什么是Federated Learning(联邦学习) federated learning是一种训练数据去中心化的机器学习解决方案,最早于2016年由谷歌公司提出,目的在于通过对保存在大量终端的分布式数据开展训练学习一个高质量中心化的机器学习模型...federated learning的优点 保护用户的隐私,服务器不获取用户的数据 分布式的数据架构,减轻数据集中存储的压力 federated learning的局限性 需要用户对齐或特征对齐才能共同训练模型...Federated (TFF)框架 微众银行的federated learning开源框架FATE [Referent] [1] Federated Learning: Collaborative...https://ai.googleblog.com/2017/04/federated-learning-collaborative.html. [2] Federated Learning. https...://federated.withgoogle.com. [3] Federated Learning: Strategies for Improving Communication Efficiency
也许很多人从未听说过联邦学习是联邦学习?甚至从词义本身也无法得知是何种领域的技术。今天我将为大家介绍一下这种近几年由人工智能与区块链技术结合并衍生出的一种全新概...
下面主要介绍下FEDERATED 引擎 官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/federated-storage-engine.html # 开启...Federated 存储引擎 vim /etc/my.cnf 在 [mysqld]段内加下面的这行 federated # 重启mysql数据库 systemctl restart mysqld...存储FEDERATED引擎支持 SELECT、 INSERT、 UPDATE、 DELETE、 TRUNCATE TABLE。...-- 需要注意的是,这个FEDERATED的表的字段数不能超过原表,字段名称也不能和原表出现差异,否则查询这个FEDERATED表会报错。...表在创建后,就不支持修改,如果要改动的话,需要删掉再重建FEDERATED表 因为FEDERATED表在创建后,就不支持修改,如果要改动的话,需要删掉再重建FEDERATED表 drop table f_tb1
本篇文章介绍FEDERATED引擎的开启和使用。 1.开启FEDERATED引擎 若需要创建FEDERATED引擎表,则目标端实例要开启FEDERATED引擎。...从MySQL5.5开始FEDERATED引擎默认安装 只是没有启用,进入命令行输入 show engines ; FEDERATED行状态为NO。...表 如果要在同一服务器上创建多个FEDERATED表,或者想简化创建FEDERATED表的过程,则可以使用该CREATE SERVER语句定义服务器连接参数,这样多个表可以使用同一个server。...'); 之后创建FEDERATED表可采用如下格式: CREATE TABLE (......)...目标端建议用CREATE SERVER方式创建FEDERATED表。 FEDERATED表不宜太多,迁移时要特别注意。 目标端应该只做查询使用,禁止在目标端更改FEDERATED表。
Federated 引擎架构: 当客户端发出引用 FEDERATED 表的 SQL 语句时,本地服务器(执行 SQL 语句的地方)和远程服务器(实际存储数据的地方)之间的信息流如下: 存储引擎将遍历 FEDERATED...DROP TABLE 针对 FEDERATED 表发出的任何语句仅删除本地表,而不删除远程表。 FEDERATED 表不适用于查询缓存。 FEDERATED 表不支持用户定义的分区。 4....引擎设置 在配置文件制定开启 Federated 存储引擎 配置文件中添加 federated 引擎就可以,两个实例都要添加 vim /etc/my.cnf [mysqld] federated 查看...Federated 是否开启 [ FEDERATED 中 Support 状态 NO 表明引擎未开启] mysql> show engines; +--------------------+-----...| YES 说明已经开启了FEDERATED 引擎 6.
