部署在linux上的java程序，有时更新了包，忘记了是否执行了重启，此时有必要根据java进程的启动时间和包的更新时间来确定。
在之前的博客中我们介绍过concurrent等python多进程任务的方案，而之所以我们又在考虑MPI等方案来实现python并行计算的原因，其实是将python的计算任务与并行计算的任务调度分层实现。在concurrent和multiprocessing等方案中，我们的python计算任务和调度任务是一体化的，而且还有一个比较大的限制是没办法跨节点操作的，这对于任务与环境的定制化程度要求是比较高的。而MPI的方案在设计初期就考虑到了多节点之间通信的问题，而这种分层式的任务调度解决方案其实在架构上看也更加的合理。做计算的人只要考虑单个进程下的任务如何执行就可以了，至于任务如何并行如何调度，那就是上层的MPI该做的事情了。
注：运行完date命令后最好再运行一次hwclock -w，将新设置的系统时间同步至硬件时钟
译者注：原作者是大名鼎鼎的性能分析专家：Brendan Gregg，现在工作在Netflix，之前工作在Sun，在Sun公司的时候，他就做了大量的性能分析和tracing相关的工作，在Sun的Solaris上存在一种传说中的性能分析和Debug神器: Dtrace，然而，可惜的是，在我们现在的Linux操作系统上并没有Dtrace神器（这可能是因为Dtrace是从Soloris操作系统的衍生品无法迁移到别的操作系统上），Brendan Gregg 在Netflix后，继续利用他的业余时间，利用他曾经在Soloris上的性能分析经验，和对Dtrace工具的理解，研发基于Linux操作系统上的上类似于Dtrace的工具，曾经他在早期的kernel版本上基于perf研发了perf-tools工具，后面在eBPF进入kernel后，开始基于eBPF做性能工具研发的工作，比如bcc工具集，最近又参与了bpftrace的工具。本文主要是Brendan Gregg在介绍 bpftrace在2018年的开发进展，以及对bpftrace的介绍和对Dtrace的区别介绍。
CAN，全称为“Controller Area Network”，即控制器局域网，是国际上应用最广泛的现场总线之一。
在Linux上,proc是一个伪文件系统,提供了访问内核数据的方法, 一般挂载在/proc目录,其中大部分是只读的。 下面是一些/proc重要的文件 pid目录 /proc/[pid]目录,pid为进程的数字ID,每个运行着的进程都有这么一个目录。 cmdline文件 /proc/[pid]/cmdline是一个只读文件,包含进程完整的命令行信息。如果这个进程是zombie进程,则这个文件没有任何内容。 > cat /proc/1751/cmdline java -jar rumenz.jar 这是一个J
1、什么是进程，线程，有什么区别 2、多进程、多线程的优缺点 3、什么时候用进程，什么时候用线程 4、多进程、多线程同步（通讯）的方法 5、进程线程的状态转换图 。什么时候阻塞，什么时候就绪 6、父进程、子进程的关系以及区别 7、什么是进程上下文、中断上下文 8、一个进程可以创建多少线程，和什么有关 9、进程间通讯： （1）管道/无名管道（2）信号（3）共享内存（4）消息队列（5）信号量（6）socket 注意：临界区则是一种概念，指的是访问公共资源的程序片段，并不是一种通信方式。 10、线程通讯（锁）： （1）信号量（2）读写锁（3）条件变量（4）互斥锁（5）自旋锁
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因此，安装PM2失败的原因在于未满足环境依赖，即Node.js和npm版本较低，不满足安装PM2的基本要求；而安装Nodejs时，将会自动安装npm，因为我们只需安装符合PM2要求的Nodejs版本即可解决问题。
使用 GPU 进行网络数据包内联处理是一种数据包分析技术，可用于许多不同的应用领域：信号处理、网络安全、信息收集、输入重建等。
本系列是对 陈莉君 老师 Linux 内核分析与应用[1] 的学习与记录。讲的非常之好，推荐观看
1.知识点：可以对照下面的录屏进行阅读 SQL> --字符串大小写敏感 SQL> --查询名叫KING的员工信息 SQL> select * 2 from emp 3 where ename = 'KING'; SQL> --日期格式敏感 SQL> --查询入职日期为17-11月-81的员工 SQL> select * 2 from emp 3 where hiredate='17-11月-81'; --正确例子 SQL> ed 已写入 file afiedt.buf 1
最近一直在研究开源鸿蒙系统，但碰到一个问题，卡壳了，弄得我茶不思饭不想。在上一篇文章鸿蒙系统研究之四：根文件系统中，碰到一个难题：
在实际的软件开发过程中，内存问题常常是耗费大量时间进行分析的挑战之一。为了更有效地定位和解决与内存相关的难题，一系列辅助工具应运而生，其中备受赞誉的Valgrind工具便是其中之一。事实上，笔者本人曾利用Valgrind工具成功地发现并解决了一个隐藏在软件中的bug，这充分体现了工具在开发过程中的重要性。
