在本教程中，学习如何使用 RPM 和 YUM 工具管理 Linux 系统上的包。学习：
# arm-linux-gcc hello.c -o tt /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-linux-gcc: /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc: /lib/ld-linux.so.2: bad ELF interpreter: 没有那个文件或目录 /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-linux-gcc:行3: /home/gl/usr/local/arm/4.3.2/bin/arm-none-linux-gnueabi-gcc: 成功 [root@austgl gl]# yum install ld-linux.so.2 已加载插件：langpacks, presto, refresh-packagekit 解决依赖关系 --> 执行事务检查 ---> 软件包 glibc.i686.0.2.16-28.fc18 将被 安装 --> 处理依赖关系 libfreebl3.so(NSSRAWHASH_3.12.3)，它被软件包 glibc-2.16-28.fc18.i686 需要 --> 处理依赖关系 libfreebl3.so，它被软件包 glibc-2.16-28.fc18.i686 需要 --> 执行事务检查 ---> 软件包 nss-softokn-freebl.i686.0.3.14.3-1.fc18 将被 安装 --> 完成依赖关系计算 ^[^A 依赖关系解决
发表于 2013-07-18 | 更新于: 2018-02-16 | 分类于 Linux ， CentOS ， Fedora | | 阅读次数: 408
从本质上，容器其实就是一种沙盒技术。就好像把应用隔离在一个盒子内，使其运行。因为有了盒子边界的存在，应用于应用之间不会相互干扰。并且像集装箱一样，拿来就走，随处运行。其实这就是 PaaS 的理想状态。
许多 Linux 程序以源代码形式发行，用户可将它连同所需的手册页、配置文件等一起构建到需要的程序或程序集中。现在，大部分 Linux 发行商都使用预先构建的程序或称为包 的程序集，这些包已准备好安装在该发行版上。在本教程，你将学习可帮助安装、更新和删除包的包管理工具。本教程将重点介绍 Red Hat 开发的 Red Hat Package Manager (RPM)，以及最初在杜克大学物理系开发的用来管理 Red Hat Linux 系统的 Yellowdog Updater Modified (YUM)。
代码注入攻击指的是任何允许攻击者在网络应用程序中注入源代码，从而得到解读和执行的方法。
最近有幸捡了个漏 ，修了个有 13 年历史的 Linux 内核 bug，相关修复已经合并到 Linux 主线版本 5.14-rc3。发现新的 Linux 内核 bug 的机会不总是有，在客户现场进行调试和诊断往往
好处：软件和硬件系统的维护升级，不会影响用户的关键服务，提高了服务的高可用性和 用户的满意度。
二、基本配置 1、配置IP、修改用户密码 a.新的光纤交换机默认ip为：10.77.77.77，需直连配置ip
操作系统：centos 8 服务器：腾讯云 jdk：v1.8 maven：v3.6.3
Linux下我们习惯了使用软件包管理器来安装我们需要的软件，比如Red Hat公司的Fedora、RHEL（Red Hat Enterprise Linux）和后来加入红帽的CentOS，使用rpm和yum来安装软件，Ubuntu使用apt-get来安装。 使用软件包管理器确实很方便，在联网的环境下，从下载到安装，以及自动关联软件的依赖项，并且一次安装所有依赖的软体包，为我们省去了很多繁琐的操作。这样确实很好，但是我们却失去了了解软件有哪些组成模块和依赖项的机会。下面我就要折腾一下，手动下载安装C++环境，摆托yum install gcc-c++ 这种傻瓜式操作。手动下载安装还有一个好处就是为不能联网的机器安装软件。有时候，确实要这样做。
在接入日志组件xlog的工作中，对mmap内存映射加深了了解，分享一下学习心得。 1.一个Linux进程的虚拟内存 如图展示了一个Linux进程的虚拟内存。 虚拟的意思是进程以为自己有这么一
