linux下 CPU,内存查看: /proc/cpuinfo /proc/meminfo 查看CPU核数: cat /proc/cpuinfo|grep 'processor'|wc -l 查看cpu具体: cat /proc/cpuinfo|grep 'model name' 查看内存: cat /proc/meminfo|grep 'MemTotal' cat /proc/meminfo|grep 'MemFree' vmstate 1 100 free -g 查看linux系统各个目录路径可用硬盘空间
一般我们的开发同学们都知道自己机器的CPU是几核、内存是多大。但是对于CPU内部对程序性能影响较大的缓存却是一知半解。有些开发同学都是计算机的缓存有L1、L2、L3,但是再详细一点的问题,可能就很少有同学能答的完整了。如果下面这几个问题你能脱口而出,请跳过本节。例如:
归根结底,长得好,无论男女,怎么都是对的,长得不好看,大概就是万般皆罪。——烽火戏诸侯《剑来》
1、动态跟踪工具DTrace:https://blog.csdn.net/fishmai/article/details/72858261 2、在取得数据之前就把事情理论化是一个严重的错误 3、IOPS:每秒发生输入输出的次数 吞吐量:数据传输速度 响应时间: 一次操作完成的时间 延迟:等待时间 使用率 饱和度 瓶颈 工作负荷 缓存 SUT:system under test 4、网络延迟的三部分:DNS延迟 TCP连接延迟 TCP数据传输延迟 5、系统各种延迟
说到监控CPU,目前主要是监控CPU的使用率,以及每一个进程占用CPU资源,Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
在用户的视角里,每个进程都有自己独立的地址空间,A进程的4GB和B进程4GB是完全独立不相关的,他们看到的都是操作系统虚拟出来的地址空间。但是呢,虚拟地址最终还是要落在实际内存的物理地址上进行操作的。操作系统就会通过页表的机制来实现进程的虚拟地址到物理地址的翻译工作。其中每一页的大小都是固定的。这一段我不想介绍的太过于详细,对这个概念不熟悉的同学回去翻一下操作系统的教材。
最近经常因为服务器的内存不足导致网站崩溃,现在采用swap稍微好些,不过为了增强性能,还是来学习一下free内存查看命令的分析方式吧。
最近有同学问我:为什么你的《从0写x86 Linux操作系统课程》选择了bochs,而不是qemu?他认为bochs更加好用,很多资料上都写了用该软件。其实我也是经过不断地对比和尝试后,选择使用qemu。
在计算机的组件中,内存是非常重要的存在。在做性能测试的过程中,针对内存的监控也是非常核心的一类指标项。在一些场景的沟通中,发现大家对于内存的理解可能存在一些偏差。本文结合笔者的经验,对内存做一些基础知识的汇总。
图示一个4核CPU,有三个级别的缓存,分为是L1 Cache(一级缓存)、L2 Cache(二级缓存)、L3 Cache(三级缓存)
查看服务 ps -ef | grep service* httpd服务 #服务状态 service httpd status #停止服务 service httpd stop #启动服务 service httpd start #重启服务 service httpd restart 查看进程,内存使用情况,按M按内存查看,按P按cpu使用查看 top 查看端口占用 netstat -tunlp | grep 80
前言 标题没有看错,真的是让我写个 bug! 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜,甚至还有点激动。这可是我特长啊;终于可以光明正大的写 bug 了?。 先来看看具体是要干啥吧,其实主要就是要让一些负载
前言 标题没有看错,真的是让我写个 bug! 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜,甚至还有点激动。这可是我特长啊;终于可以光明正大的写 bug 了🙄。 先来看看具体是要干啥吧,其实主要就是要让一些负载很低的服务器额外消耗一些内存、CPU 等资源(至于背景就不多说了),让它的负载可以提高一些。 JVM 内存分配回顾 于是我刷刷一把梭的就把代码写好了,大概如下: 📷 写完之后我就在想一个问题,代码中的 mem 对象在方法执行完之后会不会被立即回收呢?我想肯定会有一部分人认为就是在方法执行完之后回收。 我也正儿八
在Linux系统中,内存管理是一个至关重要的方面,尤其在生产环境中,了解系统内存的使用情况可以帮助管理员优化系统性能,检测内存泄漏,合理分配资源,从而确保系统的稳定运行。本文将详细介绍在CentOS 7系统中如何使用常见的内存监控工具,如free、top、ps等,并深入探讨这些工具的各种参数和用法,以便读者能够全面掌握系统内存的监控与管理。
今天给大家介绍一个对象内存计算神奇。jvm内存溢出的时候,我们可以通过很多方法查看原因,很多时候也需要查看具体是哪一个大对象导致内存溢出。
