OpenCV源码下载地址: https://opencv.org/releases/
开源界的图形图像处理项目openCV无疑是优秀的东西,无论对于专业的开发人员或是业余爱好者都非常具有魔力。网上很多教程都是VS2008下配置的,而我自打和VC6.0绝交后就再没怎么碰过Windows的相关开发平台了。本文是在CentOS6.0下OpenCV的安装配置手册,前段时间非了老半天劲儿,熬了N个不眠之夜,最终把所有问题均搞定了,最后运行出结果那一瞬间,那种心情是无法用语言形容的。今儿特此把过程写出来,为新人搭环境节约一些时间。好了,废话不多说。
最近有个科研课题需要在树莓派上做一系列验证,但是实验的程序是依赖OpenCV库的(最重要我们修改了库源码),而在树莓派上编译OpenCV源码很费时间,因此我只好使用交叉编译的方法来编译源程序。刚开始我们觉着网上材料大片,这部分的问题应该不大。可到操刀干活的时候,我才发现网上很多方法不仅繁琐,而且有的甚至还不是那么一回事,没看到一篇完全适合我的情况的。于是,我花了一天半左右的时间,整理这些材料并结合一点TRIZ原理,完成了这项任务。现在分享一下我的方案总结,不过我的方案不尽完善,欢迎大家指点修正,帮助后人节省时间。
作者:玟清 链接:https://www.zhihu.com/question/27455963/answer/36722992 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。
QMake 工程 转换为CMake 工程 源码目录结构 . ├── build.sh ├── businesscontrol.cpp ├── businesscontrol.h ├── globaldef.h ├── lib │ └── x86_64 ├── log │ ├── LogFileManager.cpp │ ├── LogFileManager.h ├── main.cpp ├── mqtt │ ├── mqttclient.cpp │ ├── mqttclient.h ├
博客中大量介绍了将Ubuntu等Linux系统借助机器人操作系统ROS实现机器人控制设计开发和物联网功能案例,并可基于OpenAI等实现人工智能相关训练。
Java中有很多日志库:java.util.logging、Log4j、Logback、Log4j2、slf4j、common-logging。C++的日志库相对来说就比较少了,比如说glog、log4cpp、spdllog等,目前个人感觉比较好用的C++开源日志库当属于spdlog了,跨平台,支持cmake编译,在维护中。 具体可以参考github上面的示例:https://github.com/gabime/spdlog 另外spdlog支持两种使用方式:一种是将源代码目录下的include头文件直接添加到自己的项目中使用;另一种使用cmake编译构建出lib静态库或者dll动态库之后以静态和动态链接方式使用。
2018/3/5更新 在另一台电脑上通过编译源代码的方法无法成功安装,网上找到了更简单的方法
看到很多人在小哪吒上编译Opencv,自己也尝试过编译了几次,各位开发者在编译的时候都可能会遇到不同的问题,现将其整理出来方便后面新来的开发者查阅。
更新系统:在终端中输入 sudo apt-get update 和 sudo apt-get upgrade 以更新您的系统。
再介绍一个谷歌的,自带光环的库–libphonenumber. 虽然这个库是用c++写的,但是我们在网络上很少见到在C++开发中使用这个库,或是说在windows开发中使用这个库。也就是几乎很难找到如何编译libphonenumber.lib 和 libphonenumber.dll. 所以,今天就要与大家分享一下,如何编译libphonenumber.lib,以及简单的使用。 libphonenumber简介 phonenumber是用于解析、格式化、存储和校验电话号码的Java、C++或 JavaScr
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 JRTPLib的编译步骤 JRTPLib是RTP协议的开源版库,下面讲述在VS2008上面的编译步骤 JRTPLIB开源库包括两个jthread.l
脚本同级目录下有一个标准的项目工作目录,此目录是为了提供一个标准的工程项目模板而存在的,结构如上述脚本构建的标准项目目录。而脚本的工作原理就是通过读入你设置的工程名和可执行文件名之后复制一份标准工程目录然后通过字符串定位修改相应值从而产生一个新的通用编辑器的工程了。
需要的有两个部分:opencv 和opencv_contrib 这两个部分选择相同的版本,opencv_contrib是opencv的扩充.