Linux常用命令中，有些命令可以用于查看系统的状态，通过了解系统当前的状态，能够帮助我们更好地维护系统或定位问题。本文就简单介绍一下这些命令。
Docker是PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。 Docker是通过内核虚拟化
正常情况下，如果想要查看电脑的网卡IP地址或是MAC地址，直接通过界面找到网卡进行查看就有了，亦或是通过命令如linux的ifconfig得到IP等信息，那么本节教大家如何通过python的方式获取网卡的IP/MAC信息。
第一步：下载 samba 的源码包 http://archives.fedoraproject.org/pub/archive/fedora/linux/releases/14/Everything/source/SRPMS/ 下载文件： system-config-samba-docs-1.0.9-1.fc14.src.rpm system-config-samba-0.99.47-1.fc14.src.rpm 名称跟这个差不多的就可以，最好是下载最新的版本 第二步：安装 rpm-build 的编译工具，目的是编译 rpm 包。 yum install -y rpm-build 第三步：对源码包进行编译 rpmbuild --rebuild system-config-samba-0.99.47-1.fc14.src.rpm rpmbuild --rebuild system-config-samba-docs-1.0.9-1.fc14.src.rpm 注意：在编译过程中会提示错误信息，请根据对应的提示安装对应的依赖包， 安装完执行同样的命令进行安装。 在此rpmbuild/RPMS/noarch/目录下会生成对应的包，以.rpm结尾 第四步：安装编译好的包,如下，实际可能名称不同 rpm -ivh system-config-samba-1.2.90-1.el6.noarch.rpm system-config-samba-docs-1.0.9-1.el6.noarch.rpm 第五步：经过一系列的安装配置，下一步就是打开 samba 的图形化界面了 执行命令 system-config-samba/sudo system-config-samba
在上手程度上：Podman 的操作方式与 Docker 高度兼容，很适合docker用户转型使用podman。使用命令几乎和docker相同
前段时间得知龙芯团队成功移植并开源了 CoreCLR ，忙完事情后，快乐地捣鼓一下这个东西。近年来国产操作系统、芯片等的到很大的关注和快速发展，我们开发的软件适配国产的机器环境就尤为重要，未来 IT 行业的变化会影响到我们的饭碗。
崩溃转储、内存转储、核心转储、系统转储……这些全都会产生同样的产物：一个包含了当应用崩溃时，在那个特定时刻应用的内存状态的文件。
本文参考博客（https://blog.csdn.net/illina/article/details/81669944）来学习一下利用vpp实现虚拟机上网功能。主要是为了学习虚拟网卡功能在vpn场景中应用比较广泛。
PyMol是一个类似于VMD的分子可视化工具，也是在PyQt的基础上开发的。但是由于其商业化运营，软件分为了教育版、开源版和商业版三个版本。其中教育版会有水印，商业版要收费，但是官方不提供开源版本的安装方法。按照参考链接1的内容，可以在Windows系统上面安装一个开源版本的PyMol，但是该发行版只有Windows平台的编译包。所以如果需要在Linux上安装PyMol，就只能在Github上面下载源码进行编译构建。
1.检测LINUX系统识别的硬盘设备 [root@localhost ~]# fdisk -l 磁盘 /dev/sda：42.9 GB, 42949672960 字节，83886080 个扇区 Units = 扇区 of 1 * 512 = 512 bytes 扇区大小(逻辑/物理)：512 字节 / 512 字节 I/O 大小(最小/最佳)：512 字节 / 512 字节 磁盘标签类型：dos 磁盘标识符：0x000d3824 设备 Boot Start
在分析替换掉模板文件中的版本号并编译上传镜像的脚本前先提下上面文件中的augtool -f /augconf和setcap CAP_NET_BIND_SERVICE=+eip。