系列回顾 在前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法一文中我介绍了系统性能优化的理论做了一个概括的介绍,也简单的介绍了性能优化的过程及相关的技术关注点或者说是做法。 本文将基于系统架构与程序设计两方面入手,介绍系统架构与性能优化方向一种技术实践:缓存技术与ORM缓存查询。 缓存介绍 前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法我在系统优化的理论依据中简单的提到了CPU中的调整缓存操作系统中内存管理的分页和分段
1 为什么要进行性能优化 1.1 哪些情况需要进行性能优化 其实关于性能优化的主题,网上已经讨论很多次,这里谈一下我的理解,那么其实核心就是2个点: 服务一直高负载,业务增长需要经常扩容 架构不能满足业务发展,需要重构,与此同时需要进行服务的压测&性能优化 1.2 性能优化的一般步骤 准备阶段:发现系统性能问题,明确优化方向 分析阶段:通过各种工具和手段,初步定位瓶颈点 调优阶段:根据定位到的瓶颈点,进行性能调优 测试阶段:实际验证调优效果,如果不能满足期望要求,那么可能需要重复2-3步骤(如果还不行可能
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MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在高并发环境下,数据库性能是至关重要的。然而,在使用临时表时,特别是在高并发环境中,可能会遇到一些性能问题。
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Spring Boot Admin(SBA)是一个开源的社区项目,用于管理和监控 Spring Boot 应用程序。应用程序可以通过 http 的方式,或 Spring Cloud 服务发现机制注册到 SBA 中,然后就可以实现对 Spring Boot 项目的可视化管理和查看了。
参数address既可以是寄存器地址,也可以是内存地址,所以以上工具也可以用于内存查看、修改。
Android 应用开发大家都知道可以通过DDMS来查看应用程序进程占用的内存大小;然而Native 内存并不能在虚拟堆上看到;Android系统基于Linux,这样的话其具备Linux的大多数特性;在Linux当中有不少方法可以查看进程占用的内存,可以采用图形界面工具,也可以采用命令,具体如何查看这边就不介绍了。 Android Native 内存查看: 1.首先需要确保你的PC上装了adb工具;不同平台安装相应的版本。 2.adb shell 然后通过ps 命令查看手机上的进程。
我们知道.IDT表中存放着各种中断信息.比如当我们调用int 3的时候,则会调用IDT表中的第三项来进行调用. 而函数地址则是操作系统给的.
关于dnspod-sr dnspod-sr是中国最大域名解析服务商DNSPod官方于2012年6月1日开源的一款递归DNS服务器软件。最新的一次更新是在2014年5月16日,修复了已发现的bug、重写了部分功能模块和优化了部分解析性能。当然现在我们对dnspod-sr的修改尚未完成,之后还会有较大的改动,持续维护下去。 开源协议: BSD协议 Github地址: https://github.com/DNSPod/dnspod-sr dnspod-sr作为一个运行在Linux平台上的高性能递归DNS服务
HPA 控制器与聚合 API 获取到 Pod 性能指标数据之后,基于下面的算法计算出目标 Pod 副本数量,与当前运行的 Pod 副本数量进行对比,决定是否需要进行扩缩容操作:
本文从OSI每一层缓存介绍、常见开源中间件缓存举例、TCP/IP协议栈中的缓存机制、操作系统中的缓存、访问缓存数据的时间范围统计等方面对计算机中的缓存进行详细介绍。希望对您有所帮助!
系统内存是硬件系统中必不可少的部分,定时查看系统内存资源运行情况,可以帮助我们及时发现内存资源是否存在异常占用,确保业务的稳定运行。
CentOS 7 之前,使用 service 命令来管理服务,7 之后使用 systemctl 命令来管理服务。 软件包安装的服务单元存储在 /usr/lib/systemd/system/
在2014年11月5日举行的Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中,Databricks 用构建于206个运算节点之上的spark运算框架在23分钟内完成100TB数据的排序,一举击败了该赛事2013年的冠军—Yahoo团队建立在2100个运算节点之上的Hadoop MapReduce集群,该集群耗时72分钟排序了102.5TB的数据。换句话说,Spark用了十分之一的资源在三分之一的时间里完成了Hadoop做的事情。 HadoopSpark被排序数据大小102.5 TB
java 语言有个神奇的地方,那就是你时不时会去关注下内存。(当然了,任何牛逼的同学都应该关注内存)
前段时间,我连续写了十来篇CPU底层系列技术故事文章,有不少读者私信我让我写一下CPU的寄存器。
目前AI绘画最牛的软件就两款,一个Midjourney(收费,最低也得一个月10美刀,需要科学),另一个叫stable-diffusion,而Stable Diffusion开源免费,不受网络限制,不过上手难度高点,电脑还有配置要求。
