下面的事情真的让我很困扰,我笔记本电脑上的python版本和Docker的ubuntu中的python版本:可信的图像正在用它们的编解码器打印不同的结果,原因是什么?例如,我的笔记本电脑上的python3 (ubuntu,信任):[GCC 4.8.2] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more i
当我尝试用codecs.open(..., "utf-8")打开它时,我无法读取单个字符。ASCII是UTF-8的一个子集,那么为什么codecs不能以UTF-8模式打开这样的文件呢?# test.py
# ASCII is supposed to be a subset"test.py", line 15,
我有一个129 MB的CSV文件,包含849,275行和18列。我试图使用DataFrame将CSV文件读入熊猫read_csv中。read_file = pd.read_csv('myfile.csv', encoding='cp1252') UnicodeDecodeError: 'charmap' codec can't decode byte 0x9d in position 41:
character maps to &l
我正在使用python的pyglet模块(Windows上的python 3)。当我引用pyglet.image中的任何类时,python的CPU使用率会跳起来,直到退出python才会下降。例如:Copyright (c) 2009 Microsoft Corporation. All rights reserved.Python 3.4.3 |Anaconda 2.3.0 (64-bit)| (default, Mar 6 2015, 12:06:10)
我有一个文本文件,其内容如下:CuliacánEcatepecunicode(INSERT WORD FROM TEXT FILE)UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe1 in position 6: ordinal not in range(128)