1. 简介 InnoDB Cluster 的搭建可以分为两种情况： （1）实验环境 使用 sandbox 沙箱模拟数据库实例，这个非常简单，可以参考之前的一篇文章《体验 MySQL InnoDB Cluster》，也可以看 mysql 的官方文档，其中就是使用 sandbox 来介绍搭建过程的 （2）真实多服务器节点环境 真实环境下的搭建要更复杂一些，过程中我也遇到了一些问题，这方面的资料还很少，花费了不少时间才搭建成功 下面总结了多节点 InnoDB Cluster 搭建的详细过程，供有需要的朋友参考 2
准备环境 准备一台部署主机，确保其软件满足需求： 关闭防火墙： systemctl stop firewalld systemctl disable firewalld 关闭selinux vi /etc/selinux/config SELINUX=disabled setenforce 0
ElasticSearch是一款开源搜索引擎，广泛应用于全文搜索、日志分析、数据可视化等领域。本文将介绍如何在Linux系统上安装ElasticSearch。
Oracle 11g RAC安装时，在第一个节点执行root.sh时遭遇了CRS-0184/PRCR-1070，Google了很多帖子也没有找到解决办法。呜呜，还是静下心来看日志！！最后的发现原来是一个不经意的小问题，如下面的描述。
来源：http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114243.htm
当你的业务到达一定的当量，肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求，我在之前的博客中已经说明了，如何实现负载均衡，但是还有一个问题就是数据同步，因为负载均衡的前提就是，各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候，我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步，一主多从或者是双主等，但是虽然进行了读写分离，但是对于读的方法限制还是比较大，所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。（到文章发布前的最新版本的安装教程，把网上踩的坑都
当你的业务到达一定的当量，肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求，我在之前的博客中已经说明了，如何实现负载均衡，但是还有一个问题就是数据同步，因为负载均衡的前提就是，各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候，我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步，一主多从或者是双主等，但是虽然进行了读写分离，但是对于读的方法限制还是比较大，所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。（到文章发布前的最新版本的安装教程，把网上踩的坑都踩过了一遍；）
在之前的系列中，我们都是在单Node上“玩转”kubernetes，熟悉了它很多指令和特性。从本节开始，我们开始探索多Worker Node的相关特性。
在Linux上安装Kubectl，您可以使用包管理器，如apt-get，yum或dnf。例如，如果您使用的是Ubuntu Linux，请使用以下命令安装Kubectl：
在上一篇文章里我们主要介绍docker的安装，这里我们主要介绍安装etcd集群安装。这里我们采用下载二进制binary制作linux systemd的方式安装，安装完成之后开启开启双向ssl验证。另外etcd集群的安装方式主要有3种，静态的集群安装(就是预先知道有集群中多少台etcd，在每一台etcd里都配置指向其它的etcd来形成集群)。基于已经存在的etcd利用服务发现机制安装。基于dns的服务发现机制安装。这里我们以学习为目的采用第一种方式安装，当然对于应用环境还是基于服务发现的机制比较好(这里我们机器有限，就不自己搭建一个bind dns服务来做服务发现安装了)。
flink是一款开源的大数据流式处理框架，他可以同时批处理和流处理，具有容错性、高吞吐、低延迟等优势，本文简述flink在windows和linux中安装步骤，和示例程序的运行。
首先要想运行Flink，我们需要下载并解压Flink的二进制包，下载地址如下：https://flink.apache.org/downloads.html
etcd 是云原生架构中重要的基础组件，由 CNCF 孵化托管。etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现，还可以作为 key-value 存储的中间件。