可以在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE或TRUNCATE表命令中为查询优化器指定一个或多个注释选项。 注释选项指定查询优化器在编译SQL查询期间使用的选项。 通常,注释选项用于覆盖特定查询的系统范围默认配置。
一个好的IDE不仅要提供舒适简洁和方便的源代码编辑环境,还要提供功能强大的调试环境。XCODE是目前来说对iOS应用开发支持的最好的IDE(虽然Visual Studio2017也开始支持iOS应用的开发了),毕竟XCODE和iOS都是苹果公司的亲生儿子。唯一要吐槽的就是系统和编译环境绑的太死了,每当手机操作系统的一个小升级,都需要去升级一个好几G的新版本程序,这确实是有点坑爹! 目前市面上有很多反编译的工具,比如IDA、Hopper Disassembler等还有操作系统自带的工具诸如otool、lldb。这些工具里面有的擅长静态分析有的擅长调试的,这里就不展开分析了。如果在程序运行时去窥探一些系统内部实现以及做实时调试分析我觉得XCODE本身也非常的棒,既然深入系统我们必须要了解和学习一些关于汇编的东西,那么就必须要了解和掌握一些工具,而XCODE其实就是你手头上最方便的工具之一。
本文对hbase集群进行优化,主要涵盖硬件和操作系统,网络通信,JVM,查询,写入,核心服务,配置参数,zookeeper,表设计等多方面。 我们对hbase的应用主要是用户画像,根据自身使用场景做一些优化。难免有片面之处。 一、软硬件优化: 1. 配置内存,cpu HBase的LSM树结构,缓存机制和日志机制对内存消耗非常大,所以内存越大越好。 其中过滤器,数据压缩,多条件组合扫描等场景都是cpu密集型的,所以cpu也要够强悍 2. 操作系统 选择主流linux发行版,JVM推荐用Sun
我们都知道Polars很快,但是最近DuckDB以其独特的数据库特性让我们对他有了更多的关注,本文将对二者进行基准测试,评估它们的速度、效率和用户友好性。
mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同。如下,这两条语句被视为不同的查询
工欲善其事必先利其器,想要玩溜数据库,不妨去试试本文安利的 5 款开源的数据库管理工具。除了流行的 SQL 类数据库——MySQL、PostgreSQL 之外,文档型数据库 MongoDB、内存数据库 Redis 的管理工具也在列表之中。
廖威雄,目前就职于珠海全志科技股份有限公司从事linux嵌入式系统(Tina Linux)的开发,主要负责文件系统和存储的开发和维护,兼顾linux测试系统的设计和持续集成的维护。
尽管使用了繁重的系统监控工具,但一个简单的命令可以显示系统上当前的 CPU 和内存使用情况,从而节省您的时间和精力。使用命令方便、轻巧,并且不会占用太多系统资源来显示正在进行的 CPU 和内存负载。在这篇文章中,我们将看到使用这些命令按内存和 CPU 使用率显示正在运行的进程的ps命令。
为了避免手机性能成为游戏选择时的壁垒,游戏厂商必须进行更好的游戏性能优化。本文利用WeTest平台的Cube工具,通过三步完成游戏内存检测与分析的过程,希望为游戏开发者提供一些内存优化的方法和思路。
作者:HelloGitHub-小鱼干 摘要:手把手带你学知识,应该是学习新知识最友好的姿势了。toyDB 虽然作为一个“玩具”项目不能应用在实际开发中,但通过它你可以了解到如何制作一个分布式数据库相关的协议等。同样友好的还有在 abstreet 小游戏中带你了解城市微小变化会导致的交通问题。说到了解问题,就不得不提 fgprof 这个知名 Go 开发者开源的性能采样工具,还有 Google 刚开源的漏洞检测小能手 Tsunami。 以下内容摘录自微博 @HelloGitHub 的 GitHub Trendi
今天安装了9台Linux服务器,型号完全不一样(有DELL、HP和IBM服务器),又懒得去对清单,如何在Linux下cpu的个数和核数呢?另外,nginx的cpu工作模式也需要确切的知道linux服务器到底有多少个逻辑cpu,不过现在服务器那是相当的彪悍,直接上worker_processes 8吧。
Linux下的CPU信息全部都在/proc/cpuinfo这个文件中,可以直接打开看。
Beekeeper Studio 是一款开源的 SQL 编辑器和数据库管理工具,支持如下数据库。 SQLite MySQL MariaDB Postgres CockroachDB SQL Server Amazon Redshift 📷 📷 📷 GitHub数据 11.6k stars 85 watching 607 forks 开源地址:https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio 功能特点 安全连接。除了正常的连接,也可以使用 SSL 加密连
其实应该通过Physical Processor ID来区分单核和双核。而Physical Processor ID可以从cpuinfo或者dmesg中找到. flags 如果有 ht 说明支持超线程技术 判断物理CPU的个数可以查看physical id 的值,相同则为同一个物理CPU
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