将/tmp/template.txt文件复制到$1中指定的任何目录的示例脚本。
copy_script.sh
if [ $# -eq 0 ]; then
echo No Argument
echo "Usage: $0 "
else
cp /tmp/template.txt $1
fi
在此之前
wolf@linux:~$ ls -lh
total 4.0K
drwxrwxr-x 2 wolf wolf 4.0K Dis 31 10:08 'another directory'
wolf@linux:~$
测试脚本
wolf@linu
我正在面对这个问题,你能给我一些提示如何解决这个问题吗?
$sudo cp ~/anaconda2/lib/libhdf5* /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
cp: not writing through dangling symlink '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5.so'
cp: not writing through dangling symlink '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_hl.so'
谢谢
我有一个用java编写的程序,它使用第0个参数作为文件位置,如下所示
File f = new File(args[0]);
因此,当我使用windows批处理(.bat)文件执行它时,它可以正常工作。但是,当我在linux中使用linux shell文件(.sh)执行相同的命令时,我得到的是ArrayIndexOutOfBoundsException。
WINDOWS批处理文件:
@echo off
for /f %%i in ("%0") do set scriptpath=%%~dpi
set cp=%scriptpath%/../lib/*.jar;
java -cla
以下命令在我的Linux终端中正确运行:
java -Djava.library.path=/home/john/native_so_libraries/linux-64 -cp '/home/john/NetBeansProjects/SendReceive/dist/SendReceive.jar:/home/john/Desktop/Dropbox/Libjitsi_linux_64/*' Main "send"
此命令为本机.so库指定一个文件夹(通过Djava.Library. main =/.)、名为"SendReceive.jar“的应
我安装了pip3并升级了它。当我尝试安装tensorflow时,我得到了以下信息:
daniel@popeax:~$ sudo -H pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
You are using pip version
如何告诉gdb这样运行:gdb java -cp /var/tmp/Test.jar myjava.class
$ gdb /var/tmp/Test.jar 14940
GNU gdb (Ubuntu/Linaro 7.2-1ubuntu11) 7.2
Copyright (C) 2010 Free Software Foundation, Inc.
License GPLv3+: GNU GPL version 3 or later <http://gnu.org/licenses/gpl.html>
This is free software: you are free to
当JavaCpp创建JNI库/linux-x86_64/libjnimynativelib.so时,它在哪里查找本机库libmynativelib.so
使用如下的@Platform注释告诉JavaCpp有关C++头和共享库的信息:
@Platform(include={"MyLibraryHeader.h"}, link = "mynativelib")
@Namespace("mynamespace")
public class MyLibrary {
...
}
然后通过JavaCpp编译并运行上面的Java类,如下所示:
javac
今天,我试图在没有GPU的情况下安装Google的TensorFlow for Python3。当我运行命令时:
sudo -H pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.wh
它抛出错误:
tensorflow-0.8.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform
我知道已经有一个问题有正确的答案,但这个答案是针对Python2
我编写了一个非常简单的dockerfile,但不幸的是,它在dockerfile中执行以下命令时失败了:-
RUN ["cp -r", "node_modules/dir1/test/*", "/app"]
以下是我收到的错误信息:-
OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"cp -r\": executable file not found in $PATH": un
我尝试使用子进程调用来执行复制操作(代码如下):
import subprocess
pr1 = subprocess.call(['cp','-r','./testdir1/*','./testdir2/'], shell = True)
我收到一个错误,说:
cp: missing file operand
Try `cp --help' for more information.
当我尝试使用shell=False时,我得到
cp: cannot stat `./testdir1/*': No such f