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由于业务需求,需要同时在SpringBoot中配置两套数据源(连接两个数据库),要求能做到service层在调用各数据库表的mapper时能够自动切换数据源,也就是mapper自动访问正确的数据库。
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参考上面的方法,可以随意配置三四五六七八九十个数据源都没问题,有问题欢迎随时来撩!
最近做了一个自动支持多数据源配置的功能,基于springboot生态扩展,可自动识别配置文件中的数据库配置参数,并进行autoconfig。
前面我们已经介绍了三种方式来操作数据库,在实际开发中,往往会出现一个服务连接多个数据库的需求,这时候就需要在项目中进行灵活切换数据源来完成多个数据库操作。这一章中,我们使用jdbcTemplate来学习多数据源的配置。
在Java后端开发过程中事务控制非常重要,而Spring为我们提供了方便的声明式事务方法@transactional。但是默认的Spring事务只支持单数据源,而实际上一个系统往往需要写多个数据源,这个时候我们就需要考虑如何通过Spring实现对分布式事务的支持。
0x01:引入 pom 依赖 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.5.4</version> </dependency> 0x02:yml配置文件 spring: autoconfigure: #自动化配置 例外处理
Spring Boot2.x-09 基于Spring Boot + Mybatis使用自定义注解实现数据库切换 通过自定义注解实现了数据库的切库。多数据源的支持我们通过这篇博文来梳理。
在复杂的企业级应用中,经常需要访问和管理多个数据源。Spring Boot通过灵活的配置和强大的框架支持,可以轻松实现多数据源的整合及事务管理。本篇博客将探讨如何在Spring Boot中配置多数据源,并详细介绍事务管理的策略和实践。
mybatis-config.xml是支持配置多种数据库的,本文将介绍在Spring Boot中使用配置类来配置。
上一篇文章《Springboot集成Mybatis-flex(一)》提到Mybatis Flex和Spring Boot的初步集成和基础使用。今天我们再来探索Mybatis Flex其他特性的使用。
本文是《分库分表ShardingSphere5.x原理与实战》系列的第三篇文章,本文将为您介绍 ShardingSphere 的一些基础特性和架构组成,以及在 Springboot 环境下通过 JAVA编码 和 Yml配置 两种方式快速实现分库分表。
启动项目,调用controller中的接口,从控制台的输出可以看到数据源已经实现了动态切换。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说使用springboot + druid + mybatisplus完成多数据源配置「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
magic-api 是一个基于Java的接口快速开发框架,编写接口将通过magic-api提供的UI界面完成,自动映射为HTTP接口,无需定义Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO等Java对象即可完成常见的HTTP API接口开发。
类型别名可为 Java 类型设置一个缩写名字。 它仅用于 XML 配置,意在降低冗余的全限定类名书写。
magic-api 是一个基于Java的接口快速开发框架,编写接口将通过magic-api提供的UI界面完成,自动映射为HTTP接口,无需定义Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO等Java对象即可完成常见的HTTP API接口开发
大家好,我是磊哥!今天给小伙伴们介绍一个Java接口快速开发框架-magic-api
magic-api 是一个基于 Java 的接口快速开发框架,编写接口将通过 magic-api 提供的 UI 界面完成,自动映射为 HTTP 接口,无需定义 Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO 等 Java 对象即可完成常见的 HTTP API 接口开发
不同厂商的关系型数据库,提供的链接方式,驱动包,驱动类名都是不一样的,Java数据库连接API,JDBC是Java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口,提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法,且适配大部分关系型数据库。
注:本文的多数据源配置及切换的实现方法是,在框架中封装,具体项目中配置及使用,也适用于多模块项目
本文提供方法仅供类似简单业务场景,在生产环境和复杂的业务场景 请使用分库分表的中间件(例如mycat)或者框架 sharding-sphere (一直在用)等