经常使用Qt Coding,无意中接触到CTK,也就因此查到了所谓的OSGi,其中OSGi架构中的“模块化”和“热插拔”看起来很厉害的样子,于是就打算研究一下,以此系列博客作为学习笔记。
对于习惯了 Visual Studio 强大的管理项目、编码和调试功能的读者来说,在 Linux 下使用 gcc/g++ 编译、使用 gdb 调试是一件何其痛苦的事情,对于大多数的开源 C/C++ 项目,如果我们不在意 Windows 和 Linux 在一些底层 API 接口上的使用差别,想熟悉该项目的执行脉络和原理,在 Windows 上使用 Visual Studio 调试该项目也未尝不可。凡是可以使用 CMake 工具编译的 Linux 程序(即提供了 CMakeLists.txt 文件),我们同样也可以利用 CMake 工具生成 Windows 上的 Visual Studio 工程文件。
本文介绍了如何将OpenCV库移植到ARM平台上,包括编译工具链、依赖库、配置方法以及运行时注意事项。
libtorch cross compile on aarch64-linux-gnu-gcc include torchvision
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为了学习使用Faster R-CNN,需要安装OpenCV +Python环境,之前已经在CentOS下安装好了python2.7。yum安装的opencv是2.0版本,安装了opencv-python,但python中import cv2仍会报错,无法满足需要。所以决定用编译方式安装opencv。
记录一下 可行的树莓派 3B+ python3.5+opencv3.4.1下载安装及配置
项目最近有需求在windows下面运行,我花了几周时间将linux的服务器移植到windows下面,目前已经能够正常运行服务器,目前又有了新需求,两边的代码结构和组织是分开的,因此为了两边能够同步维护,需要一个能够跨平台的项目编译解决方案,经过调研之后,选择了使用cmake这个工具,本文主要讲述,使用cmake的生产项目的一些基础知识。
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
打造顶级软件并非易事。开发者在网上研究这一主题时,常常遇到的问题是如何判断哪些建议是更新的,哪些方法已经被更 fresh、更好的实践所超越。与此同时,大多数资源对这个过程的解释是混乱的,没有适当的背景、上下文和结构。
注:参考自bilibili系列视频,OpenGL 从入门到成魔-第1章- OpenGL 环境的搭建https://www.bilibili.com/video/BV1qa4y1e7zP
7. VS2013-Qt5.5.1-VTK7.0.0-Boost1.6.1-Qhull2015.2-FLANN1.8.4-Eigen3.2.8-OpenNI2.2.0.33-动态编译-PCL1.8.0
写这篇文章的主要目的是为了总结这一个多月对tensorflow应用到c++语言上面走过的路。因为身边的人都少有使用c++实现tensorflow的使用,都是自己一点坑一点坑踩过来。所以想总结一番,也分享给大家一起探讨。第一次写,写的不好的地方请大家多多指正。我是在Github下载tensorflow源码,编译可以供vs2015使用的tensorflow库,然后将我们项目training得到的.ckpt文件固定成.pb文件,经过c++调用,跑出了想要做到的效果。这里介绍的是如何编译供c++使用的tensorflow库,并且是GPU版本。
CVer 前段时间分享了一个很棒的开源人脸检测库:libfacedetection,详见:重磅!最快人脸检测库开源
编译好的库可直接使用:https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12451302
原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936 本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/84785284
1、opencv其实最开始只有源码,也就是sources中的代码,sources中有个modules,进入里面是各个我们平常使用的模块,如下图。
原文:Github 项目 - OpenPose 在 Ubuntu 的安装 - AIUAI
由于macOS下的应用程序结构导致了CEF这样的多进程架构程序在项目结构、运行架构上有很多细节需要关注,这一块的内容比起Windows要复杂的多,所以本文将会聚焦macOS下基于CEF的多进程应用架构的环境配置,并逐一说明了CMake的相关用法和CEF应用配置细节。
Ps: 目前本框架在持续开发中,后续将支持GPU版本.也欢迎有志之士一块维护本框架. 欢迎Star.
最近因为一些学习的原因,需要使用一款跨平台的轻量级的GUI+图像绘制 C/C++库。经过一番调研以后,最终从GTK+、FLTK中选出了FLTK,跨平台、够轻量。本文将在Windows、macOS以及Linux Debian三套操作系统环境,对FLTK进行编译,并搭建简单Demo。这其中也有少许的坑,也在此文进行记录。
尽管如此,如果简单Qt的工程都不知道怎么用 cmake 构建,复杂的工程,就更不知道如何使用 cmake 了。还是从简单的学起吧
Qt工程管理 个人比较偏爱于使用CMake来管理C++工程,因为只要编写一个CMakeLists.txt文件,就可以在Windows和Mac上生成各自的IDE工程。在Windows上, CMake自然是生成Visual Studio工程文件了(新版Visual Studio貌似能直接倒入CMake工程了);Mac上生成XCode工程即可。开发Qt应用程序的时候,虽然有Qt Creator可以使用,甚至Qt Creator还可以直接导入CMake工程,但是其调试和错误提示功能实在太过寒碜,导致调试过程中各种郁
选择CMAKE_INSTALL_PREFIX /usr/local/opencv2
Ubuntu18.04安装ROS的版本为ros-melodic Ubuntu16.04安装ROS的版本为ros-kinetic
最近还是会有很多学习爱好者问我安装caffe的一些问题,虽然现在TF很是受大家的喜欢,但是还是会有很多学习者用着caffe。为了让更多的人少走弯路,网上也有很多教程,我自己来写一下我以前安转的过程与遇到的问题,可以给那些初学者一些建议,希望采纳,如有不对之处,望指正,谢谢! 第一部分:Ubuntu14.04桌面版下载及安装(我是通过U盘安装的,我用工具是UltraISO--特别好用,网上有很多教程,这个不用太过于详细书写) 第二部分:nvidia-cuda-toolkit下载及安装 CUDA 8.0 Do
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首先说明的是本篇文章不从cmake的整个语法上去讲述,而是从一个实际项目的构建上入手,去了解如何优雅的去构建一个软件项目,搭建一个C/C++软件项目基本的依赖组件,最后形成一个构建C/C++软件项目的模板,方便后面新项目的重复使用。相信对我们日常的软件项目构建都会有很好的收获。废话不都说,开始。
推荐一个比较好用的流媒体服务开源代码: ZLMediaKit: 实现RTSP/RTMP/HLS/HTTP协议的轻量级流媒体框架,支持大并发连接请求 https://gitee.com/xiahcu/Z
最近做的项目使用CLION构建,而这个采用CMakeLists.txt管理,因此为了更好的学习,故找到了一篇大牛级别的入门文章,有文章有代码,本文是花了一点时间把这篇文章学习后的重要点记录吧,原作者github地址:https://github.com/wzpan/cmake-demo。
在本文中,我们将介绍如何在 Windows 系统下编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,它包含了许多图像处理和计算机视觉的功能。而 OpenCV-contrib 则是一个由社区贡献的额外功能模块,可以为 OpenCV 提供更多的功能。
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