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2
回答
将差分和父vhd
合并
为新的vhd
vhd
、
diskpart
使用DISKPART和"VDISK
合并
“选项,是否可以指定要保留现有的子磁盘/父磁盘并将其
合并
到新的vhd
文件
中?也就是说,我仍然希望保留原始的子/父磁盘。根据我发现的资源,唯一的选择是选择一个不同的vdisk并与它的父(S)
合并
。
浏览 0
提问于2010-07-07
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1
回答
如果我有两个EFI分区,如何设置默认引导分区?
systemd
、
boot
、
partition
、
dual-boot
、
uefi
我双重引导Windows和Pop_OS!,最近,Windows更新并搞砸了事情:(我不知道如何解决这个问题,因为互联网似乎暗示设置引导标志应该已经解决了这个问题。我认为删除旧分区是一个选项,但这听起来很可怕,我不想再把事情搞砸了。应该注意的是,我的BiOS中的默认引导位置并没有提供太多,它似
浏览 0
提问于2021-04-22
得票数 0
1
回答
检查是否对输入
文件
记录进行排序,如果没有,则检查是否应该提交
jcl
、
dfsort
我正在尝试编写一个JCL,以检查输入
文件
记录是否已排序,如果没有,则应该使用特定的消息进行abend。//TOOL1 EXEC PGM=ICETOOL //TOOLMSG
DD
//TOOLIN
DD
*
浏览 2
提问于2015-04-28
得票数 0
2
回答
合并
/加入
文件
*.001,*.002,*.003而不复制到新的
windows
、
file
、
join
如何在不复制到新
文件
的情况下将
文件
合并
为一个
文件
?
浏览 5
提问于2012-09-09
得票数 2
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1
回答
如何在Mac操作系统上生成三引导操作系统的可引导映像
mac-osx
、
mac
、
partition
、
imaging
我想知道如何创建
Linux
映像和Mac映像。 香草
dd
命令(如
dd
if=/dev/sda3 of=~/
linux
.img )会完成这项工作吗?我是否需要以某种方式
合并
它们,如果需要,如何
合并
?如何包括EFI引导分区以使其可引导?
浏览 0
提问于2010-08-16
得票数 1
2
回答
Linux
合并
文件
linux
、
command
我正在做一个
linux
在线课程,但我坚持一个问题,你可以找到下面的问题。a.bf包含+++。c.bf包含<><><>。+++[][][][]<><><> 作为它的内容。我知道如何
合并
这
浏览 17
提问于2022-03-26
得票数 2
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2
回答
为什么git日志-diff-filter=A不显示存储库中最早版本的
文件
?
git
我有兴趣看到第一个版本的SCHED_REALTME算法作为源代码树的一部分(它是在3.14版中引入到
Linux
中的) 。Author: Dario Faggioli <raistlin@
linux
.itDate: Thu Nov 28 11:14:43 2013 +0100 但是在维基百科页面(上面的链接)上,他们说算法首先被
合并
到这个提交a0fa1
dd
3cdbccec9597fe53b6177a9aa6e20f2f8中的
Linux
树中,我确实能够签出这个提交并查看
文件
。
浏览 4
提问于2019-12-02
得票数 0
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2
回答
截止日期I/O调度程序front_merges方案
linux
、
kernel
、
scheduler
、
iosched
我正在做一项关于
Linux
IO调度器的研究。
Linux
Deadline IO Scheduler使用'front_merges‘属性来决定请求是正面还是背面
合并
。
dd
->front_merges = 1; 我想知道Deadline IO Scheduler如何在其他地方设置'front_merges‘。
浏览 7
提问于2017-11-21
得票数 0
1
回答
如何将非常大的dask merge结果直接保存到python中的
文件
中?
