首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

漏洞丨CVE20102883

此漏洞编号CVE-2010-2883,看着是一个很简单的栈溢出漏洞,但是也要看怎么玩了。这个漏洞是Adobe Acrobat Reader软件中CoolType.dll在解析字体文件SING表中的uniqueName字段的调用了strcat函数,但是对参数没有做出判断,没有检查uniqueName字段长度,导致了栈溢出漏洞。此漏洞影响版本如下: Adobe Acrobat 8.0 Adobe Acrobat 8.1 Adobe Acrobat 8.1.1 Adobe Acrobat 8.1.2 Adobe Acrobat 8.1.3 Adobe Acrobat 8.1.4 Adobe Acrobat 8.1.5 Adobe Acrobat 8.1.6 Adobe Acrobat 8.1.7 Adobe Acrobat 8.2 Adobe Acrobat 8.2.1 Adobe Acrobat 8.2.2 Adobe Acrobat 8.2.4 Adobe Acrobat 9.0 Adobe Acrobat 9.1 Adobe Acrobat 9.1.1 Adobe Acrobat 9.1.2 Adobe Acrobat 9.1.3 Adobe Acrobat 9.2 Adobe Acrobat 9.3 Adobe Acrobat 9.3.1 Adobe Acrobat 9.3.2 Adobe Acrobat 9.3.3 Adobe Acrobat Apple Mac_Os_X Microsoft Windows Adobe Acrobat_Reader 8.0 Adobe Acrobat_Reader 8.1 Adobe Acrobat_Reader 8.1.1 Adobe Acrobat_Reader 8.1.2 Adobe Acrobat_Reader 8.1.4 Adobe Acrobat_Reader 8.1.5 Adobe Acrobat_Reader 8.1.6 Adobe Acrobat_Reader 8.1.7 Adobe Acrobat_Reader 8.2.1 Adobe Acrobat_Reader 8.2.2 Adobe Acrobat_Reader 8.2.3 Adobe Acrobat_Reader 8.2.4 Adobe Acrobat_Reader 9.0 Adobe Acrobat_Reader 9.1 Adobe Acrobat_Reader 9.1.1 Adobe Acrobat_Reader 9.1.2 Adobe Acrobat_Reader 9.1.3 Adobe Acrobat_Reader 9.2 Adobe Acrobat_Reader 9.3 Adobe Acrobat_Reader 9.3.1 Adobe Acrobat_Reader 9.3.2 Adobe Acrobat_Reader 9.3.3 这次我用的是9.0版本。

02

你不会以为它们的免疫评分都是自己算的吧

但是接下来大家又想问,同样的想比较两个分组的免疫评分的差异,但是免疫评分的工具太多了,比如有一个2019的综述文章:《Comprehensive evaluation of transcriptome-based cell-type quantification methods for immuno-oncology》比较了常见的免疫细胞比例推断工具的表现,另外一个2018的综述《Quantifying tumor-infiltrating immune cells from transcriptomics data》提到工具更多,起码十几款了。大家也不可能一一研读,下载,测试,使用它。但是又确实看到了大量数据挖掘文章都使用了这些免疫评分信息啊,比如:新鲜出炉(2021年6月)的文章:《Identification of a Ferroptosis- Related LncRNA Signature as a Novel Prognosis Model for Lung Adenocarcinoma》 ,就对比了 ESTIMATE, TIMER, MCP counter, CIBERSORTx,和ssGSEA ,如下所示:

02
领券