有许多联邦学习库可供选择,从在 GitHub 上拥有超过 1700 颗星的更主流的 Tensorflow Federated 到流行且注重隐私的 PySyft,再到面向研究的 FedJAX。
分布式跨库查询时,可以尝试使用federated引擎,来创建远程表的映射,方便查询。...1.开启引擎 查询数据库是否支持 SHOW ENGINES; 有,说明支持,但是没有开启,开启一下: 配置文件添加:federated,如下: [mysqld] federated # # Remove...varchar(255) DEFAULT NULL, `stock` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '库存', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=FEDERATED...CONNECTION='mysql://root:1xxx@1xx.xx.xx.xx:3306/java4all/product_stock'; 这里需要注意,数据库引擎的选择,要明确指定引擎ENGINE=FEDERATED
Federated Learning (FL) API:该层提供了一组高级接口,允许开发人员将包含的联邦训练和评估实现应用到他们现有的TensorFlow模型中。 2....Federated Core (FC) API:该系统的核心是一组较低级别的接口,用于通过在强类型函数式编程环境中将TensorFlow与分布式通信运算符相结合来简洁地表达联邦算法。...不过没办法,自己造轮子的效果不是很好,PyTorch也没有对联邦学习进行封装,那就只有学习TensorFlow以及Tensorflow Federated了。 I....TensorFlow Federated 1....numpy是利用numpy手写联邦学习得到的预测表现(50轮通信),TFF是利用Tensorflow Federated进行联邦学习(20轮通信)后得到的预测表现。
这意味着在 Federated Learning 的方式下,把数据保存在云端,不再是搞大规模机器学习的必要前提。...而在 Federated Learning 的情况下,数据以非常不平均的方式分布在数百万的移动设备上。...为解决这些带宽、延迟问题,谷歌开发出一套名为 Federated Averaging 的算法。...所以在智能手机的日常使用中,Federated Learning 并不会影响性能。 谷歌强调, Federated Learning 不会在用户体验上做任何妥协。...因此,谷歌表示会继续探索基于云计算的 ML,但同时“下定决心”不断拓展 Federated Learning 的功能。
它有一个很霸气的名字——Federated Learning,联盟学习!...低功耗(less power consumption) 保障用户隐私(ensuring privacy) Federated learning 不需要在云端存储用户数据。...因此,Federated Learning 不会影响手机的日常使用。 模型应用 目前,谷歌已经在谷歌输入法 Gboard 上测试该模型。...Federated Learning 会对本地的这些数据进行处理训练, 以用来改进 Gboard 检索推荐模型。...未来,谷歌会不断拓展 Federated Learning 的功能,并希望能根据手机输入习惯改进语言模型;以及根据图片浏览数据改进图片排列等。
Summary The paper argue that the efficiency and data privacy of Federated Learning are non-orthogonal...Comments The paper mainly focus on privacy and efficiency in a federated learning system and design a
这意味着在 Federated Learning 的方式下,把数据保存在云端,不再是搞大规模机器学习的必要前提。...Federated Learning 会对设备历史数据进行处理,然后对 Gboard 检索推荐模型提出改进。...而在 Federated Learning 的情况下,数据以非常不平均的方式分布在数百万的移动设备上。...为解决这些带宽、延迟问题,谷歌开发出一套名为 Federated Averaging 的算法。...所以在智能手机的日常使用中,Federated Learning 并不会影响性能。 谷歌强调, Federated Learning 不会在用户体验上做任何妥协。
因此只能使用 pstack 工具对 MySQL 打堆栈来进行分析,堆栈日志如下: 通过分析堆栈日志发现,问题出现在进行查询时会使用 Federated 存储引擎表对远程实例进行查询。...查看数据库使用 Federated 存储引擎的表,发现有两张表使用了 Federated 存储引擎: 通过在实例服务器上 Telnet Feferated 服务端的实例IP和端口发现是不通的: 所以推测问题原因为...:监控线程在查询 information_schema.tables 表时,当需要获取 Federated 存储引擎表的信息时需要连接远端 Server ,而由于网络或其他原因无法连接时,就会导致本地监控线程处于...接下来设计实验验证我们的想法: 启用 Federated 存储引擎 创建一张 Federated 存储引擎的表,连接的 server 不存在 查询 information_schema.tables...本文关键字:#故障处理# #Federated存储引擎#
