先来认识 CPU 的架构，只有理解了 CPU 的 架构，才能更好地理解 CPU 是如何读写数据的，对于现代 CPU 的架构图如下：
内存管理是Linux系统重要的组成部分。为了解决内存紧缺的问题，Linux引入了虚拟内存的概念。为了解决快速存取，引入了缓存机制、交换机制等。
lnstat命令实际上是读取系统“/proc”中目录“/proc/net/stat”下面的文件，来显示当前主机的网络状态的。lnstat命令是rtstat命令的更新替代命令，功能更完善。
在 Linux 系统中，我们经常用 free 命令来查看系统内存的使用状态。在个 RHEL6 的系统上，free 命令的显示内容大概是这样一个状态： 这里的默认显示单位是 kb，我的服务器是 128
在Linux系统中，我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。在一个RHEL6的系统上，free命令的显示内容大概是这样一个状态：
编辑手记：很多人都认为，Linux中buffers和cached所占用的内存空间是可以在内存压力较大的时候被释放当做空闲空间用的。但真的是这样么？今天我们重新来认识。 作者介绍 邹立巍 Linux系
Linux下的vmstat（英文全称：Virtual Meomory Statistics），虚拟内存统计的缩写，可对操作系统的虚拟内存、进程、CPU活动、I/O等系统整体运行状态进行监控。
There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things.
Linux 内核中 , 通过 bitmap 管理 CPU 处理器 , 并且在 Linux 源码中的 linux-5.6.18\include\linux\cpumask.h 头文件源码中 , 定义了 CPU 的四种状态 :
整理出了三个有关性能监控和优化命令详细讲解，文章很长，涉及top命令、free命令和vmstat命令，真的是很详细的讲解，希望能帮到大家
周末的时候，有个读者跟我说，面试字节的时候被问到：「什么是伪共享？又该怎么避免伪共享的问题？」
本文基于 Joe Mario 的一篇博客 改编而成。 Joe Mario 是 Redhat 公司的 Senior Principal Software Engineer，在系统的性能优化领域颇有建树，他也是本文描述的 perf c2c 工具的贡献者之一。 这篇博客行文比较口语化，且假设读者对 CPU 多核架构，Cache Memory 层次结构，以及 Cache 的一致性协议有所了解。 故此，笔者决定放弃照翻原文，并且基于原博客文章做了一些扩展，增加了相关背景知识简介。 本文中若有任何疏漏错误，责任在于编译者。有任何建议和意见，请回复内核月谈微信公众号，或通过 oliver.yang at linux.alibaba.com 反馈。
MONGODB 实例的内存使用率是一个非常重要的指标，内存使用率过高会导致MONGODB 实例的内存溢出，本文主要通过查看MONGODB的实例内存的使用率得方法，使MONGODB的使用者尽快发现内存方面出现的问题，提早进行相关的应对。
lnstat 命令实际上是读取系统“/proc”中目录“/proc/net/stat”下面的文件，来显示当前主机的网络状态的。lnstat 是 rtstat 命令的更新替代命令，功能更完善。
此文重新发送的主要原因是，经过MONGODB 中文社区内容联席主席的指导下发现部分问题，进行修改，重新发送，修改问题的位置，已经标记成粗体。
来源：Linux阅码场, 罗玉平原创，欢迎投稿原创文章（要求投稿前未在任何平台发表），稿费500元人民币。投稿邮箱：21cnbao@gmail.com
slab分配器设计的需求 在Linux内核的内存子系统中，伙伴系统无疑处于内存管理的核心地带，但是如果将内存管理从逻辑上分层，它的位置则处于最底层。Buddy是所有物理内存的管家，不论使用何种接口申请内存都要经由伙伴系统进行分配。但是，伙伴系统管理的物理内存是以页为单位，以4K页为例，它也包含了4096个字节。但是无论是内核自己还是用户程序，在日常的使用中都很少会需要使用四千多字节大小的内存。试想如果我们仅需要为10个字符的字符串分配内存，但是伙伴系统却给了我们一页，那这一页剩余没有使用的内存就浪费了，而且
CPU在摩尔定律的指导下以每18个月翻一番的速度在发展，然而内存和硬盘的发展速度远远不及CPU。这就造成了高性能能的内存和硬盘价格及其昂贵。然而CPU的高度运算需要高速的数据。为了解决这个问题，CPU厂商在CPU中内置了少量的高速缓存以解决I\O速度和CPU运算速度之间的不匹配问题。
描述: apt全称是Advanced Packaging Tool是Linux系统下的一款安装包管理工具,可以说是Ubuntu系统下最为重要的命令安装、更新、卸载软件升级系统内核都离不开apt命令。
