我在Go中玩基准测试,我有一个简单的函数,只需5纳秒,但是当我运行一个基准测试时,它会显示298.1 ns/op。我很好奇那是为什么。不是应该是5 ns/op吗
Go版本:
go version go1.19 linux/amd64
守则:
package andrei
import (
"testing"
"time"
)
func Hi() {
time.Sleep(5 * time.Nanosecond)
}
func BenchmarkHi(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.
按照本教程的,我尝试使用gem5运行它,但是它显示了这个错误(Script intMM not found)。intMM是se基准测试中的一个应用程序。
我使用fowwoing命令来运行它
./build/ARM/gem5.opt -d se_results/intMM configs/example/arm/starter_se.py --cpu="hpi" /home/Ali/se-benchmarks
每次这个错误发生在我身上。
warn: CheckedInt already exists in allParams. This may be caused by the
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我在为我家做一个Xen服务器。它将运行类似以下VM的内容:
Windows7VM作为个人/框架框(我希望通过视频卡的VT-d通过进行一些3D游戏)
Linux开发服务器(CentOS--让我玩Django on的低负载with服务器)。
Nexenta文件服务器(可能带有VT卡,但尚不确定)
Windows 2008R2域控制器。
Windows 7/XP测试环境。
Linux (可能是gentoo)测试环境。
最后两个版本不会一直都在运行,我也不会在其他VM上执行开发/重载任务,而我正在使用第一个版本来玩游戏或其他什么的。
我的问题是:
我应该买一个单插座主板和一个CPU,还是双插
我想知道执行一些代码需要多长时间。我正在执行的代码处理openCV矩阵和操作。代码将在Linux上的ROS环境中运行。我不希望代码在我的基准测试过程中被系统功能打断。
考虑到关于基准测试的,回答者说结果的粒度是15 is。我想做得更好,所以我正在考虑使函数具有原子性(只是为了基准测试的目的)。由于几个原因,我不确定这是否是一个好主意,主要是因为我对处理器体系结构没有很深的理解。
void atomic_wrapper_function(const object& A, const object& B) {
static unsigned long running_sum
在Linux中,我似乎无法获得一个简单的程序(具有大量内存访问)来实现一致的计时。我使用的是2.6内核,程序运行在具有实时优先级的双核处理器上。我试图通过声明内存数组为易失性来禁用缓存效果。下面是结果和程序。异常值的一些可能来源是什么?
结果:
Number of trials: 100
Range: 0.021732s to 0.085596s
Average Time: 0.058094s
Standard Deviation: 0.006944s
Extreme Outliers (2 SDs away from mean): 7
Average Time, excluding extr
我想用std::chrono时钟测量一段代码的持续时间,但它似乎太重了,无法测量持续纳秒的东西。该程序: #include <cstdio>
#include <chrono>
int main() {
using clock = std::chrono::high_resolution_clock;
// try several times
for (int i = 0; i < 5; i++) {
// two consequent now() here, one right after another witho
import jax
import numpy as np
import jax.numpy as jnp
a = []
a_jax = []
for i in range(10000):
a.append(np.random.randint(1, 5, (5,)))
a_jax.append(jnp.array(a[i]))
# a_jax = jnp.array(a_jax)
@jax.jit
def calc_add_with_jit(a, b):
return a + b
def calc_add_without_jit(a, b):
return a + b
def mai
我们在t2.media上进行了基准测试,并获得了以下吞吐量
t2.medium
SET : 155545.19
GET : 155775.38
当在m4.large上使用相同的redis配置进行基准测试时,吞吐量下降到如下所示
m4.large
SET : 111788.46
GET : 110503.34
可能的原因是什么?