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1
回答
使用
CUDA
_NVCC_FLAGS设置CMake
、
、
我正试图在Windows上使用CMake
编译
一个
CUDA
项目。我不熟悉make或CMake,在过去的几天里我读了一些书,但我仍然无法弄清楚这一点。gencode arch=compute_35,code=compute_35 -DNVCC "-I/cygdrive/c/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/
CUDA
/v7.5/include" "-I/cygdrive/c
浏览 1
提问于2016-04-21
得票数 2
3
回答
为什么直接从共享库调用
CUDA
内核时会出现分段错误?
、
我尝试它的方式(见问题标题),它
编译
,但我得到了一个分段错误。那么,是我、CMake或
CUDA
不支持来自共享库的直接内核调用吗?使用包装函数callKernel而不是直接调用内核 下面是我在CMake中得到的相关的make VERBOSE=1命令。/usr/lib/x86_64
浏览 0
提问于2016-01-28
得票数 3
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1
回答
是否有可能在Windows机器上为
Linux
编译
CUDA
C代码?
、
、
、
、
我需要为
linux
编译
C代码,但我使用的是我真正想要使用的windows。因此,我需要像gcc这样的命令行
编译
器,它能够
编译
C代码。此外,我还需要能够将
CUDA
C代码
编译
成
linux
程序。因此,我的问题是:如果可能的话,有人能给出一个完整的描述来设置
编译
器吗? 谢谢!
浏览 0
提问于2014-02-24
得票数 1
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1
回答
如何
使用CMake 3.15查找和链接数据自动化系统库?
、
、
::cudart
CUDA
::cublas
CUDA
::cufft
CUDA
::cusolver
CUDA
::curand
CUDA
::nppicc
CUDA
::nppial
CUDA
::nppist
CUDA
::nppidei
CUDA
::nppig
CUDA
::nppitc
CUDA
::npps)CMake Warning at CMakeLists.txt
浏览 15
提问于2021-02-23
得票数 3
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1
回答
我可以安装pytorch +任何指定版本的cudatoolkit吗?
、
我的遥控器有
cuda
==11.0,我想在上面安装pytorch。install pytorch cudatoolkit=11.0 -c pytorch -c conda-forge,但在安装列表中:其中pytorch是gpu one。如果没有,
如何
使用pytorch=1.10.0安装
c
浏览 9
提问于2021-12-13
得票数 3
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1
回答
不同的nvcc版本使用哪个g++版本?
、
、
最初,我们在c++11中编写了大量代码,但是
Cuda
5.5不支持各种c++11结构。是否有参考的g++版本是不同版本的nvcc使用,特别是对库达5.5或库达6?
浏览 2
提问于2014-01-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
gpuDevice()工具包版本总是5.5
、
、
无论我
如何
重新安装
CUDA
驱动程序和工具包,当输入gpuDevice()时,它总是显示: Name:
浏览 0
提问于2014-08-05
得票数 6
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1
回答
如何
创建与
cuda
makefile等价的ms和代码
、
、
、
下面是
编译
和执行NVidia示例代码jpegNPP.cpp的最小生成文件NVCC=nvcc -L/usr/local/
cuda
-10.2/sample
浏览 7
提问于2021-02-23
得票数 1
回答已采纳
5
回答
"/usr/bin/ld:找不到-lcudart“
、
、
、
我是Ubuntu的新手,使用Ubuntu 14.04 64位.我想make一个使用
cuda
和opencv的项目,在运行cmake . && make时我得到了以下错误attempt to open //usr/local/lib/x86_64-
linux
-g
浏览 0
提问于2014-08-12
得票数 15
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2
回答
如何
在
linux
KNN
CUDA
上
编译
?
、
、
、
、
最近,我发现了,这是一组基于蛮力实现knn搜索的Mex文件,但在README.md中,我还没有找到使用
linux
发行版在matlab中
编译
该文件的方法。我很感激关于
如何
处理这个问题的想法。
浏览 2
提问于2013-07-03
得票数 1
1
回答
如何
在ubuntu中加载不同版本的
Cuda
?
、
命令返回 版权(c) 2005-2016年NVIDIA公司
Cuda
编译
工具命令返回 库达/6.5.14/gcc-7.2.0-ijjnj2a库达/9.0.176/gcc7.2.