一、wget 文件下载 使用wget下载单个文件：wget URL 下载并以不同的文件名保存：wget -O wordpress.zip URL wget限速下载：wget --limit-rate=300k URL 使用wget断点续传：wget -c URL 使用wget后台下载：wget -b URL (查看下载进度:tail -f wget-log) 测试下载链接：wget --spider URL 下载指定格式文件：wget -r -A.pdf URL FTP下载：wget --ftp-user=
今天发现突然有一台主机无缘无故死机了，于是翻看了/var/log/message日志，发现提示： echo 0 > /proc/sys/kernel/hung_task_timeout_secs;
设计的目的就是当上面提到的+buffers/cache表示的可用内存都已使用完，新的读写请求过来后，会把内存中的部分数据写入磁盘，从而把磁盘的部分空间当做虚拟内存来使用。
TiFlash 初期存在一个棘手的问题：对于复杂的小查询，无论增加多少并发，TiFlash 的整机 CPU 使用率都远远不能打满。如下图：
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况，如果使用率达到80%以上，再运行大程序就能感觉到系统不流畅了，因为在内存紧缺的情况下使用交换分区，频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。
生产者发送消息有负载均衡。生产者发送消息时，会自动轮询当前所有可发送的broker，一条消息发送成功，下次换另外一个broker发送，以达到消息平均落到所有的broker上。
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况，如果使用率达到80%以上，再运行大程序就能感觉到系统不流畅了，因为在内存紧缺的情况下使用交换分区，频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我
原文 | https://segmentfault.com/a/1190000009713245
本文介绍了在技术社区中如何从各个维度来评估和监控系统的性能，并通过实例介绍了常见的性能监控指标和工具。
Linux top命令用于实时显示 process 的动态，当我们在命令框中敲入top命令然后回车之后，可以看到如下输出：
当然，查看当前的磁盘和内存使用情况df -h，free -m，是否使用numa和swap，或是否频繁交互信息等。当然，还有其他的监控项目，这里就不一一赘述了。 除此之外，还需要关注日志类信息，例如：
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况，如果使用率达到80%以上，再运行大程序就能感觉到系统不流畅了，因为在内存紧缺的情况下使用交换分区，频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时，会发现内存使用一直处于较高的水平，即使此时系统并没有运行多少软件。
本文主要介绍Buddy System、Slab Allocator的实现机制以及现实中的一些漏洞利用方法，从攻击者角度加深对Linux内核内存管理机制的理解。
本博客记录工作中需要的linux运维命令，大学时候开始接触linux，会一些基本操作，可是都没有整理起来，加上是做开发，不做运维，有些命令忘记了，所以现在整理成博客，当然vi，文件操作等就不介绍了，慢慢积累一些其它拓展的命令，博客不定时更新
a). 进程使用的物理内存： find /proc/ -maxdepth 1 -iname "[0-9]*" | xargs -I{} cat {}/smaps | grep Pss: | awk '{s+=$2}END{print s}' b). slab分配占用的内存，采用slab机制主要是解决申请时候浪费page的问题，这一部分的内存并不是application 所占用的，所以要单独列出来, 可以在meminfo 中查看到其占用空间以及可回收空间大小. c). pagetable在虚拟地址到物理地址的转换中发挥着关键的作用，所以也不属于application占用的内存，属于系统所用，所以也单独列出来. 其大小随着内存的变大而变大，可以在meminfo 中找到占用的大小. d). free的内存，这一部分内存是从system的角度看，依然是free的，也就是说这一部分内存还没有被system 进行接管. e). cache/buffer内存的大小，这一部分可以在meminfo 中找到，这里主要是 application 的所使用的cache/buffer. f). 其他原因导致的内存gap, 在下面的示例中，上述所述的6种内存的总和大于实际的总内存，这是因为 shmem 是被application使用的，所以在计算进程使用的物理内存的时候，已经包含了shmem,而cache又计算了一次，因此最后的结果应该是减去SHMEM, 这样 和总内存相比，还有5497KB的gap .那么这个gap 到底应该是available的，还是算作used的，不得而知，那么因为这个gap 不大，所以对于内存的使用状况统计，我们可以暂且忽略该gap， 所以我们可以有如下的公式作为一个参考： total = free + cache + buffer + process_used_via_pss + slab + pagetables - shmem
