我的设置: Apache 3.0.3,我们的带有运动衫1.x的web应用程序,邮递员在chrome上的扩展
Linux:我调用我们的REST服务之一并获得xml响应,一切都好
Windows 7:我调用相同的REST服务,并以这种方式获得xml响应不完整:
预期响应体< 8kB,响应为空,0kB,无xml
8kB < expected response body < 16kB, response is trimmed to 8kB
16kB < expected response body < 24kB, response is trimmed to 16kB
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我的环境: Windows Server 2008、IIE 7.0、ASP.NET
我开发了一个Silverlight客户端。此客户端通过WCF web服务从ASP.NET主机获取更新。
当用户数量非常少(~50)时,我们会获得100%的CPU使用率和连接中断。服务器显然应该能够处理更多的事情。
我在我们的DEV服务器上运行了一些测试,确实有100个请求/秒占用了CPU。奇怪的是,即使将服务替换为发送回硬编码数据的虚拟服务,该服务仍会占用大量CPU。线程数看起来非常低,大约为20,所以我认为在某个地方存在一些争用。
我更改了我能找到的所有配置选项以增加工作线程(processModel、htt
我的代码有两个任务,第一个任务消耗CPU 0.3%,第二个任务消耗CPU 80%。这两个作业重复工作,如下所示:
while True:
job1()
job2()
我发现在第一次循环后,即使在job1()中工作,CPU消耗也没有下降,消耗始终是80%。
所以我像这样修改了代码:
n = 0
while True:
n += 1
if n > 1:
print 'to sleep'
time.sleep(100000000)
continue
job1()
job2()
我发现当它在sleep()中时,CPU消耗是80%。为
我运行了一个基准测试,做一些随机的事情,看看这些事情花了多少时间:
user system total real
joining an array of strings 0.040000 0.010000 0.050000 ( 0.046636)
string interpolation 0.020000 0.000000 0.020000 ( 0.023903)
just timing 0.000000 0.000000
我使用Ubuntu20.04.4,并将OpenCV编译为发布模式。每当我读取帧时,它消耗了我相当多的CPU。我也在其他机器上测试过这个。但是,在python上使用非常类似的脚本,它使用的CPU要少得多。我发现问题似乎与我的问题相似。尽管我使用的是发行版。
而且,我的python似乎使用了与我编译的版本相同的OpenCV版本:4.5.5。
下面是C++测试代码:
#include "opencv2/opencv.hpp"
int main(){
cv::VideoCapture vo = cv::VideoCapture(2);
//Set fourc for
我有一个问题,我有一个思科1841运行Cisco IOS 15,我有奇怪的行为。CPU使用率显示为40%,但没有进程使用这么多CPU能力。
下面是一个示例:
lev1841#show processes cpu sorted
CPU utilization for five seconds: 41%/39%; one minute: 42%; five minutes: 32%
PID Runtime(ms) Invoked uSecs 5Sec 1Min 5Min TTY Process
96 88 147299
我以为我的电脑很安静,现在可以听到。我有三个安静的翅膀,2风扇连接到ASUS P8Z77-V豪华主板和暗石2 CPU冷却器与风扇都工作良好,并连接到主板,保持非常合理的温度,但他们是旋转太快,并创造出一个声音,我不应该得到的旋转,因为他们旋转。
BIOS的扇设置设置为“沉默”模式,在Windows中是这样的,但是在Ubuntu中它们运行得太快了。
我一直沿着lm-感应器和pwmconfig路由,就像这里和其他地方所建议的那样,但是pwmconfig返回了消息,
/usr/sbin/pwmconfig: There are no pwm-capable sensor modules instal
问题
我正在尝试测试一个使用UDP数据包以预定速率进行通信的系统。我希望能够使用具有设定数据包速率的Python测试工具来测试这个系统。采样率可能是20包/秒,或4500包/秒,等等。
在一些简单的测试中,我已经确定我的Windows机器可以在本地主机上每秒传递超过15万个UDP数据包,所以为了实验起见,我可以把它作为一个上限。
让我们从这个shell结构开始,创建一个速率限制器。这段代码的灵感主要来自于中的代码。
方法1
import time, timeit
class RateLimiter:
def __init__(self, rate_limit):
s