因此只能使用 pstack 工具对 MySQL 打堆栈来进行分析,堆栈日志如下: [lipengbo0418-5.png] 通过分析堆栈日志发现,问题出现在进行查询时会使用 Federated 存储引擎表对远程实例进行查询...查看数据库使用 Federated 存储引擎的表,发现有两张表使用了 Federated 存储引擎: [lipengbo0418-6.png] [lipengbo0418-7.png] 通过在实例服务器上...Feferated 服务端的实例IP和端口发现是不通的: [lipengbo0418-8.png] 所以推测问题原因为:监控线程在查询 information_schema.tables 表时,当需要获取 Federated...接下来设计实验验证我们的想法: 启用 Federated 存储引擎 [lipengbo0418-9.png] 创建一张 Federated 存储引擎的表,连接的 server 不存在 [lipengbo0418
本文简要描述了FEDERATED存储引擎,以及演示了基于FEDERATED存储引擎跨实例访问的示例。...1、FEDERATED存储引擎的描述 FEDERATED存储引擎允许在不使用复制或集群技术的情况下实现远程访问数据库 创建基于FEDERATED存储引擎表的时候,服务器在数据库目录仅创建一个表定义文件...FEDERATED存储引擎 源码安装MySQL时使用DWITH_FEDERATED_STORAGE_ENGINE来配置 rpm安装方式缺省情况下已安装,只需要启用该功能即可 3、准备远程服务器环境...Enterprise Linux Server release 6.4 (Santiago) --启动3406的实例 [root@rhel64a ~]# /u01/app/mysql/bin/mysqld_multi...'mysql://username:password@hostname/database/tablename' 6、涉及到的相关参考 MySQL多实例配置(一) MySQL多实例配置(二) Linux
3、三个全新的硬件产品:Coral 提供完全本地的 AI 工具箱,Coral USB 加速器允许通过 USB2.0、3.0 接口轻松接入到任何 Linux 系统中。...此外,据介绍,TFF 的接口由两个层组成:Federated Learning (FL) API 和 Federated Core (FC) API。...TensorFlow Federated链接: http://www.tensorflow.org/federated/federated_learning TensorFlow Privacy:针对隐私...Coral USB加速器包含Edge TPU、32位Arm Cortex-M0 +微处理器、16KB闪存和2KB RAM,可以在任何64位Arm或Debian Linux支持的x86平台上以USB 2.0...速度运行,旨在加速现有Raspberry Pi和Linux系统的机器学习推理。
) Kernel \r on an \m [mysql@GZ-DB-MASTER01 ~]$ mysql --version mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.12, for Linux...数据库服务器端异常: mysql> flush tables; ERROR 1160 (08S01): Got an error writing communication packets --由于使用了federated...引擎,客户端查询的表为federated,以为是bug呢 --而直接查询federated是ok的,有可能是返回的数据量没有达到设置值的缘故,因为我们只是简单的count mysql> select count...set global max_allowed_packet=16777216 --上面的描述是主从之间的参数max_allowed_packet不一致,似乎与本文的问题无关 --因为我们从该库调用的federated...--即使从库设置的过小,理论上应该不影响当前库federated到另一实例的message大小值。 --还是尝试进行了修改,因为调整到16MB,对当前的硬件影响不会太大。
这个存储引擎当前只被Linux, Solaris, 和Mac OS X 支持。在未来的MySQL分发版中,我们想要添加其它平台对这个引擎的支持,包括Windows。...BLACKHOLE存储引擎接受但不存储数据,并且查询也总是返回一个空集;/dev/null storage engine (anything you write to it disappears) FEDERATED...FEDERATED存储引擎把数据存在远程数据库中。...FEDERATED存储引擎支持事务处理;
TensorFlow Federated 链接:https://www.tensorflow.org/federated TFF 代码库链接:https://github.com/tensorflow/...federated ?...TFF 的接口由两个层组成:Federated Learning (FL) API 和 Federated Core (FC) API。FC API 支持针对分散式数据集的各种计算的表达。...Federated Learning (FL) API 链接:https://www.tensorflow.org/federated/federated_learning Federated Core...为了把 Edge TPU 加入到已有的设计中,Coral USB 加速器允许通过 USB2.0、3.0 接口轻松接入到任何 Linux 系统中,之后谷歌还会添加 PCIe 版本。
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