在墨天轮中国数据库流行度排行榜上(PS：前段时间还是叫国产数据库流行度排行榜，看来现在已按照上月国产数据库掌门人论坛做了调整)，TiDB 数据库一直以来霸榜第一，在线事务与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 功能是它主要的特点。去年七月份使用 tiup playground 模拟出了一个集群环境，体验了一些功能，考取了 PCTA 认证，现在 TiDB 发展到啥样了呢？我们来看看吧，体验一下！
单台 Elasticsearch 服务器提供服务，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用，所以生产环境中，一般都是运行在指定服务器集群中。
在之前文章中我们介绍了基于iptable方式实现的k8s集群中cluster ip类型和node port类型service的负载均衡。其本质上是当网络数据包从pod的network namespace中通过linux veth pair设备进入到host宿主中的network namespace时，经过iptable一系列的NAT转换，把service的cluster ip和端口DNAT成pod的ip和端口。同时leverage linux iptable的random模块，实现了对pod的负载均衡，然后再交由host对目标pod的路由策略来实现将数据包发往pod。当然，这一切都是在linux内核空间实现的，和应用程序的用户空间没有关系。在这里我们主要介绍基于ipvs的cluster ip类型service的实现原理。如果对于ipvs不熟悉的同学可以浏览一下网站http://www.linuxvirtualserver.org/，大名鼎鼎的LVS负载均衡就是基于ipvs来实现的。
SQL Server 已经支持Linux 有很长一段时间了，包括传统群集、高可用性组等，今天测试SQL 2019在Linux 下的高可用组配置。
Kubernetes 主要是一种 Linux 技术，因此在 Linux 上运行它是相当简单的。但 Windows 上的开发人员，可不可以在 Win 上运行 Kubernetes？
1. 首先建立相关用户hacluster和组haclient，然后设定环境变量，最后就是安装heartbeat
Redis 借鉴了 Linux 操作系统对于版本号的命名规则：版本号第二位如果是奇数，则为非稳定版本（例如2.7、2.9、3.1），如果是偶数，则为稳定版本（例如2.6、2.8、3.0、3.2）。当前奇数版本就是下一个稳定版本的开发版本，例如 2.9 版本是 3.0 版本的开发版本。所以我们在生产环境通常选取偶数版本的 Redis，如果对于某些新的特性想提前了解和使用，可以选择最新的奇数版本。
没装docker的同学，请移步【Centos 7 安装最新 Docker 的正确姿势 并实现阿里云加速 网易加速 实践笔记】的文章 没装docker-compose的同学，请移步【Centos 7 在线安装 离线安装 最新 Docker-compose 的正确姿势 实践笔记】的文章
适用场景：利用本地 Mac 或者单机 Linux 环境快速部署 TiDB 集群。可以体验 TiDB 集群的基本架构，以及 TiDB、TiKV、PD、监控等基础组件的运行。
TIDB 的安装通过文档,有两种模式 1 安装一个 TIDB TIKV PD, 或者
Oracle 11g RAC中crs_stat命令较之前的版本多出了很多新的不同的资源类型，缺省情况下，使用crs_stat -t来查看资源是密密麻麻一大片，看起来着实费力。作者Paul Elbow, Enkitec为我们提供了一个crsstat脚本以更清晰的格式来展现Oracle 11g RAC下的所有资源类型，见本文下面的描述。
注意，这个IP不能写127.0.0.1，必须是Linux命令hostname -i能够识别的IP
jenkins 连接低版本的k8s时，不需要验证。但是新版本的启用了https和角色管理
Kind（Kubernetes in Docker） 是一个 Kubernetes 孵化项目，Kind 是一套开箱即用的 Kubernetes 环境搭建方案。顾名思义，就是将 Kubernetes 所需要的所有组件，全部部署在一个 Docker 容器中，可以很方便的搭建 Kubernetes 集群。
标题起名有些绕不过为了防止读者误解这也是一个必要的措施，本文是个人的一次mac上搭建redis集群的实战笔记，笔者为mac系统，虽然很多操作类似Linux但是有差异，也踩了不少的坑，本教程也可以作为linux的docker搭建redis集群参考使用，最后，有任何疑问欢迎讨论。
weavescope是一款Docker 和 Kubernetes 的可视化和监控工具，WeaveScope 监控展示了主机、容器、进程的众多常用数据和状态，并提供 WebUI 帮助我们进行基本的管理操作，并且在整个过程中不需要进行额外的配置，易于上手使用。同时，WeaveScope 提供插件和插件机制方便我们进行扩展，可以说，WeaveScope 是我们初期搭建容器监控管理系统的极佳选择。
注意，应使用能够操作docker的用户（非root）做免密。在这个例子中使用rancher用户。
velero 是备份和还原kubernetes集群资源的和持久卷的工具, 主要提供了以下功能:
上述操作要在每台机器执行，手动操作较为费时，因此用ansible来完成上述所有步骤，除了省事儿，还减少了操作失误的概览；
对于生产环境，需以高可用的配置安装 Rancher，确保用户始终可以访问 Rancher Server。当安装在Kubernetes集群中时，Rancher将与集群的 etcd 集成，并利用Kubernetes 调度实现高可用。
DaoCloud Enterprise 5.0 是一款高性能、可扩展的云原生操作系统。 它能够在任何基础设施和任意环境中提供一致、稳定的体验，支持异构云、边缘云和多云编排。 DCE 5.0 集成了最新的服务网格和微服务技术，能够跟踪每一个流量的生发始终， 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标，并通过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。
kubeykey是KubeSphere基于Go 语言开发的kubernetes集群部署程序。使用 KubeKey，您可以轻松、高效、灵活地单独或整体安装 Kubernetes 和 KubeSphere。
随着 Kubernetes 越来越流行，不管大公司还是小公司都往 Kubernetes 迁移，每个公司最少有两套集群（测试和生产），但是多个集群就有多个 Kubeconfig 用户授权文件。虽然官方文档中有介绍多个 Kubeconfig 文件合并成一个 Kubeconfig，但是对于一些新手来说，看得不是很明白。
MySQL Cluster分布式数据库为MySQL数据库管理系统提供高可用性和吞吐量。MySQL Cluster由一个或多个管理节点（ndb_mgmd）组成，这些节点存储集群的配置并控制ndbd存储集群数据的数据节点（）。与管理节点通信后，客户端（MySQL客户端，服务器或本机API）直接连接到这些数据节点。
输出如下，缺省的集群名称为elasticsearch，已经启动一个名为“yO9AEg-”的节点。
MySQL Cluster分布式数据库为MySQL数据库管理系统提供高可用性和吞吐量。MySQL Cluster由一个或多个管理节点（ndb_mgmd）组成，这些节点存储集群的配置并控制存储集群的数据节点（ndbd）。与管理节点通信后，客户端（MySQL客户端，服务器或本机API）直接连接到这些数据节点。使用MySQL Cluster，通常不会复制数据，而是数据节点同步。为此，必须使用特殊的数据引擎 - NDBCluster（NDB）。将集群视为具有冗余组件的单个逻辑MySQL环境是有帮助的。因此，MySQL Cluster可以与其他MySQL群集一起参与复制。
TiDB 是平凯星辰 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理 (Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP) 的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时 HTAP、云原生的分布式数据库、兼容 MySQL 协议和 MySQL 生态等重要特性。
一、MySQL集群简介 1、什么是MySQL集群 MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案，其目的是提供容错性和高性能。 数据更新使用读已提交隔离级别（r
参考：http://reborncodinglife.com/2019/05/16/helm-learning-1/
接上一篇继续，Domain模式解决了统一管理多台jboss的问题，今天我们来学习如何利用mod_cluster来实现负载均衡、容错。 mod_cluster是jboss的一个开源集群模块(基于apache 2.2.x)，官网地址为http://mod-cluster.jboss.org/ ，下面是使用步骤： 一、从官网下载binary文件 http://mod-cluster.jboss.org/downloads/1-2-6-Final-bin 这上面有各种OS的版本，本文以windows为试验环境，应该
本文是《CentOS7环境安装Kubernetes四部曲》系列的终篇，经历了前三篇文章的实战，我们用rancher搭建了具备master和node的完整K8S环境，但是目前还不能通过kubectl工具在K8S环境做更多的操作，本章我们来实战安装和配置kubectl工具；
PS：本次通过第三方工具etcd分布式的方式完成2台机器，2个容器组件网络，实现相互的访问，这里只是通过ping的方式，如果按照上次说的 flask-redis，可以一台是redis 一台是flask 应该也是可以通信的。多机的方式基本就是这样。
etcd是一个高可用的分布式键值存储系统，被广泛应用于容器化、云原生等场景中，作为Kubernetes的数据存储后端，负责存储Kubernetes的各种资源对象。本文将介绍etcd集群的原理和部署文档。
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