comm命令用于比较两个已排过序的文件，该命令会一列列地比较两个已排序文件的差异，并将其结果显示出来，如果没有指定任何参数，则会把结果分成3列显示：第1列仅是在第1个文件中出现过的列，第2列是仅在第2个文件中出现过的列，第3列则是在第1与第2个文件里都出现过的列，若给予的文件名称为-，则comm命令会从标准输入设备读取数据。
tail -n 2000 表示的是显示文件最后2000行，差别很大，注意灵活使用。
躲避execve，是在原来的文章的基础上补充一个小思路，分析/proc/目录 是为了下一篇讲解内存中修改函数做准备，要让大家提前知道这回事。
linux文本处理命令是一类对文件进行操作的命令，通过使用文本处理命令，可以轻松的对文件进行排序，拆分，合并等操作,熟练掌握文本处理命令，在生物信息文本处理中，有十分重要的意义。
3->LIST [m][*] [n](简写L)显示缓冲区的所有内容。* 当前行，m 第m行，n 第n行，m n 同时出现，m到n行
dump_stack是用来回溯内核运行的信息的，打印内核信息堆栈段； dump_stack原型： void dump_stack(void); 1、使用这个功能时需要将内核配置勾选上； make menuconfig -> kernel hacking--> kernel debug 2、在函数中使用： 1 #include <linux/module.h> 2 #include <linux/init.h> 3 #include <linux/kprobes.h> 4 #include <asm/
在 Linux 内核 中 , " 进程控制块 " 是通过 task_struct 结构体 进行描述的 ; Linux 内核中 , 所有 进程管理 相关算法逻辑 , 都是基于 task_struct 结构体的 ;
通过 ps 命令可以看到红色方框标出的都是父进程为2号进程的内核线程，2号进程即蓝色方框标出的进程 kthreadd，1号进程是绿色方框标出的进程 init，它们的父进程号都是0。
1.知识点：可以对照下面的录屏进行阅读 SQL> --组函数类型：avg，count，max，min，sum SQL> --工资总额 SQL> select sum(sal) from emp; SQL> --员工人数 SQL> select count(*) from emp; SQL> --平均工资 SQL> select sum(sal)/count(*) 一, avg(sal) 二 from emp; SQL> --平均奖金的三种方式：二三方法一样，一方法不一样； SQL> select
bpftrace 是 Linux 高级追踪工具和语言。该工具基于 eBPF 和 BBC 实现了通过探针机制采集内核和程序运行的信息，然后用图表等方式将信息展示出来，帮助开发者找到隐藏较深的 Bug、安全问题和性能瓶颈。github主页介绍如下：
文中以"--"开头的语句为注释,即为绿色部分 1.知识点：可以对照下面的录屏进行阅读 SQL> --录屏工具spool，开始录制，并指定保存路径为c:\基本查询.txt SQL>spool c:\基本查询.txt SQL> --清屏 SQL> host cls SQL> --查看当前用户 SQL> show user USER 为 "SCOTT" SQL> --查询当前用户下的表 SQL> select * from tab; SQL> -- tab数据字典(管理员提供的表) SQL> des
思想： （1） 对于一个nxm的数组，使用N个work进行处理. (2) 先按行对数组进行升序和降序排序【由左至右】，一般奇数序列work升序，偶数序号的work进行降序 （3）再按列对数组进行
西门子PLC广泛应用于工业控制系统。本文主要利用手上S7-1200 V3.0.2 固件版本的PLC和TIA13等环境进行S7comm-plus加密协议初步分析及防重放攻击分析，本文章只做交流学习使用，禁止应用于非法用途，欢迎各路大神进行交流，共同学习进步。
在comm比较之前需要对两个文件进行sort，可以输出在仅第一个文件里出现的、仅在第二个文件里出现的和两个文件共有的内容。
闪回回来的表如果之前有主键和索引，对应的名字会变成一串字符，虽然不影响使用，但为了规范管理，建议将它们重命名为之前的名字
https://www.cnblogs.com/zhbzz2007/p/5827059.html
在这篇文章中，我将迅速调研一种跟踪的 Go 程序的新方法：基于 Linux 4.x eBPF 实现动态跟踪。如果你去搜索 Go 和 BPF，你会发现使用 BPF 接口的 Go 语言接口（例如，gobpf）。这不是我所探索的东西：我将使用 BPF 工具实现 Go 应用程序的性能分析和调试。
看到这里，如果小伙伴已经有思路了，那就没必要往下面看了，直接拉到最后，点赞、在看。
case语句与case表达式是plsql流程控制的重要组成部分，尽管其使用方法较为简单，但容易混淆。本文将描述case语句与case表达式并给出演示以便于更好理解两者的异同及使用时的注意事项。 一、简单case语句
安全增强型 Linux（Security-Enhanced Linux）简称 SELinux，它是 Linux 的一个安全子系统。SELinux 主要作用是最大限度地减小系统中服务进程可访问的资源（最小权限原则）。对资源的访问控制分为两类: DAC和MAC.