很多时候我们往往需要操作多个数据库(微服务架构下一个服务一个独立的库),最简单的方式就是在项目中为每个数据库配置下,比如:
前面介绍了两种 Mybatis 的数据源配置,当然也少不了 mybatis-plus
Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。其中,Spoon是Kettle中的一个组件,其他组件有PAN,CHEF,Encr和KITCHEN等。
在实际开发中,经常会遇到应用要访问多个库的情况,需要配置多个数据源。本文会介绍spring多数据源的典型场景,如何优雅的实现多数据源,并结合spring、mybatis源码进行分析,为什么在事务中,不能切换数据源。最后,还会提供一个多数据源的完整源码案例。
前面一篇博文介绍了 Mybatis 多数据源的配置,简单来讲就是一个数据源一个配置指定,不同数据源的 Mapper 分开指定;本文将介绍另外一种方式,借助AbstractRoutingDataSource来实现动态切换数据源,并通过自定义注解方式 + AOP 来实现数据源的指定
该文是基于上篇《MySQL主从分离的实现》的代码层实现,所以本文配置的主数据库和从数据库的数据源都是在上篇博文中已经介绍了的。
本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版 1. 概述 2. TableRule 2.2.1 DataNode 2.2.2 DynamicDataNode 2.1 logicTabl
springboot添加多数据源连接池并配置Mybatis 转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9190226.html May 12, 2018 星期六,那是个晴天,天湛蓝湛蓝的非常干净,仿佛飘过一粒尘埃也能看得清清楚楚,然后就发生了些事情。。。很伤心很难过,至今也没能抹去,欸,我是怎样一步步把自己变成这个样子呢。 难过的事情总会在萦绕很久,罢了,这里还是不回忆了,就这样吧。 首先我说说这次配置多数据源的原因吧:原因大致有二: 一
在传统的中小公司里面,尤其是以企业内部的办公系统、REP系统,或者体量不是很大的互联网公司里面,搭建一套单库和单表足以应对生产的业务数据量了。而在一些互联网大公司里面,单表每天有上100w的数据业务增量时,就要考虑分库分表的策略了。否则,无论是数据的存储、访问、更新等操作,单库和单表都会影响系统和数据库的性能。
项目git地址:git 准备工作 # 创建数据库db1 CREATE DATABASE `db1`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin # 创建user表 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 # 添加数据 INSERT INTO `db1`.`user` (`id`,
主要依赖包 spring-boot-starter-web mybatis-plus-boot-starter dynamic-datasource-spring-boot-starter # 配置动态数据源 druid-spring-boot-starter # 阿里的数据库连接池 mysql-connector-java lombok
例如:将数据库参数单独配置到db.properties中,方便对参数进行统一管理,我们只需要在SqlMapConfig.xml中加载db.properties
在实际软件项目开发中,经常会需要连接多个数据库,比如有时要与其他业务数据对接或数据库采用的读写分离。而SpringMVC中提供的动态数据源配置就可以实现这种需求。
在application.properties中告诉mybatis去哪里扫描mapper:
我们在进行软件开发的过程中,刚开始的时候因为无法估量系统后期的访问量和并发量,所以一开始会采用单体架构,后期如果网站流量变大, 并发量变大,那么就可能会将架构扩展为微服务架构,各个微服务对应一个数据库,不过这样的成本就有点大了,可能只是有些模块用的人比较多, 有些模块没什么人用,如果都进行服务拆分,其实也没那个必要,如果有些模块用的人比较多,那么我们可以采用读写分离来减轻压力,这样的话, 可以在一定程度上提升系统的用户体验,不过这只是在数据库的I/O上面做方案,如果系统的压力很大,那么肯定要做负载均衡,我们今天就先说 实现数据库的读写分离。我们要在代码层面实现数据库的读写分离,那么核心就是数据源的切换,本文基于AOP来实现数据源的切换。
创建基本的entity service dao 不同的数据源创建不同的包 我这里为了分辨 一个用的是Mysql 一个是Oracle 方便测试,
之前的几篇文章,阿粉已经说了这个SpringBoot整合 Sharding-JDBC 实现了水平的分库分表,也是我们在日常的业务中最经常用到的,把数据进行水平分库,比如按照日期分库,按照奇偶性用户ID来水平分库,今天阿粉来说说如何使用 Sharding-JDBC 进行垂直切分表和数据库。
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