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候，发现内存无端"损失"了许多，free和ps统计的结果相差十几个G，搞的我一度又以为遇到灵异事件了，后来Google了许久才搞明白，特此记录一下，以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公，其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界，我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了，我连上去用free看了下，确实有点怪。 $ fr
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况，如果使用率达到80%以上，再运行大程序就能感觉到系统不流畅了，因为在内存紧缺的情况下使用交换分区，频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时，会发现内存使用一直处于较高的水平，即使此时系统并没有运行多少软件。这正是Windows和Linux在内存管理上的区别，乍一看，Linux系统吃掉我们的内存（Linux ate my ram），但其实这也正是其内存管理的特点。
目前大部分的操作系统和应用程序并不需要16EB( 2^64 )如此巨大的地址空间, 实现64位长的地址只会增加系统的复杂度和地址转换的成本, 带不来任何好处. 所以目前的x86-64架构CPU都遵循AMD的Canonical form, 即只有虚拟地址的最低48位才会在地址转换时被使用, 且任何虚拟地址的48位至63位必须与47位一致(sign extension). 也就是说, 总的虚拟地址空间为256TB( 2^48 ）
首先看 CPU 内存、硬盘 io 的消耗程度，其中重点是硬盘使用率，要做好准备，避免厂家期间业务写入增长，磁盘占满。
如何做系统性能优化 性能优化的目标是什么？不外乎两个： 时间性能：减小系统执行的时间 空间性能：减小系统占用的空间 一、代码优化 做代码优化前，先了解下硬件Cache： （1）Cache Level：通常来说L1、L2的Cache集成在CPU里，L3的Cache放在CPU外； （2）Cache Size：它决定你能把多少东西放到Cache里，有Size就有竞争，就有替换，才有所谓优化的空间； （3）Cache Type：I-Cache（指令），D-Cache（数据），TLB（MMU的Cache）； 代码层次
性能优化的目标是什么？不外乎两个： 时间性能：减小系统执行的时间 空间性能：减小系统占用的空间 一、代码优化 做代码优化前，先了解下硬件Cache： （1）Cache Level：通常来说L1、L2的Cache集成在CPU里，L3的Cache放在CPU外； （2）Cache Size：它决定你能把多少东西放到Cache里，有Size就有竞争，就有替换，才有所谓优化的空间； （3）Cache Type：I-Cache（指令），D-Cache（数据），TLB（MMU的Cache）； 代码层次的优化主要从以下两
%us：表示用户空间程序的cpu使用率（没有通过nice调度） %sy：表示系统空间的cpu使用率，主要是内核程序。 %ni：表示用户空间且通过nice调度过的程序的cpu使用率。 %id：空闲cpu %wa：cpu运行时在等待io的时间 %hi：cpu处理硬中断的数量 %si：cpu处理软中断的数量 %st：被虚拟机偷走的cpu 注：99.0 id，表示空闲CPU，即CPU未使用率，100%-99.0%=1%，即系统的cpu使用率为1%。
磁盘的io是一个非常重要的指标，所以要更详细的查看磁盘状态，需要用到iostat命令，如果之前已经安装了sysstat包的话，在安装sysstat包时iostat命令就已经被安装了。
我曾经在公司处理过很多次Mysql性能上的问题，利用一些Linux常用的命令来查看Mysql对服务器的CUP和I/O使用情况，通过慢查询日志找出有待优化的sql，通过show processlist查看正在执行的sql的情况以及及时kill死锁的sql，通过EXPLAIN分析需要优化的sql语句。当然也对Mysql内部配置做了一些调整。 最近也在看《高性能MySQL》这本Mysql的经典书籍，很早的时候我就想写一个系列来介绍我在使用Mysql遇到的一些问题。无意中发现一篇博客写的内容和我想写的基本差不
1、问题： 最近在做日志的实时同步，上线之前是做过单份线上日志压力测试的，消息队列和客户端、本机都没问题，但是没想到上了第二份日志之后，问题来了： 集群中的某台机器 top 看到负载巨高，集群中的机器
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