碎碎念 今天梳理了这篇文章，同一个地方只能跌一次跟头，再重复错误肯定被老码农敲脑袋 梳理这篇文章源于3月份参加NOI Online测试赛没有全文比较输出文件内容，只是对比了几个值，导致爆零(￣﹏￣；) 标题是老码农起的，心灵鸡汤太多了，以后想管他叫”唐鸡汤“了。(*^_^*) 准备测试文件 mode_ex1.ans 4 1 5 1 4 2 4 8 2 1 2 3 4 5 mode_ex1-2.ans 修改了第13行数据：4 -> 6 4 1 5 1 4 2 4 8 2 1 2 3 6 5 mode_ex
我发现Linux系统在启动过程中会出现一些故障，导致系统无法正常启动，我在这里写了几个应用单用户模式、GRUB命令操作、Linux救援模式的故障修复案例帮助大家了解此类问题的解决。
最近遇到一个流量异常调用的接口，所以需要通过后台日志查看接口调用情况，先统计今天内接口的调用次数，再具体到对应的设备号，就知道哪台设备有问题了，初步想到wc和awk命令来筛选统计，但是真正去写的时候，发现很多写法都不太记得了，所以花了点时间去查手册，找资料，现在整理成博客，方便以后需要就马上统计出来，也分享出来，希望可以帮助需要的人
GRUB的命令行才是王道，如果知道怎么用命令行来启动操作系统，那理解menu.lst的写法也不难；也就是说在开机的时候，不用GRUB的菜单，通过GRUB的命令也是一样能把操作系统引导起来。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
相信有不少 Linux 用户都碰到过运行第三方（非系统自带软件源）发布的程序时的 glibc 兼容性问题，这一般是由于当前 Linux 系统上的 GNU C 库（glibc）版本比较老导致的，例如我在 CentOS 6 64 位系统上运行某第三方闭源软件时会报：
wget http://www.kernel.org/pub/linux/kernel/v3.0/linux-3.0.tar.bz2
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护
对于GRUB来说，如果没有配置menu.lst，无论是Linux版本的GRUB，还是WINGRUB，都会有命令行可用，通过命令行是一样能把操作系统引导起来的；有些弟兄总以为menu.lst 配置错了， 或者在机器启动后出现grub>命令行模式就要重新安装系统，其实根本没有这个必要；只要学会GRUB的命令行的用法，根本没有必要重装系统；
青少年时期人类大脑功能的变化尚不完全清楚。在这项研究中，我们使用多回声功能磁共振成像(fMRI)来测量298名健康青少年的330个皮层区域和16个皮层下区域间静息态振荡的功能连通性(FC)的发育变化。受试者年龄在14 - 26岁，间隔至少6个月扫描1- 3次。我们发现FC有两种不同的与年龄相关的变化模式：保守型和破坏性。初级皮层以保守发育为主，14岁时连接较强，14 - 26岁时连接更强。联合皮层及皮层下区以破坏发育为主，连通性被重塑:14岁时较弱的连接在青春期变得较强，14岁时较强的连接变得较弱。使用成熟指数(MI)对这些发展模式进行了量化，该指数估计为每个脑区边基线FC (14 岁, FC14)和青少年FC变化(ΔFC14-26)之间的Spearman相关性。在先前的fMRI数据中，社会认知和自传体记忆任务激活了破坏性系统(负MI)，并与先前的有氧糖酵解(AG)、AG相关基因表达、出生后皮层表面扩张和青少年期皮层厚度收缩的地图显著重合。这两种发育模式的存在对许多灵敏度分析是稳健的。我们的结论是，在青少年时期，人脑组织被皮质和皮质下区域之间的FC重塑所破坏。
ARP代表地址解析协议，它负责发现MAC地址并将它们映射到IP地址，以便与本地网络上的其他系统成功通信，该协议工作在数据链路层和网络层之间。
最近会打算每周总结一下学习的内容，主要内容可能是看过的书的一些学习笔记、论文阅读、学习的知识点以及推荐一些文章。
CVE-2022-0185是一个Linux内核中"Filesystem Context"中的一个堆溢出漏洞，攻击者可以利用该漏洞发起DDoS攻击，实现容器逃逸和提升至主机权限。该漏洞是在Google KCTF（基于Kubernetes的CTF）漏洞赏金计划中被Crusaders of Rust[1]团队的成员Jamie Hill-Daniel和William Liu发现[2]的，研究员因此获得了31337美元的奖励。NVD官网[3]最新数据显示，该漏洞CVSS3.x的评分为8.4。