浏览 1
提问于2019-02-13
得票数 1
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3
回答
cuda
与mingw -更新
、
、
我们一直在
linux
上开发我们的代码,但想
编译
一个windows可执行文件。 策略是在visual studio中使用nvcc
编译
内核代码,其余的在mingw中使用gcc
编译
内核代码。到目前为止,我们在visual studio中轻松地
编译
了.cu文件(使用内核和内核启动)。但是,我们仍然不能在mingw中
编译
c代码。C代码包含
cuda
api调用(如cudaMalloc )和
cuda
类型(如cudaEvent_t ),因此我们必须包含
cuda
浏览 1
提问于2011-05-05
得票数 8
1
回答
编译
时是否需要
CUDA
硬件?
、
、
、
是否需要安装支持
CUDA
的显卡(在
Linux
中)才能使用nvcc
编译
CUDA
程序?或者人们可以在任何地方
编译
程序,并且只在这样的系统上运行?
浏览 3
提问于2012-01-03
得票数 10
回答已采纳
1
回答
无法摆脱使用nvcc/
CUDA
/cmake的“警告:命令行选项”-std=c++11‘
、
、
、
、
当我用cmake
编译
我的
cuda
代码时,我似乎无法得到以下警告: /usr/lib/x86_64-
linux
-gnu ) set(
CUDA
_HOST_COMPILATION_CPP-D_
浏览 18
提问于2014-11-11
得票数 3
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1
回答
如何
从源头上知道
如何
选择哪个gcc版本?
、
、
特别是,我注意到性能的变化取决于用于
编译
PyTorch的gcc版本。我应该使用哪个
编译
器来获得最佳的PyTorch性能? Tensorflow doc提供了这些有用的信息。
浏览 2
提问于2020-04-21
得票数 1
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2
回答
nvidia-smi在重新启动ununtu 18.04之后停止工作
、
、
、
最后,我能够安装NVIDIA和
CUDA
驱动程序使用库达运行文件。在此安装过程中,没有安装OpenGL和NVIDIA。此外,安全引导在安装之前是禁用的。“ 如果专家们能够评论
如何
克服这个问题,这将是非常有帮助的。提前感谢
浏览 0
提问于2018-08-22
得票数 3
1
回答
在apt安装nvidia-
cuda
-toolkit之后尝试‘libcuda.so’matrixMulDrv
cuda
示例时,“未找到”
、
我使用sudo apt install nvidia-
cuda
-toolkit安装了
cuda
(不使用Nvidia站点上的说明)。我光盘到样例/deviceQuery并尝试了make,但是它抱怨没有找到nvcc,所以我查看了Makefile,并将命令更改为
CUDA
_PATH=/usr make,它起了作用。这是因为Makefile有定义
CUDA
_PATH ?= /usr/local/
cuda
,而apt install nvidia-
cuda</em
浏览 0
提问于2020-08-11
得票数 0
1
回答
使用Intel
编译
器和-std=c++11标志时NVCC无法工作。
、
、
、
、
我试图用Intel
编译
器作为主机
编译
器来
编译
cuda
程序。
cuda
程序是用C++编写的,使用了c++11特性。如果我使用默认主机
编译
器g++,那么它运行良好。但是我想尝试英特尔
编译
器,因为在g++中可能存在性能问题。 我使用的
编译
器是
CUDA
7.5和Intel 16.0.3。它们是最新的
编译
器,所以它们都支持c++11特性。/usr/local/gcc-4.8.2/inclu
浏览 4
提问于2016-07-15
得票数 1
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1
回答
pycuda --错误:命令'x86_64-pc-
linux
-gnu-g++‘失败,退出状态1
、
我安装了sabayon
linux
并尝试安装pycuda,但是当我尝试时,我收到了以下错误 在src/cpp/
cuda
.cpp:1:0: src/cpp/
cuda
.hpp:12:18:致命错误:
cuda
.h:没有终止这样的文件或目录
编译
。错误:命令“x86_64-pc-
linux
-gnu-g++”失败,退出状态为1 export LD_LIB
浏览 2
提问于2012-07-05
得票数 0
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2
回答
是什么导致了这个
CUDA
内核的除法错误?
、
753 / 251 = 4 753 mod 251 = 0 我在Windows 8上使用
CUDA
没有使用其他参数(如-use_fast_math -prec-div=false -prec-sqrt=false )进行
编译
。
浏览 2
提问于2015-07-16
得票数 3
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