今年最火的 IT 技术当属 AIGC，AI 已经应用到各种场景，最近在逛github时候发现了一个智能且多功能的多数据库客户端工具--Chat2DB，目前在GitHub上标星8k+。
测试环境：Ubuntu16.04（在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题）
eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 是 Linux 内核上的一个强大的网络和性能分析工具，它允许开发者在内核运行时动态加载、更新和运行用户定义的代码。
以下图片 出自菜鸟教程： http://www.runoob.com/linux/linux-comm-tail.html
内核采用“插桩”的方法抓取log，“插桩”也称为Tracepoint，Tracepoint是Linux内核预先定义的静态探测点，它分布于内核的各个子系统中，每种Tracepoint有一个name、一个enable开关、一系列桩函数、注册桩函数的函数、卸载桩函数的函数。“桩函数”功能类似于printk，不过“桩函数”并不会把信息打印到console，而是输出到内核的ring buffer（环形缓冲区），缓冲区中的信息通过debugfs对用户呈现。每个tracepoint提供一个钩子来调用probe函数。一个tracepoint可以打开或关闭。打开时，probe函数关联到tracepoint；关闭时，probe函数不关联到tracepoint。tracepoint关闭时对kernel产生的影响很小，只是增加了极少的时间开销(一个分支条件判断)，极小的空间开销(一条函数调用语句和几个数据结构)。只有挂载了钩子函数才会真正启用trace功能。这个钩子函数可以由开发者编写内核module来实现，并且需要在钩子函数中获取我们调试所需要的信息并导出到用户态，这样就可以获取内核运行时的信息了。当一个tracepoint打开时，用户提供的probe函数在每次这个tracepoint执行都会被调用。
Install RS232 Driver For ubuntu 对于Ubuntu而言，RS232串口通信驱动模块已经是源码编译安装了的，但是未必已经驱动了的，需要我们手工驱动。 sudo modprobe usbserial sudo modprobe pl2303 启动之后，我们可以查看系统加载驱动模块了没有，如下： ➜ ~ lsmod | grep pl2303 pl2303 20480 0 usbserial 40960 1 pl23
有任务需要处理一堆收集来得开源数据集，在服务器单机跑了一天才给结果，多方咨询有HPC可以用，或者叫supercomputer，或者叫计算机集群，大部分的简称grid。看了wiki、confluence，给出一堆链接在脑海中织出密密麻麻的蜘蛛网——无从下手。居然没有use case出发端到端的参考demo，真是无力吐槽。自力更生求助google，youtube，stack overflow，梳理下来，简而言之，可以理解分而治之多线程的多处理核（cpu/gpu）的版本，涉及算力资源调度引入slurm，涉及通讯引入mpi。
工业互联网，是智能制造发展的基础，可以提供共性的基础设施和能力；我国已经将工业互联网作为重要基础设施，为工业智能化提供支撑。
我们得到新的x1,x2,x3，于是我们可以继续将新的值代入方程，又得到新的x1,x2,x3，如此循环下去，X将会越来越接近准确值。
关于bpflock bpflock是一款基于eBPF驱动的Linux设备安全审计工具，该工具使用了eBPF来帮助广大研究人员增强Linux设备的安全性。通过限制对各种Linux功能的访问，bpflock能够减少攻击面并阻止一些众所周知的攻击技术。 bpflock只允许类似容器管理器、systemd和其他以主机PID或网络命名空间运行的容器/程序访问完整的Linux功能，并限制那些以自己命名空间运行的容器或程序。如果bpflock在受限配置文件下运行，则所有程序/容器（包括特权程序/容器）都将被拒绝访问。
用了Ansible，master节点为Controller控制节点，node工作节点为受控节点，下面为一个Ping测试
之前项目上隔三差五地要手工批量导入一些数据，于是自己用C++写了这个sql脚本文件的生成工具。
1.知识点：可以对照下面的录屏进行阅读 SQL> --子查询所要解决的问题：问题不能一步求解 SQL> --查询工资比SCOTT高的员工信息 SQL> --（1）使用普通方法 SQL> --1. SCOTT的工资 SQL> select sal from emp where ename='SCOTT'; SQL> --2. 查询比3000高的员工 SQL> select * 2 from emp 3 where sal>3000; SQL> --（2）使用子查询 SQL> select *
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