cache之间犹豫不定,不知使用哪个好,反正都可以存贮数据和读取数据,在这里简单提一下,有助于更好地选择使用。...cache 1:是一个容器,这个容器是存放于servletContext中 2:所占内存空间大小是可以控制的, 3:按照自己的算法,可定时更新、清除数据,释放内存空间 4:是单机线程,可扩展多台服务器存储
本文主要参考若干kernel资料,对应的kernel源码版本主要包括:linux-0.11, linux-2.2.16, linux-2.4.0, linux-2.4.19, linux-2.6.18。...第二阶段:Page Cache、Buffer Cache两者并存 到Linux-2.2版本时,磁盘文件访问的高速缓冲仍然是缓冲区高速缓冲(Buffer Cache)。...在Linux-2.2版本中, Page Cache 此时用来干什么的? (1)....第三阶段:Page Cache、Buffer Cache两者融合 介于上述Page Cache、Buffer Cache分离设计的弊端,Linux-2.4版本中对Page Cache、Buffer Cache...Linux内核的文件Cache管理机制介绍 [9]. Linux内核文件Cache机制 [10].
本文主要参考若干kernel资料,对应的kernel源码版本主要包括:linux-0.11, linux-2.2.16, linux-2.4.0, linux-2.4.19, linux-2.6.18。...第二阶段:Page Cache、Buffer Cache两者并存 到Linux-2.2版本时,磁盘文件访问的高速缓冲仍然是缓冲区高速缓冲(Buffer Cache)。...在Linux-2.2版本中,Page Cache此时用来干什么的? (1)....第三阶段:Page Cache、Buffer Cache两者融合 介于上述Page Cache、Buffer Cache分离设计的弊端,Linux-2.4版本中对Page Cache、Buffer Cache...Linux内核的文件Cache管理机制介绍 [9]. Linux内核文件Cache机制 [10].
从Linux 2.4版本开始,操作系统底层提供了scatter/gather这种DMA的方式来从内核空间缓冲区中将数据直接读取到协议引擎中,而无需将内核空间缓冲区中的数据再拷贝一份到内核空间socket...参考: 浅谈 Linux下的零拷贝机制 TCP TCP的TIME_WAIT有两个作用: 防止前一个TCP连接的残留数据(在序列号恰好正确的情况下)进入后续的TCP连接中 防止TCP挥手过程发出去的最后一个...Linux实现了大量QDisc来满足各个QDisc对应的的报文队列和行为。该接口允许QDisc可以在没有IP栈和NIC驱动修改的前提下实现队列管理。...TCP rtt和rto TCP拥塞避免算法,目前主流Linux的默认拥塞避免算法为cubic,可以使用ss -i命令查看。...可以看到reno算法在发生拥塞避免时不会将cwnd变为1,这样提高了传输效率,快速重传和快速恢复机制也有利于更快探测到拥塞。 ?
关于Cache工作原理可以参考我之前的文章 与ARM等架构相同,MIPS架构CPU也是采用多级cache。我们这里关心的是L1级缓存:I-cache和D-cache。...因为想要查询高速Cache,就必须与每一个关键字进行比较,所以合理使用Cache非常重要。 下图是一个直接映射的Cache,这是MIPS架构早期使用的Cache原型。...关于全关联Cache和直接映射Cache的概念可以参考文章Linux内核2-Cache基本原理 如果是全关联高速缓存不会存在这种问题,但是遍历时间变长,而且设计复杂。...许多MIPS架构的CPU硬件上没有这种检测机制,避免Cache重影,而是留待OS内存管理者去解决这个问题。...理想情况下,存储系统采用什么样的校验机制,Cache也应该采用相同的机制。根据CPU的不同,可以采用奇偶位、纠错码ECC,或者什么都不做。 如果发生错误,CPU产生特殊的错误陷阱。
使用torch.cuda.empty_cache()删除一些不需要的变量代码示例如下:try:output = model(input)except RuntimeError as exception:...if "out of memory" in str(exception):print("WARNING: out of memory")if hasattr(torch.cuda, 'empty_cache...'):torch.cuda.empty_cache()else:raise exception测试的时候爆显存有可能是忘记设置no_grad, 示例代码如下: with torch.no_grad():
Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存,类似于python的引用机制,当某一内存内的数据不再有任何变量引用时,这部分的内存便会被释放。...cpu()dummy_tensor_2 = dummy_tensor_2.cpu()# 这里虽然将上面的显存释放了,但是我们通过Nvidia-smi命令看到显存依然在占用torch.cuda.empty_cache
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