选择底层操作系统 通常是从一个底层的操作系统来开始构建一个Docker镜像的，也就是Dockerfile的FROM指令提及的。在某些情况下，你也许会从一个已有的基础镜像开始，这时你已经选择了底层操作系统镜像。但是如果你需要选择一个底层操作系统镜像，那么常用的镜像和对应的大小如下所示：
2.用手机连接 usb口连接树莓派 typec口连接手机 用vpn热点apk 打开usb网络共享 然后在使用termux连接树莓派 ssh pi@192.168.42.129
MxNet提供给了R一个API接口，但是这个API接口也不是万能的，不同的操作系统有着不同的使用功能。
KASAN是一个动态检测内存错误的工具。KASAN可以检测全局变量、栈、堆分配的内存发生越界访问等问题。功能比SLUB DEBUG齐全并且支持实时检测。越界访问的严重性和危害性通过我之前的文章（SLUB DEBUG技术）应该有所了解。正是由于SLUB DEBUG缺陷，因此我们需要一种更加强大的检测工具。难道你不想吗？KASAN就是其中一种。KASAN的使用真的很简单。但是我是一个追求刨根问底的人。仅仅止步于使用的层面，我是不愿意的，只有更清楚的了解实现原理才能更加熟练的使用工具。不止是KASAN，其他方面我也是这么认为。但是，说实话，写这篇文章是有点底气不足的。因为从我查阅的资料来说，国内没有一篇文章说KASAN的工作原理，国外也是没有什么文章关注KASAN的原理。大家好像都在说How to use。由于本人水平有限，就根据现有的资料以及自己阅读代码揣摩其中的意思。本文章作为抛准引玉，如果有不合理的地方还请指正。
先说总结： docker save保存的是镜像（image），docker export保存的是容器（container）； docker load用来载入镜像包，docker import用来载入容器，但两者都会恢复为镜像； docker load不能对载入的镜像重命名，而docker import可以为镜像指定新名称。
lsmod 是列出目前系统中已加载的模块的名称及大小等；另外我们还可以查看 /proc/modules ，我们一样可以知道系统已经加载的模块；
这一篇算是我们Docker容器命令的最后一篇文章了，基础学习好了我们再去学习Docker中更高级的特性，用好容器，让我们更加方便使用在开发上提高软件的性能。
https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1608_tengr_kasan/index.html
ip 命令可以告诉你很多网络连接配置和状态的信息，但是所有这些词和数字意味着什么？ 让我们深入了解一下，看看所有显示的值都试图告诉你什么。
这个嘛是本人专门为了NOI上面对拍程序写的对拍程序，已经经历了NOI2015的考验；更重要的是——纯Pascal的哦（HansBug：其实是我不会写.sh脚本TT，谁叫用惯了windows的我只会写bat呢）。。。（本人实测复杂度约为 \( {10}^{5} \) 的程序在windows下每秒钟约可以拍20次左右，linux下可以最高达到600次每秒哦，上次我开动程序后当我反应过来之后次数已经是四位数了么么哒，当然了如果你程序本身就复杂度过高的话那么还是没有办法，毕竟受到程序运行速度的制约）。。。 需要的可
文章目录 环境请参考上一篇 cmakelists.txt TIPS 环境请参考上一篇 第一节：linux 开发AI算法以及libtorch部署算法详细教程-环境搭建 cmakelists.txt cmake_minimum_required (VERSION 3.8) project(SOLDIER) set(Torch_DIR "/libtorch/share/cmake/Torch") set(PYTHON_EXECUTABLE "/usr/bin/python3") find_package(T
没有使用Helm之前，在Kubernetes部署应用，我们要依次部署deployment、service等，步骤比较繁琐。况且随着很多项目微服务化，复杂的应用在容器中部署以及管理显得较为复杂。
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