我正试图在Windows上使用CMake编译一个CUDA项目。我不熟悉make或CMake，在过去的几天里我读了一些书，但我仍然无法弄清楚这一点。gencode arch=compute_35,code=compute_35 -DNVCC "-I/cygdrive/c/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v7.5/include" "-I/cygdrive/c&#
浏览 1提问于2016-04-21得票数 2
我尝试它的方式(见问题标题)，它编译，但我得到了一个分段错误。那么，是我、CMake或CUDA不支持来自共享库的直接内核调用吗？使用包装函数callKernel而不是直接调用内核
下面是我在CMake中得到的相关的make VERBOSE=1命令。/usr/lib/x86_64
浏览 0提问于2016-01-28得票数 3
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我需要为linux编译C代码，但我使用的是我真正想要使用的windows。因此，我需要像gcc这样的命令行编译器，它能够编译C代码。此外，我还需要能够将CUDA C代码编译成linux程序。因此，我的问题是：如果可能的话，有人能给出一个完整的描述来设置编译器吗？
谢谢!
浏览 0提问于2014-02-24得票数 1
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::cudart CUDA::cublas CUDA::cufft CUDA::cusolver CUDA::curand CUDA::nppicc CUDA::nppial CUDA::nppistCUDA::nppidei CUDA::nppig CUDA::nppitc CUDA::npps)CMake Warning at CMakeLists.txt
浏览 15提问于2021-02-23得票数 3
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我的遥控器有cuda==11.0，我想在上面安装pytorch。install pytorch cudatoolkit=11.0 -c pytorch -c conda-forge，但在安装列表中：其中pytorch是gpu one。如果没有，如何使用pytorch=1.10.0安装c
浏览 9提问于2021-12-13得票数 3
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最初，我们在c++11中编写了大量代码，但是Cuda5.5不支持各种c++11结构。是否有参考的g++版本是不同版本的nvcc使用，特别是对库达5.5或库达6？
浏览 2提问于2014-01-12得票数 2
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无论我如何重新安装CUDA驱动程序和工具包，当输入gpuDevice()时，它总是显示：
Name:
浏览 0提问于2014-08-05得票数 6
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下面是编译和执行NVidia示例代码jpegNPP.cpp的最小生成文件NVCC=nvcc -L/usr/local/cuda-10.2/sample
浏览 7提问于2021-02-23得票数 1
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我是Ubuntu的新手，使用Ubuntu 14.04 64位.我想make一个使用cuda和opencv的项目，在运行cmake . && make时我得到了以下错误attempt to open //usr/local/lib/x86_64-linux-g
浏览 0提问于2014-08-12得票数 15
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最近，我发现了，这是一组基于蛮力实现knn搜索的Mex文件，但在README.md中，我还没有找到使用linux发行版在matlab中编译该文件的方法。我很感激关于如何处理这个问题的想法。
浏览 2提问于2013-07-03得票数 1
命令返回
版权(c) 2005-2016年NVIDIA公司Cuda编译工具命令返回
库达/6.5.14/gcc-7.2.0-ijjnj2a库达/9.0.176/gcc7.2.
浏览 1提问于2019-02-13得票数 1
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我们一直在linux上开发我们的代码，但想编译一个windows可执行文件。
策略是在visual studio中使用nvcc编译内核代码，其余的在mingw中使用gcc编译内核代码。到目前为止，我们在visual studio中轻松地编译了.cu文件(使用内核和内核启动)。但是，我们仍然不能在mingw中编译c代码。C代码包含cuda api调用(如cudaMalloc )和cuda类型(如cudaEvent_t )，因此我们必须包含cuda
浏览 1提问于2011-05-05得票数 8
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是否需要安装支持CUDA的显卡(在Linux中)才能使用nvcc编译CUDA程序？或者人们可以在任何地方编译程序，并且只在这样的系统上运行？
浏览 3提问于2012-01-03得票数 10
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当我用cmake编译我的cuda代码时，我似乎无法得到以下警告： /usr/lib/x86_64-linux-gnu )
set(CUDA_HOST_COMPILATION_CPP-D_
浏览 18提问于2014-11-11得票数 3
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特别是，我注意到性能的变化取决于用于编译PyTorch的gcc版本。我应该使用哪个编译器来获得最佳的PyTorch性能？
Tensorflow doc提供了这些有用的信息。
浏览 2提问于2020-04-21得票数 1
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最后，我能够安装NVIDIA和CUDA驱动程序使用库达运行文件。在此安装过程中，没有安装OpenGL和NVIDIA。此外，安全引导在安装之前是禁用的。“
如果专家们能够评论如何克服这个问题，这将是非常有帮助的。提前感谢
浏览 0提问于2018-08-22得票数 3
我使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit安装了cuda (不使用Nvidia站点上的说明)。我光盘到样例/deviceQuery并尝试了make，但是它抱怨没有找到nvcc，所以我查看了Makefile，并将命令更改为CUDA_PATH=/usr make，它起了作用。这是因为Makefile有定义CUDA_PATH ?= /usr/local/cuda，而apt install nvidia-cuda</em
浏览 0提问于2020-08-11得票数 0
我试图用Intel编译器作为主机编译器来编译cuda程序。cuda程序是用C++编写的，使用了c++11特性。如果我使用默认主机编译器g++，那么它运行良好。但是我想尝试英特尔编译器，因为在g++中可能存在性能问题。
我使用的编译器是CUDA 7.5和Intel 16.0.3。它们是最新的编译器，所以它们都支持c++11特性。/usr/local/gcc-4.8.2/inclu
浏览 4提问于2016-07-15得票数 1
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我安装了sabayon linux并尝试安装pycuda，但是当我尝试时，我收到了以下错误
在src/cpp/cuda.cpp:1:0: src/cpp/cuda.hpp:12:18:致命错误: cuda.h:没有终止这样的文件或目录编译。错误:命令“x86_64-pc-linux-gnu-g++”失败，退出状态为1
export LD_LIB
浏览 2提问于2012-07-05得票数 0
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753 / 251 = 4 753 mod 251 = 0 我在Windows 8上使用CUDA没有使用其他参数(如-use_fast_math -prec-div=false -prec-sqrt=false )进行编译。
浏览 2提问于2015-07-16得票数 3
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