python
、
join
、
dask
我有一个大约1 TB的大
文件
,我必须将它与大约4 GB的小
文件
合并
在一起。我正在尝试使用dask包来处理这个dask,但是
合并
的结果比机器内存要大,它有128 GB,最后是MemoryError。我试图将
合并
的结果作为延迟收集保存,但不确定如何在最后将结果直接保存到外部
文件
。small_file =
dd
.read_csv('file1.txt', sep='|', dtype=str) large_file =
dd</
浏览 12
提问于2018-08-23
得票数 1
2
回答
SD卡不被识别为可引导
boot
、
sd-card
我有一个轻量级版本的
Linux
复制到一个16 GB的SD卡。如何使BIOS将SD卡识别为可引导的。是否需要将磁盘识别为可引导的。
浏览 0
提问于2014-01-18
得票数 1
3
回答
linux
上的强制
文件
锁
linux
、
locking
、
protection
在
Linux
上,我可以在我的硬盘上
dd
一个
文件
,并在
dd
还在运行时在Nautilus中删除它。 人们一直告诉我
Linux
/Unix是更好的操作系统。我现在正在
Linux
上编写Java代码,遇到了一
浏览 8
提问于2012-08-21
得票数 5
1
回答
使用dask
合并
数据集证明是不成功的
python
、
merge
、
concatenation
、
dask
、
dask-delayed
我正在尝试使用Python中的Dask
合并
许多大型数据集,以避免加载问题。我想将
合并
后的
文件
另存为.csv。事实证明,这个任务比想象的要难:import dask.dataframe as
dd
import os dfs.append(ddf) 如果我使用
dd</e
浏览 1
提问于2018-11-15
得票数 0
1
回答
从android目录中读取原始字节
android
、
linux
、
byte
、
dd
在
linux
中,我可以使用
dd
命令
dd
if=<source> of=<target> bs=<byte size>,并在一个临时
文件
中写入原始字节。Android的解决方案是什么?
浏览 0
提问于2013-03-24
得票数 1
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3
回答
Linux
合并
多个
文件
linux
、
shell
、
join
、
awk
我有多个
文件
必须
合并
。 例如,这是两个
文件
。
浏览 3
提问于2014-10-27
得票数 2
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1
回答
使用jq
合并
json
文件
(每个
文件
有一个输入对象->一个较大的输出对象,而不是一个列表)
json
、
jq
我正在使用"jq -s . file1 file2“
合并
两个json
文件
,但我希望它们在没有逗号分隔的情况下被
合并
。而且,它不应该从[]开始。
文件
1: "node1": { "OS": "
linux
" "node2": { "Environment":"NPR
浏览 0
提问于2020-05-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
有没有人能够创造出PE、COFF和ELF的混合体?
linux
、
winapi
、
binary
、
elf
、
coff
我的意思是,一个二进制
文件
可以同时在Win32和
Linux
i386中运行吗?
浏览 0
提问于2010-01-18
得票数 11
回答已采纳
1
回答
在unix中将
文件
拆分为不同长度的较小
文件
一次。
bash
、
shell
、
file
、
unix
、
split
我有一个11 on的大
文件
,我正在对其中的内容进行一些操作。由于帐户存储容量的限制,我不得不将
文件
分割为更小的
文件
一次。在我做的许多操作中,有一项是删除重复项。我将
文件
拆分成4L个记录。当一个重复的记录因为拆分而落入两个不同的
文件
时,问题就出在这里。这是当我最终
合并
所有的
文件
时,它仍然有一些重复。例如,
文件
big.txt具有 aacc
dd
eeff hh 如果我分成更小的l=5,每一次。
浏览 17
提问于2020-08-08
得票数 0
1
回答
将两个
文件
夹
合并
为同一棵树(auFS)
ubuntu
、
mount
、
aufs
我试图
合并
两个包含相同树的
文件
夹,并将它们
合并
到第三个
文件
夹中,该
文件
夹包含两个不同
文件
夹的内容的链接,是否可以使用auFS?如果这是不可能的,还有其他的解决办法吗?└── 1 │ └── 1 ├── c │ ├── 2 └── d
dd
2 ├──
浏览 0
提问于2016-09-20
得票数 1
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2
回答
在dask中
合并
多个大型数据帧
python
、
dataframe
、
bigdata
、
dask
我有多个(~50)个较大的csv
文件
(每个约1到5 5gb ),我希望将它们
合并
为一个较大的csv
文件
。使用dask,我创建了一个循环,它打开每个csv并调用merge,然后在循环结束时将所有内容保存到csv: if i == 0: else: merged =
dd
.merge(merged, tab
浏览 1
提问于2018-10-23
得票数 0
3
回答
使用Dask
合并
巨大的csv
文件
python
、
dask
我正在尝试将三个csv
文件
(分别为8G、4G、6G)连接到一个csv
文件
中,def combine_features(raw_feature_dir,connect_feature,time_feature_dir,feature_set):df2 =
dd
.read_csv(connect_feature) # df3 = <em
浏览 2
提问于2020-03-09
得票数 0
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